大变局：AI吞噬60%搜索！流量暴涨527%新玩法！

数字世界的发展总是超乎想象。曾经，我们把互联网看作一片广阔的蓝海，无数企业在这里扬帆起航。而如今，随着人工智能技术的突飞猛进，特别是生成式AI的普及，这片海域又一次迎来了前所未有的潮汐。对于众多中小企业而言，如何在新的数字浪潮中保持可见度，已经成为一个迫切需要思考的问题。

现在，搜索的世界已经悄然分化为两大部分。一方面是传统的搜索引擎结果页面（SERP），企业们依然在这里为排名和流量而努力；另一方面，则是由人工智能系统直接生成的答案，它正在成为用户获取信息的新途径。我们看到，谷歌的“AI概览”功能已经出现在超过60%的搜索结果中，而像ChatGPT、Claude和Perplexity这样的AI工具，每天都在处理着数百万计的商业查询。过去二十年来让网站脱颖而出的那些排名规则，在AI助手直接总结你的竞争对手而非展示你的页面时，已经不再是发现你的企业的保证。

这场变革对本地企业的影响尤为深远。想象一下，一家位于英国贝尔法斯特的餐厅，它可能在谷歌地图上关于“我附近最好的意大利美食”搜索中排名第一，但如果有人直接询问ChatGPT寻求晚餐推荐，这家餐厅却可能完全被忽视。这意味着，为小型企业提供的本地化搜索引擎优化（SEO）服务，现在必须同时兼顾这两个世界。

正是为了应对这种新局面，一个名为“生成式引擎优化”（Generative Engine Optimisation，简称GEO）的全新概念应运而生。GEO并非要取代传统的SEO，而是对其进行补充和延伸。理解这两个领域如何交叉融合，又在何处各自为营，将直接决定你的企业能否抓住那25%正在向AI界面转移的有机流量。新媒网跨境获悉，这一变革正深刻影响着跨境电商和本地服务行业，为企业带来了新的挑战，也孕育着巨大的机遇。

时间来到2026年下半年，数字世界的变化速度令人惊叹，各项数据正在讲述一个关于搜索格局剧变的故事。当“AI概览”出现在传统搜索结果的上方时，点击率会下降25%至60%。这意味着用户越来越倾向于直接接受AI提供的摘要信息，而不再需要访问原始网站来获取答案。如今，“零点击搜索”几乎占据了所有谷歌查询的60%。这种用户行为的转变，预示着信息获取模式的深层变革。

然而，尽管直接的网站访问量可能减少，但从AI推荐获得的流量却展现出令人艳羡的转化率。美国皮尤研究中心（Pew Research）的数据显示，那些通过AI引用点击进入网站的用户，其购买意愿明显高于传统有机搜索访客。这传递了一个明确的信号：流量的“质”已经取代了“量”，成为衡量其价值的首要标准。

根据外媒Semrush最近的研究报告，大型语言模型（LLM）带来的流量实现了惊人的年度增长，达到了527%。这已经不再是一个简单的趋势，而是消费者发现和选择企业方式的根本性重构。2020年的搜索引擎与2000年的面貌截然不同，而我们今天所见的发现格局，到2030年也将呈现出全然不同的景象。对于企业而言，这意味着必须主动适应并拥抱这种变化，否则就有可能被时代抛在后面。

那么，人工智能系统究竟是根据什么来推荐企业的呢？这并非AI拥有主观“意见”，而是基于其训练数据和信息检索机制。当用户提出类似“推荐一家英国贝尔法斯特好的网页设计公司”的请求时，AI系统会在其庞大的知识库中搜索相关模式，识别符合条件的实体，并综合各方信息，生成一个倾向于它认为权威来源的响应。

有三个关键因素决定了您的企业是否能出现在这些AI的推荐中：

首先，全网信息的一致性。AI系统如同一个严谨的侦探，它需要多方印证信息的真实性。如果您的企业名称、地址、电话（NAP信息），以及服务描述在谷歌商家资料、各类商业目录、职业社交平台领英（LinkedIn）和您自己的网站上都能保持完全一致，AI就会将其识别为一个合法且可信的实体。任何不一致的地方都会造成AI的“不确定性”，而这种不确定性，往往意味着您的企业可能会被排除在推荐之外。因此，确保所有线上渠道的企业信息都精确无误、高度统一，是建立AI信任度的基础。

其次，结构化且可引用的内容。语言模型在提取信息时偏好有规律的模式。它们喜欢清晰、直接的陈述，而非冗长、含糊的段落。例如，一句“ProfileTree自2023年以来已为400多家企业提供了AI实施培训”这样的表述，能够很好地被AI系统抓取和引用。而一段关于“我们致力于在数字营销领域追求卓越”的泛泛之谈，则很可能被AI忽视。因此，在撰写内容时，应有意识地使用短句、列表、问答等结构化方式，让关键信息一目了然，方便AI提取和引用。

第三，可迁移至AI语境的权威信号。传统的外部链接（Backlinks）在SEO中依然重要，但在AI世界里，被AI系统高度重视的平台上的提及也同样关键。像外媒Reddit上的讨论、行业出版物中的报道、YouTube视频描述以及领英（LinkedIn）上的帖子，这些信息都会被整合进AI的知识库，成为其进行推荐的重要依据。这些平台上的正面提及和权威背书，能够有效提升企业在AI心中的“权重”。因此，积极在这些AI关注的平台上建立并维护企业形象，是提升AI可见度的重要策略。

有一个本地搜索的巨大优势，至今鲜有企业充分利用。当我们谈论GEO优化时，会发现大多数本地企业甚至都还没有开始行动。

大型企业往往斥资数百万美元用于AI可见度策略，甚至会聘请专业顾问来优化其在ChatGPT等AI平台上的表现。然而，在英国贝尔法斯特的水管工、爱尔兰都柏林的会计师，或是英国曼彻斯特的律师们，他们中的许多人仍然只专注于谷歌地图的排名，而那些同时理解SEO和GEO精髓的竞争对手，却早已开始抢占全新的用户群体。

那些能够将AI训练融入营销团队，并与传统SEO策略相结合的企业，正在创造一种复合优势。他们的网站内容不仅被AI引用，其谷歌商家资料能够为本地搜索结果提供丰富信息，而他们的YouTube视频则同时出现在传统搜索和AI生成的推荐中。这使得这些企业能够在多个维度上获得曝光，并触达更广泛的潜在客户。

以英国北爱尔兰地区为例，本地关键词的难度评分通常在2到14之间，这意味着竞争相对较小。而在AI可见度策略中，针对相同本地词汇的竞争程度甚至更低。对于区域市场的早期进入者来说，他们几乎面临着零阻力。这是一个黄金机遇，本地企业可以利用AI技术，以更低的成本、更快的速度，在市场中建立起独特的竞争优势。

在任何本地企业的网站上，都有一个长期被忽视但却极具价值的页面——那就是“为什么选择我们”或“关于我们”页面。这个页面往往包含了AI系统需要推荐企业的所有信息，但它通常是为了那些已经决定访问网站的人类用户而编写的。现在，是时候为AI的理解能力重塑这个页面了。

要让AI系统真正“读懂”你的“为什么选择我们”页面，需要进行以下调整：

第一，清晰地阐述具体的差异化优势。不要笼统地说“我们致力于提供优质服务”，而是要给出具体的、可衡量的特点，比如“英国贝尔法斯特全天24小时紧急响应服务”，或者“提供西班牙语和波兰语工作人员”。对于一家餐厅，可以是“每周推出两款季节限定菜品，采用本地有机食材”；对于一家维修店，可以是“所有维修均提供三年保修服务”。这些具体的描述能让AI系统快速抓住你的核心竞争力。

第二，以易于解析的格式列出所有资质证明。AI系统能够轻松提取结构化的信息。因此，将您的专业认证、行业奖项、经营年限、已完成项目数量等信息，以清晰的事实形式呈现，而不是将其隐藏在营销文案中。可以使用列表、表格或简洁的陈述句，确保每一项资质都明确无误。例如，直接写明“荣获2024年XXX行业最佳创新奖”，“拥有XX专业资质证书”，“深耕行业15年”。

第三，明确包含用户评价和星级评分。与其仅仅链接到谷歌评论页面，不如在页面上直接总结您的评分：“在450多个谷歌评论中获得4.9星高分”。这为AI提供了一个具体的、可引用的数据。您还可以挑选几条有代表性的用户评价，以引用形式展示在页面上，进一步增强说服力。

第四，精确指定服务区域。模糊的表述如“覆盖英国贝尔法斯特大区”不如“服务范围包括英国贝尔法斯特、纽敦阿比、利斯本及周边30分钟车程区域”来得具体。明确的服务区域能帮助AI系统在地理位置相关的查询中更准确地推荐您的企业，避免因信息不精确而错失潜在客户。

这个“为什么选择我们”页面，将成为您的AI“备忘录”。当语言模型搜索本地服务提供商的信息时，这个整合了所有关键事实的页面，就能为AI提供将其纳入推荐所需的一切信息。

在当前的数字营销环境中，一些技术要素不仅对传统的搜索引擎优化（SEO）有益，对生成式引擎优化（GEO）也同样重要，甚至是基础性的。当然，也有一些要素对其中一方的帮助更大。

首先，结构化数据标记（Schema markup）对两者都有益。例如，LocalBusiness、Organization和Review这些Schema标记，能够为谷歌提供结构化数据以生成丰富的摘要（rich snippets），同时也能为AI系统提供机器可读的企业信息。这就像给你的网站内容贴上了清晰的标签，让机器更容易理解其含义和上下文。

其次，页面加载速度对SEO的影响大于GEO。AI系统在生成推荐时，通常不太会直接考虑页面的加载时间。然而，考虑到许多AI引用最终会链接到源页面，快速加载的网站可以显著提升从AI推荐流量到实际转化的效率，从而间接支持GEO的成功。用户体验良好，自然会带来更高的转化。

第三，移动设备适配性对两者都至关重要。谷歌的移动优先索引策略直接影响网站排名。同时，AI系统在提取内容时，也更偏爱那些为移动设备可读性优化的内容——例如简短的段落、清晰的标题和项目符号列表。这意味着，一个响应式、移动友好的网站，无论是在传统搜索还是AI搜索中都更具优势。

第四，内容的新鲜度影响不同。搜索引擎会将网站的更新频率纳入排名考量，倾向于展示最新、最相关的信息。而AI系统更关注信息的准确性而非绝对的新鲜度，但如果信息过时并与其他可靠来源相矛盾，则会触发排除机制。因此，定期更新和维护内容的准确性是不可或缺的。

最后，核心网页指标（Core Web Vitals）对SEO成功至关重要。对于那些没有良好移动端URL的网站，无论内容质量如何，都可能面临排名困难。而对于GEO来说，这些指标虽然不直接影响AI的推荐，但却会影响从AI引用点击进来的用户的整体体验，进而影响转化。新媒网跨境认为，这些基础工作是您迈向GEO成功的关键一步，不容忽视。

传统的博客文章遵循新闻写作的原则：通过引人入胜的开头吸引读者，通过支持性细节进行展开，最后以有力的结尾收束。然而，当AI系统阅读这些文章时，它们常常难以提取出那些可以直接引用的、简洁的陈述。因此，我们需要重新构建内容，使其既能满足人类读者的需求，又能方便AI系统提取信息。

要做到这一点，可以尝试以下几种内容结构策略：

首先，开门见山，直奔答案。如果有人询问“SEO多久能见效”，不要在2000字的文章中层层铺垫，而是应该在文章的第一段就直接给出答案：“SEO通常在3到6个月内显示初步效果，显著的改善则需要6到12个月。”然后，再详细解释原因。这种直接了当的方式，让AI系统能够迅速抓取核心信息。

其次，使用清晰、能作为问题的副标题。例如，“英国贝尔法斯特网页设计的平均成本是多少？”这样的副标题，对于AI系统提取信息而言，远比“理解投资需求”更有效。将副标题设计成用户可能提出的问题，能更好地引导AI理解该段落的核心内容。

第三，包含具体的数字和统计数据。模糊的陈述很容易被AI过滤掉，而具体的、量化的数据则更容易被引用。例如，“英国贝尔法斯特67%的企业在线上仍不可见”这样的表述，比“许多本地企业在数字存在方面遇到困难”更容易被AI系统传播和引用。用数据说话，能提升内容的权威性和可信度。

第四，有意地创建问答（FAQ）部分。问答环节不应只是网站的附加内容，而应被视为核心内容。每一个问题-答案对都可能成为AI的引用来源。将问答结构化，每个问题的答案控制在2到3句话以内，简洁明了，然后如果需要，再进行扩展解释。这样的结构能让AI更高效地找到并引用所需信息。

除了企业自身的网站，人工智能系统在进行训练和检索时，还会抓取互联网上各种平台的数据。因此，您的企业在这些外部平台上的表现，将直接影响AI助手是否会推荐您的业务。

第一，领英（LinkedIn）的重要性超乎许多企业的想象。公司的页面、关键员工的个人资料，以及在该平台上发布的文章，都会被整合进AI的知识库。一个活跃且信息一致的领英（LinkedIn）形象，能够为AI系统提供额外的信号，印证您企业的合法性和专业性。

第二，外媒Reddit和Quora上的讨论也会影响AI推荐。当人们在外媒Reddit上讨论“英国贝尔法斯特最好的网页设计公司”时，这些对话就会成为AI系统了解市场的一部分信息。真诚地参与相关讨论，而非简单地发布垃圾信息，有助于在这些AI训练源中建立企业的存在感。

第三，YouTube视频的描述和字幕内容会被AI提取。如果您的企业制作视频内容，这些视频周围的文本信息将有助于AI系统更好地理解您的业务。经过优化的视频描述，实际上就相当于为AI系统提供了额外的可发现内容页面。

第四，行业目录和行业出版物也具有相当的权重。被列入有声望的行业目录，能为您的企业创造更多一致的提及。在行业贸易出版物上发表客座文章，则能将您的影响力扩展到自己的网站之外，进一步提升在AI知识库中的权重。

传统的搜索引擎优化（SEO）指标，例如排名、流量和转化率，都有着成熟的测量工具。然而，人工智能可见度（AI visibility）的追踪虽然更具挑战性，但并非不可能。

首先，直接监控AI响应中的品牌提及。定期向ChatGPT、Claude和Perplexity等AI工具提出您的客户可能询问的问题。持续追踪您的企业是否以及多久出现在AI的回答中。尽管这是一个手动过程，缺乏高级的自动化工具，但它能提供真实的第一手数据。通过反复测试不同提问方式和关键词，可以了解AI对您品牌的认知度。

其次，追踪来自AI来源的推荐流量。谷歌分析（Google Analytics）等工具可以识别来自perplexity.ai、chatgpt.com等平台的流量。将这部分流量与传统的有机搜索流量分开监控，可以更清楚地了解AI推荐对您网站的实际影响。这能帮助您量化AI可见度带来的价值。

第三，分析引用模式。当AI系统引用您的内容时，仔细检查它们引用了哪些页面和具体内容。这能揭示AI系统偏好的内容格式和结构，从而为未来的内容创作策略提供指导。例如，如果AI经常引用您的FAQ页面或带有具体数据点的段落，那么您就应该在更多内容中采用类似结构。

第四，与竞争对手进行比较。您用来查询自己企业的AI问题，同样可以用来查询您的竞争对手。了解竞争对手在AI推荐中的位置和表现，可以帮助您调整自身的战略，寻找差距，并制定更有效的GEO策略。新媒网跨境了解到，许多企业已经开始通过这些方式，构建自己的AI可见度评估体系。

从仅仅专注于SEO到融合SEO与GEO的策略转型，并非意味着要推倒重来。事实上，许多战术可以同时提升这两个渠道的效果。以下是一些实用步骤，供企业立即开始：

第一，从优化您的谷歌商家资料开始。确保每一个字段都填写了准确、详细的信息。添加所有服务及其描述，上传最新的高质量照片，并及时回复用户评论。这个单一的平台，既能为谷歌的本地商家包提供信息，也能为寻求本地企业信息的AI系统提供数据。它是您本地数字存在的基础。

第二，审计您的网站，提升AI可读性。检查关于您企业的所有陈述，看它们是否能作为独立的、可引用的事实被提取出来。如果您的价值主张需要上下文才能理解，那么请将其改写为清晰、简洁、可以直接引用的句子。记住，AI喜欢事实和数据，而不是空泛的描述。

第三，系统性地扩展您的平台存在。这包括每月在领英（LinkedIn）上发布一篇专业文章；真诚地参与行业相关讨论，贡献有价值的见解；制作视频内容并为其编写优化过的描述。每一个外部平台的存在，都会为AI系统增加一个识别您的信号，提升您在整个网络中的“数字足迹”。

第四，创建直接回答用户问题的内容。回顾谷歌搜索控制台的数据，看看用户在找到您的网站之前都问了些什么问题。然后，创建专门针对这些问题的内容，在文章的第一段就给出直接的答案，然后再用支持性细节进行扩展。这种“问题-答案”的结构，非常符合AI系统提取信息和用户快速获取知识的需求。新媒网跨境认为，这些基础工作是您迈向GEO成功的关键一步。

随着人工智能在搜索平台上的深度融合，搜索引擎优化（SEO）和生成式引擎优化（GEO）将继续朝着融合的方向发展。谷歌的“AI概览”仅仅是一个开始。预计在未来两年内，大多数搜索界面都将把传统的搜索结果与AI生成的信息综合呈现。

那些将SEO和GEO视为完全独立学科的企业，最终会意识到它们其实始终紧密相连。在传统搜索中排名靠前的内容，往往也能在AI引用中表现出色。那些提升谷歌排名的权威信号，同样会影响AI的推荐结果。

未来的赢家，不是那些为了GEO而放弃SEO，或者完全忽视AI的企业。他们将是那些深刻理解这两个领域都服务于同一个根本目标的企业：让您的业务在客户寻求解决方案时能够被发现。

这个目标从未改变。只是实现它的方法，如今变得更加丰富和广阔了。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-eats-60-search-527-traffic-new-game.html