电商AI新机遇！获千万欧融资。实时产品发现重塑体验！

苏黎世一家名为Albatross的人工智能公司近日宣布，成功完成一轮1050万欧元的融资。这笔资金将专门用于开发其革命性的实时产品与内容发现平台。该平台的核心能力在于，能够随着用户每一次的互动进行持续学习、推理并实时调整。本轮融资由MMC Ventures领投，Redalpine、Daphni以及多位战略天使投资人也参与其中。新媒网跨境获悉，加上2024年9月由Redalpine领投的300万欧元基础轮融资，Albatross迄今为止的总融资额已达到1350万欧元。

Albatross由三位创始人于2024年共同创立，他们分别是亚马逊前人工智能领域负责人凯文·卡恩博士（Dr Kevin Kahn）和马特奥·鲁菲尼博士（Dr Matteo Ruffini），以及连续创业者约翰·博伊萨德（Johan Boissard）。公司创立之初，团队便将目光聚焦于当前人工智能领域中一个关键的缺失环节。尽管目前行业内大量资源集中于开发大型语言模型以生成内容，但Albatross则致力于构建一个互补的支柱：即深入理解用户如何实时感知并与内容互动。

该平台的底层架构基于Transformer模型，并采用直接在实时事件上训练的序列嵌入模型。相较于传统的推荐系统，后者通常采用批量训练方式，并依赖于流行度、相似性或历史用户行为等因素，这使得它们难以充分捕捉用户的实时意图。Albatross通过其创新的人工智能系统取代了这些传统方法。该系统能够根据用户的实时行为持续学习，在用户浏览、搜索和探索时，以毫秒级的速度进行更新，整个过程无需人工干预或重新训练。平台的设计宗旨是能够即时适应用户行为的变化，从而实现更具响应性和上下文感知能力的推荐。

目前，Albatross的平台在全球的电商平台、零售商以及旅游平台中，每月处理数十亿的实时事件，生成数千万次的预测。该系统能够处理约一亿件商品和数千万的用户数据。

Albatross的联合创始人兼首席执行官凯文·卡恩博士表示：“我们的系统能够即时感知并适应用户的行为，因此每一次搜索和信息流都能精准反映用户在那个特定时刻的意图。通过与众多首席执行官的交流，我们了解到他们都希望在业务中引入人工智能，但大多数尝试都以失败告终，原因在于他们将人工智能视为一种附加功能。真正的机遇在于重新思考如何塑造用户体验——让每一次互动都变得智能、自适应且充满活力。这正是Albatross所做的事情：它实时学习和推理，在用户意图出现的那一刻便立即理解。”

Albatross目前推出两款旗舰产品：实时发现信息流（Real-Time Discovery Feed）和多模态搜索（Multimodal Search）。这两款产品旨在让各种规模的企业都能获得以往主要由大型全球平台才能使用的推荐技术。其中，实时发现信息流能够动态地精选产品和内容；而多模态搜索引擎则能根据用户不断变化的意图来优化搜索结果，并且能够利用上下文和基于图像的输入，将线下门店与线上购物旅程无缝连接。

该平台专为企业级环境而设计，并力求实现极低的延迟。新媒网跨境了解到，早期试点项目报告显示，通过引入Albatross系统，用户的参与度和产品发现效率均实现了三位数的增长。通常情况下，从签订合同到系统部署完成，整个集成过程不到七周，且系统本身具备处理数十亿数据点的能力。

随着内容和商业领域的迅速扩张，数字经济中“发现”正日益成为一个核心挑战。Albatross致力于通过赋能用户在当下即可找到相关产品和内容，从而让数字体验更具适应性。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/e-commerce-ai-10m-eur-fund-real-time-discovery.html