跨境：AI重塑搜索格局！谷歌流量暴跌61%，卖家如何破局？

当前，全球跨境领域正经历一场由人工智能驱动的深刻变革，尤其是在搜索领域，其对流量获取模式的影响已成为行业关注的焦点。新媒网跨境了解到，传统有机流量正在显著下滑，人工智能正在重塑用户获取信息的路径。

随着生成式人工智能技术，特别是大型语言模型（LLMs）的广泛应用，用户的信息查询和互动方式发生了根本性变化。例如，像ChatGPT（美国开放人工智能公司）、Gemini（美国谷歌公司）和Perplexity（美国Perplexity AI公司）这类工具，它们能够直接提供整合后的答案，而非仅仅是传统的链接列表，这使得部分搜索行为彻底脱离了传统搜索引擎界面。同时，谷歌等主流搜索引擎也迅速迭代，推出了AI概览（AI Overviews, AIOs）功能，将AI生成的内容直接嵌入搜索结果页面（SERPs）顶部，进一步改变了用户的点击习惯。

一、人工智能重塑搜索格局：行业动态与流量演变

当前，跨境行业正面临搜索流量模式的结构性转变。传统上依赖搜索引擎自然排名获取流量的模式，正受到来自人工智能技术的强烈冲击。据行业数据观察，这种变化导致许多网站的有机流量呈现下降趋势。

事件概述：AI技术对搜索行为的影响
谁（Who）：全球用户、各行业企业、搜索引擎提供商（谷歌、必应）、AI技术公司（OpenAI、谷歌、Perplexity AI）。
发生了什么（What）：用户搜索行为从点击链接转向直接获取AI生成的答案，导致传统有机流量减少，尤其是搜索结果页面的点击率（CTR）显著下降。
何时发生（When）：自2025年以来，随着AI技术的成熟和广泛应用，这一趋势日益明显。
何地发生（Where）：全球范围内的互联网搜索生态系统。
为何发生（Why）：AI模型能够高效整合信息并提供即时、总结性的答案，满足了用户快速获取信息的需求，减少了用户点击外部链接的必要性。
如何发展（How）：

AI工具分流用户： 诸如ChatGPT、Gemini和Perplexity等AI工具直接承接了一部分用户的信息查询需求，使得这部分搜索流量不再流向传统搜索引擎。
搜索引擎集成AI： 谷歌等巨头积极响应，推出AI概览（AIOs），直接在搜索结果顶部提供由AI生成的摘要。这种模式导致用户无需点击即可获取信息，有报告显示，某些情况下有机点击率下降幅度高达61%。
流量来源碎片化： 虽然部分LLMs能够为网站带来新的引荐流量，但其规模与传统搜索流量的流失相比，仍显得杯水车薪，不足以弥补总体损失。
市场份额有限影响： 例如，必应（Bing）也推出了基于AI的搜索摘要功能，但由于其市场份额相对较小，对整体搜索格局的影响有限。

事态进展：业务表现的深层关联
这种流量模式的改变，直接影响到企业的各项核心业务指标。有机流量的下降，往往会同步反映在营收、潜在客户（或关键事件转化）等数据上。例如，如果一个企业的有机流量下降30%，其营收可能也随之受到影响。

为了准确评估这种影响，行业内普遍采用的方法是进行精细化的数据分析：

长期数据对比： 对比多年同期数据，能够有效区分季节性波动和行业趋势与实际的性能下滑，从而更清晰地识别出绩效下降的真实时间点。
关键词表现追踪： 导出并分析追踪的关键词数据，了解流量减少是由于排名下降、需求减少，还是用户搜索方式的转变。结合LLM的排名追踪数据，可以提供更全面的背景信息。
点击/展现数据分析： 通过谷歌搜索控制台（Google Search Console）和必应网站管理员工具（Bing Webmaster Tools）导出点击量、展现量及点击率数据。重点分析点击率下降的查询词或页面，判断这些搜索结果页面是否已显示AI概览（AIOs）。这有助于判断流量下降是否为行业普遍现象，以及竞争对手是否也受到类似影响。

行业背景关联：宏观环境与深层问题
新媒网跨境获悉，业界普遍观察到，这种变化已不再是短暂波动，而是搜索模式的深层结构性转型。这不仅是搜索引擎技术迭代的结果，更是用户行为和信息消费习惯演进的体现。AI驱动的搜索，将用户从“信息发现者”转变为“答案获取者”，使得企业在获取用户注意力方面面临前所未有的挑战。

为了更全面地理解当前行业背景，企业普遍会进行以下分析：

竞争对手分析： 提取主要竞争对手的流量预估和关键词排名报告，评估其是否面临类似情况。
市场需求趋势： 利用谷歌趋势（Google Trends）和Exploding Topics等工具，识别行业内特定话题或产品的需求增减。
AI可见性技术： 运用新兴的AI可见性技术和报告，监测品牌在AI驱动对话和研究中的曝光度，评估其在新信息获取渠道中的影响力。

二、战略调整与应对：适应AI时代的新搜索范式

面对人工智能对搜索格局的深刻影响，行业内的普遍共识是，企业必须积极调整战略，以适应新的搜索范式，才能在新一轮的竞争中保持领先。这不仅仅是诊断问题，更是积极寻求解决方案。

1. 拓展品牌在传统搜索之外的可见性：
传统搜索优化（SEO）的重心正在向“AI可见性”转移。企业开始致力于提升品牌在AI生成答案和新兴发现平台中的曝光度。这包括：

洞察用户提问： 深入分析目标客户最关心的问题。
监测品牌呈现： 持续追踪品牌在现有AI平台上的提及情况。
内容与公关策略： 优先布局能够被AI工具识别和引用的高质量内容、开展策略性公关活动、建立行业合作关系，以增加品牌在AI答案中被提及的几率。
核心目标是，即便用户通过AI直接获取答案而无需点击，品牌名称依然能够清晰地呈现在答案中，通过重复和一致的品牌提及，建立广泛的引用和知名度。

2. 重塑内容战略：从关键词到实体与主题
在LLMs主导的时代，内容策略的重心已从单一关键词和排名，转向实体（Entities）和主题（Topics）的深度覆盖。AI模型更青睐那些对特定主题有深入、一致性探讨，并能展现专业权威的品牌。这意味着：

内容发布优化： 调整内容发布策略，确保内容能够全面覆盖相关主题的各个方面。
内容结构设计： 优化内容结构，使其更易于AI理解和提取关键信息。
跨部门协作： 加强与公关、产品及主题专家团队的协作，共同构建品牌的权威性。
这种“2.0版本”的SEO内容策略虽然更具挑战性，但其长期回报预计将超越传统方法。

3. 建立多元化的可见性衡量体系：
谷歌有机流量已不再是衡量营销成效的唯一标准。企业正在积极构建新的报告体系，以涵盖AI界面、社交发现、引荐生态系统乃至线下需求等多元渠道的可见性，从而获得更全面的洞察。这有助于量化搜索生态系统发生的广泛转变。

4. 重新校准流量基线与目标：
AI概览（AIOs）被视为一种长期趋势而非短期测试。这意味着企业必须重新设定流量基线、预测模型和营销目标，以反映传统蓝色链接点击量减少的现实。例如，行业预测，到2026年，某种形式的“AI模式”可能成为谷歌的默认搜索体验。如果更多的搜索在谷歌界面内直接得到解答，网站访客量将相应减少。这要求企业重新思考潜在客户或销售的预期数量，并可能重塑预算分配和跨渠道绩效归因方式。

三、组织协作与资源需求：应对新搜索格局的行动路线

为在新搜索格局中取得成功，企业不能孤立作战，而需要跨部门的协调、充足的资源投入和持续的支持。这需要明确的行动计划和资源配置。

1. 重新评估成功指标与时间框架：
AI时代的搜索成功，其衡量标准和实现路径与以往有所不同，并需要更长时间的优化。企业和管理层需就切合实际的时间表、需要追踪的领先指标以及报告频率达成一致。排名前移、流量增长和最终点击营收可能不再完全同步，因此，管理层需要接受一个学习和重新校准的阶段，而非单纯追逐过往的仪表盘数据。

2. 强化长期品牌建设的战略地位：
企业高层普遍需要认可长期品牌建设与短期绩效指标同等重要。这意味着，部分SEO和内容投入可能无法在短期内立即体现在当季报告中，但对于品牌在未来12至24个月内保持在搜索和AI驱动体验中的可见性至关重要。同时，关键绩效指标（KPIs）也需进行更新，以确保团队在投资那些能够长期累积价值的资产时，不会因追求短期点击量而受到惩罚。

3. 提升预算灵活性，支持创新探索：
为应对新兴的搜索环境，市场预算的一部分需专项用于实验性渠道、新型内容格式和AI可见性追踪工具。例如，对新的AI可见性工具、结构化数据实施、互动内容以及旨在增加AI答案中品牌引用机会的合作项目进行投入。目标是快速学习，淘汰无效方案，并规模化推广有效策略。

4. 促进跨部门协同，驱动有机增长：
SEO部门已无法独立运作。要有效实现有机增长，必须加强与数据分析、产品、公关和内容团队的跨部门协作：

数据分析团队： 协助构建新的仪表盘，追踪可见性和辅助转化效果。
公关团队： 优先策划有助于提升搜索和AI系统引用的故事及内容。
产品与内容团队： 需将各自的路线图与最重要的主题和实体对齐。
缺乏这种协同，可能导致各自为政、数据碎片化且难以信任的局面。

四、持续监测与战略领导：引领AI可见性讨论

在人工智能和大型语言模型正在重塑人们搜索、发现和点击信息方式的今天，企业管理者面临的不仅仅是适应变化，更是要引领组织穿越变革。这并非意味着有机搜索已死，而是游戏规则已经改变，优秀的商业主体不应畏惧，而应积极适应。

战略的一部分便是持续的监测。虽然一次性的高层汇报至关重要，但所有营销努力都需要被衡量。建议设定一个定期（例如每月）的AI可见性更新机制，将其与常规SEO绩效指标并行报告。随着人工智能和大型语言模型的持续演进，通过这些量化数据，企业可以持续向管理层汇报变化，并展示团队如何适应新局面。

通过主动发起对话，以数据为基础，并提出切实可行的前进路径，企业管理者展现的正是高层所看重的战略性思维。这已不仅仅关乎传统的SEO，更是关于如何在全新的环境中，确保企业获取可见性、信任和流量，无论这种可见性发生在谷歌、ChatGPT、美国Reddit社交平台，还是其他任何地方。重要的是，在客户所处的信息空间中保持品牌的存在感。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/cross-border-ai-reshapes-search-61-drop.html