AI加速品牌淘汰!95%需求被忽视将如何颠覆营销?

深入解析表现类营销的现状
近年来,伴随全球数字化经济的快速发展,越来越多企业将表现类营销作为吸引消费者、提升销售的主要手段。然而,从当前的市场趋势来看,表现类营销的效益似乎在逐渐减弱,其核心原因在于:表现类营销并不创造需求,它仅能捕捉现有需求。如果需求池没有被持续补充,即使再出色的营销活动,也终将沦为高成本、低回报的尝试。
有相关数据显示,许多品牌表现类广告的点击量和转化率正在下降,然而数据分析系统却并未显示明显问题。这是因为,增长停滞并非始于表现类营销的失效,而是品牌在规模化创造独特价值的能力出现了问题。如果需求存量迟迟未能被更新,那么最终的结果必然是“水龙头”干涸。
这一现象也被称为“无感停滞期”,即品牌虽被认知,但无法形成显著的情感联系或差异化,最终陷入价格战与增长停滞的恶性循环。在这种状态下,品牌虽然有一定影响力,但无法真正俘获用户的心智,从而难以持续增长。
品牌停滞:从数据中读懂现状
当前市场上的许多品牌即使知名度较高,但仍然未能突破“无感停滞期”的瓶颈。这一趋势的根源,与过去15至20年间市场营销领导力的发展轨迹密切相关。
许多首席市场官(CMO)在职业生涯中着重于数据、个性化和表现优化方面的能力,而品牌本身的“补给”工作却被忽视。其实,这种“补给”本质上是品牌打造的过程,即通过情感共鸣、相关性和独特价值的建立来生成需求。
根据海外报告中的数据分析,过度依赖表现类营销会导致增长停滞,因为未来潜在消费者的需求池未被有效补充。有研究显示,在任何给定时点,只有约5%的消费者是“随时可购买”的,而剩余95%的消费者正通过潜在的品牌互动和场景感受建立对品牌的印象。
换句话说,当前许多营销活动更像是“推销员”式的直接打断型销售,而不是围绕消费者需求与情感展开的深度交流。
从图中可以看出,品牌可以大致分为三个阶段:
- 被忽视:这些品牌未能建立相关性或明确意义,因此基本上处于市场边缘;
- 被认知但无感:虽然它们在提供稳定服务,形成一定知名度,但因缺乏情感连接,难以形成用户偏好,容易陷入价格竞争;
- 从平淡到高辨识度:一些品牌因明确的情感价值及市场区隔开始被用户欣赏,并形成品牌忠诚度。
“无感停滞”的主要问题在于,多数品牌无法跨越从“被认知”到“被偏爱”的鸿沟。
“强规则时代”:规模效应不再是万能药
几十年来,品牌通常借助加大广告投入、强化覆盖率与重复度等方式,试图通过规模效应实现增长。然而,在数字化时代,消费者的注意力已被海量信息分散,即使是多媒体推广也难以吸引他们的深度参与。
如今,人工智能(AI)技术的崛起,进一步改变了传统的广告与品牌曝光模式。根据外媒报道,Gartner曾预测,到2026年,传统搜索量将下降25%,原因在于AI助手正逐步替代消费者的搜索流程,直接提供精准答案。
与此同时,研究还表明,当搜索引擎的AI生成答案出现在结果页时,用户点击自然搜索链接的频率下降了15%至64%。从前企业以SEO为主的流量优化模式,正在受到严重冲击。
AI带来的转变意味着,品牌的可视化程度将更取决于其清晰的意义和口碑,而非简单依赖广告预算或折扣吸引力。
AI如何影响品牌可见性
不同于搜索引擎优化(SEO)规则,AI算法更加关注品牌是否具备清晰的叙事、信誉和实用价值,不再只看关键词表现。这一趋势让品牌必须重新审视其核心竞争力。
以2026年为例,外媒调研显示,24%的AI用户已经开始使用AI购物助手。在这种场景中,AI系统基于品牌的故事性和价值判断,推荐解决方案,而不是以“谁的广告更响亮”为原则。
换言之,AI更像是一位精明的“守门人”,它会根据品牌的实际行为、消费者评论、社会责任等多维度数据,决定是否推荐该品牌给消费者。在这场全新的技术竞争中,品牌叙事力远比广告投放额更为重要。
但即便如此,仅依靠AI中结构化数据的呈现也远远不够。如果品牌叙述模糊、缺乏情感与意义,AI同样无法解读,将无法从数百万同质化品牌中脱颖而出。
如何从“可替代”到“不可或缺”
长期依赖价格战的品牌,很难在激烈竞争中实现可持续发展。真正具备韧性和生命力的品牌,都通过差异化塑造,赢得了用户的信任和忠诚。
案例1:CVS的品牌升级
CVS在2014年宣布停止销售烟草产品,尽管直接影响了年收入约15亿美元,却明确树立了健康导向的品牌形象。该策略不仅在五年内帮助CVS恢复收入,甚至让公司整体收入在十年间翻倍。
案例2:Dove的现实之美
Dove的“Real Beauty”广告系列,围绕女性对美的认知展开情感沟通。这一策划改变了传统美容品营销模式。研究表明,每投入1美元,Dove便能获得4.42美元的回报。
这两个例子都证明,高辨识度的品牌塑造并非只依赖广告技巧,而是基于深远的价值传递和社会责任感。
中国跨境企业的启示
对于国内跨境行业从业者而言,面临海外市场的激烈竞争,需要特别关注以下几方面:
- 强化品牌叙事: 从纯粹的价格竞争转向情感连接和价值观输出,以增强品牌的差异化认知。
- 测试AI可见性: 借助全球主流AI工具,检验自身品牌在消费者心中的位置与优势,提高结构化数据对外展示的清晰度。
- 深挖用户痛点: 通过数据分析,找出跨境目标市场中未被触及的需求点,学习领先品牌如何解决用户潜在问题。
无论是表现类营销还是品牌建设,唯有通过重塑核心意义与观念,才能在复杂的国际市场环境中实现长久发展。
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本文来源:新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-erasing-brands-95-demand-wasted.html












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