跨境AI营销：5家黑马，广告成本直降效率飙升！

在当前这个飞速发展的数字时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面，尤其是在商业和营销领域，它的影响力更是日益凸显。对于致力于拓展海外市场的中国跨境从业者而言，紧密关注全球AI技术在广告营销领域的最新进展，不仅能帮助我们洞察行业趋势，更能为我们自身的出海战略和运营模式带来启发。面对日益复杂的全球市场和激烈的竞争，如何借助AI提升营销效率、优化用户体验、实现品牌精准触达，已经成为所有中国跨境企业需要认真思考的课题。

近年来，一批创新型AI初创企业如雨后春笋般涌现，它们将AI技术应用于营销链条的各个环节，从创意优化到个性化算法，再到广告投放管理。这些企业通过技术创新，努力解决市场碎片化、数据孤岛、效率低下等 longstanding 难题，为品牌主和营销人员提供了更为智能、高效的解决方案。下面，我们将深入了解几家在AI营销领域表现亮眼的初创公司，看看它们是如何利用AI为行业带来新气象的。

Agnitio.ai：整合碎片化工具的“智能中枢”

Aubriana Lopez

创始人：Aubriana Lopez

在数字广告技术领域，Aubriana Lopez的职业生涯颇具传奇色彩。她曾主修体育管理，后因一次偶然的机会踏入科技行业，并在其中深耕近十年。从IP智能公司Digital Element专注于基于位置的数据和移动技术，到三星广告（Samsung Ads）的数据与全球产品营销负责人，Lopez积累了丰富的行业经验。在2025年初离开三星广告后，她与老同事Eric Shaffer和工程师Sagiv Ben Yakov共同创立了Agnitio.ai，旨在解决广告行业中由来已久的“碎片化”顽疾。

Agnitio.ai的核心是一款基于代理（agentic）的AI平台，旨在整合营销人员使用的各种分散工具和平台。通过集成API和智能代理，该平台能够实现整个广告投放流程的自动化，从受众筛选、媒体分配到效果衡量，无所不包。Lopez女士强调，Agnitio.ai还能将品牌的所有数据统一汇集到一个地方，形成一个全面的数据视图。

Agnitio.ai的平台对大型语言模型（LLM）保持开放兼容，它采用不断演进的基础模型、特定领域模型和专有代理框架组合。过去，营销人员可能需要数周甚至数月才能启动一项新营销活动或获得一份洞察报告。但Lopez指出，在AI和机器学习的加持下，如今营销人员应具备“更快做出决策的能力”。她认为，AI的目的并非取代人类，而是赋能人类解决问题。通过自动化，Agnitio.ai不仅减少了营销人员在重复性任务上的耗时，更能在广告活动启动前就提供关键洞察，帮助他们更好地与客户建立连接。

对于中国跨境电商而言，Agnitio.ai所倡导的平台整合与自动化理念具有重要参考价值。在海外市场投放广告，往往需要对接多个平台、工具和数据源。一个能够统一管理、自动优化广告流程的AI平台，无疑能大幅提升运营效率，降低人力成本，并帮助品牌在复杂的海外环境中做出更明智的营销决策。

Chalice：用定制算法深度挖掘品牌数据价值

Ali Manning

创始人：Ali Manning

Chalice的诞生，源于其创始人Ali Manning在行业巨头工作的经历中对通用化解决方案的不满。从2008年到2016年，Manning女士在一家知名科技公司担任战略与运营团队负责人，她发现许多平台对于广告主定制化需求的回应往往是“不予支持”。然而，Manning坚信，品牌的第一方数据相比第三方平台数据，能更深入地揭示未来的业务成果。离开这家公司后，她又在另一家社交媒体巨头负责全球战略运营和新产品上市，这段经历为她创立Chalice奠定了基础。22020年，她与在广告公司工作多年的Adam Heimlich共同创立了Chalice。

Chalice致力于将定制化的AI模型部署到广告主的媒体购买中，以预测每次曝光的潜在价值。Manning认为，缺乏定制算法，品牌就不得不“受制于平台”。例如，一家过敏药品牌过去可能只能利用第三方数据和预设受众来触达潜在客户。但Chalice的模型能够通过分析用户的历史数据，更精准地预测谁最有可能成为该品牌的消费者，以及何时他们的过敏症状可能达到高峰。

Chalice通过处理广告主的第一方和第三方数据，并运行超过20个自有模型，生成一个“超级模型”，从而预测从每次曝光价格到可用库存等一系列指标。成立五年至今，Chalice已经与多个需求方平台（DSPs）和社交媒体平台实现了深度合作，并直接整合到出版商端。Manning强调，Chalice从成立之初就专注于AI原生技术，走在了AI成为全球趋势之前。此外，作为一家由女性创始人领导的公司，Chalice在创业生态中也显得尤为突出。该公司已连续两年实现盈利，这充分证明了其商业模式和技术实力。

对于中国出海品牌而言，Chalice的模式提供了有益的启示。在海外市场，精准的用户画像和投放是成功的关键。中国品牌应重视积累和利用自身的第一方数据，并通过定制化AI算法进行深度分析，而不是简单依赖通用平台工具。这种精细化运营，能够帮助品牌在竞争激烈的全球市场中脱颖而出，实现更高的营销投资回报率。

mktg.ai：以创意为核心的营销表现洞察平台

Kevin Wassong

创始人：Kevin Wassong

早在2000年，Kevin Wassong就曾提出一个旨在减少营销碎片化的想法，并将其呈交给一家大型广告集团的董事会，但当时并未被采纳。然而，Wassong关于营销团队应通过追踪过往活动和表现模式持续进化的愿景，从未失去其现实意义。在2023年，他创立了mktg.ai，推出了一个比2003年提出的构想更为先进的技术版本。

Mktg.ai能够将营销人员的所有数据聚合到一个统一的性能仪表盘中。在这里，营销人员可以根据营销活动、格式或平台对素材进行分类，以便于对比分析。该平台的AI工具会根据素材的成本、点击率等属性，以绿色、黄色和红色对每个素材进行颜色编码，直观地显示其表现。Wassong认为，广告行业“过度关注曝光量”，而忽略了真正使曝光发挥作用的核心——创意。他指出，广告成功与否的70%取决于创意，但行业在AI工具的助推下，有时却产生了大量“粗制滥造”的内容，甚至不符合品牌准则。

Mktg.ai通过API从相关营销渠道和需求方平台收集数据，并将其标准化，从而解决营销人员在不同渠道间面临性能指标不一致的问题。它还会发送AI生成的警报，实时更新哪些广告表现良好，哪些效果不佳，包括点击率和转化率等关键指标。但Wassong强调，最终的广告投放决策和预算重新分配仍由人类做出。“我们并没有取代营销生态系统中的中间环节，”他说，“人们仍然需要亲自动手操作，但现在他们可以获得更即时的洞察。”

对于中国跨境卖家而言，创意是撬动海外市场的重要杠杆。如何在多元文化背景下制作出高效的广告创意，并实时优化，是巨大的挑战。Mktg.ai所提供的以创意为核心的性能洞察，能帮助中国品牌避免盲目投放，更精准地理解海外受众对创意的反馈，从而提升广告效果和品牌影响力。

SmartAssets：创意效果的“智能翻译官”

Lindsay Hong

创始人：Lindsay Hong

Lindsay Hong自认为骨子里就是一名“翻译家”。在2023年联合创立创意效果平台SmartAssets之前，她曾在一家多语言内容机构工作了八年，帮助品牌理解广告文案选择如何影响客户互动。创立SmartAssets对她而言，是一个“自然而然的演进过程”——将她过去用于语言的分析视角，应用于广告创意。她的两位联合创始人Eric Walzthöny Kreutzberg和Vitaly Boitelet，也分别在数据科学和产品领域与她有过合作。

SmartAssets在赢得一项年度创新竞赛后启动，获得了百万美元的资金和被收购的机会，这也是该奖项首次颁给一位女性创始人。SmartAssets旨在回答一个看似简单却极具挑战性的问题：如何创作出高效的媒体素材？为此，该公司会收集品牌尽可能多的历史数据，并将其通过AI模型进行分析。作为其母公司的一部分，SmartAssets与包括Gemini在内的多家领先大型语言模型（LLMs）建立了合作关系，但会根据模型表现持续进行切换。Hong女士表示，这样做是为了“保持开放性”，因为这些模型演进速度之快，人类几乎难以完全跟上。

SmartAssets将大型语言模型集成到其平台中，以确定哪些创意特征出现在品牌表现最佳的广告中，并通过点击率和观看时长等关键绩效指标进行衡量。Hong指出，广告互动不佳的原因有时很简单，比如品牌标志被“跳过广告”按钮遮挡，或者视频过迟才解释产品。但AI也能捕捉到人类肉眼可能忽略的更细微洞察。例如，模型可能发现带有狗的图片或特定背景颜色的广告往往表现更好。Hong强调，影响潜在客户获取成本的创意元素有数百种，因此广告主应关注那些影响力最大的元素。“这是一种非常有数据支持的精明选择策略，”她说。一旦SmartAssets提出修改建议，广告主可以选择一键自行修改，也可以将修改意见传达给创意团队。确保人类对修改进行审核至关重要，Hong将AI驱动的营销比作早期阶段的卫星导航系统，提醒用户不要盲目追随AI，以免“被引向悬崖”。

对于中国跨境企业而言，SmartAssets的经验强调了创意本地化和优化的关键性。在不同文化市场中，一个看似微小的创意元素都可能对广告效果产生巨大影响。通过AI工具对历史数据进行深度分析，中国品牌能够更科学地指导海外广告创意设计，避免文化误区，提升广告的吸引力和转化率。

Nativeads.ai：用AI捕捉品牌“灵魂”的创意生成者

Al Kallel

创始人：Al Kallel

大型语言模型（LLMs）或许擅长发现模式和追踪平均值，但在Nativeads.ai首席执行官兼联合创始人Al Kallel看来，它们的不足之处在于对“品牌精髓”的理解。因此，Nativeads.ai致力于构建一个解决方案，让AI模型能够生成具有品牌特性的创意内容，从精确的配色方案、产品布局，到超逼真的阴影细节，都能捕捉到Kallel所称的“品牌灵魂”。

该平台通过品牌过去的营销资产（包括创意简报和产品图片）来训练其模型，从而生成内容并优化以获得最佳表现。Kallel指出，从零开始构建一个大型语言模型成本高达数十亿美元，因此Nativeads.ai做出了“战略性决定”，选择在表现最佳的现有模型之上构建自己的软件——这个底层模型组合可能每周都在变化。Kallel将公司的产品比作“强化版”的动态创意优化（DCO），将创意生成和DCO工具构建在同一技术栈上，形成一个统一的反馈循环，根据性能持续优化广告。他的目标是通过制作有共鸣且不干扰用户的广告，“在广告变现和客户体验之间取得平衡”。

Kallel创立Nativeads.ai的另一个原因则更为个人化。他称自己遵循着一种“遗憾最小化框架”的指导原则，即敢于尝试大胆的想法，看看它们能走向何方。正如诗人Jack Gilbert所言：“任何值得做的事情，都值得做得糟糕一点”（意为重要的是开始尝试，而非完美）。Kallel的框架，或许也是我们所有人都能从中学习的：“我不想将来后悔自己没有去做某件事。”

中国跨境品牌在海外推广时，往往面临如何确保AI生成内容与品牌调性一致的挑战。Nativeads.ai所提供的“品牌灵魂”捕捉能力，对于中国企业在海外市场建立统一且富有辨识度的品牌形象至关重要。通过AI工具智能生成符合品牌策略、又能适应本地文化审美的创意，将大大提升中国品牌在全球市场的竞争力。

Eulerity：赋能中小企业，实现本地化广告的AI平台

Tanuj Joshi
Adam Chandler

创始人：Adam Chandler、Tanuj Joshi

对于没有广告经验的人来说，是否能与“大公司在同一起跑线上竞争”？这正是AI营销和运营平台Eulerity的理念，据其首席执行官兼联合创始人Tanuj Joshi介绍。Eulerity拥有独特的客户群：其用户是那些需要本地化广告的大型企业旗下的小型区域分支机构，比如特许经营餐厅或地方银行网点。首席运营官Adam Chandler指出，对于预算有限的中小企业来说，本地化广告极具挑战性。他与Joshi以及首席技术官Joe Ciaramitaro共同创立了该公司。

Eulerity通过自动化营销活动的创建，使其成本更低，并帮助小型广告主制定符合区域特色的优惠和信息。该平台结合了Hugging Face模型和定制训练的Google Gemini模型，自动化了媒体流程的每一步，从广告创意制作、媒体规划到效果衡量，乃至响应客户评论。Eulerity于2018年孵化，并在2019年推出后不久便实现了盈利。但真正推动其广泛采用的，是ChatGPT在2022年末的推出。在大型语言模型（LLMs）成为大众日常生活的一部分之前，AI是一个抽象且难以完全理解的概念。当ChatGPT“消费者化AI”之后，Chandler表示，营销人员对Eulerity这类AI软件的实验意愿变得更高。

该公司以瑞士数学家和物理学家莱昂哈德·欧拉（Leonhard Euler）命名，他被认为是历史上“最优美和简洁”的数学公式的开发者，该公式优雅地连接了几个深奥的数学概念。Eulerity也以类似的方式，试图将“深奥的广告概念”统一到一个简单易用的AI驱动平台中，Joshi（他本人在大学时学习数学）表示。不过，如果他和联合创始人能重新来过，他会选择一个不同的名字。“Eulerity”这个名字比他们现在会选的更复杂，Joshi说，但起名总是在“你年轻、有抱负又有些鲁莽”的时候发生的。

Eulerity为中国跨境企业，尤其是那些拥有全球连锁或多区域分支机构的品牌，提供了重要的借鉴。如何有效地进行本地化营销，兼顾全球品牌一致性和区域市场差异性，是出海企业的一大难题。Eulerity的解决方案表明，AI能够帮助品牌以更低的成本、更高的效率，实现精准的本地化广告投放，更好地融入海外市场。