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当前，全球数字经济正经历着前所未有的变革，其中人工智能（AI）技术的飞速发展尤为引人瞩目。它不仅正在重塑各行各业的运营模式，更深刻地影响着消费者的购物习惯与决策过程。对于中国的跨境电商从业者而言，理解这些全球趋势，尤其是年轻一代消费者行为模式的转变，是抓住未来市场机遇的关键。近期，多项市场观察和数据显示，以95后、00后和千禧一代为代表的年轻消费者群体，正在将AI平台视为他们获取购物建议和进行产品研究的重要渠道，这预示着一种全新的“代理式商务”时代正加速到来。

AI与购物行为的深度融合：年轻一代的先行者

数字时代成长起来的95后、00后（通常指1995年至2009年出生的人）和千禧一代（通常指1981年至1996年出生的人），天然对新技术抱有开放和接受的态度。随着AI工具，特别是大型语言模型（LLMs）的普及，这些年轻群体正迅速将其融入日常生活的方方面面，包括他们的购物旅程。这些AI平台不再仅仅是冰冷的工具，它们正在成为消费者值得信赖的购物伙伴。

数据显示，在海外市场，95后、00后中有33%的消费者倾向于使用AI平台进行产品研究，而千禧一代中这一比例也达到了26%。这一现象表明，AI正在逐步取代传统的搜索、社交媒体甚至网红推荐，成为年轻消费者获取购物指引的首选方式。这种趋势的演变，对品牌方而言是一个明确的信号：那些能够率先在AI驱动平台中占据一席之地的品牌，将更有可能在新商业时代赢得消费者的关注和忠诚。

数据洞察：AI如何重塑购物决策

我们通过最新的市场观察发现，不同年龄层消费者对AI在购物决策中的接受度存在显著差异。下表清晰展示了各世代消费者对AI平台用于产品研究的偏好程度：

从表中可以看出，95后、00后消费者使用AI平台进行产品研究的比例，已经几乎与使用搜索引擎的比例持平。对于千禧一代而言，虽然搜索引擎仍占主导，但AI平台的吸引力也在显著增强。相比之下，X世代（通常指1965年至1980年出生的人）和婴儿潮一代（通常指1946年至1964年出生的人）对AI的偏好则远低于年轻群体。此外，95后、00后使用AI进行产品研究的可能性，几乎是X世代的三倍，这进一步凸显了年轻一代对AI的高度接纳。

更深层次的观察还显示，这些大型语言模型平台正在消费者心中建立起可信度。95后、00后中有23%的消费者表示，他们开始更加信任AI平台提供的精选产品推荐，甚至超过了对人工推荐的信任。千禧一代中持有同样看法的比例更高，达到了27%。这表明AI不仅在提供信息，更在逐步构建与消费者之间的信任关系。

例如，像ChatGPT、Perplexity这类的大型语言模型平台，正成为越来越多消费者日常使用的科技工具。整体调查中，有41%的受访者表示他们每天都会使用这些平台。这些工具的日益普及，尤其是在产品比较和品牌选择等“漏斗中段”的购物活动中，其作用愈发凸显。对于品牌方而言，深入理解目标客户何时以及为何使用AI，并据此制定相应的“答案引擎优化（AEO）”或“生成式引擎优化（GEO）”策略至关重要。这意味着需要将丰富的品牌和产品数据输入这些AI平台，从而更有效地引导消费者完成购买。

“始终在线”的购物心智与多触点策略

当下的消费者正身处于一种“全模态”的现实之中。购物不再仅仅是一项活动，它更像是一种身份的表达和生活方式的体现。约48%的消费者表示，他们脑海中时刻保持着一个“持续更新的购物清单”，这反映了一种“始终在线”的心态，购物行为已经深深植入到人们的日常生活中，与文化、社区和媒体互动紧密相连。AI平台在此情境下，不仅仅是工具，它们正在成为消费者旅程中不可或缺的伙伴。

传统上，消费者的购物旅程被描绘为线性的“商业漏斗”，从认知到兴趣，再到考虑、意向和最终购买。然而，在AI和多触点的影响下，这一漏斗正在坍塌。像YouTube、ChatGPT和WhatsApp等平台，正在成为消费者获取灵感和完成交易的关键空间，模糊了传统购物路径的界限。对于零售商和品牌方而言，这清晰地表明，建立消费者信任和忠诚度的路径，正日益通过AI驱动的渠道来实现。

品牌适应新常态：智能营销与信任建立

在新的消费环境下，品牌需要重新审视并调整其策略。以下关键发现，为品牌如何更好地适应并赢得消费者提供了重要线索：

这些数据揭示了几个关键趋势：

1. AI推荐的权威性提升： 年轻一代对AI的信任度远超预期，这要求品牌不仅要优化传统广告投放，更要确保产品信息在AI平台上的准确性和吸引力，以便被AI推荐系统更好地抓取和呈现。
2. AI日常化应用： AI已融入日常，品牌需思考如何通过AI工具与消费者进行更自然、更个性化的互动，而不仅仅是单向的信息传递。
3. 用户体验至上： 传统电商网站上繁琐的注册流程（63%的消费者因此放弃购物车）显示，便捷流畅的购物体验仍是重中之重。AI或可提供更智能、无缝的登录和购买体验。
4. 精准营销的重要性： 消费者对过量营销信息的反感（55%的消费者会因此取消订阅）提示品牌必须转向更精准、更有价值的内容推送，AI在这里能发挥个性化推荐的优势。
5. “永远在线”的商机： 消费者普遍存在的“持续购物清单”表明，品牌需要更深入地融入消费者的生活场景，通过AI识别潜在需求，并在恰当的时机提供解决方案，而不是被动等待消费者搜索。

面对这些变化，品牌方需要采取积极的策略。这包括投入资源优化品牌和产品信息，使其能够被AI平台高效识别和整合。同时，通过AI分析消费者行为模式，实现更加个性化和场景化的营销。更重要的是，品牌需要通过AI驱动的交互，构建与消费者的信任关系，而非仅仅追求短期销量。

对中国跨境电商的启示与展望

这些全球市场的最新动态，为中国的跨境电商从业者提供了宝贵的参考。

首先，把握AI技术前沿，优化产品信息呈现。随着海外消费者越来越多地依赖AI获取购物建议，中国跨境商家必须确保其产品描述、图片、视频等内容不仅符合传统搜索引擎优化（SEO）标准，更要适应AI平台的“答案引擎优化（AEO）”和“生成式引擎优化（GEO）”要求。这意味着数据需要更结构化、更全面、更易于AI理解和整合。

其次，深入理解目标市场年轻群体的行为偏好。面对对AI高度信任的95后、00后和千禧一代，传统的营销策略可能效果有限。跨境卖家应思考如何在海外的AI聊天机器人、智能助手或推荐系统中建立品牌存在感，并通过这些新兴渠道与消费者互动，提供个性化的购物体验。

再者，注重提升用户体验，构建长期信任。消费者对流畅、无缝购物体验的需求是普适的。跨境电商平台和卖家应简化购物流程，减少不必要的摩擦点，如强制注册等。同时，利用AI技术进行精准的客户服务和个性化推荐，避免过度营销引发反感，从而与海外消费者建立起更为深厚的信任关系。

最后，将“始终在线”的购物心智转化为增长机遇。中国跨境电商可以借助AI技术，通过数据分析预测消费者需求，在消费者“持续购物清单”中占据一席之地。例如，通过智能推荐系统在社交媒体或多媒体平台提前展示潜在商品，激发消费者兴趣，从而在购物旅程的早期就建立连接。

展望未来，AI技术在零售领域的应用将更加深入和广泛。对于中国跨境电商而言，积极拥抱AI，将其融入从产品开发、市场营销、客户服务到物流履约的各个环节，不仅是应对挑战的举措，更是实现全球化发展、塑造国际品牌形象的关键战略。理解并适应这些变化，中国跨境电商才能在全球竞争中占据有利地位，实现持续的创新与增长。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/gen-z-33-ai-use-xborder-goldmine.html