跨境警示：AI广告烧钱！5%预算数据翻盘！

随着数字经济的浪潮奔涌向前，广告营销领域也正经历着一场深刻的变革。过去我们可能更关注广告的曝光量和点击率，但如今，智能科技的快速发展，特别是人工智能（AI）在广告投放中的深度应用，让整个行业的目标从“转化”本身，转向了更为核心的“盈利性转化”。在这样一个新时代背景下，那些能够掌握自身用户数据、并善加利用的品牌和企业，无疑将获得前所未有的竞争优势。

我们新媒网跨境获悉，来自美国的知名营销专家、Found Search Marketing的创始人兼首席执行官朱莉·沃内克女士，在与外媒的交流中深入阐释了第一方数据如何在AI驱动的广告优化和衡量中发挥越来越重要的作用。她强调，无论未来第三方Cookie的去留如何演变，第一方数据都将成为驱动广告实现盈利的强大引擎。

究竟什么是第一方数据？它和我们常说的数据有何不同？

简单来说，第一方数据就是广告主直接拥有、直接掌控的客户信息。这些宝贵的数据通常存储在企业的客户关系管理（CRM）系统中，是品牌与客户直接互动产生的。它可能包括：

• **详细的潜在客户信息：**比如姓名、联系方式等。
• **真实的购买历史：**客户购买了什么产品，购买频率如何。
• **实际产生的收入数据：**每笔交易的金额，客户生命周期价值。
• **客户价值评估：**通过网站行为、表单填写或线下门店互动等方式收集到的信息，来衡量客户的潜在价值。

重要的是，第一方数据不包括那些平台拥有或基于浏览器的数据，因为这些数据广告主无法完全控制，它们的可用性和稳定性正面临越来越多的挑战。

为何第一方数据在当下显得尤为关键？

数字广告的演变轨迹清晰可见：从最初为曝光付费，到后来为点击付费，再到追求用户行为和转化，而今，终极目标已锁定在“业务成果”上。正如沃内克女士所言，真正的目标不再仅仅是转化本身，而是要实现盈利性转化。

在AI系统日渐强大的今天，它们能够处理和分析的信号量远超人类极限。这就意味着，谁能为AI提供更优质、更准确的客户数据，谁就能让AI这个“超级大脑”做出更精准的判断，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。高品质的第一方数据，就好比给AI系统提供了一张高清且详尽的“作战地图”，让它能更有效地找到高价值用户。

广告成本或许会上升，但盈利能力可以更强！

不得不承认，在当前的数字广告环境中，每次点击成本（CPC）的上涨似乎已成为一个不争的事实。面对这样的趋势，许多广告主可能会感到压力。然而，第一方数据的作用并非直接降低CPC，而是从更深层次提升了广告投放的核心价值：转化质量、实际营收以及广告投入回报率（ROAS）。

当我们将优化目标从表面的点击率、转化量，转向更深层的业务成果时，即便CPC有所上涨，但如果每次转化带来的收入更高，客户价值更大，那么整体的盈利能力反而会得到显著提升。通过第一方数据，广告主能够更有底气地投入，因为他们知道，更高的投入将带来更丰厚的回报。这就像我们常说的“好钢用在刀刃上”，确保每一分投入都能带来最大化的产出。

第一方数据如何助力广告投入回报率（ROAS）飙升？

当广告主将与收入和客户价值紧密关联的第一方数据输入到Google等平台的AI竞价系统时，这些智能系统就能根据这些数据，优先识别并触达那些与“高价值客户”特征相似的用户群体。这种识别往往超越了传统的人口统计学或地理位置等简单维度，而是深入挖掘更复杂的行为模式和潜在需求。

其结果是，即便广告主可能永远无法看到或直接控制AI系统底层所使用的所有信号，但通过第一方数据的加持，最终引入的流量将拥有更高的转化率，带来更可观的业务增长。简单来说，就是AI系统变得更“聪明”了，它知道去哪里找到那些最愿意购买、最能带来价值的客户。

Performance Max：第一方数据的最佳实践平台

在众多广告系列类型中，Google的Performance Max (PMax)，即“效果最大化”广告系列，无疑是当前最能从第一方数据激活中受益的。新媒网跨境了解到，沃内克女士指出，PMax在实践中表现最佳，前提是广告主摆脱传统的“手动优化”思维，转而专注于提供准确、持续的第一方数据，然后放手让系统去学习和迭代。

PMax旨在利用AI自动化触达所有Google广告渠道的用户，因此，它对数据的依赖程度非常高。优质的第一方数据能为PMax提供更丰富的“养料”，使其AI算法能够更快地理解目标受众，更高效地分配预算，从而实现广告效果的最大化。这就像给一个强大的智能引擎配备了最高等级的燃油，自然能爆发出更强劲的动力。

中小企业并非被拒之门外，但需做好“基础建设”

许多中小企业可能会担忧，自己不像大品牌那样拥有庞大的客户数据量，是否就无法享受第一方数据带来的红利？沃内克女士用实际案例打消了这种顾虑。她分享了一些成功案例，即便客户名单只有区区百条记录，也能通过第一方数据实现显著的广告效果提升。

可见，对于中小企业而言，真正的挑战并非数据量的多少，而是基础架构。具体来说，这包括：

• **完善的追踪系统：**确保所有用户行为数据都能被准确无误地捕捉。
• **健全的同意管理机制：**在保障用户隐私的前提下，合法合规地收集和使用数据。
• **可靠的数据传输管道：**确保第一方数据能够持续、稳定、高效地回传给广告平台。

换言之，中小企业更需要关注的是“数据质量”而非“数据数量”，以及搭建起一套能支撑数据流转的“高速公路”，这样才能让有限的数据发挥出无限的价值。

广告主常犯的几个“致命错误”

在第一方数据的使用和管理上，沃内克女士指出，目前广告主们普遍存在两个突出问题，如同埋在数据高速公路上的“地雷”，阻碍了营销效果的提升：

1. **数据捕获环节过于薄弱：**许多品牌依然过度依赖浏览器端的追踪技术。然而，随着全球对用户隐私保护的日益重视，以及苹果iOS等操作系统和主流浏览器对第三方Cookie的限制，这种追踪方式的有效性正日渐减弱，甚至在某些情况下几乎失效。如果数据源头就出了问题，后续的AI优化无从谈起。
2. **反馈循环机制存在断裂：**还有一些广告主，虽然也会上传CRM数据，但往往是零星、不定期的。这种“三天打鱼两天晒网”式的操作，使得AI系统无法形成持续的学习和优化。人工智能的学习能力需要持续、稳定的数据流作为“食粮”，才能不断迭代和进步。如果数据流中断或不稳定，AI的“大脑”就无法充分运转，广告效果自然大打折扣。

营销人员下一步该如何行动？

面对这些挑战，沃内克女士给出了中肯的建议：营销人员首先要做的，是退一步，全面审视和审计当前数据是如何被捕获、存储，以及如何回传给各个广告平台的。摸清现状后，再循序渐进地进行改进。

无需一步到位，也不必冒着巨大的预算风险进行全面改革。哪怕只是拿出5%到7%的广告预算进行小范围的测试和学习，也能为企业勾勒出一张清晰的数据优化路线图。通过这种“小步快跑”的方式，不仅能够积累宝贵经验，还能逐步实现长期的营销收益。这是一种务实且高效的策略，能够让企业在数据驱动的营销道路上走得更稳、更远。

掌控数据，掌控未来

新媒网跨境认为，AI系统的优化方向，完全取决于它所接收到的信号——这些信号可以是优质的，也可能是劣质的。在数字广告日益智能化的今天，那些能够牢牢掌握并不断精炼自身第一方数据的广告主，将拥有塑造营销成果、引领市场走向的主动权。反之，那些忽视第一方数据建设的，则很可能被AI系统“优化”到效率低下的泥潭，最终在竞争中处于不利地位。

未来的广告战场，数据就是最重要的“战略资源”。谁能更好地管理和利用第一方数据，谁就能在AI驱动的营销浪潮中乘风破浪，赢得先机。这是一场关于数据思维、技术应用和战略布局的全面升级。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/cross-border-alert-ai-ads-burn-5-data-win.html