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新媒网跨境获悉，一项针对全球973家电商网站的最新研究报告指出，尽管以ChatGPT为代表的大型语言模型（LLM）正迅速成为新兴的流量来源，但其在电商领域的转化效率与收益表现上，目前仍未能与传统搜索引擎（如谷歌搜索）、电子邮件以及联盟营销等渠道相匹敌。该研究发现，ChatGPT的推荐流量在转化率和每会话营收两项关键指标上均落后于多个主流渠道。

大型语言模型电商流量表现的深度剖析

这项由专业机构进行的分析，深入探讨了不同流量来源在电商转化中的表现差异。研究数据显示，来自ChatGPT的电商推荐流量，其规模仍相对较小，大约占总会话量的0.2%，这一比例相较于谷歌有机搜索带来的流量，差距约为200倍。在大型语言模型生成的电商流量中，ChatGPT占据了绝大部分，超过90%的LLM-源电商流量均来自ChatGPT，而Perplexity、Gemini、Copilot等其他模型所贡献的流量则微乎其微。

在核心转化率方面，联盟营销（+86%）和有机搜索（+13%）的转化率均高于ChatGPT。在所有被评估的渠道中，仅付费社交媒体的转化率低于ChatGPT。这表明，用户通过联盟链接和搜索引擎进入电商网站时，其购买意图通常更为明确，转化路径也更为直接。

从每会话营收（Revenue per session）来看，ChatGPT的推荐流量表现同样落后于付费搜索和有机搜索，但优于付费社交媒体。这意味着，尽管ChatGPT在某些场景下能够吸引用户点击进入电商网站，但用户通过这些流量产生的平均消费额仍然低于通过传统搜索渠道进入的用户。这一现象可能反映了用户在使用大型语言模型进行信息获取时，其目的更多在于探索和了解，而非即时的购买决策。

值得关注的是，该研究还发现ChatGPT推荐流量的跳出率（Bounce Rate）低于大多数其他渠道，但仍略高于有机搜索和付费搜索。同时，通过ChatGPT进入网站的用户，其会话深度（Session depth）普遍低于多数其他渠道。较低的跳出率可能意味着用户在AI引导下找到了更相关的信息或产品，但较低的会话深度则可能暗示他们的浏览行为并不深入，或者说，他们并未在网站上进行多页面的探索，这间接影响了最终的转化。

流量趋势与未来预测

根据模型预测，尽管大型语言模型带来的电商流量将持续增长，但在未来一年内，其规模和效率预计仍无法与传统的有机搜索流量达到同等水平。这一趋势线提示着行业参与者，在规划流量获取策略时，需对各类渠道的效能有清晰的认知。

新媒网跨境了解到，近期的多项相关研究也与此次分析的结果保持了高度一致。有研究表明，有机搜索的访问者更倾向于进行互动或完成关键操作；另有研究指出，大型语言模型与有机搜索流量在转化率上尚未展现出显著差异。这些研究成果共同指向了一个核心结论：AI驱动的电商推荐流量正在增长，但在规模和用户的购买意图方面，目前仍落后于传统的搜索引擎渠道。

此项研究的完整报告名为《ChatGPT推荐至电商网站：大型语言模型是否超越传统渠道？》，为业内提供了详实的数据支撑和深入的洞察。

行业背景关联与中国跨境电商视角

当前，全球电商市场正经历着由技术创新带来的深刻变革，特别是大型语言模型和生成式AI的崛起，使得AI在用户购物旅程中的参与度日益提高。从中国跨境电商的角度来看，这一研究结果具有重要的参考价值。长期以来，中国跨境卖家在海外市场拓展中，高度依赖谷歌搜索、社交媒体广告等传统渠道获取流量。随着AI技术的发展，一些卖家和平台开始尝试将AI工具集成到营销和客户服务中，以期获得新的增长点。

然而，本次研究的数据提示我们，在利用AI流量时，不能盲目乐观。大型语言模型在信息检索和内容生成方面的优势，使其能够引导用户发现产品或服务。但用户通过AI获得的推荐，往往带有更强的“信息探索”属性，而非“即时购买”的决策意图。这意味着，跨境卖家在使用ChatGPT等LLM进行流量导入时，可能需要更精细化的用户旅程设计，例如，将AI流量引导至内容营销页面、产品详情页，并通过后续的再营销、用户教育等手段，逐步培养用户的购买意图，最终促成转化。

传统搜索引擎的转化优势，在于其能够精准捕捉用户带有明确购买意图的搜索词。用户在谷歌上搜索“最好的户外背包”或“购买新款智能手机”，通常已经处于购物决策过程的后期。相比之下，通过ChatGPT获取产品信息的用户，可能仍在了解不同品类的产品特点，或寻求购物灵感，其决策链条相对更长。因此，对于中国跨境卖家而言，持续优化在谷歌等传统搜索引擎上的SEO（搜索引擎优化）和SEM（搜索引擎营销），仍是确保高质量转化流量的关键。同时，可以探索将ChatGPT等AI工具作为用户发现和品牌建设的辅助渠道，而非短期内冲刺销量的核心渠道。

此外，研究结果也强调了联盟营销渠道的高转化率。对于中国跨境卖家而言，与海外本土的优质联盟客建立合作关系，通过其专业的推荐和内容引导，能够更有效地触达目标消费者并促成购买。这要求卖家不仅要关注新兴的AI流量，也要继续深耕成熟且高效的营销渠道。

未来，随着大型语言模型技术的迭代和用户习惯的演变，AI在电商转化中的角色或许会发生改变。例如，若AI能够更精准地理解用户需求并提供个性化的购物体验，甚至直接完成部分购买流程，其转化效率有望得到提升。但就目前而言，对于中国跨境电商企业而言，清醒认识各类流量渠道的特点，结合自身产品和目标市场，构建多元化、精细化的流量获取和转化策略，是应对市场变化的根本之道。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/chatgpt-ecom-traffic-0-2-conversion-low.html