AI搜索新规：谷歌必应拒“双内容”，跨境优化勿触隐匿红线！

近期，全球跨境领域正围绕一项新兴的优化策略展开激烈讨论：是否应为大型语言模型（LLM）专门创建独立的Markdown（.md）或JSON页面，并将其提供给搜索引擎爬虫。然而，来自谷歌搜索和微软必应搜索团队的代表们已明确表达了对这种做法的不建议态度。此策略旨在向LLM提供一套内容，同时向普通用户呈现另一套内容，这在技术层面上可能被搜索引擎视为一种“隐匿技术”（Cloaking），并被认定违反其平台政策。

这一讨论源于行业专家莉莉·雷（Lily Ray）在社交平台上的提问，她指出：“不确定您是否能回答，但目前我听到很多人在讨论为LLM创建独立的Markdown/JSON页面，并将这些URL提供给机器人抓取。”

谷歌方面的回应迅速而直接。谷歌搜索高级推广分析师约翰·穆勒（John Mueller）对此明确表示：“我对此一无所知。在我看来，LLM从一开始就通过读取和解析普通网页进行训练，因此它们似乎理所当然地能够处理HTML内容。它们为什么要看一个用户看不到的页面？如果它们要检查等效性，为何不直接使用HTML？”

约翰·穆勒近期在多个场合持续强调了谷歌的立场。他曾将这种将页面转换为Markdown的想法描述为“愚蠢”，并反问道：“你知道LLM能读取图片吗？那为什么不把你的整个网站都变成一张图片呢？” 尽管这是一种略显夸张的说法，但也凸显了谷歌对这种分离内容策略的强烈不认同。

微软必应的法布里斯·卡内尔（Fabrice Canel）也给出了类似的警示。他回应道：“莉莉：你真的想让抓取负载增加一倍吗？我们无论如何都会进行抓取以检查相似性。那些非用户版本（可抓取的AJAX页面等）通常会被忽视、破损。人类的眼睛有助于修复用户和机器人看到的内容。我们喜欢页面中的Schema标记。AI让我们在理解网页方面变得更强大。在搜索引擎优化中，‘少即是多’！”

新媒网跨境获悉，此项争论凸显了跨境行业对AI时代搜索优化路径的探索与迷茫。一些行业参与者倾向于寻找“捷径”，以期在新型AI搜索引擎和LLM环境中获得更好的表现。然而，经验表明，此类“捷径”即使短期有效，也往往难以持久，并可能带来意想不到的负面后果。

莉莉·雷在外媒领英平台上的发言，清晰地表达了业界普遍的担忧：“我一直担心如何管理重复内容，以及向爬虫提供与用户不同的内容。我理解这可能对AI搜索有用，但它直接违反了搜索引擎长期以来关于此（基本上就是隐匿技术）的政策。”

深层背景：为何会出现此策略？

此“分离内容”策略的提出，反映了部分市场参与者对LLM工作机制的误解或过度解读。他们可能认为，LLM作为一种机器学习模型，对结构化、简洁明了的文本格式（如Markdown或JSON）有更高的处理效率和理解精准度，从而能够更好地提取信息，优化AI搜索结果。因此，他们试图通过为LLM定制“优化版”内容，以期在AI驱动的搜索排名中占据优势。这种思路背后，是对未来AI搜索引擎可能优先处理何种内容形式的猜测，以及对传统HTML页面复杂性可能影响LLM解析效率的担忧。

潜在风险与行业警示

搜索引擎巨头之所以对这种策略持反对态度，其核心考量在于“隐匿技术”（Cloaking）的定义及其可能带来的行业混乱。

1. 隐匿技术的判定与惩罚： 隐匿技术是指向搜索引擎爬虫呈现一套内容，而向用户呈现另一套完全不同或内容差异巨大的页面。这被视为一种旨在操纵搜索引擎排名、欺骗用户的黑帽SEO手段，一旦被搜索引擎发现，可能导致网站排名下降、甚至被从搜索结果中移除的严厉惩罚。谷歌和必应的表态，明确将这种“为LLM提供独立页面”的行为划入隐匿技术的范畴，是对潜在违规者的直接警告。

2. 维护成本与内容一致性挑战： 创建并维护两套内容（一套给用户，一套给LLM）的复杂性和成本是巨大的。网站运营者需要投入额外资源确保两套内容在信息、时效性上保持同步，避免出现内容差异甚至矛盾。一旦内容不一致，不仅可能误导LLM，也可能导致用户通过AI搜索获得的信息与实际访问网站时看到的信息不符，损害用户体验和网站信任度。法布里斯·卡内尔提及的“非用户版本通常会被忽视、破损”正点明了这一风险。

3. LLM的进化与适应能力： 搜索引擎的代表们强调，LLM早已在海量的HTML页面上进行了训练，它们具备强大的上下文理解和信息提取能力，能够有效解析复杂的HTML结构，并从中筛选出高质量信息。因此，为LLM特意提供简化版内容，不仅是多此一举，也可能因为内容缺失上下文而导致理解偏差。AI技术的进步，使得LLM不再需要“喂养”预处理过的简化内容。

4. 搜索引擎“少即是多”的优化哲学： 必应的“Less is more in SEO”理念，呼吁网站开发者专注于提供高质量、有价值的统一内容，并通过标准的HTML、清晰的结构、恰当的Schema标记等方式，帮助搜索引擎和LLM更好地理解内容。过度追求“特殊优化”反而可能分散精力，甚至适得其反。

核心启示：回归内容本质与合规优化

外媒“Search Engine Land”（该网站隶属于Semrush）指出，行业应当避免寻找所谓的“捷径”，这些做法往往效果有限且伴随高风险。从搜索引擎的官方回应中可以清晰地看出，无论是针对传统搜索排名还是新兴的AI驱动搜索，其核心逻辑始终围绕“用户体验”和“内容质量”。提供统一、高质量、易于访问且符合规范的内容，才是长期可持续的优化策略。

综上所述，虽然LLM和AI搜索的兴起为跨境电商行业带来了新的想象空间，但试图通过非标准手段“投机取巧”的做法，已被主流搜索引擎明确否定。行业从业者应将重心回归到内容的本质，即为用户提供有价值、权威且易于理解的信息，并严格遵循搜索引擎的各项规范，这才是应对AI时代挑战的根本之道。

新媒网（公号: 新媒网跨境发布），是一个专业的跨境电商、游戏、支付、贸易和广告社区平台，为百万跨境人传递最新的海外淘金精准资讯情报。

本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/cross-border-ai-seo-no-llm-cloaking.html