2025 AI搜索巨变！跨境品牌：引用权重胜排名！

在2025年的当下，全球数字营销领域正经历一场前所未有的深刻变革。对于中国跨境行业而言，每一次技术迭代都可能重塑市场格局和用户触达方式。过去20多年来，搜索引擎优化（SEO）的核心目标是让品牌内容在谷歌等搜索引擎的搜索结果中名列前茅。然而，随着ChatGPT搜索、Perplexity、Gemini以及谷歌AI概览（Google AI Overviews）等人工智能搜索工具在2025年成为主流，用户获取信息的方式正在发生根本性转变。他们不再需要逐页浏览搜索结果，而是可以直接获得整合后的答案。

无论是客户在研究服务、比较工具，还是寻找解决方案，他们都可能在无需点击任何网站的情况下，获得所需的一切信息。这无疑为品牌内容呈现和用户发现模式带来了新的思考。

在当前背景下，我们需要重新审视：

排名不再是唯一目标。
在人工智能整合答案中的可见度变得更为关键。
引用（Citations）的重要性超越了传统的外链。
结构清晰、专家主导的内容更受青睐。

本文将深入分析人工智能搜索与传统SEO的本质差异，并探讨在人工智能驱动的搜索环境中，中国跨境品牌应如何保持其能见度，从而在全球市场中继续发挥影响力。

人工智能搜索与传统SEO有何不同？

核心要点

人工智能工具直接提供答案，即使您的内容排名第一，也可能减少用户的点击行为。
引用的重要性超越了传统排名。如果人工智能不引用您的内容，您的信息可能无法被发现。
人工智能优先选择更新及时、结构清晰、由专家撰写的内容。
它更青睐长句式、基于问题的查询，而非零散的关键词组合。
人工智能主要提取文章片段，而非整个页面。
品牌在YouTube（视频平台）、Reddit（论坛社区）、LinkedIn（职业社交平台）、播客和各类博客中的能见度变得更为重要。
专业知识、权威性以及话题深度是驱动人工智能可见度的关键因素。

1. 人工智能搜索减少点击量——即使您的内容排名第一

传统SEO

在传统SEO模式下，排名第一通常意味着两件事：
✔ 您的内容具有高可见度。
✔ 您能获得最多的点击流量。

2025年的人工智能搜索

谷歌AI概览、ChatGPT搜索和Perplexity等人工智能工具能够即时回应用户的查询。这些答案常常占据整个屏幕，将传统的有机搜索结果推至页面下方。多数用户在获得直接答案后，往往不再向下滚动页面。

如何应对

为了在新的搜索环境中蓬勃发展，您的内容必须具备人工智能可提取性：

将您的核心答案置于段落的前2-3句话中。
使用简短的段落和要点列表。
添加常见问题（FAQ）结构化数据，并构建高度结构化的答案。
优先考虑内容的清晰度，而非过度堆砌关键词。

2. 引用权重超越排名

在人工智能搜索中，您的内容即使排名在搜索结果页第一页，也可能获得零曝光。
原因何在？
因为人工智能并不关心传统意义上的排名——它更关注引用（Citations）。

人工智能选择引用的内容

最近更新的页面内容。
清晰、客观的事实陈述。
由真实专家撰写的文章。
具有良好结构和清晰标记的页面。
包含权威外部引用的内容。

如何应对

为文章作者添加署名、简介和资历证明。
每隔4-6周对内容进行更新和维护。
子标题应以清晰、直接回答问题的句子开头。
确保陈述具有可读性、易于扫描且可验证。

3. 用户意图取代关键词定位

“最佳工具”或“SEO指南”等传统关键词短语正在逐渐减少。
现在，用户更倾向于向人工智能工具提问完整且对话式的长句问题：

“在2025年，有哪些适用于小型企业的最佳人工智能工具？”
“人工智能今年将如何改变SEO策略？”

这些长句式、自然语言的查询方式，要求内容以全新的形式呈现。

如何应对

优化内容以回答问题，而非仅仅针对关键词。
创建与用户实际搜索问题相符的二级和三级标题。
利用“人们还会问”（People Also Ask）、Reddit（论坛社区）、Quora（问答平台）和各类人工智能工具来识别用户真实关注的问题。
撰写对话式、完整的答案。

4. 人工智能提取的是文章片段，而非整个页面

谷歌等传统搜索引擎对整个页面进行排名。
而人工智能工具则提取文章片段（也称为“信息块”）。
您的目标是让每个章节都成为一个独立的答案单元。

如何优化

每个章节都应以粗体、事实性的开篇句开始。
段落保持在3-4行以内。
使用要点、列表和简短的总结。
确保每个小节都是一个“答案单元”。

5. 结构化数据的重要性前所未有

人工智能高度依赖结构化数据来理解主题和内容的关联性。

重要的结构化数据类型

文章（Article）
常见问题（FAQ）
操作指南（How-To）
人物（Person，用于作者详情）
组织（Organization）
面包屑导航（Breadcrumb）

如何应对

为所有重要博客内容添加常见问题（FAQ）结构化数据。
在流程或指南内容中，使用操作指南（How-To）结构化数据。
包含作者结构化数据以增强内容的专业性和权威性。
确保JSON-LD（一种轻量级数据交换格式）代码干净、无错误且及时更新。

6. 跨平台可见度驱动人工智能引用

人工智能获取信息并不仅仅依赖网站。
它还会从以下来源抓取信息：

YouTube（视频平台）的视频转录文本。
Reddit（论坛社区）上的讨论。
LinkedIn（职业社交平台）的帖子。
播客内容。
Twitter/X（社交媒体平台）。
各类行业报告。
博客和新闻文章。

您的品牌网站不再是唯一的曝光阵地。对于中国跨境品牌而言，这意味着需要更广泛地布局海外社交媒体、行业社区和内容平台。

如何应对

将每篇博客文章转化为简短的说明视频，发布在YouTube等平台。
在LinkedIn上发布3-4篇总结博客内容的帖子，拓展专业受众。
在Reddit等社区分享微型总结。
制作Instagram（图片社交平台）轮播图、短视频和信息图表。

那些在多平台广泛展示的品牌，更有可能在人工智能搜索中获得广泛引用。

7. 人工智能奖励专业内容，而非泛泛之作

泛泛的SEO内容将逐渐从人工智能搜索结果中消失。
人工智能更青睐由真实专家撰写的内容，这些内容通常具备：

第一手经验。
详细的案例研究。
数据支持的洞察分析。
清晰的引用来源。
作者的透明度。

如何应对

添加专家引述或内部深度见解。
包含数据、统计或图表来支撑观点。
突出作者的认证、经验或专业资质。
在各平台积极构建作者的公众形象。

深度应对人工智能搜索挑战，提升中国跨境品牌能见度

随着人工智能搜索成为用户发现信息的主要模式，品牌需要超越传统SEO的局限，全面构建其在人工智能环境下的曝光能力。这意味着需要确保内容结构清晰、具备公信力、覆盖多平台并保持高频更新，从而让人工智能工具更倾向于引用您的内容。

中国跨境品牌在人工智能搜索中脱颖而出的关键策略

优化内容结构，便于人工智能提取： 确保您的内容格式清晰、易于人工智能模型高效提取和理解，从而提升在ChatGPT搜索、Perplexity和Gemini等工具中的引用可能性。
打造易于引用和可信赖的内容： 通过提升内容的清晰度、事实准确性以及专家支持的论述，增加品牌信息在人工智能回答中被引用的机会。
拓展多平台能见度： 人工智能模型会从多种来源获取信息，而不仅仅是网站。因此，品牌需要拓展在以下平台上的存在感：YouTube（视频平台）、LinkedIn（职业社交平台）、Reddit（论坛社区）、各类社交媒体平台以及行业列表与目录。
实时洞察人工智能环境下的品牌曝光： 品牌需要能够监测其内容何时、何地出现在人工智能答案中，并分析其未被引用的原因，以便及时调整策略。
强化专业度与权威性信号： 通过规范的作者署名、验证档案、专业标签以及内容发布和更新的频率，提升内容的专业度和权威性，增强人工智能对内容来源的信任。