跨境 AI模式引搜索巨变拦下4160亿次机器人！

新媒网跨境获悉，全球跨境电商及数字营销领域在2025年12月5日迎来多项重要动态与技术更新。谷歌（Google）旗下的多款核心产品，包括搜索控制台（Search Console）、商家中心（Merchant Center）和广告平台（Google Ads），均发布了引人注目的新功能或测试，预示着未来数字营销和数据分析的智能化趋势。与此同时，人工智能（AI）与大语言模型（LLM）的最新进展持续牵动业界神经，而围绕搜索引擎优化（SEO）的行业讨论和挑战也此起彼伏。

谷歌核心产品动态：智能化升级与市场新规

当日，谷歌在多个产品线上的更新尤为突出，主要围绕提升用户体验、优化数据分析能力以及适应市场变化展开。

搜索控制台引入AI智能配置工具

新媒网跨境了解到，谷歌正在其搜索控制台的“效果报告”中测试一项由AI驱动的全新配置工具。这项创新功能旨在帮助用户通过自然语言提问的方式，即时生成定制化的报告。其工作原理与谷歌广告（Google Ads）及分析（Analytics）平台的Advisor功能相似，但目前仅限于报告的生成，不涉及直接的操作执行。此举被视为谷歌进一步将人工智能融入其核心数据分析工具，旨在降低用户获取和解读复杂数据的门槛，让更多运营人员能够高效地从海量数据中挖掘价值。

搜索控制台平均排名数据变化

近期，许多网站的谷歌搜索控制台效果报告中，平均排名（Average Position）数据出现了显著增长。这一变化与谷歌移除“num=100”参数有关。业界分析认为，此前该参数可能导致部分抓取工具（scrapers）对数据造成干扰，移除后数据的纯净度提升，从而使网站管理者看到的平均排名更加真实和准确。这一调整对于依赖排名数据评估SEO效果的从业者而言，意味着可以获得更为可靠的性能指标。

API文档揭示服务区域与本地排名关联

一项通过谷歌API文档泄露的信息指出，服务区域（service areas）并非谷歌本地搜索（Local Search）的直接排名因素。多年来，业界一直有此猜测，而此次泄露的文档进一步印证了这一观点。这意味着，对于那些提供上门服务或区域性服务的商家，仅仅设定服务区域本身并不能直接提升其在本地搜索结果中的排名，谷歌可能更侧重于其他如地理位置相关性、商家评价、高质量内容等因素。

商家中心测试区域会员定价功能

谷歌商家中心（Google Merchant Center）正在进行一项区域会员定价（Regional Member Pricing）的测试。这项Beta功能允许商家根据消费者的地理区域，提供不同的会员专属价格。这项功能一旦正式推出，将能够覆盖并优先于区域库存订阅源中设定的会员价格，为商家提供了更精细化的定价策略和区域营销灵活性，特别适用于那些希望针对不同市场制定差异化销售策略的跨境商家。

谷歌广告桌面端测试“了解更多”按钮

在谷歌广告的桌面界面上，一项新的广告扩展按钮正在进行测试。该按钮通常出现在赞助结果的右上角，文本显示为“了解更多”。这一设计或旨在为用户提供更便捷的路径，以获取广告内容的进一步信息，从而可能提升广告的点击率和用户参与度。

人工智能与大模型前沿进展：技术突破与市场格局

人工智能技术，尤其是大语言模型，持续成为行业关注的焦点，其在搜索、内容生成和用户交互方面的应用正在迅速深化。

Gemini 3 Deep Think模型发布

谷歌旗下的Gemini 3 Deep Think模型现已面向Ultra用户开放。据谷歌方面介绍，该模型融合了其在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）和国际大学生程序设计竞赛（ICPC）中获得金牌的技术，展现了在ARC-AGI-2等高难度基准测试中更强的泛化能力，并在HLE测试中超越了Gemini 3 Pro。谷歌人工智能负责人Jeff Dean在社交媒体上强调了Deep Think在复杂问题解决方面的突破。

ChatGPT流量与应用生态

尽管OpenAI的ChatGPT在每日活跃用户数上可能仍在增长，但据外媒Ahrefs对超过7.1万个网站的数据统计，ChatGPT的引用流量份额在11月份并未出现增长。这表明，虽然用户与ChatGPT的互动可能更加频繁，但其作为流量来源的增长速度有所放缓。与此同时，一些试点合作伙伴的应用已通过ChatGPT推出，旨在通过更自然的发现机制，将这些应用融入ChatGPT的聊天体验中，例如美国零售商Target的应用已上线，预示着ChatGPT正积极构建其应用生态系统。

AI对搜索与内容策略的影响

谷歌正在将AI模式（AI Mode）直接融入AI概览（AI Overviews）中，并且谷歌主页的搜索栏也新增了上传功能，可以直接进入AI模式。外媒观察到，谷歌此举旨在推动用户更深入地体验其AI搜索能力。然而，也有分析指出，新的AI模型在SEO方面的表现可能更差。一项基准测试显示，包括Claude、Gemini和ChatGPT-5.1在内的多款AI模型在准确性上出现了大幅下降。这引发了行业对于AI生成内容质量及其对搜索引擎优化的潜在影响的讨论，也促使人们重新思考在AI时代下，内容策略和测试方法需要如何演变。

行业观察与趋势洞察：挑战与转型

在技术快速发展的同时，数字营销领域也面临着一系列的挑战和转型。

垃圾信息与平台管理

外媒报道显示，谷歌Discover中的垃圾信息问题仍在持续。一项案例显示，某个英文网站在短时间内发布了1000多篇文章，并在Discover中获得了极高的曝光度，这表明内容质量控制仍是平台面临的难题。此外，社交新闻聚合网站Reddit的垃圾信息也已渗透到SEO社区，例如名为“/r/TheTopAgencies”的子版块充斥着“最佳机构”列表，并获得相关搜索词的排名。这些现象凸显了主要平台在维护内容生态健康方面的持续挑战。

广告技术与监管审查

谷歌的广告技术修复方案正面临欧盟市场的测试与审查。此前，外媒报道，欧盟委员会计划在2026年初启动AI“超级工厂”的招标。同时，谷歌向欧盟提交的关于遵守反垄断法规的广告技术提案也正由欧盟进行评估。这些动态表明，全球监管机构对大型科技公司的广告业务和市场垄断地位保持高度警惕，未来广告技术的发展将持续受到严格的政策约束。

SMB流量来源与SEO的未来

一项外媒调查显示，对于中小企业（SMB）而言，社交媒体已超越SEO，成为其最重要的流量来源。这反映出数字营销格局的显著变化，社交媒体平台的营销价值日益凸显。
然而，外媒报告也指出，“AI正在改变SEO游戏规则”，强调了在新的B2B采购旅程中，SEO依然是保持竞争优势的关键。同时，行业专家也在探讨“SEO 3.0”的概念，旨在为下一波搜索变革做好准备。尽管AI和大模型带来了诸多不确定性，但对高质量内容、用户意图的理解以及技术优化的需求并未改变，SEO的价值在不断演变中被重新定义。

数字安全与AI机器人

云计算安全公司Cloudflare披露，自2025年7月1日以来，该公司已阻止了4160亿次AI机器人请求。这一数据不仅反映了AI应用的爆发式增长，也提示了随之而来的网络安全挑战，尤其是在抵御恶意机器人和自动化攻击方面。