数字广告免费情报库！1830亿数据开放，高效反欺诈！

近日，数字广告欺诈预防与检测领域的专业公司Pixalate，正式发布了“AdFraud IOC-Database”（广告欺诈IOC数据库）。该数据库的推出，标志着数字广告行业首个开源广告欺诈情报资源的诞生，旨在为全行业提供一套免费且每周更新的高风险广告欺诈指示器（IOCs）列表，其中包含了Pixalate观察到的无效流量（IVT）活动。

AdFraud IOC-DB数据库致力于帮助打击数字广告供应链中广告欺诈、无效流量及滥用行为的蔓延。通过公开免费且每周更新的高风险威胁指标，Pixalate期望为中小型发布商（SMBs）及整个广告技术社区，提供企业级的欺诈情报，从而共同保障数字供应链的安全。

重磅发布：AdFraud IOC-DB横空出世

数字广告生态系统正面临日益复杂的欺诈挑战，无效流量不仅吞噬了广告主的预算，也损害了发布商的声誉。在此背景下，专注于广告欺诈预防与检测的Pixalate公司，于近期正式推出了其AdFraud IOC-Database（广告欺诈指标数据库）。这项创新举措旨在提供一个开放的、可共享的资源平台，以协同行业力量，共同应对这一顽疾。

AdFraud IOC-DB数据库中，包含了Pixalate系统所监测到的最核心的50个高风险广告欺诈指标。这些指标覆盖了广告供应路径中的多个关键触点，包括但不限于IP地址（IPv4和IPv6）、设备ID、数据中心IP、欺诈性Bundle ID、MFA（为广告而生）发布商以及已被下架的应用。通过将这些关键信息汇集并开放，Pixalate期望能够赋能行业参与者，尤其是那些资源相对有限的中小型发布商，使其能够获得此前只有大型企业才能接触到的高级别威胁情报。

Pixalate公司高管Jalal Nasir对外表示，网络安全领域的有效防御依赖于社群的协作和信息共享，然而，长期以来，广告技术行业却一直各自为营，形成了一个个独立的信息“孤岛”。他强调，通过推出AdFraud IOC-DB，Pixalate正致力于打破这些壁垒。此举通过识别并分享Pixalate观测到的最高风险威胁载体，从僵尸网络IP到伪造的Bundle ID，旨在赋能整个广告技术社区，使其能够立即采取行动，对抗那些正在侵蚀数字经济的“坏分子”。新媒网跨境了解到，这种开放共享的模式，在全球网络安全领域已是通行做法，但在广告技术领域尚属首次，其潜在影响不容小觑。

核心功能揭秘：企业级情报的普惠共享

AdFraud IOC-DB的强大功能，源于Pixalate经过MRC（媒体评级委员会）认证的广告欺诈检测引擎。该引擎每日分析高达1830亿个全球数据点，从海量信息中精准筛选出50个最为关键的威胁指标。这些经过精炼的数据，能够使系统管理员轻松地将高风险的黑名单集成到自身基础设施中，而不会对系统造成过大的负担。这种机制确保了即使是中小型企业，也能以较低的成本和门槛，接入并利用到原本只有大型企业才能负担的企业级威胁情报。

该IOC数据库的分析基础是Pixalate每日处理的巨量数据。具体而言，它涵盖了：

• 1830亿个全球数据点： 这是其分析引擎每日处理的基础数据量，体现了其覆盖范围的广阔性。
• 超过14亿个IP地址： 包括IPv4和IPv6地址，是识别僵尸网络和恶意流量的重要线索。
• 超过115亿个CTV（联网电视）和移动设备ID： 针对各类设备ID进行监测，以发现设备伪造和无效流量模式。
• 超过310万个域名： 监测域名，识别与欺诈活动相关的网站。
• 超过13.7万个CTV应用： 对联网电视应用进行监控，发现欺诈行为。
• 超过1340万个移动应用： 全面覆盖移动应用生态，识别各种欺诈模式。

通过对上述海量数据的深入分析，AdFraud IOC-DB能够识别出以下六大类高风险终端，这些是数字广告欺诈活动中常见的载体：

1. 高风险IP地址： 监测与僵尸网络命令与控制中心相关的IPv4和IPv6地址。这些IP常被用于生成自动化、非人类的无效流量。
2. 数据中心IP： 识别那些经常产生非人类流量模式的云服务IP地址，包括各类僵尸网络和爬虫流量。正常的用户流量通常来自住宅IP，而数据中心IP的异常流量模式是欺诈的重要信号。
3. 设备欺诈： 检查CTV和移动设备ID中的无效流量（IVT）模式，包括持续播放滥用（continuous-play abuse）和设备伪造信号。例如，一个设备ID在短时间内产生大量不符合逻辑的广告曝光，或伪装成不同的设备。
4. 欺诈性CTV Bundle ID： 识别在程序化竞价流中使用的欺诈性CTV标识符。这些Bundle ID可能被篡改或伪造，以冒充合法应用获取广告曝光。
5. 已下架应用： 监测那些已从官方应用商店下架，但仍通过程序化供应路径生成广告展示的应用。这些应用往往存在安全隐患或欺诈风险。
6. MFA（Made For Advertising）发布商： 分析网站、CTV应用和移动应用中的MFA发布商。这类发布商专门为展示广告而创建内容，通常内容质量低下，旨在通过诱导点击或展示来获取广告收益，其流量质量存疑。

Pixalate经MRC认证的IVT检测系统对所有数据点进行分析，以识别无效流量模式。高风险终端被添加到Pixalate的黑名单中，而AdFraud IOC-DB则每周公开显示每个类别中排名前50位（基于广告量）的IOCs。

多维度查询：精准定位欺诈源头

为了方便研究人员和行业人士进行精确查询，AdFraud IOC-DB将广告欺诈信号和基础设施数据划分为8个核心IOC类别，每个类别都提供了详细的数据字段，助力用户深入洞察欺诈活动的本质：

1. IPv4： 包含与高风险活动相关的IPv4地址。数据字段包括IPv4标识符、主要广告欺诈类型和ISP（互联网服务提供商）。通过这些信息，用户可以追踪恶意流量的源头IP及其所属的网络运营商。
   • 示例： 150.136.126.249，关联的主要欺诈类型，所属ISP。
2. IPv6： 提供与高风险活动相关的IPv6地址。数据字段与IPv4类似，包括IPv6标识符、主要广告欺诈类型和ISP。随着IPv6的普及，对IPv6欺诈的监测变得尤为重要。
   • 示例： 2601:8c:4b7f:1ba0:c4a5:a3b:eae7:e32d，关联的主要欺诈类型，所属ISP。
3. 数据中心IP： 识别经常产生非人类流量（包括僵尸网络和爬虫）的数据中心IP。可提供标识符、观察到的主要广告欺诈类型和ISP信息。这有助于区分真实用户流量与自动化流量。
   • 示例： 3.129.46.191，关联的主要欺诈类型，所属ISP。
4. CTV设备ID： 链接到高IVT（无效流量）量的CTV设备ID。数据字段包括设备ID、主要广告欺诈类型和操作系统。通过分析设备ID的行为模式，可以发现设备伪造或滥用行为。
   • 示例： f562ff29-3b7a-4846-8535-f92e94b337f6，关联的主要欺诈类型，操作系统。
5. 移动设备ID： 关联到高IVT量的移动设备ID。数据字段与CTV设备ID类似，包括设备ID、主要广告欺诈类型和操作系统。移动端欺诈形式多样，设备ID的监测至关重要。
   • 示例： e129f27c5103bc5cc44bcdf0a15e160d445066ff，关联的主要欺诈类型，操作系统。
6. 欺诈性CTV Bundle ID： 识别在欺诈或冒充行为中使用的欺诈性CTV Bundle ID。数据字段包括标识符、平台名称和操作系统。这些Bundle ID常被用于伪装成知名应用以获取不法收益。
   • 示例： 820731，所属平台，操作系统。
7. 移动已下架应用： 监测那些已从应用商店下架，但仍在活跃并产生广告展示或指示供应链风险的移动应用。数据字段包括应用ID、应用名称、开发者和操作系统。新媒网跨境获悉，这类应用有时会成为恶意软件传播或持续欺诈的温床。
   • 示例： happy.paint.coloring.color.number，应用名称，开发者，操作系统。
8. CTV已下架应用： 监测已从商店下架但仍活跃，产生广告展示或指示供应链风险的CTV应用。数据字段包括应用ID、应用名称、开发者和操作系统。与移动端类似，对CTV已下架应用的监控有助于及时发现并规避风险。
   • 示例： 2016，应用名称，开发者，操作系统。

通过对上述多维度、结构化的数据进行查询和分析，广告技术社区能够更精准地识别、理解和应对各类广告欺诈行为。这种透明和开放的数据共享，有望为数字广告生态系统建立一道更为坚实的防线。

行业深远影响：共筑健康数字广告生态

AdFraud IOC-DB的发布，不仅为行业提供了一个强有力的技术工具，更重要的是，它倡导了一种开放、协作的行业治理模式。广告欺诈造成的经济损失巨大，每年数以百亿美元计的广告预算被无效流量和恶意行为所消耗。对于广告主而言，这意味着营销投入的回报率降低；对于发布商而言，则意味着流量价值被稀释，合法收益受到侵蚀；而对于整个广告技术生态系统来说，信任度下降是其健康发展的最大障碍。

新媒网跨境认为，Pixalate此次将企业级的欺诈情报以开源和免费的形式提供给全行业，特别是中小型企业，具有深远的意义。许多中小型发布商和广告技术公司往往缺乏足够的资源和专业知识来独立对抗日益复杂的广告欺诈手段。AdFraud IOC-DB为他们提供了一个触手可及的“武器库”，使他们能够更有效地保护自身的利益，并确保其广告库存的质量。

总而言之，AdFraud IOC-DB的推出，是数字广告反欺诈领域的一项重要进展。它通过打破信息壁垒，促进情报共享，有望提升整个行业的透明度和安全性，从而共同构建一个更加健康、高效和值得信赖的数字广告生态系统。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/digital-ad-free-iq-183b-data-fight-fraud.html