AI冲击！50%流量被分流，跨境营销大洗牌！

人工智能（AI）的飞速发展，正在以前所未有的速度重塑全球商业格局，其中市场营销领域的变化尤为显著。仅仅在过去一年，AI技术便深刻影响了市场营销的方方面面，从消费者的行为习惯到企业的运营策略，都发生了颠覆性的变革。对于正在积极拓展国际市场的中国跨境企业而言，理解并适应这些变化，无疑是抢占先机、保持竞争力的关键。本文将聚焦当前最新的市场观察，剖析AI如何深刻改变营销策略的五大趋势，为国内的跨境从业者提供一份务实的参考。

一、从关注“效率提升”转向追求“业务增长”

在2024年，许多企业对AI的初步应用，主要集中在提高运营效率和优化现有资源上。这在当时是合乎逻辑的选择，因为AI仍处于新兴阶段，其最直观的优势体现在自动化和流程简化。例如，在营销内容生成方面，AI被广泛用于辅助内容构思，相关工具的使用率高达69%；而在文案创作领域，AI工具的采用率也达到了62%。这些应用帮助团队“用更少的资源做更多的事”，有效缓解了人力成本和时间压力。

然而，进入2025年，市场对AI的期望和应用重心已显著提高。效率的提升已成为基本要求，不再是企业追逐的唯一目标。当前，营销领域对AI的关注点已转向如何驱动创新、解锁新的营收增长点并构建差异化的竞争优势。业界不再满足于“用更少的资源做更多的事”，而是倡导“用更多的资源做更多的事”，这里的“更多”指的是更高质量、更有价值的投入。正如一份海外观察所指出的，“多不等于好，好才是真的好。”这强调了AI应用不在于数量，而在于其所能带来的实际业务价值和影响力。

对于中国跨境电商企业而言，这意味着AI不应仅仅被视为一个降低成本的工具，更应是拓展海外市场的战略伙伴。例如，通过AI深度分析海外消费者的实时需求和市场趋势，企业可以迅速调整产品线和营销策略，实现精准投放；利用AI进行多语言、多文化背景下的内容本地化创作，不仅能提高效率，更能确保内容符合当地审美和习惯，有效提升转化率。从效率工具到增长引擎的转变，要求跨境企业更具战略眼光，将AI融入到市场开拓、品牌建设和客户关系维护的每一个环节，以期在全球激烈的竞争中实现高质量的增长。

二、从“平台竞争”转向“AI赋能下的买家新体验”

在2024年的市场营销讨论中，内部的营销技术（Martech）平台之争占据了主导地位。业内关注的焦点是传统供应商与新兴的AI原生工具之间的竞争，以及如何管理日益庞大的营销技术栈所带来的挑战。然而，进入2025年，最大的变革力量已不再局限于营销行业内部，而是来自外部——消费者对AI工具的广泛应用，正在彻底颠覆传统的购买决策路径。

当前，全球已有半数消费者开始使用ChatGPT、Claude、Gemini等AI工具进行产品研究和购物决策。这一趋势意味着高达50%的传统搜索引擎流量面临被分流的风险，从而引发了巨大的市场权力转移。消费者不再单纯依赖关键词搜索，而是通过与AI助手对话，获取个性化的产品推荐、比较信息和购买建议。这种转变对营销人员提出了全新的要求：仅仅优化传统搜索引擎（SEO）已不足以让品牌被看见。

为了应对这一巨变，营销人员开始积极拥抱“AI引擎优化”（AEO，或称“生成式引擎优化”GEO）。其核心在于，通过应用如“产品（Product）”、“常见问题解答（FAQPage）”、“评论（Review）”和“文章（Article）”等相关结构化数据类型（Schema），让AI模型能够更轻松地提取和展示产品的特性、使用场景和客户评价等关键信息。这确保了当消费者通过AI助手查询时，品牌信息能够以清晰、准确且有价值的形式呈现。

对于中国跨境从业者而言，这一趋势的意义非凡。这意味着企业在海外市场的营销策略，必须从“以平台为中心”转向“以AI赋能的买家为中心”。以往依赖的搜索广告、展示广告等投放模式将面临效率挑战。跨境企业需要重新审视其产品数据、网站内容和营销文案，确保它们不仅符合目标市场语言文化习惯，更要易于AI模型理解和整合。例如，详细且规范的产品参数、用户评价的结构化呈现、以及常见问题（FAQ）的全面覆盖，都将成为决定品牌能否在AI驱动的购物环境中脱颖而出的关键。只有提前布局AEO，才能在消费者使用AI工具进行决策时，确保品牌信息的有效触达和转化。

三、从“AI取代论”转向“AI增强论”

在2024年，关于人工智能是否会彻底取代现有营销技术（Martech），甚至“吞噬”软件即服务（SaaS）模式，以及传统平台是否会变得过时，诸如此类的讨论甚嚣尘上。一时间，“AI取代论”引发了不少行业焦虑。

然而，2025年的市场数据清晰地表明，情况并非如此激进。最新的海外观察显示，绝大多数企业选择将AI作为现有工具的增强器，而非完全替代。具体数据指出，85.4%的受访者表示他们正在利用AI来强化现有的营销工具和平台，而仅有30.1%的企业报告称替换了其营销技术栈中的主要组成部分。这充分说明，市场已从最初的恐慌性“取代论”转向务实的“增强论”。

当前正在形成一种混合式营销技术模型：传统的、基于规则的软件系统与具备推理、生成和自适应能力的AI技术相结合。这种结合了确定性系统（传统软件）和概率性系统（AI）的模式，正迅速成为新的行业标准。这意味着AI并非要将一切推倒重来，而是像一层智能的“操作系统”，赋能并提升现有系统的能力。

对于中国跨境电商而言，这是一个积极且务实的信号。企业无需因为AI的崛起而全面淘汰现有成熟的ERP、CRM或供应链管理系统。相反，策略重心应放在如何利用AI技术，例如通过集成AI插件或利用开放API接口，来赋能和优化现有平台。例如，将AI应用于客户服务系统，实现智能客服问答和故障排查；在商品管理中引入AI进行智能分类和标签推荐；在物流环节运用AI预测配送高峰并优化路线。通过这种“AI+现有系统”的模式，跨境企业可以在不中断现有业务流程的前提下，逐步提升运营效率、客户体验和决策智能化水平，实现平稳过渡和迭代升级，从而更好地服务全球市场。

四、从“数据收集”转向“数据质量”

在2024年，营销领域最显著的数据挑战是如何获取和集中数据。当时，营销人员的主要精力集中在搭建云数据仓库、整合分散的信息，并构建一个统一的数据层（Universal Data Layer）。其核心目标是打破数据孤岛，确保能够访问到尽可能多的数据源。

然而，到了2025年，数据挑战的重心已经发生了转变。现在，最大的难题不再是数据的可及性，而是如何确保这些数据真正具备使用价值——即数据的质量。一份最新报告显示，超过半数的营销人员正在为数据缺失、过时或不一致的问题所困扰。当AI模型依赖这些数据来生成洞察和驱动决策时，数据的质量便显得前所未有的重要。劣质数据不仅会导致AI分析结果的偏差，更可能误导营销策略，造成资源浪费。

为了解决这一痛点，营销人员正积极探索“上下文工程”（Context Engineering）的应用，旨在确保AI在正确的时间获得正确的输入信息。这包括将客户关系管理（CRM）数据与客户数据平台（CDP）数据进行深度整合，充分利用数字资产管理（DAM）和内容管理系统（CMS）中的丰富资源，并通过内部数据与外部信号（如市场趋势、社交媒体情绪）的结合来丰富洞察。没有可靠的上下文信息，即使是最先进的AI也可能得出错误的结论。

对于中国跨境企业而言，数据质量的提升具有战略意义。在全球化运营中，跨境企业往往面临多平台、多国家、多语言的数据碎片化问题。确保从不同海外电商平台、物流伙伴、支付渠道以及客服系统收集到的数据是准确、实时且一致的，是AI发挥其最大效能的前提。例如，在进行海外市场用户画像分析时，如果用户数据存在重复、缺失或标签错误，AI生成的个性化推荐或广告投放策略就可能大打折扣。因此，投入资源建立统一的数据治理体系，提升数据清洗、整合和标准化能力，将是跨境企业利用AI实现精细化运营，提升全球竞争力的基石。

五、从“系统维护”转向“驱动业务影响”

人工智能技术的发展，正在以前所未有的速度重塑营销运营（MOps）的角色，其变革深度和广度甚至超过了其他任何领域。在2024年，MOps团队的主要职责是管理营销工具、确保营销活动的按时运行和技术支撑。然而，在2025年的市场格局下，MOps团队的角色已超越了单纯的技术维护，被赋予了更具战略性的职责。

当前，MOps团队正逐渐演变为“业务价值工程师”。这意味着他们需要具备将AI潜力转化为实际业务成果的能力，这些成果包括推动营收增长、扩大客户群体以及提供战略性市场洞察。这要求MOps人员不仅拥有深厚的技术专长，还需要具备跨部门协作的能力，并将复杂的数据转化为清晰的行动方向。他们不再仅仅是“幕后英雄”，而是直接参与到业务决策和增长规划的核心环节。

对于中国跨境企业而言，MOps角色的这种转变，意味着企业在人才培养和团队建设上需要新的思考。跨境MOps团队不再仅仅是熟悉技术堆栈的执行者，他们更需要理解全球市场趋势、不同国家消费者行为差异，以及如何将AI技术应用于这些复杂场景中，从而实现具体的商业目标。例如，MOps团队可以利用AI工具分析不同海外市场的广告投放效果，并根据数据实时优化投放策略，以最大化投资回报率；或者利用AI洞察客户流失预警信号，与销售团队协作制定挽留方案。

简而言之，MOps团队正在从一个支持性角色转变为一个战略性角色，直接驱动和衡量业务增长。这要求他们不仅要掌握最新的AI技术，更要具备敏锐的商业洞察力，能够将技术创新与企业的全球化战略紧密结合，从而为中国跨境企业在国际舞台上赢得更广阔的发展空间。

结语

在短短一年间，全球营销行业对AI的认知已经从最初的“我们该如何利用它？”迅速演变为“我们如何才能引领它的发展？”。市场对营销团队的期望也随之水涨船高。人工智能不再仅仅是一种工具，它已成为营销运作模式中的一个全新且深层的基础层。这意味着企业需要重新思考其技术栈的构建方式、客户旅程的塑造路径，以及团队如何创造和传递价值。

无论你是否乐意，营销部门正在成为组织内部推动变革的核心力量。面对这一前所未有的机遇与挑战，中国的跨境从业者们更应保持警觉，积极学习和适应。拥抱AI，意味着掌握新的竞争优势；忽视AI，则可能意味着错失全球市场的高质量增长机遇。希望本文能为国内相关从业人员提供有益的参考，共同关注并把握AI在跨境营销领域带来的最新动态，为中国品牌的全球化发展注入新的活力。

新媒网（公号: 新媒网跨境发布），是一个专业的跨境电商、游戏、支付、贸易和广告社区平台，为百万跨境人传递最新的海外淘金精准资讯情报。

本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-50-traffic-shift-cross-border-reshuffle.html