新媒网 · 跨境数据社区

在当今生成式人工智能（AI）主导的搜索时代，用户获取信息的方式正经历深刻变革。随着AI概览、ChatGPT等工具提供即时答案，许多搜索者——尤其是针对信息查询——不再需要点击进入网站，这导致许多网站在展示量上升的同时，点击率却出现下滑。

然而，本地搜索领域却呈现出显著的不同。那些依赖本地意图的商家，其表现依然稳健，并未出现其他类别网站普遍面临的“鳄鱼图”现象（即展示量上升而点击量下降）。这表明，本地搜索在生成式AI浪潮中展现出独特的韧性。

本文将深入分析本地内容为何在生成式AI时代仍能保持其独特的优势，并探讨商家如何通过强化本地搜索引擎优化（SEO）策略来把握这一趋势。

一、生成式AI在本地搜索体验上的局限性

尝试在ChatGPT或其他AI平台搜索“我附近的披萨店”。您会发现，返回的结果往往模糊不清，缺乏图片，甚至列出了一些地理位置并不相近的店铺。

这些AI工具的搜索结果中，通常缺少地图显示、联系电话，也无法提供实时的上下文信息。与此形成鲜明对比的是，如果在谷歌地图（Google Maps）中输入相同的查询，您将获得一个丰富且可视化的界面，其中包含准确的商家列表、用户评价、导航路线、电话拨打按钮以及实时位置跟踪。对于本地探索类需求，当前AI工具尚未能提供可与之媲美的用户体验。

二、AI平台在地理位置感知方面的不足

生成式AI工具目前尚不具备可靠的地理位置感知能力，至少在用户未明确告知其所处位置的情况下是如此。这种对地理位置信息的缺失，直接导致了AI在本地搜索中提供通用且缺乏关联性的答案。

对于本地搜索而言，距离是一个至关重要的排名因素。因此，AI平台在这方面的弱点显得尤为突出。尽管隐私保护倡导者可能乐见这种匿名性，但对于寻求附近服务的用户来说，额外的摩擦无疑带来了不便。大多数搜索者通常不愿为了获得AI驱动的建议而费力输入自己的精确地址。

基于上述原因，对于具有明确本地意图的查询，传统搜索方式目前仍占据优势。即使AI工具未来能够解决地理位置的准确性问题，它们仍将面临另一个挑战。

三、本地搜索背后的真实世界意图

本地搜索往往旨在促成电话沟通、到店访问或服务预约，而不仅仅是网站点击。用户可能希望与能够修理屋顶、疏通管道或递送披萨的专业人士直接交流。AI可以解释如何完成这些任务，但它无法实际执行这些服务。

新媒网跨境了解到，这正是谷歌（Google）在本地搜索结果中很少包含AI概览（AI Overviews）的原因之一。事实上，Ahrefs在近期的一项研究中发现，AI概览在本地查询中出现的频率低于信息查询。这表明，在涉及实际行动和线下互动的场景中，AI的辅助作用是有限的。

即使AI尝试回答此类问题，其信息来源也高度依赖于传统本地SEO所利用的数据。

四、AI结果依然依赖本地SEO数据来源

当用户向Perplexity或ChatGPT询问本地服务提供商时，其返回的结果往往包括：

• 外媒Yelp的“最佳”列表。
• 谷歌商家资料（Google Business Profile）中的数据，例如评论数量和评分。
• 谷歌地图（Google Maps）的导航链接。
  

这些大型语言模型（LLMs）并未生成原创的本地知识。它们主要通过聚合和总结来自谷歌（Google）、外媒Yelp、外媒TripAdvisor等平台上的结构化数据。

正如Lily Ray在近期的一项分析中指出的那样，谷歌的AI模式在引用谷歌商家资料链接的频率上，远高于引用外部网站链接。这意味着，即便用户未来转向其他搜索平台，所有围绕本地商家列表、位置页面和服务区域页面所进行的工作，仍将持续发挥其价值。

简而言之，所有本地SEO的基础要素——用户评价、目录列表、商家资料的准确性——在当前以及未来仍将至关重要。可以说，在AI时代，这些基础工作的意义甚至更为突出。

五、本地SEO已为碎片化搜索未来做好准备

随着用户搜索行为在不同平台间不断演变，商家比以往任何时候都更需要确保其信息在各个渠道都能被发现。这正是“全方位搜索优化”（Search Everywhere Optimization）的核心理念。

本地SEO一直秉持着这种思维模式。其成功意味着商家能够在广泛的数据聚合器、地图应用、行业特定目录以及评论平台中展现自身。

这些触点正是AI工具获取信号的来源。如果您的本地业务在这些平台上持续保持一致和全面的信息呈现，那么您就已经与AI收集和验证信息的方式保持了高度一致。

提升本地存在感的四项可行策略

为确保并提升本地业务的可见性，以下策略值得优先考虑：

• 坚守成熟的SEO策略： 针对中、低漏斗查询，继续运用经过验证的SEO方法。在这些领域，AI工具的作用有限甚至缺失，传统SEO仍是获取流量的关键。
• 确保信息跨平台一致性： 保证所有相关本地平台上的业务名称、地址、电话号码（NAP）、营业时间及业务类别信息完全一致。任何不一致都可能导致用户困惑或排名下降。
• 完善所有本地资料： 尽可能填写每个本地资料的可用字段，并添加丰富内容，包括高质量的图片、详细的服务描述、常见问题解答（FAQs）以及菜单等。
• 持续获取用户评价： 大型语言模型（LLMs）高度依赖新鲜、真实的用户生成内容。定期的用户评价有助于您的业务在AI驱动的推荐列表中脱颖而出。

核心观点

新媒网跨境了解到，本地SEO不仅在生成式AI的浪潮中得以存续，更展现出蓬勃发展的势头。无论未来的搜索格局如何演变，投资于跨平台可见性、确保业务数据准确性以及积极获取用户评价，都将是本地业务保持可发现性的关键所在。

新媒网（公号: 新媒网跨境发布），是一个专业的跨境电商、游戏、支付、贸易和广告社区平台，为百万跨境人传递最新的海外淘金精准资讯情报。

本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-era-local-search-seo-unimpacted.html