粤公网安备 44011302004783号 Bïrch广告自动化实操：102小时极速搞定ROAS翻倍!
咱们做跨境电商的，最常挂在嘴边的词，恐怕ROAS（广告支出回报）一定榜上有名。可话又说回来，这个数字啊，单拎出来看，常常会给我们带来一些“美丽的误会”。一个广告系列，表面上ROAS可能非常亮眼，但仔细一瞧，很多转化可能本来就会发生，跟你的广告关系并不大。反过来，有些渠道，ROAS看起来没那么高，但它却默默地在为你培养用户心智，或是驱动了其他渠道的转化，作用至关重要。
更别提，现在隐私政策变严了，平台数据壁垒又高，这些都让传统的ROAS计算变得不够靠谱，充满了断层和“噪音”。所以啊，真正有远见的跨境团队，早就开始跳出表面数字，他们更关注的是增量贡献、跨渠道联动，以及实时自动化带来的高效运营。
今天咱们就来聊聊，传统ROAS到底有哪些局限，以及我们怎么才能“拨开迷雾”，挖掘出广告投入背后真正的价值。
咱们中国跨境圈里，经常有朋友抱怨，ROAS看着高，但钱也没多挣多少，甚至觉得广告费花得有点冤枉。这背后，往往隐藏着一些误区和“内伤”。
ROAS这把尺子，量得准不准？
ROAS呢，确实能帮我们快速看到广告在营收上的表现，仪表盘上数字蹭蹭往上涨，那叫一个好看。但这些数字背后，往往藏着一些弱点，甚至陷阱。比如，打折促销活动一搞，短期内ROAS肯定能冲上去，但这带来的收入是真实的利润吗？再比如，我们常用的“末次点击归因”模型，总是把所有功劳都算给最后那个点击，忽略了用户转化路径上其他关键的触点。还有就是数据信号丢失，导致很多转化行为无法被精确追踪，让我们的报告出现“盲区”。ROAS如果只被当作一个孤立的KPI，它很难全面展现广告投入对财务的真实影响。
所以啊，作为实战专家，新媒网跨境认为，想要真正理解广告表现，咱们得往深了挖，看看它对利润的贡献、用户的长期价值，以及更宏观的财务影响。
ROAS和ROI，很多跨境人分不清的“糊涂账”
简单来说，ROAS告诉我们每花一块钱广告费能带来多少收入，它衡量的是广告系列的效率。
而ROI呢，则要看得更远，它会把所有成本都考虑进去，包括产品生产成本、人员工资、平台佣金、运营开销等等，才能描绘出真正的利润图景。
举个例子，一个广告系列ROAS可能非常高，但如果它是靠大打折扣，或者用了非常昂贵的创意制作、投入了大量人力去维护，那这些额外成本可能已经把利润“吃掉”了。
如果咱们只盯着ROAS，很可能会过度投入那些短期看起来很美，但实际上无法带来可持续增长的策略。新媒网跨境获悉，要看清完整的财务全貌，我们不妨从几个角度来审视ROI：
第一，把所有广告相关的成本都追踪起来，包括创意、平台费用、还有运营投入，这样才能看清真实的营销投资。
第二，把客户生命周期价值（LTV）也纳入考量，这样我们就能知道哪些渠道带来的客户更忠诚、复购率更高，从而更合理地评估获客成本。
第三，在ROAS计算中，把利润率和折扣的影响考虑进去，这样就能分辨出哪些广告系列真正带来了利润，而不仅仅是收入。
第四，可以小范围测试不同的预算投入方案，看看额外的预算投入是否能带来真正的增量利润，再决定是否大规模推广。
“末次点击归因”和信号丢失：数据追踪的痛点
传统的“末次点击归因”方式，常常会扭曲ROAS，因为它把所有功劳都归结到用户转化的最后一个触点，这使得各个渠道像是孤立地存在，而没有展现它们之间是如何协同作用的。这种模式很容易低估那些位于营销漏斗上层和中层、旨在建立品牌认知和兴趣的努力，从而可能导致咱们把预算投向那些短期见效，却不利于长期发展的渠道。
就拿苹果iOS系统的广告来说吧，自从隐私政策（ATT）推出后，很多用户选择拒绝追踪，导致大量转化虽然真实发生了，却无法直接归因到广告上。这时，各大广告平台会通过建模数据来填补空缺，但这些模型往往会偏向那些能获取更多完整追踪数据的渠道，无形中抬高了它们的ROAS。
此外，信号丢失也让用户数据碎片化，在不同设备和平台之间无法有效连接，造成了用户旅程的“盲区”。早期触点和线下转化往往无法被追踪，导致那些驱动这些“隐藏”互动的渠道在ROAS报告上显得表现不佳。
我们越是依赖建模数据，最终的结果就越受限于假设和历史模式，这会降低数据的精确性，让咱们动态优化广告系列变得更困难。
所以，一个更全面的策略是：结合多种数据源、采用服务器端追踪，并进行增量测试。新媒网跨境认为，这样才能对广告表现有一个更完整的认知。
增量ROAS：衡量广告真实影响的“高阶玩法”
增量ROAS，简单来说，它衡量的是你的广告系列所带来的实际增长，而非表面上看起来的广告收入。
要计算增量ROAS，咱们可以进行一些增量测试，比如“地理实验”（geo experiments）和“对照组实验”（holdout groups）。通过将接触过广告的受众与未接触广告的对照组进行比较，就能揭示广告支出带来的真实效果。这些方法能帮我们穿透那些重叠的触点、建模数据以及归因假设，真正搞清楚哪些广告系列带来了新的价值。
现在，一些平台也让这个操作变得更简单了。比如Meta（脸书）的“转化提升”（Conversion Lift）工具，它能自动设定测试组和对照组，来衡量广告带来的增量影响。谷歌的“品牌提升”（Brand Lift）则通过问卷调查来跟踪广告对品牌认知度和记忆度的影响。
当然，如果你想玩得更专业，还可以考虑用Sellforte和Arymala Labs这类工具进行营销组合模型（MMM）。它们通过先进的数据分析和计量经济学方法，把营销数据与季节性、竞争情况等外部因素整合起来，帮你揭示驱动广告系列表现的更深层原因。
提升ROAS的进阶策略，实战派的你不能错过
把品牌词和非品牌词广告分开跑，看清真正的效果
有时候，把品牌词和非品牌词的广告效果混在一起看，可能会让咱们对效率产生错觉，同时掩盖了非品牌词广告表现不佳的问题。
品牌词广告通常能带来更高的ROAS，因为它们触达的用户已经对你的品牌有所了解，离购买更近。这类广告的转化率更高，用户意图更强，而且每次点击成本（CPC）也更低。
而非品牌词广告，对于拓宽新用户群体至关重要，是实现增长的关键。但它们的效率通常较低，CPC更高，转化率也相对不高。
在外媒一份针对B2B的研究中，数据显示品牌词的谷歌搜索广告ROAS高达1299%，而非品牌词广告只有68%。即便如此，不少营销人员依然把82%的预算投向了非品牌词。
所以，把这两种类型的广告系列分开来管理，能让你更策略性地优化预算：一方面，投入到品牌词广告上，巩固市场地位；另一方面，持续测试和扩大非品牌词广告的投入，从而驱动长期增长。
巧用跨平台归因，挖掘隐藏价值
跨平台归因就像一个“侦探”，它能把用户在不同设备和渠道上的行为连接起来，通过登录信息或设备ID，最终指向同一个用户。这种方式能够揭示那些建立品牌认知或辅助转化，但在传统“末次点击”模型下常常被低估的广告系列的增量价值。
举个例子，一位顾客可能先在Instagram上看到你的广告，接着又点击了一封邮件，最后通过谷歌的再营销广告完成了购买。
完整追踪整个用户旅程，能让我们看清这些渠道是如何相互促进的，从而帮助我们更好地优化广告支出，减少浪费，并将预算集中投入到那些能带来全局影响的广告系列上。
自动化预算分配和规则，避免超支浪费
手动管理预算，往往难以快速响应广告表现的实时变化，这不仅会导致资金浪费，还可能错失增长机会。
自动化工具能让你根据实时的ROAS数据设定预算分配规则和自适应预算，自动调整支出、出价，甚至暂停表现不佳的广告，让你的广告系列始终保持高效。
比如，保加利亚的电商企业Cocosolis就利用Bïrch（原Revealbot）的自动化功能，在Meta和TikTok上快速扩大广告投放，同时精准控制ROAS目标。
他们针对每个账户的目标，设置了以ROAS为中心的规则，并应用到广告系列、广告组和具体的广告层面。这些规则包括按时间优化，确保不同市场的广告效果一致；以及延迟归因恢复，即在归因延迟后，如果ROAS有所改善，广告会自动重新启动。
这种自动化操作，每月能为Cocosolis节省高达102小时的工作量，确保了超过20个广告账户的策略执行一致性，减少了不必要的支出，并触发了超过29000次自动化操作。它让团队能够无需人工干预，就能即时适应用户行为的变化和高峰期活动。Cocosolis的CEO普拉门·斯特凡诺夫（Plamen Stefanov）说：“我们的业务充满活力，Bïrch帮助我们快速适应，无论是调整出价还是即时扩展广告系列。”
系统化测试创意，ROAS提升的“王牌”
随着投放目标和出价策略越来越精准，市场竞争也日趋激烈，创意在广告效果中的作用变得越来越重要，它常常能给广告效果带来最大的“波动”。
优秀的创意不仅能提升转化率，还能建立长期的用户粘性——这些信号，可比单次的ROAS数字更有价值。通过系统化地测试创意，咱们能区分出哪些创意在数据面板上看起来高效，而哪些真正能带来效果。新媒网跨境了解到，这能确保我们基于可靠的洞察来扩展广告系列，而不是被误导性指标牵着走。
在创意测试上，我们可以重点关注几个方面：
- 标题和文案： 尝试不同的卖点、激发情感的词句以及语气，看看哪种最能吸引用户注意并促使他们行动。比如，可以对比“免费试用”和“免费试用30天”的效果，同时保持视觉元素不变。
- 视觉素材： 多尝试图片、配色方案和布局。比较产品特写图和生活场景图，看看哪种更能引起用户共鸣。
- 文案长度和语气： 试着写简洁有力的文案，也尝试详细描述的文案，找出哪种更能带来互动。
- 行动召唤（CTAs）： 尝试不同的措辞、位置和按钮设计，比如对比“立即购买”和“开始体验”，看看哪种能提升转化率。
把ROAS和用户留存、LTV挂钩
把ROAS与客户生命周期价值（LTV）关联起来，能更好地展现你的广告系列带来的长远影响，也能更有力地证明ROI。那些首次购买ROAS达到3倍的客户，很可能通过一年内的复购，带来10倍甚至更高的价值。
通过个性化邮件、忠诚度计划和售后跟进等留存策略，能够巩固这些长期回报。把LTV纳入考量，也能减少咱们对短期策略的过度依赖，比如频繁打折虽然能提高即时ROAS，但长期来看会损害利润率。
以下是一些行之有效的方法：
第一，根据客户的预测LTV进行受众细分，识别出最有潜力的客户，从而指导出价和广告系列的投放重点。
第二，持续追踪留存数据，区分一次性买家和长期客户，评估客户质量。
第三，平衡好获客支出和留存支出，支持可持续增长的同时，保护好利润空间。
用Bïrch自动化优化ROAS，解放双手
Bïrch这款工具，支持Meta、Google Ads、TikTok和Snapchat等多个平台的自动化操作，能把你的所有广告系列都集中到一个工作区管理。
在主面板上，你可以把“购买ROAS”设为你的主要目标KPI，这样就能一目了然地看到所有账户在选定周期内的整体表现。这能帮助你的团队专注于核心目标。
自动化接管了日常的优化工作：你可以设置规则，让它根据ROAS阈值自动暂停表现不佳的广告、调整预算，或者触发预警。
将高层面的可见性与自动化操作相结合，能够让广告表现更稳定，预算分配更灵活——从而解放你的双手，让你有更多精力聚焦于战略规划和创意开发，而不是每天手动检查。
第一步：在Bïrch中设定ROAS自动化目标
Bïrch允许你在广告系列、广告组和单条广告等多个层级设定ROAS目标，这样你就可以根据自己的策略来定制监控和自动化方案。
你可以直接使用Facebook、TikTok或其他受支持平台提供的原生ROAS数据。但如果你的工作流程需要更个性化的指标——比如计算每广告支出带来的独特收入公式，或者一个混合的绩效指标——你也可以创建自定义指标。
具体操作如下：
- 进入自动化规则页面的“自定义指标”选项卡。
- 点击“新建自定义指标”，输入你的ROAS公式或目标值。
- 保存该指标，以便后续在自动化规则中使用。
导师小贴士： 你可以在自定义指标中混合使用常规指标、数字、基于Google Sheets的指标，以及来自Wicked Reports和Hyros的数据，来创建最适合你工作流程的组合。
第二步：建立预算重分配和出价调整规则
设定好目标后，接下来就是考虑如何建立规则，让系统根据广告表现自动调整预算或出价。
比如，Bïrch提供了“增加预算”规则，在ROAS表现强劲时扩大投入；也有“暂停”规则，在效果下滑时及时止损。
打开“自动化规则构建器”，选择广告平台。
选择从头开始构建规则，或者使用模板。
给规则起一个好记的名字（比如“效果强劲时增加预算”），并添加简短的描述。
为该规则选择最多五个广告账户（如果需要应用于更多账户，后续可以复制）。
定义规则适用的层级：广告系列、广告组还是广告。
点击“+”添加筛选条件：可以根据名称、状态、目标、投放情况或绩效指标进行筛选。
选择要执行的操作，例如将每日预算增加20%（你可以选择百分比、固定值或自定义指标），也可以设置最高预算上限。
添加条件，比如“ROAS > [目标值]”或“ROAS < [阈值]”。
配置规则检查条件的频率（例如，每15分钟、每天或最长每72小时）。
导师小贴士： 在自动化预算和出价后，如果你想高效扩大规模，可以尝试“翻倍策略”（Double-down strategy）。它能复制表现最佳的广告系列，并根据ROAS信号增加预算。
第三步：使用警报功能，实时捕捉ROAS下降情况
通过Bïrch，你可以设置Slack或电子邮件警报，让你即时了解所有广告系列和平台上的表现变化、预算问题或投放偏差。
- 安排警报的发送时间（例如，早上6点到晚上6点），或者在满足特定条件时触发。
- 根据需要添加尽可能多的警报接收者，可以是Slack频道或电子邮件地址。你可以选择接收所有通知，或者只接收错误警报。
- 确认你偏好的时区（默认为广告账户时区），确保警报和执行时间与你的报告保持一致。
- 如果需要，可以自定义归因窗口（我们建议保持默认设置，除非有特殊要求）。
导师小贴士： 在Bïrch中，你可以利用自动化规则，自动为广告组名称添加🔥和❌表情符号——让你一眼就能快速区分出高ROAS和低ROAS的表现者。系统会根据表现自动更新表情符号标签，当ROAS条件改变时，它也会移除这些标签，让你的命名规范始终反映实时结果。
聪明地管理ROAS，做个更厉害的跨境人
ROAS依然是一个有用的指标，但它本身只是一个相对狭窄的KPI。新媒网跨境认为，末次点击归因和信号丢失可能会让结果看起来比实际更乐观，只有跳出表面回报，才能看到真实的全貌。
衡量增量ROAS能给我们更清晰的视角，它能揭示哪些投资带来了新的收入，而不是仅仅转移了已有的销售额。
除了衡量，先进的团队还在利用创意测试来优化表现，利用自动化来弥合洞察和执行之间的差距。
有了Bïrch这样的工具，个性化和自动化的出价规则、创意表现分析以及及时的警报功能都汇聚在一起——这能帮助你在信心十足地扩展业务的同时，精准掌握那些真正重要的指标。不妨试试他们的14天免费试用。
如何计算ROAS？（公式与示例）
ROAS的计算方法很简单：用广告带来的收入除以广告支出。公式就是：ROAS = 广告收入 / 广告支出。比如，如果你花了5000美元的广告费，带来了20000美元的收入，那么你的ROAS就是4。这意味着你每投入1美元，就能获得4美元的收入。
如何在Excel中计算ROAS？
在Excel里计算ROAS，你只需要用总收入的单元格除以总成本的单元格，公式就像这样：=收入单元格/成本单元格。如果你想更精细地看不同广告系列或渠道的ROAS，还可以结合数据透视表或筛选功能。
Google Ads中的目标ROAS是什么？
目标ROAS是Google Ads（谷歌广告）中的一种出价策略，它允许你设定一个期望的广告支出回报目标。然后，谷歌会自动调整出价，以帮助你达到这个ROAS目标，旨在最大化转化价值的同时，让你保持在既定目标之内。
一个“好”的ROAS目标是多少？
一个好的ROAS目标取决于你的商业模式和成本结构。虽然很多人常说4:1的比例（每花1美元赚回4美元），但有些企业可能需要更高或更低的ROAS才能盈利。所以，新媒网跨境建议大家不要只盯着一个数字不放，而是要把ROAS放在客户生命周期价值、利润率和你的战略目标的大背景下综合考量。
ROAS和客户留存有什么关系？
ROAS衡量的是广告支出带来的即时收入，但它无法捕捉到重复购买或客户忠诚度带来的长期价值。将ROAS与留存和LTV（客户生命周期价值）结合起来，能让你看到营销带来的实际影响，远不止第一次销售，从而指导更明智的预算决策。
增量ROAS如何改善我的广告策略？
增量ROAS计算的是你的广告在没有广告的情况下额外产生的收入。它能帮助你避免高估广告表现，让你能将预算分配到那些真正带来增长的广告系列上。
自动化在ROAS优化中扮演什么角色？
自动化允许你设置规则和警报，根据实时ROAS信号来调整预算、出价，并暂停表现不佳的广告。它减少了人工操作，并有助于在市场条件变化时，让广告系列与你的目标保持一致。
我能将多个平台的ROAS合并计算吗？
可以，计算跨平台的综合ROAS可以提供更广阔的视角，但它也可能掩盖某些部分的表现不佳。新媒网跨境建议，将品牌词和非品牌词的广告系列分开，或分析渠道层面的ROAS，有助于揭示实际表现，并为更明智的支出分配提供依据。
Revealbot现在怎么样了？
Revealbot现在焕然一新，有了新的名字——我们现在是Bïrch！这个变化突显了我们致力于将自动化和创意团队协作的最佳实践融合在一起。
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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/birch-auto-ads-boost-roas-102h-fast.html
