广告技术新升级：智能代理革新媒体投放，告别人工筛选58个汽车品牌！

全球广告技术领域正以其固有的创新姿态迎接新的一年，各种代理型解决方案层出不穷。新媒网跨境了解到，近期，广告技术公司Optable便推出了一款名为“规划代理”（planner agent）的新工具，旨在为媒体发布商提供自动化的广告规划流程。这款智能工具能够深入分析广告主的营销活动简报，进而生成精准的受众细分方案进行投放，并在营销活动上线后，实时反馈测量结果与效果数据。

传统上，广告发布商在分析广告需求提案（RFP）时，其流程往往“缓慢且高度依赖人工操作”，尤其是在需要创建定制化受众细分时，这一问题尤为突出。赫斯特消费媒体首席数据官杰西卡·霍格（Jessica Hogue）对此现象深有体会。她指出，过去人工处理大量数据并进行细致分类，不仅耗时耗力，而且容易出现疏漏。

相较于纯粹的人工判断，代理型规划工具凭借其对海量数据的快速分析能力，展现出更强的洞察力。霍格进一步表示，Optable的这款新代理工具有效地减少了广告规划流程中“多次交接”带来的繁琐环节，从而提升了整体效率。

据新媒网跨境获悉，赫斯特集团与Optable一直保持紧密合作，共同致力于对赫斯特旗下网站的用户互动数据进行系统化的整理和分类。这种精细化的数据管理，旨在为特定广告主或营销目标精准锁定目标受众。Optable美国董事总经理安德鲁·杜马斯（Andrew Dumas）形象地比喻道，这就像是将浩瀚无边的数据海洋经过“提炼并精确地反馈给你”。

杜马斯指出，如果没有这种代理型解决方案，发布商可能需要手动输入关键词，或者仅仅是期望广告曝光能自然触达正确的受众。举例而言，如果发布商收到一份针对汽车购买意向人群的RFP，传统的做法通常是输入“汽车”、“电动车”等直接关键词作为潜在买家的代理标签。

杜马斯表示，在手动操作下，发布商“可能不会输入58个汽车品牌”以及一系列与购车计划相关的其他潜在属性。然而，代理型解决方案能够轻松地将所有这些关键词和元数据整合到其响应中。它能够审视所有可用的数据，并提出“范围更广”的特定受众画像。

例如，智能代理系统可能会识别出居住在康涅狄格州（美国）并爱好高尔夫的人群，对梅赛德斯-奔驰品牌具有更高的目标价值，并因此将重点放在这些属性上，而非仅仅是局限于汽车相关的搜索词。人工智能的目标是超越直观的投放策略，发现更多潜在的营销机会。

语言与互通的演进

发布商可以通过标准的聊天机器人自然语言提示，与基于Claude模型构建的代理工具进行互动。此外，他们还可以上传诸如往期营销活动结果等文件，与人工智能进行“对话”，以持续完善人工智能对广告主特定受众定位或品牌策略的理解。

目前，行业动态显示，Daily News Roundup ChatGPT的广告功能即将上线，而广告主则对TikTok的新时代抱有复杂情绪。Optable的代理工具是建立在开放标准之上的，其中包括MCP，以及AdCP等新兴行业协议。杜马斯将这两者描述为为代理工具量身定制的“新语言”，使得买方和卖方能够直接进行沟通。

杜马斯补充说，来自一家控股公司的代理工具可以直接与赫斯特方面进行联系，并提出具体问题，例如他们在所有旗下媒体资源中拥有多少有购车意向的受众。霍格认为，这种互操作性使得与控股公司和代理机构的沟通变得更为便捷，尤其是在这些机构刚刚开始整合代理型工作流程的初期。“这为我们提供了一个做好准备，并积极抓住这一机遇的途径。”她表示。

识别解决方案

众所周知，Cookie（网络追踪技术）的生命力似乎异常顽强，甚至有观点认为，它可能会与“甜点Twinkie”和“蟑螂”一样，比人类文明本身存在得更久远。然而，主流的在线广告平台已经开始大规模放弃第三方Cookie的使用，这主要是因为它们拥有足够的数据规模和媒体资源，使得第三方Cookie不再是必需品。

对于媒体发布商而言，要确保广告精准触达目标受众，信号流失问题将持续增加数据驱动型广告流程的复杂性。霍格预测，未来广告环境的挑战依然存在。但杜马斯认为，超越Cookie的演进，也可以被视为一种“信号增益”。

Optable目前支持15种替代ID方案，其中包括UID2s、Lotame的Panorama ID以及Criteo ID等。杜马斯表示，在销售侧，发布商“需要保持灵活性”，并且“确保买方需求与卖方资源之间的高度匹配”。赫斯特对Optable的规划代理工具寄予厚望，认为它能够以只有AI平台才能实现的“速度和深度”来分析各种信号。霍格补充道，代理型工作流程是解决发布商在交付高效、基于成果的营销活动时所面临的“固有摩擦”的最佳途径。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ad-tech-ai-agent-automates-58-car-brands.html