谷歌新研究：AI广告将颠覆传统，按词汇影响力收费

付费广告行业正迎来深刻变革。传统模式下，广告主竞标关键词，平台展示预制广告。如今大型语言模型（LLM）带来全新可能：广告不再被选择，而是根据实时竞价动态生成。新媒网跨境获悉，谷歌与芝加哥大学近期发布的研究论文，为这一变革提供了理论支撑。
实时生成的广告新模式

竞价模式的重构
传统广告竞价聚焦展示位。新提案中，广告主不再竞标位置，而是竞标语言影响力。每个品牌提交专属语言模型，代表其声音特质。系统生成内容时，依据竞价权重融合多个品牌模型。价高者话语权更大。

品牌表达新范式
广告主不再提供静态文案。取而代之的是训练专属语言模型，使其在任何语境中自动生成品牌化表达。这要求构建概率系统，而非创作单一标语。品牌声音成为可编程元素。

隐私保护机制
系统采用技术解耦设计。主生成模型不接触广告商模型内部逻辑。品牌独立计算词汇概率提交竞价。既保护商业机密，又保持系统效率。这种架构兼顾安全与扩展性。

按影响力付费
借鉴维克里拍卖机制，广告主仅在实际影响输出时付费。通过总变差距离（TVD）统计指标，精确量化每个词汇的偏差值。新媒网跨境注意到，这标志着效果评估进入词汇级精度时代。

实验验证可行性
研究团队使用Gemma 7B模型进行测试。设置正式与休闲两类虚拟广告主。当用户询问"周末活动推荐"时，调整竞价比例可使回复风格明显变化。数据证明竞价权重与语言风格存在强关联。

从SEO到GEO的进化
传统搜索引擎优化聚焦页面检索。生成式引擎优化（GEO）则关注如何融入AI回答。付费GEO可能成为新方向，品牌通过竞价实时塑造生成内容。这种转变正在加速到来。

未来广告工作流
品牌微调专属语言模型后，设定营销目标参与竞价。当用户触发生成场景，系统逐词评估广告主影响力。最终回复由多方模型协作完成。广告面板将展示词汇热力图、影响力分值等新指标。

营销策略转型
• 动态生成取代预制创意
• 语言建模能力比文案技巧更重要
• 单次回复可融合多品牌声音
• 话语权争夺替代广告位竞争
• 词汇级影响评估成为新ROI标准

实践探索已开启
据新媒网跨境了解，谷歌已在AI概览功能中测试生成式广告。虽然当前仍保留传统广告形式，但广告与内容的融合趋势明显。移动端和桌面端均出现生成式广告位。

行业协同进化
科技企业均在布局自动化广告。有公司计划推出全自动广告系统，广告主仅需设定营销目标。系统自动完成创意生成与投放优化。这种变革将重塑营销人员技能体系。

付费广告正在经历本质蜕变。从预制广告到动态生成，从人工优化到实时影响，从点击统计到词汇分析。新媒网跨境预测，掌握语言建模与AI协作能力，将成为营销者的核心竞争力。传统广告创作模式面临重构。

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