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最近，谷歌为提升用户购物体验，在其产品发现和购物工具中新增了几项人工智能功能。这些功能包括服装虚拟试穿、升级版价格追踪以及基于文本描述的时尚风格匹配，旨在让线上购物更加便捷直观。新媒网跨境了解到，这些创新或将改变传统电商的交互模式。

虚拟试穿功能在今年5月就已进行小范围测试。当时仅面向美国地区的Search Labs参与者开放，如今已向所有美国用户推广。通过上传一张全身照，系统会生成用户穿着指定服装的模拟效果。从展示图来看，该技术能清晰呈现不同剪裁与花色在日常场景中的上身效果。

值得注意的是，用户可以保存多套搭配方案，还能分享给朋友征询意见。虽然实际效果与商品真实情况可能存在差异，但这种可视化交互显著降低了网购的决策门槛。有业内人士分析，若技术成熟，该功能或将弥合线上与线下购物的体验差距。

价格追踪功能的升级同样值得关注。美国用户现在可以为特定商品设置个性化提醒，包括心仪的尺码、颜色及目标价位。依托谷歌购物图谱的海量数据，系统会在全网范围内捕捉符合条件的优惠信息。

此外，基于自然语言处理的产品搜索也迎来优化。用户可以用日常对话的方式描述需求，例如"适合海滩度假的波西米亚长裙"，系统会自动匹配风格相近的商品。这一改变使得搜索过程更加人性化。

新媒网跨境认为，在年末购物季来临之际，这些功能的推出恰逢其时。目前新功能仅限美国市场，但考虑到谷歌产品的全球化特性，未来很可能会拓展至更多地区。科技与消费场景的深度融合，正在持续重塑现代人的生活方式。

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