超1/4搜索零点击！AI排名大变局，速解6大核心

AI技术正以前所未有的速度改变着我们获取信息的方式。过去，我们习惯了通过传统搜索引擎找到一长串链接，然后自行筛选；而现在，随着AI驱动的搜索工具和问答引擎日益普及，在线内容的可见性规则正在被重新定义。即便你已经深耕传统搜索引擎优化（SEO），积累了大量外链，发布了优质内容，你的品牌在AI搜索中可能依旧未能脱颖而出。

当ChatGPT、Gemini或是谷歌的AI概览中没有提及你的内容时，你流失的流量就不再是谜团，而是一种明确的信号。你并非孤单，因为目前已有四分之一的搜索是“零点击”的——这意味着用户直接从AI生成的结果中获得了答案，而无需点击进入任何网站。

这些AI平台并不仅仅是传统SEO规则的翻版。它们拥有一套独特的评估系统，这套系统由AI搜索排名要素驱动，决定了哪些内容会被引用、总结或直接忽略。

为了与用户在信息获取的新阵地上实现连接，我们必须深刻理解这些AI系统的工作机制。从2023年开始，新媒网跨境就一直致力于研究AI平台如何选择呈现内容，以及内容如何在其中获得可见性。

今天，我们就为大家解码AI搜索中的核心排名要素，并分享行之有效的方法，帮助大家提升在AI驱动搜索中的可见度。让我们深入探讨。

什么是AI搜索排名要素？

AI搜索排名要素，指的是AI驱动的搜索体验（例如谷歌的AI概览和AI模式）以及问答引擎（如Perplexity和ChatGPT）所采用的信号。它们是AI决定在生成的答案、摘要和引用中包含哪些内容的依据。

传统的搜索引擎主要依据内容的关联性和权威性信号来对页面进行排序，然后呈现给搜索者一个链接列表供其选择。而AI驱动的搜索则更进一步，它们会评估大量的现有内容，并从中挑选出作为回答特定问题的参考来源。

实际上，AI驱动的搜索会综合评估以下信号：

内容与查询的相关性
内容的深度和准确性
来源的权威性和可信度
内容的结构和可读性
信息在不同来源之间的一致性

需要特别澄清的是：AI搜索排名要素并非一份简单的清单。没有一个放之四海而皆准的公式能让你“一键优化AI”。AI驱动的搜索会同时评估多个信号，这意味着你的可见性取决于内容是否清晰、结构良好、值得信赖，并且恰当地回应了用户的特定查询。

影响AI可见性的6个核心排名要素

AI可见性并非依赖于单一信号。相反，AI驱动的搜索会评估一系列因素，以决定哪些内容最有助于回应给定的查询。

以下排名要素反映了内容创作者和营销人员最能直接影响的信号。你无需一次性优化所有要素，但理解它们如何协同工作，将帮助你优先进行那些能够实际提升可见性的改进。
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影响AI可见性的关键排名要素

内容质量与意图匹配度
权威性与信任信号
结构化内容与清晰度
用户体验与可访问性
时效性、准确性与一致性
品牌信号与在线声誉

1. 内容质量与意图匹配度

AI辅助搜索和问答引擎的根本目标是回答问题。如果你的内容未能直接回应用户查询背后的意图，那么AI驱动的搜索工具很可能不会呈现它——即便该页面在传统搜索中排名良好。

AI驱动的搜索工具会更青睐那些在页面开篇就给出清晰答案、主题聚焦而非泛泛而谈，并能提供支持性上下文以预判用户后续问题的优质内容。

例如，如果有人询问AI搜索工具“适合长距离骑行的最佳运动相机”，那么一篇详细讨论电池续航、安装稳定性、防水性能和防震功能的指南，将比一篇泛泛的“最佳运动相机”列表更有价值。即便两者在传统搜索中排名都很好，但以骑行者为中心的那篇指南更有可能被引用，因为它精准匹配了搜索意图。

如何提升内容质量

许多人对提升内容质量存在误解，认为要为了AI而牺牲内容的对话性，只提供生硬的答案。但正如业内专家所言，优化AI的最佳方式，恰恰是创作真正有用、高质量的内容，并为用户提供卓越的体验。

以我们前面提到的运动相机为例，如果你希望你的产品在相关搜索中被提及，以下是一些实用建议：

匹配特定搜索意图：明确你的目标受众正在寻找的特定问题，并围绕这些具体用例来构思页面内容，而不是追求宽泛的类别覆盖。
解释你的产品或内容为何契合该查询：不要仅仅罗列功能。更重要的是，将产品的功能与用户需求紧密联系起来，让用户明白其价值所在。
以功能作为适用性的证明：例如，如果你想让你的运动相机在用户查询“最佳骑行相机”时被提及，那么你的产品页面应该清晰地解释电池在长途骑行中的续航时间、防抖功能如何应对路面颠簸，以及安装选项如何牢固地固定在自行车上。

2. 权威性与信任信号

AI搜索工具通常从各种模式中推断内容的信任度。如果其他信任信号较弱，仅仅凭借高排名或大量外链并不能保证内容在AI搜索中的可见性。

你需要关注的关键权威性信号包括：

在可信赖来源中持续出现品牌提及
来自声誉良好网站的引用
原创研究或专家评论
由用户评价支持的良好声誉

在此方面，传统SEO依旧发挥着重要作用，因为它决定了你的内容是否具备被AI引用的基本资格。像外链、话题权威性和可抓取性等因素，都能帮助AI驱动的搜索工具发现并评估你的页面。

一旦你的内容符合被评估的资格，仅仅依靠排名并不能决定它是否会被引用。AI驱动的搜索更倾向于选择那些在特定查询上下文中展现出权威性的内容，而不仅仅是泛泛的权威。

实际上，这意味着权威性信号需要进一步强化你的内容在特定主题上的可信度。以下情况的页面更有可能被引用：

通过深度、专业性或独到见解展示主题专业知识。
被同一领域内的其他可信来源引用或提及。
在相关内容中始终如一地展现专业知识，而非仅限于单个页面。

回到运动相机的例子，如果一个品牌希望其产品在用户询问“最佳骑行相机”时被引用，那么其权威性应体现在对骑行场景的真实专业知识上。这可能意味着：

发布以骑行者为中心的详细产品指南，例如如何安装、如何在骑行中捕捉精彩视频。
撰写解释其防抖功能在崎岖路面上的表现、电池在长途骑行中的续航能力等文章。
获得来自专业骑行媒体和评测者的提及。

随着时间的推移，这种聚焦于特定话题的深度内容覆盖，将有助于AI驱动的搜索将该品牌与骑行用例紧密关联起来。

3. 结构化内容与清晰度

内容结构是AI搜索排名要素中经常被忽视，但却极具影响力的一个方面。当内容组织清晰时，AI搜索工具能更有效地解析它。结构良好的页面能减少歧义，使AI更容易提取可靠信息。

为了优化网站的内容结构，你可以：

使用清晰的标题层级，例如H2和H3。
利用列表、表格和摘要帮助读者（以及AI机器人）快速浏览内容。
使用相关的Schema Markup（结构化数据标记）。

举例来说，两篇内容深度相近的页面，一篇包含摘要、描述性标题和结构化章节，而另一篇则是密集的段落和模糊的标题，那么前者更有可能被AI引用。

一位专家指出：“检查你的内容是否符合搜索意图、结构是否良好、信息是否最新，并包含Schema Markup，这些都是能够产生高影响力的优化措施。”

4. 用户体验与可访问性

问答引擎从传统搜索引擎那里继承了许多假设。糟糕的用户体验往往与低质量或不可靠的内容相关联，这使得用户体验（UX）成为AI可见性一个间接但重要的信号。

通过以下建议，为你的用户提供愉悦的体验：

提升页面加载速度。
确保网站对移动设备友好。
使用可读性强的字体大小和用户友好的页面布局。
采用清晰的间距和易于扫描的格式。

提升内容的可读性和可访问性，不仅能帮助用户，也能增加问答引擎将你的内容视为值得信赖和可用的可能性。

5. 时效性、准确性与一致性

AI驱动的搜索更偏爱那些能够反映主题当前状态的内容。当信息显得过时、不完整或不一致时，AI搜索工具不太可能提及或引用它，即便该页面在传统搜索中排名良好。

这个排名要素之所以重要，是因为许多AI答案都依赖于可能随时间变化的具体事实、示例和指导。那些显示出近期经过审核和验证的迹象的内容，更有可能被视为可靠。

为了让你的内容在AI眼中保持“新鲜”，以下是一些建议和注意事项。
你可以做：

保持统计数据、示例、截图和产品引用的最新状态。
在重要页面上添加可见的“最后更新”日期。
定期审查高影响力页面，确保过时信息不会长期存在。

你不应做：

让“常青内容”页面多年未更新。
引用已不再存在的工具、功能或数据。
在未实际修改内容的情况下，仅仅更新日期。

对于AI可见性而言，时效性关乎长期维持内容的公信力。那些看起来经过积极维护的页面，更容易获得AI驱动搜索的信任并被重复利用。

6. 品牌信号与在线声誉

AI驱动的搜索在评估可信度时，会超越单个页面。它会关注一个品牌在整个网络上出现的一致性和可信度，以此来决定引用哪些来源。

这个排名要素之所以重要，是因为AI驱动的搜索工具希望引用的来源是那些看起来已建立、合法，并由外部验证所支持的，而不仅仅是那些只在自己的网站上声称拥有专业知识的内容。那些在可信赖来源中持续出现的品牌，能让AI驱动的搜索在选择引用内容时更有信心。

内容创作者和营销人员应如何提升在线声誉

在你的目标用户实际使用的平台上获得真实的用户评价和评分。
发布由专家主导的内容或原创研究，以便其他方可以引用。
从可信赖的出版物或行业来源获得相关的第三方提及。
确保品牌信息在你的网站和外部资料中保持一致。

请务必记住，不要试图购买链接、提及或评论。人为地夸大你的在线声誉，从长远来看反而会损害你的品牌形象。

专家洞察：如何追踪AI搜索可见性

了解AI搜索排名要素只是第一步。那么，你究竟如何追踪AI搜索排名，并检查你的内容是否出现在AI生成的结果中呢？尽管目前还没有一个通用的仪表盘，但这里有一些方法可以帮助你开始监测：

手动检查：在ChatGPT、Gemini、Perplexity或Google等平台中输入提示语，例如“最佳[产品/服务][地点]”或“顶级[服务]提供商”。查找品牌提及、摘要或链接，并将其记录在电子表格中。
Google Search Console (谷歌搜索控制台)：前往“效果”→“搜索结果”→“+新建筛选条件”→“搜索展现”。如果可用，选择“AI概览”以查看AI摘要中包含的展现量、点击量、查询词和URL。
Semrush & Ahrefs (知名数据分析工具)：使用它们的SERP（搜索结果页）功能筛选器（如AI概览），查看哪些关键词触发了AI摘要，以及你的页面是否在这些结果中被引用。
OmniSEO®：这款AI搜索可见性软件可以帮助你追踪自身及竞争对手在各种AI搜索体验中的可见性。此外，它还能提供可操作的洞察，帮助你提升在ChatGPT、AI概览及其他大型语言模型中的引用和品牌提及。
GA4 (Google Analytics 4)：创建一个自定义渠道组，标记为“生成式AI”，使用chat.openai.com、perplexity.ai等来源过滤器。这能让你追踪来自AI工具的引荐流量。

为何仅凭传统排名已无法解释AI可见性

传统搜索引擎优化（SEO）和AI驱动的搜索都依赖许多相同的信号，但它们应用这些信号的方式却截然不同。下表突出了它们的共通之处和分歧点——尤其是在内容如何被评估和用于回答特定问题方面。

传统SEO与AI驱动搜索的区别

比较领域	传统SEO	AI驱动搜索
用户所见	排序后的链接列表	可能包含引用或品牌提及的生成答案
相关性判定方式	根据搜索意图和排名信号评估和排序页面	针对特定查询评估内容，决定纳入哪些信息
搜索意图的作用	指导页面如何被评估和排序	决定内容是否可用于回答特定问题
内容结构的作用	提升可用性并能支持排名	实现答案中信息的精确提取和呈现
权威信号的作用	建立信任并支持长期可见性	帮助判断内容是否足够可信以供引用
可见性的定义	在搜索结果中排名更高	在AI生成的回复中被提及、引用或体现

如何优先优化AI搜索排名要素

AI搜索排名要素并非孤立存在，因此确定优化优先级至关重要。当团队试图同时优化所有方面时，将很难追踪和理解哪种策略真正带来了效果。

一个更好的方法是分阶段进行优化。每个阶段都建立在前一个阶段的基础上，从你希望在哪些查询中获得可见性开始，然后逐步改进你的内容如何被评估、信任和验证。

阶段0：选择你希望获得AI可见性的查询。
阶段1：让你的页面与被提问的问题高度匹配。
阶段2：让你的内容更具实用性和可信度。
阶段3：强化外部验证。

这种分阶段的方法能帮助团队专注于那些能够实际影响内容是否在AI生成答案中被提及或引用的改变。

阶段0：选择你希望获得AI可见性的查询

在进行任何优化之前，首先要决定AI可见性对你的业务而言，在哪些地方能够真正发挥作用。AI驱动的搜索并不会均匀地呈现网站上的所有内容，它只会回应特定的问题。如果你不明确希望在哪些查询中出现，那么你很容易将时间浪费在优化那些对营收或合格需求影响不大的页面上。

首先列出一份高优先级查询的简短清单，例如：

产品比较
“最佳X用于Y”类问题
价格和替代方案
目标客户在决策阶段会提出的问题

然后，将每个查询映射到你希望AI驱动的搜索引用的页面上。如果该页面不存在，或者内容与问题的意图不符，那么这就是首要解决的问题。

以我们前面提到的运动相机公司为例。其团队可以从识别希望获得可见性的问题开始，例如“适合骑行者的最佳运动相机”、“长途骑行的运动相机”或“高性价比的骑行运动相机”。

每个查询都映射到公司希望AI驱动的搜索引用的特定页面。在这种情况下，它应该是一个专为骑行者设计的产品页面或比较页面，而非一篇普通博客文章。

这个阶段能确保你的优化工作与真实的业务价值紧密相连。

阶段1：让你的页面与被提问的问题高度匹配

一旦你确定了重要的查询，接下来就要专注于被映射的页面是否真正解决了这些问题。AI驱动的搜索是根据查询本身来评估内容的。那些与问题关联度不高的页面，即便排名良好，也很难被AI选中。

在这个阶段，你需要审查页面是否：

在开篇就回答了核心问题。
反映了用户的具体限制条件或使用场景。
涵盖了最可能出现的后续问题。

如果一个页面不能清晰地匹配它本应支持的问题，那么再多的后续优化也无法弥补这种不匹配。

让我们看看这对于虚构的运动相机公司是如何运作的。团队审查了其以骑行者为中心的产品页面，发现它主要罗列了技术规格。为了更好地匹配查询，他们更新了页面内容：

解释电池续航对长途骑行的重要性。
描述防抖功能在崎岖路面上的表现。
展示相机如何牢固地安装在自行车上。
突出其具有竞争力的价格。

现在，该页面直接支持了“最佳骑行运动相机”这个问题，而不是期望用户自己去建立这种关联。

阶段2：让你的内容更具实用性和可信度

在页面与查询匹配之后，接下来的重点是帮助用户快速理解和信任信息。能做到这一点的优质内容，也更容易被AI驱动的搜索进行评估和引用。

组织良好的内容可以减少歧义，使系统更容易从答案中提取准确信息。同时，可信度信号有助于强化内容的安全可靠性。

在这个阶段，你需要关注：

结构化内容，以便关键信息易于识别。
在适当位置用可信来源或专家意见支持论点。
确保页面体现了真实的主题知识。

这些改进能帮助AI驱动的搜索决定如何以及是否使用被考虑的内容。

阶段3：长期建设在线声誉和可信度

在线声誉信号的建立比页面内部改进要循序渐进得多，这就是为什么它在优化流程中被放在靠后的优先级。AI驱动的搜索在决定引用哪些来源时，会超越你的网站本身。用户评价、第三方提及以及可信的报道，都有助于强化你的品牌在自有内容之外同样值得信赖，并且被其他机构所认可。

实际上，这个阶段关乎持续的声誉建设活动，而非一次性的数字公关。这个阶段包括：

从真正购买和使用你产品的客户那里获得真实的用户评价。
从可信赖的行业出版物中获得提及或报道。
被纳入与你的核心用例相符的第三方比较、推荐或“最佳榜单”中。

这些信号通常不会立即带来可见的改变。相反，它们能增强长期的可信度，使AI驱动的搜索在出现相关问题时，更容易信任和引用你的内容。

让我们再次以虚构的运动相机公司为例。随着时间的推移，该公司可以通过以下方式在骑行社区中建立声誉：

获得使用该相机进行长途骑行的骑行者的评价。
在骑行出版物和装备评测中被提及。
出现在第三方“最佳骑行相机”榜单中。

随着这些信任信号的积累，AI驱动的搜索将更有可能将该品牌与特定骑行用例关联起来，使得未来在提出类似问题时，其内容更容易被引用。

关于AI搜索排名要素的常见问题

传统SEO因素在AI搜索中是否仍然重要？

是的，传统SEO因素仍然重要，因为它们决定了你的内容是否可被发现，以及是否具备被AI考虑的资格。强大的SEO策略（包括技术健康、内容质量和外链）会增加你的内容在AI回复中被引用的机会。为了适应AI搜索体验，你可以利用OmniSEO®。OmniSEO®专注于让你的业务在各种在线渠道中都具备可见性，无论是传统搜索引擎、社交媒体，还是大型语言模型（LLMs）及其驱动的AI搜索体验。

我可以直接为ChatGPT或Gemini进行优化吗？

不完全是。你无法直接向大型语言模型（LLMs）提交你的网站，但你可以通过以下方式提升被展示的机会：让内容充分回答问题、易于理解，并且显得可信。目前并没有一套只对某一个工具有效而对其他工具无效的特定策略。试图“为ChatGPT优化”或“为Gemini优化”，往往会导致团队去追逐表面模式，而非真正提升内容的实质。你应该专注于创建能够清晰回答用户真实问题、体现真实专业知识、并且易于理解的内容。这些品质在不同平台之间更具普适性，而非平台特定的技巧。

为何不同平台上的AI结果会有差异？

不同平台上的AI结果之所以会有差异，是因为每个体验都设计有不同的目标、约束和呈现模型。此外，每个AI体验都由不同的大型语言模型（LLMs）和数据源提供支持。

我如何知道我的内容是否在AI答案中被引用？

你可以通过手动提示检查、GA4追踪，以及Google Search Console、Semrush和Ahrefs等工具来监测你在AI平台上的可见性。像OmniSEO®这样的AI可见性工具可以有效地监测你的品牌在各种AI搜索和问答引擎中的可见性，包括ChatGPT、Google AI概览、Gemini、Microsoft Copilot、Perplexity等等。如果你看到了展现量，就意味着你的内容正在被引用——通过正确的AI SEO优化，你还可以进一步扩大这种可见性。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-shift-over-1-4-zero-clicks-6-factors.html