AI代理安全不再可选！Runlayer获1100万，跨境必备！

在当前数字经济浪潮中，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度渗透到各个行业，尤其是在跨境贸易、电商、物流等领域，AI代理（AI Agent）的应用日益广泛。这些AI代理能够自动化执行复杂任务，从客户服务、市场分析到供应链管理，极大地提升了效率和运营智能化水平。然而，随着AI代理能力的增强，其背后所涉及的数据安全和系统集成问题也日益凸显，成为业界关注的焦点。近日，一家名为Runlayer的美国安全科技公司宣布正式脱离隐形运营阶段，并获得了1100万美元的种子轮融资，此举标志着AI代理协议安全领域正在迎来新的发展。

Runlayer此轮融资由Khosla Ventures、Keith Rabois和Felicis等知名投资机构领投，为其在AI代理安全领域的技术创新与市场拓展注入了强大动力。公司由经验丰富的创业者安德鲁·伯曼（Andrew Berman）创立。伯曼此前曾成功打造婴儿监护设备品牌Nanit以及AI视频会议工具Vowel，后者已于2024年成功出售给知名自动化平台Zapier。这些成功的创业经历，无疑为Runlayer带来了丰富的技术积累和市场洞察力。

尽管在隐形运营阶段仅进行了四个月的产品推广，Runlayer已经迅速积累了数十家客户。其中包括Gusto、Rippling、dbt Labs、Instacart、Opendoor和Ramp等八家独角兽或上市公司。这充分展示了其产品在市场上的强大吸引力和解决实际痛点的能力。更值得关注的是，模型上下文协议（MCP）的核心创建者大卫·索里亚·帕拉（David Soria Parra）也以天使投资人兼顾问的身份加入了Runlayer。帕拉及其团队在Anthropic公司于2024年11月将MCP协议作为开源项目推出后，该协议迅速成为了连接AI代理与所需数据及系统的行业标准。它赋予了AI代理独立运行的能力，使其无需人工干预即可访问、移动和修改数据，并执行各类业务流程。

当前，MCP协议得到了包括OpenAI、微软、亚马逊云服务（AWS）和谷歌在内的所有主要模型开发商的广泛支持，同时还有数千家科技和企业级公司，如Atlassian、Asana、Stripe和Block，都在积极采纳和应用这一协议。正如Runlayer首席执行官伯曼在接受外媒采访时所说：“每个人都在谈论AI，但AI的真正价值，只有通过其所能访问的工具和资源才能完全体现。”这番话深刻揭示了AI代理生态中，数据连接和系统集成的核心重要性。

然而，MCP协议本身在设计之初并未充分内置完善的安全机制。这意味着在许多实际部署中，尤其是在初期，该协议可能存在潜在的安全漏洞，给企业带来风险。在过去一年中，一些具体的安全事件也证实了这一点。例如，在2024年5月，Invariant Labs的研究人员发现MCP服务器中存在一种提示注入漏洞，攻击者利用该漏洞可能未经授权访问GitHub的私有代码库。随后在2024年6月，项目管理工具Asana也确认并修复了其MCP服务器中的一个漏洞，该漏洞可能导致客户数据泄露。自那时以来，业界陆续发现了更多针对常见MCP服务器配置的攻击类型，这无疑给企业敲响了警钟，凸显了AI代理安全防护的迫切性。

为了应对这些日益严峻的安全挑战，市场上涌现出了一系列MCP安全产品和解决方案。知名公司如CloudFlare、Docker和Wiz，以及多家新兴的初创企业，都在积极开发和推广各自的安全技术。目前，最常见的MCP安全产品类型是“网关”解决方案。这类网关产品通常充当一个关键的安全层，负责识别AI代理的身份，并严格控制它们对企业应用程序的访问权限，确保只有经过授权的AI代理才能与系统进行交互。

Runlayer在这一竞争激烈的市场中，力求通过提供一套全面的“一体化”安全工具来脱颖而出。其解决方案不仅包含了基础的网关功能，更集成了多项高级安全特性。这包括能够分析每一个MCP请求的威胁检测机制，从而实时发现并阻止恶意行为；可观测性功能，用于全面监控所有授权MCP服务器上的AI代理活动，提供清晰的操作视图；企业级开发能力，支持客户构建定制化的AI自动化流程，满足个性化的业务需求；以及与Okta和Entra等现有身份提供商深度集成的精细权限管理系统，确保AI代理在执行任务时始终遵循最小权限原则。通过将这些功能整合到一个统一平台，Runlayer旨在为企业提供一个从预防到监控、再到响应的全方位AI代理安全保障。

对于中国的跨境行业而言，AI代理技术的应用潜力巨大，同时也伴随着独特的安全挑战与机遇。

AI代理在跨境领域的应用及潜在效率提升：

智能客服与多语言支持： 跨境电商平台可利用AI代理实现24/7多语言客户服务，自动回复常见问题，处理退换货请求，甚至进行初步的销售推荐。这不仅提升了用户体验，也大大降低了人力成本，使得中国企业在全球市场能提供更及时、高效的服务。
供应链优化与物流追踪： AI代理能够实时分析全球物流数据，预测运输延误，优化库存管理，甚至协助进行海关申报的自动化。对于高度依赖全球供应链的跨境企业，这意味着更低的运营成本和更高的效率。
市场分析与个性化营销： AI代理可以抓取并分析全球市场数据，识别消费趋势，生成个性化的产品推荐和广告投放策略。这有助于中国品牌更精准地触达海外消费者，提升营销效果。
风险管理与合规审计： 在跨境支付、反欺诈和国际贸易合规方面，AI代理能够自动化进行风险评估和合规性检查，帮助企业遵守不同国家和地区的法规要求，降低运营风险。

AI代理安全对中国跨境行业的重要性：

然而，当AI代理深入参与到跨境业务中，其安全问题的重要性便不言而喻。

数据隐私与合规性： 跨境业务涉及大量个人数据、交易数据和商业机密，这些数据需要在不同国家和地区之间传输和处理。AI代理一旦被滥用或存在漏洞，可能导致敏感数据泄露，进而引发巨大的合规风险（如GDPR、CCPA以及中国的数据出境安全评估等），严重损害企业声誉。
金融安全与欺诈防护： AI代理在跨境支付、结算等环节的应用，如果缺乏严格的安全防护，可能成为欺诈分子攻击的目标。一旦被攻破，将直接造成巨额经济损失，并影响跨境金融生态的稳定性。
知识产权保护： 对于拥有自主品牌和技术的中国跨境企业而言，AI代理可能接触到核心的商业模式、设计图纸和技术文档。确保AI代理在处理这些数据时的安全性，是保护企业核心竞争力的关键。
供应链韧性与运营连续性： AI代理在自动化供应链管理中的角色越重要，其安全遭受攻击的潜在影响就越大。一旦AI代理系统被破坏，可能导致订单处理中断、物流受阻、库存失衡，严重影响企业的全球运营连续性。
信任与合作基础： 在复杂的跨境合作中，各方都高度关注数据和系统安全。一个高安全等级的AI代理基础设施，有助于建立合作伙伴之间的信任，促进更深层次的国际合作。

Runlayer等公司在AI代理安全领域的技术探索，为中国跨境企业提供了宝贵的参考。其一体化、全方位的安全解决方案，预示着未来AI代理安全将从被动响应转向主动预防，并与企业现有的身份认证和权限管理体系深度融合。

展望未来，随着AI技术在跨境领域的持续深化，AI代理的安全性将不再是可选项，而是企业保持竞争力和实现可持续发展的基础。无论是大型跨国企业还是中小型跨境电商，都需要高度重视AI代理的安全防护，将其视为数字化转型战略的核心组成部分。

国内相关从业人员应持续关注此类国际市场动态，特别是AI代理协议的演进及其安全防护技术的创新。了解并采纳先进的安全理念和工具，将有助于中国跨境企业在全球化浪潮中行稳致远，更好地应对数据安全和合规性的挑战，抓住AI带来的发展机遇。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-agent-security-runlayer-11m-must.html