数字广告：ARTF容器化破高延迟，程序化购买效率大爆发！

近期，全球数字广告技术领域迎来一项重要进展。新媒网跨境获悉，互动广告局技术实验室（IAB Tech Lab）于近期发布了其首个代理型实时竞价（Agentic RTB Framework, 简称ARTF）v1.0框架，并已开放征求公众意见。此举被视为推动数字广告生态系统向更高效、更智能的代理型媒体购买模式迈进的关键一步，预示着“容器化（Containerization）”和“多代理（Multi-agent）”等概念将成为行业新焦点。

这一框架的核心目标是为未来更全面、更高效的代理型媒体购买市场铺平道路。IAB Tech Lab作为IAB的技术标准制定机构，其CEO Tony Katsur在接受外媒采访时指出，当前的广告技术生态需要更好地“丰富、告知并分析程序化交易，或竞价流本身”。他强调，行业需要“容器化架构”，而非让需求方平台（DSP）和供应方平台（SSP）等购买端点在各自独立的数据中心之间来回通信。

解析：高效能驱动下的架构革新

当前程序化广告交易面临的一个显著挑战是高延迟问题。传统的OpenRTB竞价请求效率不高，通常的广告服务响应时间在400到600毫秒之间。Tony Katsur坦言，尽管对于普通人而言这似乎很快，但对于程序化购买和销售方来说，他们正处于一场与时间赛跑的竞赛中。在瞬息万变的广告竞价市场，即使是毫秒级的延迟也可能意味着错失最佳的曝光机会或造成资金浪费。

ARTF框架旨在通过引入“代理”概念并结合“容器化”技术，大幅缩短响应时间，提升交易效率。简单来说，“容器化”是一种将特定代码集打包，使其能够轻松部署到另一家公司的物理基础设施中的技术。与目前广告技术领域普遍采用的DSP和SSP在独立服务器上运行并通过应用程序编程接口（API）进行通信的方式不同，容器化允许单个服务器托管两家公司的技术堆栈。

SSP公司Index Exchange的首席架构师Joshua Prismon对此表示认可。他指出，Index Exchange青睐容器化模式，因为它允许公司“借用他人擅长的黑盒功能”，例如模型漂移分析或交易激活，并将其无缝集成到自己的基础设施中。这本质上意味着，一家公司的代码可以成为“系统的一个代理”，并根据需求被灵活地分配和调用。

Tony Katsur举例说明了容器化在防欺诈方面的应用。目前，广告欺诈行为通常在竞价完成后、支付环节进行检测。欺诈检测供应商会审查URL并标记潜在的恶意行为者。然而，在ARTF框架下，这些供应商可以作为容器化代理部署在DSP内部，从而在广告被竞价之前就能更早地识别出欺诈性展示。他进一步强调，由于“容器化本质上是安全的”，DSP无法访问检测公司的底层代码或软件——通信通道虽然开放，但“黑盒”依然保持封闭，确保了数据和知识产权的隔离与保护。

市场应用与潜在影响：打破“围墙花园”边界

Chalice公司CEO Adam Heimlich表示，这种级别的效率此前仅存在于“围墙花园”（Walled Gardens）和其他单服务器网络实体中，如谷歌、Meta等巨头。这些平台能够在其自有生态系统中实现数据、技术和交易的紧密集成，从而提供卓越的效率和控制力。而ARTF的出现，有望在开放网络中复制甚至超越这种效率，同时提供更好的隐私和数据安全保障。

对于金融或制药等拥有大量敏感数据的行业营销商，以及那些不愿在开放竞价流中暴露节目级数据的联网电视（CTV）卖家而言，ARTF提供了一个值得信赖的环境。在这个环境中，数据可以被存储并用于广告目的，同时避免了与现有模式相关的隐私和消费者数据安全风险。

Chalice公司不仅在理论上支持容器化，更已付诸实践。他们已在Index Exchange内部署并测试了其完整的模型。通过托管Chalice的模型，Index Exchange无需承担由不同供应商服务器之间来回通信所产生的成本、延迟和ID不匹配问题。同时，Chalice能够直接在Index Exchange的系统内观察库存流，并直接响应竞价请求，而不是向DSP发送指令。

Joshua Prismon认为，这种协作方式实现了“各方基于自身优势实现共同目标”，并有效“将这些代理连接起来”。他预测，随着RTB变得更快、更自主，ARTF将在生态系统内“自我创造价值”。对于DSP、SSP和数据合作伙伴而言，这是一种“比试图基于某一家AI公司来标准化代理型广告购买更具可持续性的路径”。

Tony Katsur对此表示认同，他认为代理型实时竞价框架是实现媒体购买与销售全面代理化的下一步。他相信，这种新效率正在为整个行业“创造一个上升的浪潮”，预示着数字广告领域将进入一个更加智能、高效的新时代。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/digital-ad-artf-container-beats-latency.html