AI概述杀疯了！谷歌CTR暴跌65%，被引用狂涨91%！

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，全球数字营销领域正经历一场深刻变革。特别是在海外市场，以谷歌AI概述（AI Overviews）为代表的智能搜索功能，已成为影响企业线上可见度的关键因素。对于众多积极拓展海外市场的中国跨境企业而言，深入理解并有效应对这些变化，是当前及未来取得竞争优势的必修课。这不仅仅是技术层面的挑战，更是对企业内容策略、品牌建设及市场适应能力的一次全面考验。

AI概述对点击率的深远影响

谷歌AI概述的出现，从根本上改变了用户在线查找信息和业务的方式。数据清晰显示，这一变化对传统的有机搜索点击率（CTR）产生了显著影响。例如，在2024年6月至2025年9月期间，针对包含AI概述的搜索查询，其有机点击率下降了61%。过去，谷歌搜索结果的第一名曾能带来高达28%的点击，但到2025年9月，这一比例已降至19%。

对于那些将营销重心放在有机搜索流量上的中国出海中小企业（SMEs）来说，这些变化值得高度关注。然而，恐慌无济于事，关键在于理解正在发生的一切，并智慧地调整策略。

这种转变并非意味着谷歌对网站变得“不友好”，而是搜索行为自身在演进。用户越来越希望无需点击多个网站就能获得答案，而AI概述正是为了满足这种需求。因此，我们的策略必须适应这一现实，而不是与之对抗。

爱尔兰贝尔法斯特的数字机构ProfileTree创始人Ciaran Connolly指出：“适应最快的企业不会哀叹失去的流量，他们正在重新思考成功的定义。如果你的内容被AI概述引用为权威来源，其价值可能远超排名第一——前提是你的内容结构正确。”

本文将深入分析相关数据，解释其内在机制，并为中国中小跨境企业提供切实可行的应对步骤。我们的目标并非简单地恢复到2023年的流量水平，而是要适应新趋势，构建在2026年搜索环境中能切实带来业务成果的可见度。

数据揭示的真实情况

在2025年，多项外媒研究描绘了一幅连贯的图景。

AI概述对点击率的影响分析

这些数据明确无误地表明：AI概述显著减少了用户对网站的点击。值得注意的是，谷歌在2025年3月进行核心更新期间，悄然增加了AI概述的显示频率。

非AI概述查询的意外发现

早期的分析曾认为，不触发AI概述的查询可能会成为流量的“避风港”。如果AI概述确实损害了点击率，那么避开它们不就能解决问题了吗？

然而，2025年9月的数据打破了这一假设。不包含AI概述的查询，其点击率仍优于包含AI概述的查询（1.62%对比0.61%），但即便这个1.62%，也比去年同期下降了41%。这意味着，即使是谷歌没有通过AI给出答案的查询，点击量也在减少。

这表明除了AI概述之外，还有其他因素在发挥作用。用户在到达谷歌之前，可能已经在其他地方找到了答案——例如ChatGPT、Perplexity、社交平台，或直接进行品牌搜索。当他们确实使用谷歌时，其点击传统搜索结果的意愿普遍下降，这涵盖了所有查询类型。

这对中国出海中小企业而言意味着：不能仅仅通过针对不触发AI概述的关键词，就期望获得历史流量水平。整个搜索生态系统已转向以“提供答案”为核心，而非仅仅是“提供链接”进行导航。

引用为何比排名更重要

在所有数据中，有一个发现对于愿意适应的企业来说是真正的鼓舞：被AI概述引用可以显著提升表现。

数据显示，被AI概述引用的品牌，其有机点击率比在相同查询中未被引用的品牌高出35%；付费点击率更是高出91%。当AI概述将您的业务推荐为三到五个权威来源之一时，您所获得的价值是单纯排名第一所无法比拟的：这是算法明确的背书。

这改变了战略方程式。传统的搜索引擎优化（SEO）服务侧重于从第五名爬升到第三名，再到第一名。每提升一个位置，都能带来可预测的流量增长。

在2026年，目标转向“引用”。被AI概述提及——即使您的传统搜索排名较低——也可能带来比排名第一但未被引用更有价值的流量。一次AI引用所产生的点击价值，甚至可能超过前三名的有机搜索结果。

如今，那些蓬勃发展的企业不再将排名和流量作为主要衡量指标，而是将重心放在信任度、引用率和话语权上。他们衡量品牌在AI回复中的可见性，追踪竞争对手的提及情况，并创建以教育用户为目标，而非仅仅吸引点击的内容。

理解“零点击搜索”

到2025年，零点击搜索（即用户无需点击任何网站就能在搜索结果中获得答案的查询）已占谷歌所有搜索的60%。在移动设备上，这一比例更是超过77%。

这并非新鲜事物。特色摘要（Featured Snippets）、知识面板（Knowledge Panels）和即时答案（Instant Answers）多年来一直在搜索结果中直接满足用户查询。AI概述只是加速了这一现有趋势，而非创造了前所未有的现象。

尤其对于信息性查询，用户越来越希望得到综合性的答案，而不是一堆链接。他们不想访问五个网站才能拼凑出理解，而是希望得到一个连贯且节省时间的回答。

提供信息性查询服务的中国中小企业面临最严峻的调整。如果您的流量主要来自于回答“是什么”或“如何做”之类的问题，那么现在大部分流量可能在谷歌的界面内就已终止，而未能到达您的网站。

然而，信息性查询通常处于用户漏斗的顶端，它们主要用于建立认知，但很少直接促成转化。更具价值的商业和交易性查询——那些带有购买意图的搜索——较少触发AI概述。即使出现，AI概述也更多地充当推荐引擎，而非单纯的答案提供者。

哪些查询会触发AI概述？

外媒一项对超过1000万关键词的分析发现，AI概述大约出现在13%的查询中，其中信息性查询受影响最大。

行业差异显著。技术、健康和教育类主题频繁触发AI概述，而房地产和购物类则较少出现——谷歌通过本地包、广告和产品列表等现有功能满足这些查询。

本地业务查询模式复杂。外媒研究发现，35%至46%的本地业务相关搜索会触发AI概述，范围涵盖从窗户清洁到数字营销服务。但本地意图通常会将用户引导至谷歌地图和商家资料，而非AI概述内容。

这种模式表明，AI概述主要针对用户寻求理解而非行动的查询。当有人搜索“贝尔法斯特最好的餐厅”时，他们可能会看到推荐；当他们搜索“预订贝尔法斯特米其林星级餐厅的餐桌”时，他们更有可能直接看到预订选项。

了解您的目标查询中哪些会触发AI概述，有助于您优先安排工作。触发AI概述的查询需要聚焦引用策略；而未触发的查询仍可受益于传统的排名优化。

如何在AI概述中被引用

谷歌并未发布获得AI概述引用的具体清单，但通过分析被引用的来源，一些模式逐渐浮现。

1. 权威性和信任信号
   具有强大域名权威、良好反向链接概况和持续发布历史的网站，在AI概述中出现的频率更高。谷歌的AI系统显然借鉴了与传统排名算法相同的信任信号。
   对于中小企业而言，这意味着建设链接和发展权威性依然有价值——不仅仅是为了排名，更是为了获得引用资格。一种能够从受人尊敬的来源获得提及和链接的内容营销方法，能建立AI系统所认可的权威性。

2. 清晰、事实性陈述
   AI概述将来自多个来源的信息合成为连贯的摘要。内容结构清晰、语句简洁明了的网站更容易被提取。
   与其将关键点埋藏在冗长的引言之后，不如开门见山。与其使用充满“可能”、“视情况而定”的模糊语言，不如做出明确的陈述，让AI系统能够自信地引用。
   例如，“贝尔法斯特的企业通常在三到六个月内看到本地SEO的改善”这样的表述更利于AI系统抓取；而“结果可能因诸多因素而异，包括但不限于……”则不然。

3. 全面的主题覆盖
   内容单薄的网站很少能获得引用。AI系统偏爱那些能全面理解主题的来源。
   这并非指为了字数而堆砌内容，而是指彻底涵盖用户真正需要了解的一切。回答主要问题后，接着解决用户自然会问的后续问题，涵盖边缘案例和例外情况，并承认局限性和替代方案。

4. Schema标记和结构化数据
   结构化数据有助于谷歌理解您内容的含义和权威性。组织Schema、FAQ Schema和作者标记都提供了AI系统在选择引用来源时可能使用的信号。
   正确实施结构化数据是技术上的卫生习惯，它既能提升传统排名，也能增加被AI引用的可能性。

5. 一致的实体呈现
   谷歌通过抓取网络上的信息，构建对实体（企业、人物、主题）的理解。在您的网站、谷歌商家资料、社交平台和第三方提及中，一致呈现您的企业名称、服务和专业领域，能够强化实体识别。
   不一致性会混淆AI系统。如果您的网站称自己为“数字营销机构”，而谷歌商家资料说是“网站设计公司”，领英又描述为“SEO顾问”，那么谷歌的AI将需要调和三个不同的实体。

重新思考成功衡量标准

如果流量下降，但排名稳定甚至提升，那么传统的衡量指标可能会产生误导。这种转变要求我们采用新的衡量方法。

1. 话语权份额
   与竞争对手相比，您的品牌在相关查询的AI概述中出现的频率如何？目前已有工具可以追踪，但手动抽样也能提供基线理解。
   每月搜索您的目标关键词，记录AI概述是否出现，哪些品牌被引用，以及您在竞争格局中的位置，并追踪随时间的变化。

2. 引用频率和显著性
   在AI概述中被首次提及，比排在第五位更有分量。不仅要追踪是否被引用，还要追踪其显著性。
   显著的引用意味着更强的权威信号。如果AI引用排名从第一降至第三，则表明竞争对手正在增强其权威性。

3. 品牌搜索量
   品牌搜索量（用户直接搜索您的企业名称）的增加，表明品牌知名度在提升，即使匿名信息流量下降也是如此。
   这一指标很重要，因为品牌搜索完全绕过了AI概述。搜索“ProfileTree”的用户会直接找到其网站，因为他们已经明确指定了目标。

4. 转化质量
   在总体流量减少的情况下，转化率变得更加关键。如果AI概述能筛选掉那些随意浏览的用户，只带来真正感兴趣的访问者，那么即使流量下降，您的转化率也应有所提高。
   不仅要追踪转化次数，还要追踪转化质量。潜在客户是否更合格？客户消费是否更多？客户留存率是否提高？少量但高质量的流量可能带来相同甚至更好的业务成果。

5. 辅助转化
   用户通常通过AI概述与您的内容互动而无需点击，之后再直接搜索您的品牌或导航到您的网站。这种建立认知的方式不会体现在点击归因中，但对最终转化有所贡献。
   能够考虑辅助转化的归因模型，能更准确地理解内容对业务的影响。

中国中小跨境企业的实用步骤

1. 审计关键词曝光情况
   识别哪些目标关键词会触发AI概述。对于那些会触发的关键词，检查您目前是否被引用。这能揭示即时机会和潜在的脆弱点。
   那些您排名靠前但未被引用的关键词，代表着触手可及的机会。您的内容已经证明了相关性，可能只需重新调整结构以符合引用要求。

2. 为引用优化内容结构
   审查您流量最高的页面。它们是否以清晰、事实性的陈述开头？是否在详细阐述之前直接回答了问题？关键点是否格式化，以便于AI提取？
   重构现有内容通常比创建新内容能更快见效。您的权威性已经存在，您只是使其更容易被AI系统识别。

3. 创建“选择我们”页面
   AI系统在推荐本地企业时，经常从“关于我们”和“为什么选择我们”等页面中提取信息。这些页面以AI易于解析的格式，整合了信任信号，如经验、资质、评论和差异化优势。
   创建或强化明确回答“为什么选择您的企业”的页面。包括您的从业年限、资质、服务区域、定价透明度和客户反馈等信息。

4. 开发FAQ内容
   以清晰问题和简洁答案结构化的FAQ页面，与AI系统生成回复的方式直接匹配。一个问题后跟两到三句的答案，可为AI引用提供现成内容。
   FAQ问题应基于真实的客户查询。销售电话中客户常问什么？评论和邮件中出现的问题有哪些？用户在找到您之前会搜索什么？

5. 多元化流量来源
   谷歌流量的减少使得流量多元化变得更加紧迫。在您的目标受众活跃的平台上建立影响力，例如YouTube、TikTok、领英、Reddit以及行业特定目录等。
   每个平台都需要不同的内容策略，但核心专业知识可以通过合理的努力在不同平台之间进行改编。一个回答常见问题的视频可以成为YouTube内容、TikTok短片和博客文字记录。

6. 最大化转化率
   如果访问者数量减少，那么就需要有更高比例的访问者进行转化。审计您的转化路径。联系表格是否简单？定价是否透明？行动号召（Call-to-action）是否显眼？
   转化率的微小提升可以弥补流量的下降。流量下降10%，但转化率提升20%，将比维持流量但转化率不变带来更好的业务成果。

7. 持续追踪和调整
   AI搜索格局仍在不断演变。2026年1月有效的方法，可能在6月就需要调整。建立追踪系统，揭示哪些有效，哪些无效。
   每月对AI概述出现情况、引用频率、品牌搜索趋势和转化质量进行审查，为智能调整提供数据支持。

变革中的新机遇

每一次重大的搜索变化都伴随着赢家和输家。那些早期适应移动优先索引的企业，比行动缓慢的竞争对手获得了优势。那些在谷歌地图兴起时拥抱本地SEO的企业，则占据了市场份额。

AI概述代表着类似的颠覆——也带来了相似的机遇。当大型竞争对手可能因复杂的决策流程而行动迟缓时，中国的中小跨境企业可以迅速调整。当其他企业还在哀叹失去的流量时，您可以着手建立引用权威。当竞争对手关注虚荣指标时，您可以衡量那些对业务成果真正重要的因素。

在2026年取得成功的企业，不再是那些拥有最多流量的企业。它们是那些拥有最强权威、最清晰专业知识和最有效转化路径的企业。AI概述可能会减少总点击量，但它们将注意力集中在真正权威的来源上。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-overviews-google-ctr-65-down-cited-91-up.html