AI搜索预算优化实操：极速搞定340%ROI提升

各位跨境电商的朋友们，大家好！

作为一名在跨境实战摸爬滚打多年的老兵，以及看着行业风云变幻的资深导师，我深知大家对预算的每一分钱都希望能花在刀刃上。过去这一年多，我亲眼见证了搜索预算的波动和调整，其变动之大，前所未有。

无论是品牌方还是服务客户，大家都在绞尽脑汁，想让每一笔营销投入都能产生最大效益。但过去几年，整个市场环境，包括咱们跨境行业，都在飞速变化。现在，很多朋友在资源分配上难免感到迷茫。

展望2026年的营销和SEO预算，这种趋势依然在延续。人工智能的飞速发展和广泛应用，已经迫使大家清醒地认识到，生成式AI引擎不仅仅是一时热潮，更是我们分配预算和资源时必须考虑的战略重点。就连我自己在规划预算时，也曾反复琢磨：

我的预算该怎么分？
要不要给目录列表多投点？
内容投入是不是可以少一点？
公关投入在我的预算里能发挥多大作用？
实现目标是不是需要更多预算？
到底需不需要专门划拨AI优化预算？

大家要知道，AI引擎直接给出的是整合后的答案，通常只会引用少数几个来源。这意味着，想从AI那里获得曝光和流量，可不是件容易事。你的业务即便在传统搜索中排名第一，如果没能出现在AI的答案框里，那在AI世界里，你可能就等于“隐形”了。

有外媒研究显示，到2030年，超过一半的搜索将通过AI助手完成；而在美国，零点击搜索的比例已经突破了69%。

面对生成式AI引擎能从全网内容中进行综合提取的现实，咱们品牌方必须采用专门针对答案引擎优化（AEO）、生成式引擎优化（GEO）和大型语言模型优化（LLMO）的策略，才能确保自家品牌不被时代淘汰，依然能够被用户发现。

今天，我将手把手地教大家如何调整你的SEO预算，使其更好地适应AI搜索优化。我会结合自己在组建SEO团队、制定站内和代理机构搜索策略时积累的经验教训，努力给大家提供一套清晰的思路，帮助大家理解当前工作流程需要做哪些改变，以及如何有效地与你的团队或客户进行沟通。

一、回望过去：传统SEO预算的演变历程

在AI浪潮席卷而来之前，SEO预算的制定通常遵循着一套相对熟悉的模式，预算主要围绕三大核心SEO职能以及衡量成本来划分：

• 技术SEO。
• 内容创作与优化。
• 外链建设（外部链接）。
• 数据分析与竞争情报。

如果你的公司有自己的SEO团队，通常第一点和第二点（这取决于内部内容创作资源多少）大部分都能内部搞定。这时，预算主要就用来支付外链和各种情报工具的费用。当然，如果公司有自己的公关团队，并且能与SEO工作协同合作，情况又会有所不同。

在与代理机构合作方面，新媒网跨境了解到，小型企业通常每月投入1500美元到3000美元；中型企业大约是3000美元到7500美元；而大型企业则每月投入7500美元到20000美元。

到了2025年，AI驱动的SEO服务开始崭露头角。市场上涌现出许多用于跟踪、分析和优化AI内容效果的工具。比如，针对搜索生成体验（SGE）优化的服务项目费用在2000美元到5000美元之间；而基于实体的SEO服务，每月费用则在2500美元到6000美元。这些早期的服务项目已经暗示我们，AI搜索将需要全新的预算投入。

二、为什么AI搜索优化需要咱们额外投入？

生成式AI模型与传统的搜索引擎运作方式大相径庭。它们会将用户的查询分解成多个子提示，从多个来源检索信息，然后合成一个自然语言的答案。这彻底颠覆了传统的用户行为模式：用户输入的查询更长、更具上下文，不再是两三个词的简单搜索；AI引擎的目标是提供一个最终答案，而不是一长串可靠来源列表。它们不会简单地罗列十个蓝色链接，而是只引用少数几个可信的来源。这意味着，任何未被引用的品牌，实际上就等于“隐形”了。

这告诉我们，你必须能够影响更多的信息来源，无论是你品牌官网上的，还是其他平台上的。只有这样，才能构建一个足够强大的信号包络，尽可能多地在用户的整个AI搜索旅程中触发“汇合点”。

因此，采取有针对性的行动是明确且必要的。然而，如果你的SEO预算已经100%利用起来了，那么想在不增加成本的情况下，还能满足额外的GEO和AEO需求，可能性非常低。

你可能还在犹豫，到底要不要在AI优化上投钱？别急，新媒网跨境获悉，这里有四个市场动态，它们会让你明白为什么SEO团队必须重新审视自己的预算：

• AI搜索使用量爆炸式增长

AI搜索工具已经成为主流。咱们以谷歌的AI概览（出现在搜索结果顶部的AI答案）为例，到2025年第二季度，它的全球月活跃用户已达到20亿，比2025年5月的15亿又增加了不少。这些AI概览目前已经出现在全球约18%的谷歌搜索中，是谷歌推出最具颠覆性的功能之一。

除了谷歌，生成式AI引擎的普及同样惊人：Perplexity、ChatGPT和微软Copilot等主流AI搜索工具，已经成为日常研究不可或缺的一部分。据外媒Digital Authority引用康奈尔大学的一项研究报告，2023年全球有61%的员工使用或计划使用生成式AI，这一比例在2024年上升到85%。现在是2026年，这个数字只会更高。

这种指数级的增长意味着数十亿次的查询现在都可以“零点击”获得答案，AI搜索正迅速成为默认的发现体验。

• 全新的零点击、答案优先用户体验

生成式引擎直接在界面中提供即时答案，通常用户无需访问任何网站。谷歌AI概览推出后，零点击率从56%飙升至69%。这虽然提升了用户满意度，但却大幅减少了传统的SEO流量。

为了保持曝光度，品牌方必须设计出能够被生成式引擎解析和引用的内容。投资生成式引擎优化（GEO），就能确保你的品牌出现在这些AI答案中。

• 不同引擎偏好不同信号

预算需要调整的另一个原因是，每个AI平台偏好的信息来源类型都有所不同：

根据新媒网跨境了解到的外媒Similarweb关于生成式AI的研究报告，不同生成式AI引擎之间的来源分布是不同的：

ChatGPT在很大程度上依赖其训练数据，并且经常引用零售和电商平台来源。
谷歌的AI模式则使用实时网络数据，更偏爱品牌和原创设备制造商（OEM）网站。
Perplexity则会引用新闻、官方文档和社区内容等混合来源。

大型语言模型在选择引用来源时，会评估多个信号：

权威性（引用和外部链接）。
时效性。
用户提示词意图。
语义相关性。
用户参与度（评论和评分）。
结构化数据。

它们还会考虑问题的类型：定义类问题可能更多地引用百科全书；操作指南类问题则可能引用教程；比较类问题则会引用评论。

这些细微的差别意味着，你之前精心构建的内容和SEO推广策略，可能无法直接平移到AI搜索上。要与每个AI引擎的引用模式保持一致，咱们就需要额外的投入。

• 不作为的代价

忽视AI搜索会带来实实在在的财务后果。零点击行为会侵蚀流量，那些即便排名很高但未被引用的品牌，也会失去可见性。分析师警告说，未能投资AEO/GEO的公司，面临失去60%数字可见性的风险。与此同时，根据外媒Forrester的报告，竞争对手们已经在重新分配资金：中型企业每年在GEO上花费7.5万美元至15万美元，而大型企业则每年拨款25万美元以上。

随着AI搜索的普及加速，将一部分传统SEO预算转向AI优化，对于咱们的生存发展至关重要。

三、AEO/GEO有哪些新任务和成本驱动因素？

要调整预算，首先得弄清楚钱会花在哪里：

• 内容结构和技术SEO实施： AI引擎需要机器可读的信息。这意味着我们要投入资金，去实施相关的结构化数据（schema），以及像llms.txt这样的新兴文件。代理机构可能会按每页150美元到300美元收费来实施schema，但这也可以纳入你每月的SEO服务费或内部SEO团队的工作时长。

• 实体和品牌权威建设： 生成式引擎偏爱权威来源。因此，预算必须分配给数字公关，以增强经验、专业、权威和可信赖（E-E-A-T）信号，以及实体优化。外媒10fold建议将营销预算的15%用于公关，以支持品牌可见性，而其他外媒出版商则建议高达25%。

• AI可见性监测和报告： 追踪AI引用和品牌声音份额的工具是必不可少的。像Similarweb的AI品牌可见性工具，就能让你比较品牌在ChatGPT、谷歌AI模式以及其他引擎上的可见性，它提供免费试用和99美元的套餐。代理机构通常每月向每位客户收取200美元到500美元的监测费用。这意味着如果你直接订阅Similarweb，就能节省GEO成本。

• 跨团队培训和实验： AI搜索带来了新的工作流程。新媒网跨境认为，建议将营销预算的5%到10%用于培训和新兴渠道、策略的实验。

四、内部团队的预算分配框架

作为一名SEO总监，我建议在SEO预算中设立一个独立的“专项基金”，专门用于AEO/GEO项目，以防止它们侵蚀核心SEO工作。外媒Gartner的一项调查显示，首席营销官们应该开始专门为AI的采用和可见性预留资金。

以下是团队可以有效构建其预算分配的方式：

我阅读了多份研究报告，它们都在探讨到底应该将多少资源明确分配给AEO/GEO。最近的基准范围从小型企业总SEO预算的10%，到大型企业的30%，甚至激进采纳者的50%。平均而言，我咨询过的SEO同行们，除了标准的SEO预算外，还会将大约25%的搜索预算分配给AI优化。

小提示： 大家可以先从试点项目开始。比如，优化一个产品类别或一条业务线，然后根据结果再逐步扩大规模。

小型企业的预算考量

小型企业无需大笔预算就能起步。其中，最大的开销通常是内容创作。咱们可以充分利用低成本资源，比如谷歌商家资料（Google Business Profile）、本地商家结构化数据（LocalBusiness schema）以及客户评论。衡量GEO/AEO活动的影响对于证明成功（或分析失败原因）至关重要。我建议将你的更广泛搜索预算的10%到20%分配给AI搜索优化和监测工具。

五、与代理机构合作时的GEO预算框架

很多代理机构最近在提供SEO服务的基础上，又增加了AEO/GEO作为新的产品线。有些公司选择与专业的AEO/GEO代理机构合作，而不是自己组建内部能力。这意味着会产生额外的月度费用，大家在预算时一定要考虑进去。

典型的月度服务费通常分为三个档次：

在这几个档次中，平均每月服务费大约在11000美元到14000美元之间，这意味着六个月下来需要50000美元到200000美元。在选择代理机构时，大家一定要坚持要求服务细项透明化，并避免那些看起来可疑的廉价套餐（每月低于1500美元），这类套餐往往缺乏足够的资源来进行有意义的AI优化。

六、如何根据业务类型和背景分配预算

预算分配并非“一刀切”。具体的数字取决于公司规模、所处行业、业务的地域覆盖范围，以及你的客户对AI搜索的依赖程度。这些百分比只是一个起点，大家应该根据自己试点项目和衡量框架的数据来进一步细化。

我咨询了多位同行（既有内部专家，也有代理机构团队负责人）关于他们2026年的预算规划，并将他们的反馈整理成不同业务规模的平均值。

推荐的各业务类型预算范围

• 小型和本地企业： 建议将你总体营销预算的10%-15%分配给AEO/GEO。其中，再将10%-20%的预算用于AI搜索工具和监测。优先做那些投入小、见效快的事情：比如建立FAQ（常见问题）和指南、优化你的谷歌商家资料（GBP）、添加结构化数据（schema）、鼓励客户评论。随着效果提升，你可以增加公关推广的支出。对于单店业务，重点关注NAP（名称-地址-电话）信息一致性、本地化结构化数据，以及本地化内容，以便出现在“附近”的AI回答中。

• 中型企业： 将你SEO预算的15%-25%分配给AEO/GEO项目。除了结构化内容和结构化数据，还可以考虑增设专门的SEO团队成员，或者组建跨职能任务组，协调SEO、公关和产品团队。利用类似Similarweb的生成式AI数据看板，来监测你在多个引擎上的品牌可见性、域名影响力以及引用份额。分阶段进行是个不错的办法：先在一个产品线进行试点，衡量引用和流量的提升情况，然后再扩大规模。

• 大型企业： 对于拥有多样化产品目录的大型组织，可以考虑将SEO预算的30%甚至更多分配出去，或者单独设立一个与你搜索支出30%相当的AEO/GEO预算。在AI核心领域的早期采用者，有时会将其总搜索预算的20%-40%用于此。大型企业通常需要扩大其内部SEO（AEO/GEO）团队，投资强大的实体管理和数字公关，并支付企业级监测工具的费用。

• 高度受监管和竞争激烈的行业（金融、医疗、SaaS、电商）： 这些垂直行业面临严格的合规性和信任要求。由于YMYL（Your Money Your Life，你的金钱你的生命）主题对E-E-A-T（经验、专业、权威、可信赖）信号要求极高，需要严谨的事实核查和主动的声誉管理，因此预算应该超过一般指南。规划额外的资源用于法律审查、第三方专家贡献以及在权威行业网站上的公关活动。利用Similarweb的AI引用分析工具，可以帮助你识别生成式引擎引用了哪些高权威域名，从而优先进行外联。

• AI高依赖度受众： 如果你的客户积极使用聊天机器人和AI助手，那么你的可见性就取决于能否出现在它们的答案中。在这种情况下，预算应向上述范围的更高区间倾斜。利用Similarweb的提示词分析工具来监测提示词层面的数据，以了解哪些AI平台和问题类型会带来引用。将更大份额的预算分配给提示词研究、回答优先内容和跨渠道公关，以保持品牌的声音份额。

为了方便大家，我也把所有内容总结成了下表：

七、实施与衡量路线图

制定预算只是第一步，真正的成功在于执行。我推荐以下预算分配路线图：

• 评估与审计： 进行AI可见性审计、实体差距分析和竞争对手引用映射。将15%-20%的精力投入此项。
• 技术与内容执行： 花费25%-40%的精力部署结构化数据（schema）、创建“回答优先”内容，并建立知识库。利用Similarweb的AI引用追踪器模板，优先处理AI模型持续引用的来源。
• 监测与迭代： 预留10%-15%的预算用于持续监测、提示词分析和竞争对手追踪。当引用量下降或竞争对手获得更多份额时，及时迭代内容。
• 培训与治理： 投资于内容、公关和工程团队的持续教育。更新你的内容治理流程，确保所有新资产都包含结构化的摘要、清晰的答案和权威的参考文献。
• 衡量ROI（投资回报率）： 追踪AI引用频率、品牌提及份额、域名影响力得分以及AI驱动的流量。将GEO指标与潜在客户和收入挂钩。使用Similarweb的AI流量分析工具，归因来自生成式搜索的访客和转化。

八、真实数据是否支持这些预算分配？

是的，真实数据有力地证明了调整预算的必要性：

• 投资势头强劲： 调查显示，61.2%的公司计划因AI的崛起而增加SEO预算，55%的营销人员已经拥有专门的AEO/GEO预算。
• 支出基准： 中型品牌通常每年在GEO项目上投入7.5万美元至20万美元，而大型企业则每年拨款40万美元以上。
• 平均分配： 综合所有研究，市场普遍认为将25%的搜索/营销预算专门用于AI搜索优化。
• 成功案例： 外媒Clarius AI报告称，一家零售客户在实施GEO后实现了340%的投资回报率；外媒Enilon报告称，其客户的AI可见性提升高达366%；外媒GetLocalLeads也成功优化了客户的本地可见性和业务成果。

随着时间的推移，我相信会有越来越多GEO和AEO的成功案例和研究，帮助咱们SEO从业者证明GEO拥有巨大的投资回报率。

结语：一位总监的真知灼见

各位朋友，调整SEO预算以适应AI搜索优化，不仅仅是新增一个预算项目，更是一场思维和文化的变革。作为一名在代理机构和公司内部都做过SEO的老兵，我发现成功往往取决于三个核心原则：

• 别“拆东墙补西墙”： 务必保持对卓越的技术SEO和高质量内容的投入。AI搜索优化是建立在传统SEO基础之上的，而不是取而代之。
• 划拨专款，小步快跑： 设立专门的AEO/GEO预算。先小范围尝试，证明其价值后，再逐步扩大规模。利用Similarweb的AI品牌可见性工具，来监测进展，并为追加投入提供数据支撑。
• 整合公关和数据团队： AI引擎更倾向于引用权威来源，所以公关团队必须与内容团队紧密协作，共同创造出AI友好的内容资产。同时，数据团队也应搭建数据看板，将AI引用与更深层次的转化指标（比如潜在客户、订单量）关联起来。

展望未来，生成式搜索只会越来越普及。新媒网跨境认为，AI搜索的预算投入，很可能很快就会超越一些传统的数字营销支出。那些现在就投资布局的品牌，将在新的发现前沿占据最佳位置。

作为SEO专业人士，我们的使命正在演变，但核心目标始终不变：将用户与可信赖的答案连接起来。通过明智地调整预算，我们能确保自家品牌被纳入那些至关重要的对话中。保持敏捷，以身作则。作为领导者，我们的职责是拥抱变化，同时始终把握大局。AI搜索将持续发展，所以请把你的预算视为一份“活文件”：每个季度审查结果，根据数据和新机遇调整分配，并向团队和客户透明地汇报哪些策略有效、哪些需要改进。最重要的是，要培养一种好奇心和勇于实验的文化，因为那些适应最快的团队，将能抓住下一波搜索可见性的浪潮。现在就开始投资你的可见性，轻松展示AEO和GEO的投资回报率！

常见问题解答

• 为什么我现在就要为AI搜索优化进行预算？

AI的普及正在加速，调查显示，许多企业已经投资AI/LLM优化，并计划增加其SEO预算用于AI优化。随着零点击行为的增加，不投资的品牌面临失去高达60%数字可见性的风险。

• 我的SEO预算有多少应该用于AEO/GEO？

请将70%-80%的搜索预算用于核心SEO工作，并分配20%-30%给AI搜索项目。小型企业可以从10%-15%开始，中型企业在15%-25%之间，大型企业则在20%-40%之间。这些百分比是多项研究的平均值，应根据试点结果进行调整。

• 什么是AI搜索优化（AEO/GEO）？

AI搜索优化是指调整你的内容和技术设置，以便大型语言模型和答案引擎能够理解、引用和呈现你的品牌。AEO专注于答案框和直接回应，而GEO则针对生成式AI引擎。它是在传统SEO基础上发展起来的，但适应了AI引擎收集和引用信息的方式。

• 我应该削减核心SEO预算来资助AI搜索吗？

不。专家建议保护对技术健康、内容维护和外链的基础投资。为AI发现项目设立一个独立的、有专门用途的预算，以避免侵蚀必要的SEO工作。

• AI搜索优化有哪些新的成本驱动因素？

主要开销包括实施结构化数据和llms.txt等文件，通过数字公关和E-E-A-T信号建立实体权威，监测AI引用，以及进行跨团队培训。Similarweb的AI品牌可见性数据看板可以帮助你追踪引用和品牌声音份额。

• 小型企业需要投资AEO/GEO吗？

需要，但可以从小规模开始。将你营销预算的10%-15%分配给AI搜索，重点关注高影响力、低成本的任务，如优化你的谷歌商家资料、添加结构化数据和鼓励评论。随着效果提升，你可以扩大投资。

• 如何衡量成功？

追踪AI引用频率、跨平台的品牌声音份额和域名影响力。使用分析工具将AI搜索可见性与潜在客户和收入挂钩。投资衡量工作有助于后续争取和调整预算。

• 我应该聘请代理机构还是自己组建内部能力？

这取决于你的资源。代理机构提供的套餐从每月2500美元到5000美元的基本监测，到每月12000美元到25000美元以上面向企业品牌的方案不等。组建内部团队则需要投入资金来聘请专业人员、购买工具和进行跨部门培训。许多公司会从代理机构的试点项目开始，然后决定是否在内部扩展。

• 有没有AI搜索优化带来投资回报率的案例？

早期的案例研究报告显示有显著收益：中型品牌每年在GEO项目上投入7.5万美元至20万美元，并看到了引用和可见性的提升。大型企业将30%或更多的搜索预算分配给AI优化，报告显示投资回报率高达340%。虽然结果各不相同，但趋势表明，有策略的投资是值得的。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-search-budget-opt-quick-340-roi.html