海外80%谷歌搜索零点击！AI重构流量，跨境获客急转型！

当前，全球经济环境日趋复杂，科技发展日新月异，人工智能（AI）正以前所未有的速度融入我们的日常生活和商业活动中。特别是在营销领域，AI不仅优化了技术工具，更重要的是，它正在深刻改变着消费者的行为模式和品牌发现的路径。这种行为模式的转变速度，甚至超越了许多企业营销预算的调整能力。对于正积极拓展海外市场的中国企业而言，理解并适应这些变化，是赢得未来竞争的关键一步。

我们观察到，海外市场对AI/LLM（生成式AI聊天机器人、助手和代理）影响消费者行为的探讨日益深入。这类讨论往往将AI的颠覆性影响分为几个阶段：从最初的灵感激发，到品牌发现，再到深入考虑，直至最终的购买转化。这些阶段在AI的介入下，正经历着前所未有的重塑。

海外数据显示，消费者在品牌发现和购物决策过程中，对AI工具的依赖度正在显著提升。例如，美国一项针对成年人的调研显示，高达三分之一的美国成年人现在通过个人AI助手发现品牌。这表明，AI不再仅仅是幕后技术，而是直接面向消费者的前沿触点。

此外，当AI概述功能在搜索结果中出现时，高达80%的谷歌搜索最终并未产生点击。这无疑对传统搜索引擎营销策略提出了新的挑战。在购物研究方面，一项覆盖美国、英国、加拿大和澳大利亚等国家成年人的海外调研发现，47%的消费者会利用AI工具进行购买前的研究。更引人注目的是，有30%的消费者表示，他们已经能够接受甚至信任AI为他们做出购买决策。

这些数据描绘了一个清晰的趋势：对于海外消费者而言，AI已从最初的实验性尝试，逐渐演变为购物过程中不可或缺的工具。

AI颠覆指数：行业视角下的变革与机遇

面对AI驱动的消费者旅程，传统的营销工具和策略显得力不从心。我们正步入一个不可预测性增加、但同时又充满无限可能的新时代。为了帮助企业更好地理解各行业的风险与机遇，海外机构通过“AI颠覆指数”这一框架，量化了不同行业受到AI颠覆的影响程度，并评估了其与客户关系粘性的强度。

“AI颠覆指数”从两个核心维度衡量行业风险：

• 服务颠覆风险： AI技术替代品牌所提供服务的可能性。
• 发现颠覆风险： 消费者通过AI进行品牌发现，而非依赖传统渠道的程度。

而“客户关系强度”则综合考虑了长期忠诚度、对付费用户获取的依赖程度，以及客户在移动应用（高参与度）与网页（低参与度）等平台上的互动情况。

根据这项研究，各个行业被划分为四个象限，以反映其在AI颠覆风险和客户关系强度上的不同特征。

突破象限 (Breached)：高风险与弱关系

这类企业面临高AI颠覆风险和弱客户关系，极易被AI所取代。AI已经深度介入消费者的灵感激发、搜索和决策过程，并压缩了这些环节。由于AI代理能够完成预订流程、信息汇总、列表整合等任务，服务被中间化的风险很高。同时，这类企业客户忠诚度较低，对付费流量依赖大，且客户互动多在网页端，而非更具粘性的移动应用。

海外报告建议：

1. 通过投资移动应用等自有服务、建立忠诚度计划、提供个性化体验和构建社区生态，来加强客户关系。
2. 充分利用第一方数据，并整合类似AI的功能，提供个性化优惠、情境化产品比较以及AI驱动的客户协助。
3. 将媒体支出从受颠覆影响的发现渠道（如付费搜索和程序化网页广告）转移到更具韧性的渠道（如移动应用），以寻求新的增长点和重新激活现有用户。

典型行业： 娱乐场与体育博彩（RMG）、生成式AI、游戏、约会、点播服务、媒体与流媒体、金融服务、金融科技、生产力、教育、旅游、汽车市场、零售与电商、新闻、社交。

无防备象限 (Undefended)：低风险与弱关系

这类行业目前AI颠覆风险较低，但客户关系薄弱，需要为长期发展调整战略。尽管当前发现颠覆程度中等偏低，主要影响付费渠道，但服务被AI取代的风险仍较低。不过，客户忠诚度不高，对付费流量依赖重，且互动主要发生在网页端。

海外报告建议：

1. 通过投资移动应用等自有服务、建立忠诚度计划、提供个性化体验和构建社区生态，来加强客户关系。
2. 充分利用第一方数据，并整合类似AI的功能，提供个性化优惠、情境化产品比较以及AI驱动的客户协助。

典型行业： 旅游、汽车市场、新闻、教育、健康与健身、零售与电商。

竞争象限 (Contested)：高风险与强关系

这类行业正经历高AI颠覆风险，但由于其强大的客户忠诚度和用户意图，仍保持一定的韧性。AI已经颠覆了发现过程，压缩了灵感激发、搜索和决策环节。核心服务虽然目前仍具粘性，但AI代理正在快速学习复制工作流程，存在服务被中间化的较高风险。这类行业通常在日常工作流程中深度依赖用户，并拥有强大的有机获取用户历史，这标志着较高的客户忠诚度。

海外报告建议：

1. 通过整合对客户而言不可或缺的AI功能，提升现有的转换成本。
2. 利用规模和信任优势，通过数据合作、专有代理等方式，制定AI在该行业的集成标准。
3. 将媒体支出从受颠覆影响的发现渠道（如付费搜索和程序化网页广告）转移到更具韧性的渠道（如移动应用），以寻求新的增长点和重新激活现有用户。

典型行业： 生产力、汽车制造商、社交、媒体与流媒体、金融服务、金融科技、点播服务、游戏、生成式AI、娱乐场与体育博彩（RMG）、约会。

稳固象限 (Secured)：低风险与强关系

这类行业AI颠覆风险较低，且客户关系稳固，具备强大的韧性。发现颠覆风险适中，服务被AI替代的风险较低。习惯性互动、有机流量和信任度共同驱动了高度的客户忠诚度。

海外报告建议：

1. 通过AI驱动的体验重塑客户连接，从通用互动转向个性化、主动的关系。
2. 将媒体支出从受颠覆影响的发现渠道（如付费搜索和程序化网页广告）转移到更具韧性的渠道（如移动应用），以寻求新的增长点和重新激活现有用户。

典型行业： 汽车制造商、社交、媒体与流媒体、金融服务、金融科技、点播服务、游戏。

具体行业分析与启示

旅游业

旅游业面临所有行业中最高的颠覆风险之一。AI能够将从灵感激发到预订的整个旅程压缩为单一的对话流程。由于客户忠诚度较低，且高度依赖被AI颠覆的搜索渠道，在线旅行社（OTA）面临着沦为“隐形数据供应商”的风险。该行业以网页为核心的模式，使得品牌缺乏可防御的自有渠道，复杂的旅行查询正被简单的AI提示所取代。一位全球旅游应用市场负责人表示：“我们习惯的固定预订流程……出发地、目的地、日期和筛选条件，在AI世界中可能不再需要。”

汽车市场

汽车市场同样面临高度颠覆。AI可以整合汽车列表，并直接连接买卖双方。由于客户关系强度最低，且高度依赖网页，纯粹的线索生成模式面临被AI中间化的风险。只有那些拥有独家库存、与经销商深度整合并具备实时数据反馈的平台，才能在AI重塑汽车购物体验时保持防御能力。一位汽车市场首席营销官指出：“汽车的发现过程非常注重视觉：用户希望看到列表、应用筛选并进行比较。AI指导有所帮助，但不能取代浏览。”

新闻业

新闻业面临最高的颠覆风险，AI能够以零点击的方式汇总新闻故事。据海外媒体Similarweb在2025年的分析，由于AI整合和总结内容，新闻网站的有机流量已经下降了26%。由于忠诚度较弱且过度依赖网页，出版商必须转向深度调查内容，并通过移动应用和新闻通讯建立与读者的直接关系，否则就有可能成为AI系统的隐形内容供应商。

教育行业

教育行业面临第二高的颠覆风险，因为AI能够以近乎零成本的方式提供个性化课程。平台如果纯粹依靠内容，在面对AI总结信息并甚至出现在付费搜索结果上方时，将变得非常脆弱。行业正从“搜索学习”转向“AI直接教学”，这威胁着传统的在线教育模式，除非平台能强调资质认证和人工验证。

健康与健身

健康与健身行业面临高颠覆风险，AI能够生成健身计划和健康建议。在客户忠诚度适中且有大量流量来自受颠覆渠道的情况下，品牌必须通过个性化、验证和利用专有数据来差异化自身。那些强调人类专业知识、设备集成、AI集成和临床准确性的企业，能够抵御更通用的AI内容。一位健康与健身应用首席营销官表示：“应用商店的可发现性将面临风险——人们可能直接转向ChatGPT，而不再搜索应用商店。”

零售与电商

零售业面临高颠覆风险，代理式商务可能使AI全面接管购物流程。尽管客户忠诚度适中，但对搜索渠道的高度依赖以及AI整合产品数据的能力，可能威胁到品牌与客户的直接关系。这预示着未来零售商若无独特库存或履约能力，可能会在AI主导的市场中成为商品化的供应商。

生产力工具

生产力工具面临高颠覆压力，因为AI代理能够复制工作流程，但由于深度集成带来的高忠诚度，为它们争取了时间。在40%的流量来自易受影响的渠道，且保留率较高的情况下，平台必须直接嵌入AI功能以保持相关性，因为独立的AI正威胁吸收基本的生产力功能。

汽车制造商

汽车制造商通过品牌资产和经销商网络保持着强大的市场地位。在60%的保留率和最小AI颠覆风险下，特别是高端品牌，展现出强大的韧性。尽管AI可以辅助配置，但高价值购买仍需要线下验证。机遇在于增强数字化工具，同时保留AI无法商品化的品牌形象和体验。

社交媒体

社交媒体凭借强大的用户关系展现出韧性。网络效应和现实世界关系构成了AI难以突破的壁垒。在习惯性使用和对移动应用的依赖下，社交平台可以利用AI进行增强。

媒体与流媒体

媒体与流媒体平台受益于AI无法突破的内容版权和许可壁垒。凭借高保留率和订阅模式，它们面临的颠覆有限。虽然AI可以推荐内容，但无法访问专有内容库。机遇在于利用AI增强个性化和发现，同时保持独家内容作为最终护城河。

金融服务

金融服务业通过监管壁垒和转换成本获得了最大程度的保护。在不到三分之一的发现流量易受影响且保留率高的情况下，传统银行面临的AI威胁最小。核心业务流程需要AI无法复制的许可证和合规性。机遇在于利用AI增强个性化，同时保持信任和监管优势。

金融科技

金融科技通过专有数据护城河和监管屏障保持强大的防御地位。尽管AI可以提供教育和比较，但无法访问信用局数据或批准贷款。在71%的保留率和81%的应用参与度下，平台可以利用独特数据，并有选择地与AI生态系统合作，以保持可见性而又不失控制权。

点播服务

点播服务受其AI无法复制的现实世界物流的保护。相对较高的保留率和专有的商家/快递网络意味着平台面临的颠覆有限。尽管AI可能处理订单，但履约需要实体基础设施。机遇在于为代理式再订购做准备，同时加强应用内发现和跨品类拓展。

游戏行业

游戏应用在服务颠覆方面获得了一定的保护，但相对较弱的客户忠诚度，使其在发现颠覆方面存在一些脆弱性。尽管AI无法复制游戏玩法或实时运营，但适中的保留率和依赖付费的获取模式，使得游戏行业在发现渠道转变时面临风险。应用内的原生互动提供了防御，但如果没有更强的保留机制，用户获取成本可能会攀升。

生成式AI平台

生成式AI平台（GenAI）面临独特的定位：它们是颠覆者，但也面临激烈的竞争。在40%的流量来自易受影响的渠道和偶发性使用模式下，平台必须通过分发合作和专业用例来建立粘性。成功取决于成为不可或缺的基础设施，而非新奇工具。

娱乐场与体育博彩（RMG）

RMG行业受到监管壁垒和AI无法复制的实时赔率的保护。然而，由于追求促销活动而导致的客户忠诚度较低，造成了脆弱性。在35%的流量来自受颠覆渠道且保留率适中的情况下，平台必须在发现渠道进一步转变之前，通过个性化和VIP计划来加强客户关系。一位体育博彩品牌营销执行副总裁表示：“这是一个应用业务……几乎所有的（我们的客户）在任何一天都将是有机流量，这仅仅基于该品类的购买频率……对我们来说，品牌信任是首要因素。”

约会行业

约会行业因其建立现实世界关系的核心功能而受到保护。然而，适中的忠诚度和偶发性使用造成了脆弱性。在适中的流量来自受颠覆渠道，且用户越来越多地向AI寻求关系建议的情况下，平台可能需要在AI重塑发现之前，通过社区功能和邻近网络（如：BFF、专业社交）来加强保留率。

变化中不变的法则：客户关系是未来基石

虽然消费者旅程正在不断变化，但客户关系始终是AI时代企业最宝贵的资产。无论是哪个行业，哪种企业，构建和维护强大的客户关系，都是应对未来挑战、抓住发展机遇的战略核心。

以下是海外一些前瞻性营销负责人正在积极实践的三大关键策略，旨在与客户建立更深层次的连接：

1. 投资最佳数字体验：移动应用

   品牌可以通过移动应用提供端到端的沉浸式体验，并充分利用第一方数据，为用户提供：

   • 个性化内容和发现机制，根据用户行为和偏好不断学习。
   • AI驱动的浏览、比较和协助功能。
   • 游戏化互动和专属特权/奖励。
   • 增加忠诚度的社区生态系统和互动。

   对于营销人员而言，移动应用是至关重要的数字战略。投资移动应用意味着能够获取可操作的第一方数据，进行闭环衡量，更重要的是，能够不断加深与客户的连接。

2. 拥有并激活客户信号

   随着第三方信号的可靠性降低，客户信号将持续成为关键的差异化因素。品牌越能理解其客户，就能建立越牢固的连接和关系。

3. 重新思考新发现时代的渠道组合

   当所有企业都在争夺可见性时，有远见的品牌正在其自有的“地盘”上建立客户关系。投资移动应用意味着能够获取可操作的第一方数据，进行闭环衡量，以及建立更深层次的客户连接。

   并非每个品牌都需要移动应用，但对于那些能够提供频繁互动、复杂服务或社区生态系统的品牌而言，投资移动应用将带来巨大的上行空间。

   当前受AI高度颠覆的渠道包括付费和有机搜索、程序化展示广告（网页端）和联盟营销渠道。

   而更具韧性的渠道是那些能够实现直接互动、获取第一方数据、支持个性化和闭环效果衡量的渠道，其中包括：

   • 应用内营销渠道
   • 电商和零售媒体
   • 电子邮件和客户关系管理（CRM）

对于中国跨境从业者而言，这些海外趋势和策略具有重要的借鉴意义。在出海过程中，我们不仅要关注产品本身的竞争力，更要深入了解海外市场的消费者行为变化，提前布局，积极拥抱AI带来的机遇。通过加强品牌自有渠道建设，利用数据洞察客户需求，并灵活调整营销渠道组合，中国企业有望在全球市场中建立起持久的竞争优势。

新媒网（公号: 新媒网跨境发布），是一个专业的跨境电商、游戏、支付、贸易和广告社区平台，为百万跨境人传递最新的海外淘金精准资讯情报。

本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/80-google-searches-no-click-ai-rethink-cb.html