AI驱动广告优化：Jellyfish助力销售暴增156%

Jellyfish如何利用AI助力广告投放

新媒网跨境了解到，除了将AI助手（如ChatGPT和Gemini）用作信息搜索工具外，一些品牌已开始尝试将其用于广告投放规划。作为创新的倡导者，这方面Jellyfish——隶属于Brandtech Group的代理公司，正大力推广这一理念。其研发的“Share of Model”产品通过衡量AI模型中品牌被提及的频率，与竞争对手进行对比，并结合主题、情绪及文化语境分析，将这些洞察转化为Google PMax（Performance Max）广告系列的精准投放信号。

在这一框架下，Jellyfish曾支持项目管理协会（PMI）——一个专业项目、计划及投资组合管理组织——进行广告投放优化，并取得如下成果：

销售量提升了20%
转化率增加了45%
广告支出回报率（ROAS）提高了156%

据Jellyfish介绍，这项90天的广告投放活动于今年1月初结束，期间数据表现令人瞩目。

依托AI模型的“Share of Model”究竟如何运作？

该工具核心在于通过分析AI生成内容中的品牌曝光率，解码品牌在AI语境中的存在感。具体而言，它会结合关键词出现频率、语气分析以及上下文关联性，评估某品牌是否在目标受众中产生影响力，进而优化广告投放。

通过导入这些洞察，Jellyfish的团队能为Google PMax制定更符合用户需求的投放策略。Google PMax是一种全渠道自动化广告投放工具，能够在搜索、展示、YouTube等所有Google平台上实现广告的精准匹配，从而提升转化效率。

项目管理协会（PMI）：成功案例的背后

项目管理协会是Jellyfish这一策略的标杆案例。在广告活动启动之前，Jellyfish首先利用“Share of Model”工具进行深度调研，发掘与品牌相关的关键主题及AIGC（生成式AI内容）中的品牌认知模式。

随后的90天内，Jellyfish根据分析结果快速调整了PMI的广告素材与投放逻辑。例如，通过精确锁定那些在AI内容生成中提及“职业提升”和“项目管理工具”等关键词的用户群体，广告实际触达到了更高意图消费用户。这直接促进了转化和销售的双重增长。

这种基于AI的数据反馈机制，也为传统的广告优化思路带来了全新启迪。

AI驱动广告投放：未来是否值得期待？

新媒网跨境了解到，AI驱动广告投放的兴起，折射出品牌在新技术浪潮下的探索方向。从简单的品牌内容发现，到深入挖掘生成式AI在用户洞察中的潜力，以Jellyfish为代表的创新代理公司，已然在打造前沿广告策略方面走在行业前列。

虽然目前这种技术应用还处于初期阶段，但从PMI的案例中可以看出，AI模型不仅帮助改善了广告投放精度，还能够提供丰富的消费者洞察支持品牌从战略层面重新审视其市场定位。

新媒网跨境认为，随着生成式AI工具的不断迭代，未来或许还将看到更多品牌尝试这种新型方法，推动广告投放进入高度智能化的新时代。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-powered-ad-growth-jellyfish-156-percent.html