Amplitude季度营收破9349万美元！AI成本成隐忧

根据外媒报道，Amplitude在2026年第一季度展现了稳健的营收增长和部分业务运营优化，但其股价仍然承压。主要原因是持续性的亏损以及人工智能相关成本的增加对利润率造成了压力。公司管理层表示，季度业绩的增长主要得益于新推出的AI功能的快速普及、企业客户整合多产品的需求增加，以及内部结构调整的推动。

此次季度收入达到了9349万美元，略超分析师预计的9294万美元，同比去年增长16.9%。调整后的每股亏损为0.02美元，虽然较市场预期的0.01美元有所逊色，但总的来说仍表现不俗。调整后的运营收入为-312万美元，也略好于预期的-329万美元，对应利润率为-3.3%，符合市场预期。

此外，公司还提高了全年营收预期，从此前的39400万美元调整至40000万美元上下，涨幅约为1.5%。不过，公司下调了全年调整后每股收益至0.05美元上下——由此同比减少幅度为57.1%。尽管整体亏损情况有所改善，其运营利润率同期提升至-25.8%，而去年同期这一数字为-30.3%。

客户规模及关键运营指标

Amplitude的收入增长与企业客户的高忠诚度密切相关。据报道，目前公司拥有727家年支出超过10万美元的客户，其净收入留存率由上一季度的104%提高至106%。年化经常性收入达到了3.74亿美元，与市场预期的3.727亿美元基本持平，同比增加16.9%。季度末计费金额增长至1.05亿美元，同比增幅达到20.3%。目前公司市值约为8.196亿美元。

此外，公司管理层对人工智能的使用影响进行了说明。首席执行官Spenser Skates提到，由于AI应用的扩大，推理相关成本攀升，导致毛利润承压，同时也对调整后运营亏损产生了负面影响。

业绩电话会议中的关键信息

在季度业绩发布后的电话会议中，多位分析师就公司业务调整和AI相关成本的影响提出了重要问题，管理层也进行了详细回复。

来自瑞银集团的分析师Taylor McGinnis询问OpenAI为何将Statsig业务转让，并质疑Amplitude的有机增长指引是否受到影响。对此，Skates回应称，Statsig将被OpenAI用于内部目的，而首席财务官Andrew Casey则补充，部分增长率的变化主要归因为财务调整，与业务运营问题无关。

另一位分析师Robert Oliver提及新定价模式可能带来的实际影响，以及Statsig整合是否会进一步加剧利润的压力。对此，Casey指出定价调整后客户反馈积极，另一方面Skates也提到整合过程中具体成本将会在未来几个季度逐步明确。

KeyBanc的Jackson Ader则直接探讨了企业客户在AI技术应用时的实际体验，他询问如何平衡快速部署AI功能与企业客户对技术支持的需求。Skates坦率表示，虽然AI技术能加快初期部署效率，但对于传统大型企业客户来说，人工技术支持在教育以及应用整合方面仍不可替代。

此外，Clark Wright关注定价曲线对企业客户扩展的助力，以及与Statsig合作的具体优势。Casey回答称定价模型的新调整为企业客户提供了更好的成本预测体验，而Skates则进一步补充称合作机制为客户提供了更多预算灵活性和更强大的实验操作工具。

最后，来自Needham的Scott Berg分析师提出了关于AI推理成本对毛利润压力的更深入问题，并询问开源模型可能发挥的作用。对此Skates解释称，大多数客户仍然偏爱最新的、精准度更高的昂贵模型，但公司未来将优化模型选择以平衡成本和性能。

总结及启示

Amplitude的2026年第一季度表现综合来看较为稳健，不仅其企业客户需求逐年提升，新技术的普及也为公司带来了更多增长机会。然而，人工智能相关成本及整合费用的负担值得行业继续关注。

国内跨境领域的企业可以关注此类动态，从中了解当前AI技术如何影响全球企业运营。同时，随着技术发展压缩成本成为趋势，中国企业在人工智能领域的布局未必需要急于追求最新的模型，平衡成本与性能可能将成为未来重点方向。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/amplitude-q1-revenue-hits-9349m.html