AI综述杀疯了！SEO排名第一，点击量却暴跌70%！

各位从事数字营销的朋友们，大家可能已经感受到了，我们正身处一个搜索引擎正在发生深刻变革的时代。过去，SEO（搜索引擎优化）的核心目标是提升关键词排名，只要排名靠前，流量自然滚滚而来。但现在，情况变得复杂了，甚至可以说，游戏规则已经改变。即使你的网站排名稳固，甚至有所上升，但点击量（Clicks）却可能不增反降，这让不少网站运营者感到困惑，直呼“看不懂了”。

这背后的主要“推手”，就是人工智能（AI）在搜索领域的深度介入，尤其是AI综述（AI Overviews）功能的出现。它不再仅仅是搜索结果页上的一个小功能，而是一种结构性的转变。用户现在可以在不点击进入任何网站的情况下，直接从AI那里获取到问题的答案。这对于企业、内容发布者以及所有的SEO团队来说，无疑是一个新的挑战，一个转折点。

但这并非SEO的终结，而是一次重要的进化。我们不再仅仅追求“排名第一”，更要追求“在答案生成、信息总结和信任建立的过程中，我们的内容无处不在”。新媒网跨境获悉，这次变革将彻底改变我们衡量SEO成功与否的标准，促使我们重新思考如何让网站的可见性转化为实实在在的商业价值。

AI综述到底改变了什么？

很多人可能会觉得，AI综述不就是跟精选摘要（Featured Snippets）差不多吗？但实际上，它们的逻辑和影响完全不同。精选摘要只是在搜索结果的顶部呈现一小段来自某个网站的答案，而AI综述则更像是搜索结果的“超级智能助手”，它会综合多个来源的信息，生成一段全面且高度概括的答案。

传统的用户搜索路径是这样的：输入查询 → 看到一堆链接 → 选择点击 → 找到答案。

而现在，随着AI综述的普及，路径常常变成了：输入查询 → 阅读AI生成的总结 → （如果需要更深入的信息）选择点击。

这意味着什么呢？从SEO的角度看，影响是显而易见的：

首先，自然搜索的点击量下降，尤其是那些以获取信息为主的查询。用户在获取了核心信息后，往往就不会再点击进入具体网站了。

其次，“零点击搜索”（Zero-click searches）的比例大幅增加。用户的问题在搜索结果页就能得到解决，无需进一步操作。

再者，排名位置与流量之间的相关性减弱。过去，排名越靠前，流量越多；现在，即使你的内容排在第一位，也可能因为AI综述的存在而被“截流”。

更深层次的影响是，被AI综述“引用”或“提及”的重要性，甚至超越了单纯的“排名靠前”。你的内容被AI选为答案的一部分，本身就是一种权威性和信任度的体现。

这一切的背后，是全球范围内人工智能技术的飞速发展，以及外媒巨头们将生成式AI直接整合到其搜索体验中的战略。例如，像ChatGPT、Perplexity这类AI工具的崛起，无疑加速了这一趋势，迫使传统的搜索引擎不得不进行自我革新，以适应用户对即时、高效信息获取的需求。

一个不得不面对的现实是：即便我们的SEO策略执行得再完美，也很难让点击率恢复到过去的水平。因为用户行为已经发生根本性的改变。所以，真正的机会，已经转移到了新的方向。我们必须跳出旧有的思维模式，去寻找那些真正能够带来价值的新增长点。

为什么点击量在下降（即使排名没有变）？

许多网站站长正在观察到一个令人费解的现象：网站的曝光量（Impressions）保持稳定甚至有所增长，关键词排名表现也相当出色，但实际的网站流量却在持续下滑。这并非数据追踪工具出了问题，而是用户行为模式的深刻变化所致。

AI综述拥有“吸收用户意图”的能力。对于一些常见的、信息型的查询，比如：
“什么是程序化SEO？”
“本地SEO如何运作？”
“最佳的页面SEO实践有哪些？”

AI综述通常能直接回答用户70%到90%的问题。这意味着，大部分用户在看到AI的总结后，其信息需求就已经得到了初步满足。剩下的点击，往往指向那些更深入、更具体、更具个性化的延伸问题。

这在无形中创造了一个内容分层：

处于“漏斗顶部”的信息性内容，例如基础概念解释、行业概览等，其点击量损失最为明显。因为AI已经很好地完成了这些信息的概括与呈现。

而处于“漏斗中部”和“漏斗底部”的内容，例如产品比较、使用教程、案例分析、解决方案等，其价值反而变得更高。因为用户在获得了基础信息后，会进一步寻求具体的应用和决策支持。

新媒网跨境认为，这意味着SEO正在从过去以“流量规模”为导向的发现模式，转向以“信任度”为导向的强化模式。用户不再盲目点击，而是更有目的地寻求权威和专业的深入内容。

可见性不再是简单的“非黑即白”

在传统的SEO模式中，网站的可见性要么是“可见”（排名靠前），要么是“不可见”（没有排名）。而AI综述的出现，引入了第三种状态：

排名靠前但可能未被用户看到：即使你的内容在搜索结果中排名第一，但如果AI综述已经提供了完整的答案，用户可能就不会再向下滚动浏览。

被AI引用但未获得直接点击：你的内容被AI综述采纳为信息来源，但用户并未点击进入你的网站。

获得了点击但发生在用户旅程的后期：用户可能先看了AI综述，然后因为某个更深层次的问题，才点击进入你的网站寻求进一步的解决方案。

即便你的内容在AI综述中被引用而没有获得直接点击，它依然具有不可忽视的价值：

品牌曝光度：你的品牌名称和内容作为信息来源出现在AI综述中，无疑增加了品牌在用户心智中的曝光。
隐含的权威性：被AI选为参考来源，本身就赋予了品牌一种权威和专业性的认可。
后续搜索中被选择的可能性增加：用户在初步了解后，如果需要进一步验证或深入探索，更有可能选择曾经在AI综述中被提及的品牌。
影响用户信任和记忆：这种无声的“推荐”有助于提升用户对品牌的信任感和长期记忆。

这提醒我们，SEO的衡量指标必须与时俱进。单纯地以网站流量作为唯一的成功指标，已经无法全面反映SEO工作的价值。我们需要更精细化、多维度的数据来评估在AI时代下的SEO表现。

如何优化以适应AI综述（而非盲目追逐）？

我们不能像过去优化精选摘要那样，简单地“优化AI综述”。没有一键开启的开关，也没有神奇的Schema代码，更没有一套可以保证被AI选中的固定套路。

真正有效的，是建立“结构性权威”。这是一种从内容生产到网站整体架构的全面提升。

1. 为“综合概括”而非“单纯排名”而写作
   AI综述更青睐那些清晰、结构化、事实一致且易于被总结提炼的内容。这意味着你的内容需要具备以下特质：

   简洁明了的解释：直接切入主题，避免冗长铺垫。
   早期给出明确定义：在文章开头或段落初期就清晰定义核心概念。
   逻辑严谨的分节：使用清晰的标题和副标题，使内容层次分明。
   减少不必要的冗余：删除那些“凑字数”的修饰词和无关信息。

   那些文章结构混乱、过度堆砌关键词或者将核心答案深藏在冗长前言中的页面，被AI采纳的可能性会大大降低。我们要像对待一个求知若渴但又追求效率的读者一样，提供最精炼、最有价值的信息。

2. 构建话题深度，而非孤立页面
   AI系统评估的不仅仅是一个独立的页面，而是整个网站的整体专业度和权威性。一篇再好的文章，其说服力也比不上一个围绕某一核心话题，提供全面、系统、持续覆盖的内容集群。

   举个例子：
   核心话题页面可以是：“AI时代的SEO策略”。
   支撑页面则可以包括：“AI关键词研究方法”、“AI生成内容可能存在的风险”、“AI搜索可见性指标分析”等。

   这种“内容集群”的构建方式，能够显著增强网站在特定话题领域的专业权威性，从而大大增加你的网站被AI系统反复引用和信任的机会。这不仅仅是搜索引擎排名的问题，更是品牌专业度的体现。

3. 内容要与“后续意图”紧密对齐
   AI综述会回答用户的第一个问题，但用户的问题往往不止一个。在获得初步答案后，用户会接着问：
   “这个信息可靠吗？”
   “我该如何应用这些知识？”
   “我应该选择哪款工具？”
   “哪种方案最适合我的具体情况？”

   因此，那些专注于以下内容形式的页面，更有可能在AI综述之后，捕捉到用户的点击流量：

   对比分析类文章：例如“A工具与B工具的优劣对比”。
   使用案例研究：展示某个理论或产品在实际中的应用效果。
   实施指南和操作步骤：手把手教用户如何完成某项任务。
   特定工具的工作流程：详细介绍某个软件或平台的使用流程。

   这才是现代SEO真正的制胜之道。我们必须站在用户的角度，预判他们在获得初步信息后，还会有哪些更深层次的需求，并提前准备好能够满足这些需求的内容。

品牌提及的重要性前所未有

AI模型在评估信息来源时，会高度重视那些持续出现在以下场景中的品牌：

权威内容之中：被行业内的权威文章或报告所引用。
专家评论当中：获得行业专家的认可和提及。
行业工具应用：品牌产品或服务被广泛应用于行业工具中。
值得信赖的出版物：在知名媒体或出版物上被报道。

现在，即便没有直接的超链接，那些“未链接提及”（Unlinked mentions）、“引用”（Citations）以及持续的品牌曝光，对网站可见性的影响，几乎可以与传统的外链（Backlinks）相媲美。这表明了品牌建设在AI时代的重要性被提到了一个前所未有的高度。

这也是为什么像新媒网跨境这样的专业平台，在提供SEO服务和洞察时，不再仅仅关注关键词排名和流量数据，而是更加强调搜索可见性、SERP功能（如AI综述）的出现频率以及品牌在AI驱动的搜索结果中的整体存在感。

如果你的品牌默默无闻，AI系统将其视为可靠信息来源的可能性就会降低。反之，如果你的品牌在相关上下文中反复出现，并被认为是行业专家，那么你的可见性将呈现出几何级的增长。在信息爆炸的时代，品牌就是灯塔，指引着用户寻找信任和价值。

衡量标准：当流量数据不再“说实话”，我们该看什么？

传统的KPI（关键绩效指标）需要进行彻底的调整。与其仅仅关注网站会话量（Sessions），现代SEO团队更应该追踪以下维度的数据：

按查询类型划分的曝光量与点击量：分析哪些类型的查询更容易被AI综述“截流”，哪些仍能带来点击。
SERP功能出现频率：监测你的内容在AI综述、精选摘要、相关问题（People Also Ask）等SERP功能中出现的次数。
品牌搜索量的增长：观察用户直接搜索品牌名称的趋势，这反映了品牌认知度和影响力。
有机搜索的辅助转化：不仅仅看直接转化，更要分析有机搜索在整个转化路径中起到的辅助作用。
跨市场和跨语言的可见性：对于大型网站和国际品牌而言，AI综述在不同地区和语言环境下的呈现方式可能不同，需要进行差异化追踪。

这对于那些拥有庞大网站内容和国际化业务布局的品牌来说，尤为关键。我们需要更精细化的数据分析，来揭示AI时代下用户行为的真实图景，并据此优化我们的策略。

哪些内容形式仍然能赢得点击？

并非所有类型的内容都会受到同等程度的影响。以下这些内容形式，在AI时代依然具有强大的点击吸引力：

原创数据和统计报告： AI可以整合现有数据，但无法生成独家、首发的研究成果。
实用工具、计算器和模板： 能够帮助用户解决实际问题，提供交互式体验。
深度案例研究和真实世界成果： 展示具体的成功故事和可验证的结果。
带有鲜明观点的专家分析： 注入了作者的专业见解、经验和立场，而非客观事实的罗列。
以产品为导向，具有明确差异化的内容： 突出产品独特卖点、功能和优势，解决用户痛点。

AI可以很好地总结“常识性”信息，但它无法取代第一手的经验、独家的洞察和原创的价值。如果你的内容可以轻易地被AI改写或复制，那么它很可能就会被AI取代。我们需要思考，什么才是AI难以模仿的“人类智慧”和“独有价值”。

SEO正在成为“可见性层”，而非单纯的“流量渠道”

这是大多数团队在观念上需要努力转变的核心。

SEO不再仅仅局限于回答：“这个页面带来了多少访问量？”

它正在转向更宏观、更具战略性的问题：

我们的品牌在哪里出现？
我们是否正在塑造行业叙事？
我们的专业度是否足以被AI引用和信任？
当用户的意图变得更深入时，他们是否还会回到我们的平台？

从这个意义上说，SEO正在与公关（PR）、品牌建设和产品营销等领域深度融合。它不再是一个孤立的技术部门，而是构建企业数字生态系统不可或缺的一环。

AI综述并没有“杀死”SEO，它只是揭示了那些肤浅、短视的SEO策略。那些能够将SEO视为一个长期积累品牌权威的系统工程，并能够及时调整衡量指标、内容策略和预期目标的品牌，终将成为这场变革的赢家。未来属于那些敢于创新、拥抱变化，并始终以用户价值为核心的开拓者。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-overviews-killing-seo-clicks-70.html