跨境注意！AI搜索85%品牌引用第三方！

2025年，全球数字营销领域正经历前所未有的变革，其中人工智能（AI）的崛起无疑是焦点之一。对于众多寻求海外市场机遇的中国跨境从业者而言，如何驾驭AI时代的搜索引擎优化（SEO），在全球复杂的信息生态中脱颖而出，成为一个日益迫切的课题。然而，伴随AI技术的热潮，各种关于AI SEO的观点也层出不穷，其中不乏一些以偏概全甚至误导性的言论。作为深耕跨境行业的我们，关注这些前沿动态，并以务实的视角加以审视，对于规划出海策略至关重要。

以下我们将探讨当前关于AI SEO的一些常见看法，剖析其真实性与复杂性，并结合中国跨境行业的实际情况，提供一份实用的参考指南。

1. 观点辨析：SEO已然“寿终正寝”？

这种说法并不准确。事实上，SEO并未消亡，只是其难度相较以往有所增加。

目前，如谷歌（Google）的AI概览（AI Overviews）等功能正在分流部分点击。同时，内容总量呈爆炸式增长，用户的搜索行为也日趋碎片化。

但这并不意味着SEO已失去价值。

当前实际情况

全球SEO市场仍在以每年16.7%的速度增长。

根据海外报告显示，谷歌搜索本身也在持续扩张。

到目前为止，AI工具更像是对搜索功能的补充，而非替代。外媒Semrush的一项研究对2600亿次点击进行了分析，结果发现用户开始使用ChatGPT后，谷歌的使用率保持稳定，甚至有所提升。

这种模式符合人们实际使用AI工具的习惯。例如，当用户向ChatGPT询问“最佳电子邮件营销工具”时，它会给出一个不错的初始列表。但用户通常仍会回到谷歌，比较价格、阅读评论或查看其他人的评价。

需要注意的是，仅仅依靠传统的SEO策略可能不再是长久之计。外媒Semrush的数据预测，如果当前趋势持续，到2028年，AI搜索的使用量可能会超越传统搜索。

甚至在AI成为主流之前，人们的搜索行为就已经超越了谷歌。早在2022年，谷歌数据显示，大约40%的年轻用户更倾向于使用TikTok和Instagram进行本地搜索。如今，搜索旅程涵盖了数十个平台：谷歌、YouTube、TikTok、Reddit、亚马逊、领英，以及新兴的AI工具。

SEO仍然是信息发现的重要驱动力，但它已成为一个更大可见性拼图中的一部分。未来并非单纯的搜索引擎优化，而是“无处不在的搜索优化”——即在目标受众寻找答案的任何地方都能被发现。

跨境从业者启示： SEO的内涵已然丰富。中国跨境企业若想在海外市场取得成功，需跳出对单一搜索引擎的依赖，构建多渠道、多平台的全方位数字营销策略。

2. 观点辨析：AI SEO仅仅是“好的SEO”吗？

这种说法既有其正确之处，也有其局限性。

SEO的基本原则依然重要。但如果仅仅是“做好SEO”，可能并不能保证在AI答案中获得可见性。这是另一个关于AI的常见认知。

当前实际情况

传统的SEO因素（如元数据、结构化HTML、结构化数据标记等）仍然有助于AI系统找到您的页面。然而，AI答案引擎更倾向于信任其他人对您的评价，而非您自己网站上的内容。

外媒AI分析公司AirOps发现，AI搜索中85%的品牌提及来自于第三方域名，而非品牌自有页面。

但这不意味着站内SEO不再重要。它仍然是AI可见性的基础。AI引擎更有可能引用技术规范、内容时效性强的页面。它们会关注：

技术要素	描述
元数据	标题标签、元描述、规范标签
内容时效性信号	更新日期、最后修改标签
语义化HTML	清晰的标题层级、<p>和<section>标签的合理使用
结构化数据标记（Schema Markup）	帮助AI理解内容结构

补充说明： 谷歌已确认，结构化数据标记有助于提升内容在谷歌AI产品中的可见性。这并非百分之百的保证，但它属于良好的技术维护范畴，且随着AI的发展，其重要性可能会进一步提升。

这意味着您的基础排名仍然重要，但仅凭此已不足够。AI可见性来自于以下两者的结合：

1. 站内清晰度： 技术优化良好、易于解析的内容。
2. 站外可信度： 通过提及、引用和专家认可建立的品牌联想。

跨境从业者启示： SEO基础工作能让您的内容被收录。而站外权威性则能让您的内容被引用。AI SEO要求我们将“优化”的范畴扩展到自有网站之外，通过多维度建立品牌信誉，增强海外市场的认可度。

3. 观点辨析：所有AI SEO策略都一样有效？

这种说法不准确。营销人员常将“在AI答案中出现”视为一个单一目标，但事实并非如此。

谷歌在搜索领域占据主导地位，使得传统SEO相对统一——一个平台、一个算法、一个分析后台。但AI可见性没有单一类型，获取可见性也没有统一的策略。

当前实际情况

每个AI平台的运作方式都略有不同。它们从独特的数据管道获取信息，对站外信号的权重不同，并且以各自的方式归属来源。

例如，谷歌的AI工具仍然沿袭其排名系统。外媒Originality.AI发现，许多谷歌AI概览的答案来源于排名前10的页面。

其他平台则可能完全不同。外媒研究显示，近90%的ChatGPT引用内容来自谷歌排名21或更低的页面。

然而，对于品牌提及（指AI答案中直接提及您的公司），排名对ChatGPT的影响似乎更大。在外媒Seer Interactive的一项研究中，谷歌搜索结果页（SERP）高排名与品牌提及之间存在0.65的相关性。这意味着在谷歌页面排名靠前的品牌，更有可能在ChatGPT的答案中被提及。

换句话说，如果HubSpot针对“CRM软件”排名谷歌首页，那么当用户询问最佳CRM时，ChatGPT更可能提及它。

跨境从业者启示： 每个AI平台都有其独特的运行规则。中国跨境企业应将AI SEO视为一个生态系统，而非简单的任务清单。针对不同的目标AI平台，制定差异化的优化策略。

4. 观点辨析：被AI引用，就意味着会被提及吗？

这种说法在多数情况下不准确。提及（Mentions）与引用（Citations）并非同一回事，且两者之间没有必然的相互保证。

提及：指您的品牌出现在AI答案中。
引用：指您的内容被AI视为可靠来源。

长期而言，两者兼得对于保持品牌可见性至关重要。

当前实际情况

如果必须选择，短期内被提及可能更重要。例如，当有人向ChatGPT询问“小企业最佳CRM”时，您会希望自己的品牌能够出现，即使没有直接的链接。

但从长期可见性来看，当您的品牌既被看到又被信任时，影响力会持续累积。外媒AirOps发现，既被提及又被引用的品牌，在重复的AI搜索中出现的频率要高出40%。

但这比想象中更难实现。根据外媒Semrush的AI可见性指数，不到10%的品牌在AI答案中能同时被提及和引用。

大多数品牌只获得其中之一：要么被提及但没有链接，要么被引用但没有被点名。

例如，当我们查询“小企业最佳人力资源软件？”时，ChatGPT给出了以下回应：

在所有回应中，只有Rippling既被提及为优秀的软件选择，又被引用为信息来源。

持续获得提及和引用，意味着需要采取更长远、更明智的策略。要同时赢得这两者，您需要塑造AI系统对您品牌的评价方式。通过公关、用户评价、可信的合作伙伴关系等建立站外权威性来赢得提及；通过提供值得信赖、具有参考价值的内容来赢得引用。

跨境从业者启示： 提及能带来可见度，引用能赢得信任。对于中国跨境企业而言，在海外市场建立持久影响力，两者缺一不可。

5. 观点辨析：AI引擎不关注E-E-A-T？

情况比较复杂。AI引擎倾向于引用那些看起来值得信赖的页面：清晰的来源、可见的引用和可信的域名。换句话说，它们寻找的与谷歌质量控制代理商关注的相同：经验（Experience）、专业（Expertise）、权威（Authoritativeness）、信任（Trustworthiness）——即E-E-A-T。

虽然有可能通过优化大型语言模型（LLMs）的内容在短期内获得成功，而无需完全遵循传统的E-E-A-T原则，但从长远来看，信任信号仍然至关重要。

当前实际情况

谷歌的AI系统在选择引用内容时，明确提到了内容的质量和可信度。其关于“有帮助、可靠、以人为本的内容”的指导原则，直接与E-E-A-T相关。

这意味着E-E-A-T信号仍然影响着AI概览中呈现的内容。

在谷歌之外，这种模式也普遍存在。尽管不同的模型有所差异，但大多数都倾向于更高质量、更可信的域名。例如，外媒公关平台Muck Rack在2025年的一项研究发现，49%的AI引用来自值得信赖的新闻媒体。这虽然不是一个正式的E-E-A-T评分，但它指向了相同的方向：AI引擎奖励可信度。

然而，也存在一些例外。这可能是由于“查询扇出”（query fan-out）过程。当AI引擎使用查询扇出时，它们会将一个问题分解成多个子问题。

如果某个简短的页面或定义直接回答了其中一个子问题，它可能会被拉入AI答案的特定部分。但这仅是情境性的成功，并不能替代权威性。

此外，这里还有更多细微之处：外媒Muck Rack的研究发现，当问题变得主观（例如寻求建议或分步指导）时，AI模型更多地从企业博客而非权威新闻来源获取信息。

外媒SurferSEO也发现，AI概览经常引用YouTube、Reddit和Quora等社区来源。

但无论是官方新闻网站、企业博客还是社区来源，LLMs始终偏爱可信赖的内容。可信度有多种形式，但AI系统会从人们最信任的来源获取信息，无论是机构性的还是基于经验的。内容的清晰度和组织性使其更易被引用，而可信度则能确保其长期存在。此外，E-E-A-T也能使您的内容既对人友好，又对AI友好。

跨境从业者启示： E-E-A-T仍然重要。它需要与结构化、范围明确的内容相结合，以便AI系统能够轻松读取和重用。中国跨境企业在出海过程中，需格外注重构建品牌在全球用户心中的信任感与专业形象。

6. 观点辨析：内容时效性对AI可见性更重要？

这种说法在多数情况下是准确的。保持内容更新一直是SEO的最佳实践，对于大多数公共平台的AI可见性也同样重要。但内容时效性与可见性之间的关系并非一概而论。

当前实际情况

外媒Seer Interactive发现，近65%的AI机器人访问都指向过去12个月内发布的内容。

通过对ChatGPT进行测试，我们发现：当询问“如何创建AI优化内容策略？”并要求其显示来源时，最早的资源可追溯至2023年。在询问选择这些来源的原因时，AI将“时效性”列为首要标准。

然而，时效性的重要程度存在差异。外媒Seer Interactive发现，在金融、人力资源和税务等领域，过时的数据会迅速丧失可信度，因此内容时效性最为关键。在旅游领域，时效性窗口则更宽泛。例如，“周末城市短途旅行的最佳目的地”这类常青指南仍然有效，但定期更新有助于维持可见性。

而在能源等领域，内容的关联性往往比时效性更重要。例如，“绿色能源与可再生能源的区别”这类具有教育意义的常青页面，在发布多年后仍能吸引AI的关注。即使是内容更新较慢的细分领域的教学内容，在发布很长时间后也可能持续发挥作用。外媒Seer发现，AI机器人仍在访问10到15年前编写的铺设甲板教程——这证明了高质量的常青内容依然能保持其价值。

跨境从业者启示： 新鲜内容能带来更多的机器人活动。但可信赖、维护良好的常青页面仍然能够赢得信任，特别是当它们能够为查询背后的用户提供最佳答案时。中国跨境企业在内容策略上，应根据行业特点和内容类型，平衡内容时效性和常青价值。

7. 观点辨析：长篇内容现在已无用武之地？

这种说法不准确。许多营销人员犯了一个简单错误：他们听到“AI偏爱简短答案”，便得出“AI偏爱简短内容”的结论。AI更倾向于使用或引用结构清晰、易于理解的内容。但这与内容的长度无关，而在于其结构。

当前实际情况

AI系统并不会跳过长篇内容，它们只会跳过杂乱无章的内容。拥有清晰标题的内容段落有助于模型扫描、解释和提取正确的片段。并没有任何迹象表明您的内容需要是简短的。

例如，向ChatGPT询问“学习SEO的最佳资源”，您经常会看到Backlinko被提及。

这些指南内容深入而全面，而非简短。它们之所以被引用，是因为它们以一种人类和模型都能理解的格式提供了完整的答案。

长篇内容还能增加您被提及的几率。AI可见性是一场概率游戏。您的内容越能引发人们的讨论，当AI回答问题时，它出现的可能性就越大。而人们不会对肤浅的内容津津乐道。人们分享和引用的，是那些能教会他们新知识的作品：框架、研究、比较、故事。为了AI而缩短内容，只会剥离掉构建品牌信任的上下文信息。

跨境从业者启示： 长篇内容并未过时。它仍然是建立权威、信任以及让读者和AI模型都依赖的信号的有效方式。中国跨境企业应着力打造高质量、结构化的深度内容，以在全球市场树立专业形象。

8. 观点辨析：现在可以跳过漏斗顶部（ToFu）内容了？

这种说法不准确。这是内容营销中一个非常普遍的认知：“如果AI能回答所有问题，为什么还要费心制作漏斗顶部（ToFu）内容呢？”然而，ToFu内容仍然很重要，只是其角色有所转变。

过去，您可以发布一篇如“什么是SEO？”这样的大型指南，并看着它在排名中上升。这些广泛的教育性帖子能带来流量，因为人们必须点击进去才能了解更多。现在，AI概览和大型语言模型可以直接在结果页面上回答这些相同的问题。

但这不意味着漏斗顶部内容已死。它只是以不同的方式发挥作用。

当前实际情况

ToFu内容不再是过去那种流量引擎。但它仍然支撑着您的营销生态系统所依赖的两件事：认知度和权威性。

1. ToFu构建认知度
   ToFu内容有助于新受众发现您的品牌，即使他们没有立即点击。当有人搜索“发送营销邮件的最佳时间是什么？”并在特色摘要或简短总结中看到您的品牌名称时，这仍然是可见性。
   

   这就像一个数字广告牌。人们可能不会立即访问您的网站，但下次看到您的品牌名称时，他们会开始产生熟悉感。当您的品牌围绕关键行业话题持续出现时，未来的潜在客户会对它感到越熟悉。这种认知度将在他们比较供应商或决定信任谁时，带来回报。

2. ToFu赢得可信度
   谷歌和AI系统都奖励内容的深度和广度。它们寻找那些能全面解释整个话题的品牌——而不仅仅是推销自己的产品。外媒Search Engine Land对8000个AI引用进行分析发现，AI系统反复从深入、值得信赖的来源中提取信息，而非肤浅的文章。如果您的网站只有“为什么选择[您的产品]”这类漏斗底部页面，算法会认为您的视角狭窄。但当您也发布基础性解释和教育性内容时，则表明您的品牌对整个领域都有深入理解。这对于AI可见性同样重要。

跨境从业者启示： ToFu内容能够强化您网站的整体信号。即使ToFu帖子不直接带来转化，它们也能在整个营销漏斗中增强您品牌的专业性。对于中国跨境企业而言，这意味着需要投入资源制作能够向海外用户普及行业知识、解决普遍问题的基础性内容。

9. 观点辨析：应利用AI发布十倍以上的内容？

这种说法不准确。理论上，更多内容应意味着更高的可见性。但实际上，情况并非如此。团队因为AI让内容生产变得更容易而感到发布速度的压力。但数量并不等同于触达率。大多数规模化生产的AI内容在还未建立权威性之前，就已在搜索中默默无闻。

当前实际情况

外媒AI增长机构Graphite发现，在2024年下半年，AI生成文章的数量超越了人工撰写文章。

但此后增长却停滞不前。这可能是因为营销人员明白了这样一个简单的事实：正如Graphite的研究所示，这些帖子很少出现在谷歌搜索结果或AI引用中。

AI内容可能更快、更便宜，但它并没有被看到。批量发布可能会带来短暂的流量提升。更多的索引页面意味着更多的曝光——但这种增长很少能持久。

谷歌在2024年3月的核心更新和垃圾内容更新中，严厉打击了规模化内容。

AI平台似乎也采取了类似的方法。它们奖励原创洞察和权威性，而非纯粹的产量。

跨境从业者启示： 如果中国跨境企业希望在谷歌和AI搜索中都获得可见性，就应该放慢脚步，专注于建立内容可信度。质量而非数量，才是制胜关键。

10. 观点辨析：高质量内容就能保证在LLM中出现？

情况更为复杂。许多营销人员认为，只要他们创造出色的内容，ChatGPT、Perplexity或Gemini等AI工具就会自动将其呈现出来。但仅仅“出色”是不够的。

高质量内容是一个基本要求。它是您页面首先被看到、被抓取和被信任的前提。但AI搜索中的可见性取决于更宏大的因素：您的品牌在整个网络中被引用和认可的一致性。

当前实际情况

大型语言模型（LLMs）利用两种数据源生成回应：

1. 训练数据： 模型数月（或数年）前训练所用的静态数据集。
2. 实时网络： 从索引页面实时抓取和检索信息，例如谷歌的AI概览或Perplexity。

每个系统奖励不同类型的可见性，并且每个系统以自己的方式对待“质量”。

训练数据系统奖励品牌联想。 当模型依赖其训练数据时，它会利用已经学习到的模式。这包括哪些品牌始终与哪些主题相关联。如果您的品牌名称和主题在数千个可信页面中同时出现，这种关联就会成为模型的长期记忆一部分。

例如，Canva与“简单设计”紧密相关。因此，如果您向ChatGPT询问“最简单的设计程序是什么？”，它很可能会回答Canva。

这就是品牌如何建立对某个概念的“语义所有权”。随着时间的推移，这些关联成为模型的默认选项，形成一道竞争对手难以轻易取代的持久壁垒。这里的质量仍然很重要。它决定了人们是否阅读、分享和引用您的作品——这些人类行为创造了AI后续学习的信号。

同时，基于网络索引的系统奖励结构和权威性。 当AI系统依赖实时网络数据时，其过程更像传统搜索。模型实时检索页面，解析结构，并提取简洁、事实性的片段。在这种环境下，“质量”意味着清晰度、结构和可信度。

例如，如果有人向AI工具询问“小企业最佳CRM软件”，模型会从看起来像强有力搜索结果的页面中提取信息。在这种情况下，这可能是带有清晰标题、比较表格和可信来源的列表文章。一个没有结构或引用的杂乱博客将无法入选。

跨境从业者启示： 高质量内容是您的入场券，而非取胜的关键。权威性、结构、相关性和持续的品牌信号，才是让您的内容真正在LLM答案中被引用的要素。中国跨境企业需要全面布局，在提升内容品质的同时，强化品牌在全球用户心智中的地位。

如何提升您的AI可见性SEO策略

您已经了解了关于AI SEO的一些常见误区，也明白了其背后的真实情况。接下来，是如何付诸实践。好消息是，您无需完全推翻现有的SEO策略。您目前所做的大部分工作仍然有效。您只需扩展视野，并调整衡量标准。

开始衡量那些“看不见的”数据

您的分析数据可能会因为信息的缺失而产生偏差。当有人通过ChatGPT发现您的品牌，并在三天后访问您的网站时，这通常显示为直接流量或品牌搜索。对于启动整个用户旅程的AI提及，其归因数据是缺失的。

因此，您需要：

1. 追踪间接信号。 在自然搜索点击量下降的同时，品牌搜索量是否上升？这可能是LLM发现带来的影响。在谷歌点击量减少的情况下，直接流量是否保持稳定？情况类似。销售电话中，客户是否提到“通过AI找到您”？这表明您的品牌正被引用。
2. 使用专门的AI追踪工具。 例如Peek.ai和ZipTie.Dev等。如果需要更全面的功能，外媒Semrush Enterprise AIO是一个不错的选择，特别是当您需要全漏斗可见性和高级报告时。
   

在易被忽视的领域建立权威

在AI系统已在挖掘答案的长尾空间中建立权威。选择一个细分主题，并将其完全掌握。例如，不是笼统的“电子邮件营销”，而是深入到“针对每月发送10万+邮件的SaaS公司的电子邮件送达率”。

要了解您的受众在LLMs中使用的提示类型，可以使用外媒Semrush AI可见性工具包。它能从庞大的数据库中提取真实提示，并按搜索意图进行组织。

针对该主题，发布多角度内容：

内容角度	描述
初学者指南	基础入门知识
高级策略	深入的技巧和方法
案例研究	实际应用场景和效果分析
常见错误	避免踩坑的经验总结

当AI系统在该特定主题上寻找专业知识时，您的品牌将主导这场对话。

在竞争对手已被引用的地方获得引用

LLMs会从专家群（expert clusters）中提取信息：这些群组中的权威内容会持续协同出现。以下是如何加入这个圈子：

1. 有策略地发布客座文章： 针对那些已在AI答案中引用您竞争对手的网站。
2. 参与专家圆桌会议： 即使没有反向链接，这些提及也会为LLMs学习的联想网络提供信息。
3. 在社区中展现： 一个深思熟虑的Reddit评论或详细的LinkedIn帖子都可能带来引用权重。
   

创造值得引用的内容

内容应结构清晰而非简短。使用明确的标题直接回答子问题。将每个部分进行分块，使其可以独立存在。

维护E-E-A-T信号。经验、专业性、权威性和可信度仍然很重要，特别是对于谷歌的AI工具。

但同时要搭配结构清晰、范围明确的内容，以便AI系统能够轻松读取和重用。并保持内容新鲜度，定期更新数据、案例和截图。

让团队协同合作

在AI答案中获得引用是一项团队协作。

基础工作需要三个团队协同：

1. 开发人员确保网站技术上的可访问性——清晰的爬取性、正确的结构化数据、新鲜的元数据。
2. SEO专家构建内容结构，以便AI可以提取——清晰的标题层级、可扫描的段落、策略性的结构化数据标记。
3. 内容团队创建值得提取的信息——真正的专业知识、原创见解、定期更新。

让社区来构建您的权威性

当客户在Reddit帖子或领英评论中分享您的见解时，他们正在创建AI系统能够发现和重视的引用路径。创建人们乐于引用的框架和原创研究。

出现在您的受众活跃的社区中。在论坛和社区中贡献真实的专业知识。每一个深思熟虑的回答都会将您的品牌与您的核心主题关联起来。

不要放弃行之有效的方法

自然搜索仍然是主要的流量来源——根据外媒SE Ranking的数据，在2025年10月，美国约44%的访问量来自自然搜索。

因此，保持最佳实践的站内SEO习惯仍然是明智之举。持续优化网站结构，修复技术问题，从可信域名建立反向链接。将LLM优化视为一种扩展策略，而非替代。

关注影响力，而非仅仅流量

传统的SEO衡量指标侧重于点击和转化。LLM可见性的衡量则侧重于所创造的影响力。

追踪对长期影响力重要的指标：

1. 不同LLM模型中的可见性分数变化。
2. 品牌搜索量的增长（AI发现的下游效应）。
3. 在AI答案中与竞争对手相比的市场份额变化。

当您看到可见性增加时，将其与谷歌搜索控制台（GSC）中的品牌搜索量激增相关联，以估算真实的商业影响。

AI SEO：信任数据而非炒作

大型语言模型正在快速发展，决定可见性的规则也在不断变化。这就是为什么关于AI的一些认知并不总是准确。真相往往更加细致入微。因此，不要盲目追逐每一个新的“AI SEO技巧”。跟随您已经信任的营销专家的观点，然后根据实际能为您的品牌带来成效的策略进行测试、追踪和调整。

对于中国跨境从业人员而言，面对瞬息万变的全球数字营销格局，持续学习和实践，将人工智能的机遇转化为实实在在的增长动力，是当前和未来重要的课题。

新媒网（公号: 新媒网跨境发布），是一个专业的跨境电商、游戏、支付、贸易和广告社区平台，为百万跨境人传递最新的海外淘金精准资讯情报。

本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-search-85-pct-brand-citations-3rd-party.html