全球跨境：2025年60%搜索零点击！AI搜索重塑SEO规则。

全球跨境领域正经历着前所未有的变革。在搜索行为日益碎片化、智能化的大背景下，传统SEO策略面临严峻挑战。用户获取信息的途径已不再局限于点击蓝色链接跳转网站，搜索引擎结果页（SERP）直接呈现答案的“零点击搜索”正成为新常态。新媒网跨境获悉，这一趋势对依赖传统排名和点击量的企业而言，意味着需要重新审视并调整其数字营销策略。

当前搜索格局的演变引发了行业内的广泛讨论。一部分专家认为，搜索的本质并未改变；而另一部分则力推AI SEO，视其为颠覆性的全新方向。在这场喧嚣中，理解真实的变化至关重要。事实是，搜索确在改变，但其程度可能并未像许多人担忧的那样剧烈。

零点击搜索的崛起：用户行为的深刻变革

2025年，近60%的搜索以“零点击”告终，即用户在搜索引擎结果页内便找到了所需信息，无需点击进入任何网站。然而，谷歌的搜索总量却保持稳定。根据Datos在2025年第三季度发布的《搜索现状报告》显示，谷歌在2025年第三季度依然占据了约95%的桌面搜索查询量。这表明用户仍在频繁使用谷歌进行搜索，但AI概览等新功能正直接满足用户意图，从而“截流”了原本可能流向网站的点击量。此外，精选摘要、知识面板等SERP功能也常常占据搜索结果的显要位置。

那么，SEO专家们应如何保持搜索的相关性？他们并未完全放弃传统搜索策略，转而专注于AI SEO，而是选择将传统优化与“可见性优先SEO”相结合，视两者为互补力量。核心在于：传统SEO侧重排名和点击，而现代可见性则要求针对AI答案进行优化。排名和可见性并非“二选一”的策略，而是需要共同发力。

零点击搜索，顾名思义，是指用户在无需点击任何网站链接的情况下，直接在搜索结果中获取所需信息。这种搜索行为在近年来迅速普及。回顾过往，这并非凭空出现，而是搜索功能演变的自然结果。

用户在多场景下进行搜索，因此确保品牌在这些场景中都能有效展现至关重要。这种转变的背后，是多种SERP呈现形式的共同作用：

1. AI概览（AI Overviews）
AI概览通过整合多方信息，以对话式回复的形式呈现，并会引用部分（但非全部）来源。它们是零点击搜索兴起的重要推手。这是因为AI概览能够在SERP中提供全面的问题解答，其完整性往往让用户无需点击来源网站以获取更多详情。

例如，在搜索“零点击搜索”时，AI概览会呈现如下信息：

图中可以看到：

• 对查询“零点击搜索”的简短AI生成回复。
• 与查询直接相关的更多信息，如详细解释和案例。
• 列出并附带链接的引用来源。
• 一个进入“AI模式”进行更深入探索的按钮。

AI概览下方仍有传统自然搜索结果，用户如未满足需求，可以选择点击。尽管零点击搜索目前因AI概览而备受关注，但知识面板等其他形式早已开始“截取”网站点击。

2. 知识面板（Knowledge Panels）
知识面板以结构化摘要的形式出现在SERP中，用于展示人物、品牌、产品或其他实体的信息。它们从可信数据库和公共资源中提取事实信息，直接显示关键细节，而无需用户访问网站。

例如，一个关于Semrush的知识面板可能呈现：

其中包含：

• 实体的概览（如公司、人物、地点或产品）。
• 关键事实，如实体的成立日期、社交资料和总部。
• 实体徽标，通常来自结构化数据或公共资源。
• 社交渠道或自有平台的链接。

3. “人们还会问”（People Also Ask, PAA）
PAA框可展开以提供及后续问题和答案。通常，PAA功能出现在一些自然搜索结果下方，常在AI概览之后。但有时PAA也会出现在谷歌SERP的顶部。

截图中显示：

• PAA格式，回答与原始搜索相关的问题。
• 包含维基百科对搜索词定义的实体面板。

PAA框下方是带有传统蓝色链接的自然搜索结果。

4. 精选摘要（Featured Snippets）
精选摘要直接从网页中提取简短答案，并在搜索结果中展示。在已提供AI概览的200多个国家和地区，精选摘要已不再普遍，因为AI概览正在取代它们。然而，部分搜索仍会显示精选摘要，例如：

内容直接取自原文：

尽管精选摘要的出现频率正在下降，但它在零点击搜索的兴起过程中扮演了关键角色。精选摘要培养了一代用户，让他们期望并习惯在SERP中直接获得即时答案。

与AI概览类似，精选摘要也在SERP中直接揭示答案。但两者在用户行为方面存在一个显著差异。当谷歌将答案逐字提取到精选摘要中时，被引用的来源通常会获得显著的点击量增长。由于其在所有自然搜索结果中最优先的位置，以及直接回答搜索查询的能力（有时还包含图片和视频），精选摘要长期以来对搜索者具有不可抗拒的吸引力，用户常常会点击查看更多信息。

然而，AI概览产生了完全相反的影响。如今，搜索者能够通过AI概览直接获得所需信息。与精选摘要不同，AI概览通常能提供全面的查询答案，因此用户无需点击网站以获取更多内容。对于返回AI概览的搜索，网站的点击量往往会显著下降。谷歌已设计了一种“答案优先”的体验，旨在让用户停留在平台内，而非跳转至外部网站。

这对SEO团队意味着什么？为了在谷歌上保持领先地位，应考虑“可见性优先SEO”策略。

“可见性优先SEO”：前行的方向

“可见性优先SEO”是指将策略重点从单纯追求流量转向优化品牌曝光和可见性。

在零点击世界中，成功的衡量标准不再仅仅是谁获得了点击，还要考虑谁能在答案中出现。它关乎品牌能否作为AI概览的来源出现，而不仅仅是作为传统蓝色链接列于下方。

过去二十年，SEO从业者以以下指标衡量成功：

• 排名关键词的数量及其位置。
• 展示量，即有多少搜索者看到了列表。
• 点击量，即有多少用户点击了引用的页面。

当大部分搜索以点击告终时，这些指标是合理的。然而，这些指标从未直接转化为营收等切实的业务成果。

可见性优先SEO将自然搜索重新定义为双层策略：

• 答案层面的品牌可见性：用户在AI概览中看到品牌提及和引用。
• 传统排名带来的流量和转化：希望深入了解、比较或购买的用户，通过点击网站继续他们的旅程。

可见性优先SEO并非传统SEO的替代品，而是对其的补充和扩展。如果仅优化蓝色链接，品牌将失去对AI主导界面的可见性；如果仅优化AI可见性，则会失去实际驱动最终点击并带来业务成果的营收层。

这种策略的风险在于，搜索引擎中的定位越来越侧重于AI概览中的提及，这可能忽视了转化这一重要组成部分。

“追逐新潮流”的反思：AI搜索中的可见性并非昙花一现

并非所有SEO专业人士都认为优化AI驱动的可见性值得投入。对某些人而言，这不过是行业中又一个充满炒作和临时策略的新鲜事物。但新媒网跨境认为，AI概览绝非昙花一现。

1. AI搜索访问量保持稳定
事实上，在过去一年中，AI搜索已在搜索生态系统中站稳脚跟。根据Datos的数据，2025年，AI工具在美国的访问量稳定在总访问量的1.31%至1.34%之间。

这表明流量已趋于稳定，而非持续飙升，暗示AI搜索正从快速增长阶段过渡到更稳定、成熟的使用模式。尽管传统搜索仍是最常用的工具，但AI驱动的搜索已成为用户体验的重要组成部分。值得注意的是，AI概览促成了60%的零点击搜索。

2. 避免负面影响
如果SEO专家未能实现在AI搜索中的可见性，可能对品牌造成不利影响。这是因为AI搜索功能允许人们了解品牌、比较产品、信任专业知识，而无需访问网站。未能将品牌叙事融入AI概览的答案引擎，可能导致品牌面临：

• 第三方观点和评论不准确，无法代表品牌。
• 错误信息可能产生负面影响。
• 竞争对手在SERP顶部占据位置，而本应是您的品牌。

不幸的是，这已成为许多企业的现实。谷歌搜索帮助社区中充斥着企业主的抱怨，他们声称自己的业务在SERP中未能被准确呈现。这些投诉包括：

• AI概览损害品牌声誉，即使品牌每月花费数百美元用于广告。
• 由于AI生成的概览混合了不同公司的评论，导致负面竞争对手评论出现在其品牌信息中。
• 不准确的摘要，即使企业主使用谷歌专用系统报告后也未得到纠正。
• 搜索结果中出现的图片与业务无关人物，造成混淆和误解。

此类投诉不胜枚举。下方图片展示了其中一例。

无论准确性如何，AI概览正在占据SERP中的重要位置。谷歌、必应等搜索引擎正将AI生成的答案推到页面的顶部。在许多查询中，AI概览甚至出现在所有自然搜索结果之上。即使一个业务在传统自然搜索中排名第一，如果它未出现在AI概览中，对于那些通过AI答案满足搜索需求的用户来说，它仍然是“隐形”的。

3. 掌控品牌叙事
如果AI工具无法以易于生成的方式找到正确的答案，它们仍会尝试回答查询。这些工具不会回复“我不知道”。像ChatGPT、Gemini和Claude这样的大型语言模型（LLM）会预测回复中最可能出现的下一个词。它们的默认行为是生成答案。即使信心不足，模型仍然会生成摘要以满足搜索者的意图。最好的做法是确保关于品牌的重要问题的正确答案能够公开获取，并以增加品牌可见性机会的方式呈现，即使相关搜索不会带来点击。

4. “先行者”可能获得回报
由于目前还没有成熟的“AI SEO”策略，竞争相对较小。品牌如果能做到小众、精准和权威，便有机会获得展示位置，仅仅因为其他品牌尚未尝试。
例如：

在该AI概览中，多个小众工具因积累了足够的权威，得以在市场领导者之前占据显要位置。值得注意的是，AI概览通常包含第三方来源的引用信息。积极的媒体报道帮助这些小众工具获得了此位置。反之，如果其他品牌对这些工具有负面评价，则负面情绪也可能出现在AI概览中。品牌必须通过有效的公关和媒体传播，在线上保持积极的声誉。

无论如何，与其错过管理品牌叙事的机会，不如将内容发布到自有网站上。

5. 可见性一直是营销的一部分
随着零点击搜索的兴起，一种观点认为可见性无法带来收入。然而，在品牌营销和可见性始终是营销领域关键组成部分的世界里，这种观点并不总是成立。并非所有品牌活动都能直接带来即时营收，也从未如此。

试想一下：

• 昂贵的广告牌广告，受众数以万计，但驾车途中无法立即采取行动。
• 与信誉良好品牌的赞助和合作，通过借用其信誉和关注度，建立关联、权威和信任。
• 机场的奢侈品店，旨在瞄准高收入人群和高流量区域。
• 纸质宣传册，多年来其效果几乎无法追踪。
• 贸易展会，作为品牌与潜在客户的首次接触点。

所有这些活动的主要目的都是建立认知度或与潜在客户进行初步接触。AI概览亦是如此。它们在用户提问的那一刻，建立起熟悉度、可信度和信任感。

尽管如此，怀疑者犹豫的原因显而易见：可见性不像点击转化驱动型落地页那样能直接带来收入。如果AI概览不能带来流量、线索或营收，那么其目标便容易受到质疑。从纯粹的ROI（投资回报率）角度来看，利益相关者可能会认为，与直接带来客户的策略相比，为AI优化所花费的每小时都是一种糟糕的权衡。

• AI驱动的结果仍处于早期阶段，可能不稳定。谷歌持续测试、调整和扩展功能。一些SEO专家认为，现在投入资源到仍在建设中的事物上为时过早。
• 没有成熟的策略。传统SEO拥有既定的框架。而AI概览尚无放置的保证方法。我们都在摸索。对于追求可预测性的企业来说，投资AI会感到不适。
• 引用并非总是准确的。AI概览并非总是准确地引用正确的来源。即使AI使用了您独特的见解，用户也可能永远不会意识到这是您的洞察力在提供答案。

是时候改变思维模式了。现代SEO既需要可见性，也需要点击量。AI主导的可见性与传统SEO并非对立力量，它们解决的是客户旅程中的不同环节。

重要的是：如果SEO团队只追逐当下能转化的内容，他们将失去未来赢得信任的可见性层面。如果他们只追逐可见性，他们将失去今天维持业务生存的营收层面。

关键词执念：过时的策略

长期以来，传统SEO一直专注于关键词定位和排名追踪。多年来，这种做法是合理的：用户输入关键词搜索，网站针对关键词进行排名，谷歌以蓝色链接的形式返回相关页面列表。目标是获得点击。但现代搜索用户的行为已不再如此。

1. 意图驱动的搜索行为对关键词优化的更高要求
AI引擎不再仅依赖关键词。它们为搜索者提供了具体化的机会，然后工具会根据上下文提供答案。外媒McKinsey提供了决策旅程不同阶段AI驱动搜索查询的例子：

查询包括：

• “选择信用卡时应考虑什么？”
• “婴儿用品清单需要什么？”
• “品牌X的护肤品比品牌Y更好吗？”

所有这些问题都比“最佳信用卡”、“婴儿用品清单”或“品牌X评论”等搜索词更能揭示搜索者的意图。这里的“意图”并非指传统上分为信息型、导航型、商业型和交易型的四种搜索意图。用户提出的问题复杂且多层次。AI利用自然语言处理（NLP）解释查询背后的意图，这使得AI系统能够理解人类语言、上下文和含义。随后，AI识别概念之间的语义关系，而不仅仅是匹配页面上的确切词语。

2. 关键词搜索量从未完全准确
如果想知道您的受众在LLM中搜索什么，答案是“一切”。用户可能正在搜索所有您能想到的用例和示例。潜在的变化是无限的，不再有有限的关键词列表。坦率地说，以前也从未有过。在使用SEO策略时，您可能依赖关键词研究工具。但它们从未提供完整的故事。关键词研究工具并没有一个包含所有搜索数据的数据库，或者它们列出的关键词搜索量不准确。您也可能使用Google Search Console（GSC）作为查找关键词的方法。但GSC只能显示您的网站实际具有一定可见性的关键词。

关键词研究工具和GSC都有其用武之地。关键词并未完全过时，但它们不足以塑造解决AI SEO的内容策略。SEO专家必须更加明智，才能在AI搜索中获得可见性。您需要回答目标受众实际提出的问题。

3. AI搜索中关键词重要性下降，AI成许多用户的首选搜索形式
外媒McKinsey的一项调查发现，AI驱动的搜索已经成为大多数人首选的信息来源。唯一偏爱传统搜索而非AI驱动搜索的人群是婴儿潮一代——但即使在该人群中，仍有36%偏爱AI。

我们已经超越了谷歌曾通过关键词、PageRank、页面速度或反向链接等SEO指标奖励页面的时代。在AI回复中，您经常可以看到小众网站超越知名品牌，仅仅因为它们的内容直接、清晰、简洁地回答了问题。

例如，在下方图示中，与上面讨论的SERP示例有一个关键区别。在这个例子中，AI概览中提及的两个品牌在传统搜索中的排名并不高。

有一种观点认为，AI工具的所有信息都来自谷歌搜索结果的顶部。因此，传统SEO是进入AI摘要所需要的一切。这并不完全正确。外媒Semrush的研究表明，LLM搜索结果中大部分答案在传统搜索结果中位于第21位或更高，这可能相当于第三页的排名。

不可否认，许多搜索在传统SEO中排名靠前和AI中被引用较多的结果之间存在相似性。但排名在谷歌顶部并非在AI中被引用的先决条件。这些发现意义重大，因为在零点击世界中，传统SEO排名——即使是第一页的排名——也无法获得过去的点击量。

在上面的例子中，AI概览中提及的一个结果并未出现在谷歌搜索结果的前五页中。另一个排名在第一页，但它出现在以下位置之后：

1. AI概览
2. 讨论和论坛SERP功能
3. 人们还会问
4. 赞助结果

根据外媒Backlinko的数据，传统搜索中第七名的平均点击率仅为3.9%。

如果不是因为AI概览中的引用，这些品牌在谷歌中几乎是隐形的。如果仍不相信，请看下方AI模式搜索图。该工具在编译单个答案之前会进行多次搜索并检查多个网站。它不仅考虑前10个蓝色链接。

问题的核心在于：基于关键词的内容往往无法满足AI引擎的需求。AI需要：

• 简洁的定义：立即回答问题的简短、直接的解释，而非冗长、故事化的开头和关键词堆砌掩盖答案。
• 事实的清晰性：由数据、引用或专家来源支持的经过验证、明确的陈述。
• 结构化信息：列表、表格、步骤、常见问题（FAQ）和清晰的副标题，提供结构化格式，使AI能够识别关键点并将其汇总成摘要。
• 高权威信号：专家 authorship、声誉良好的来源、强大的E-E-A-T（经验、专业知识、权威性、可信度）指标、参考文献和主题深度，为AI引用提供主题专家。
• 可提取的格式：干净的HTML、清晰的句子结构、项目符号、定义、问答格式——内容必须易于AI提取和重复使用，避免混淆。

关键词研究仍然有价值，但其作用已经演变。它不再是AI SEO的全部策略，而只是提示研究的起点。关键词和提示审查有助于发现主题、问题和语言模式，从而为未来的内容提供信息。但在此之后，讨论必须拓宽：读者实际想要达到什么目的？他们试图解决什么问题？企业能比其他任何人都更好地解决什么问题？谁在询问什么，在什么情境下询问？我们如何提供一个结构良好、足以被AI引用的答案？

解决方案不是更多的关键词，而是战略性的内容设计，包括整体性元素，例如：

• 围绕买家画像构建内容。
• 解决小众问题。
• 为特定受众创建特定页面。
• 以LLM可以提取、结构化和引用的格式撰写。
• 确保其他网站（如行业领先出版物）支持您的叙事。

SEO的最佳结合点：传统与零点击搜索的协同优化

现代SEO并非在传统策略和AI策略之间做选择题。所有SEO专业人士现在应同时做好两件事：帮助谷歌和AI引擎提取准确、值得信赖的答案，同时创建更深入的内容以获得点击、转化和收入。

Gaetano DiNardi也认同SEO团队需要同时兼顾两者的观点：“AI是实现均衡的强大工具。由于AI能够基于其训练数据轻松总结共识信息，漏斗顶部的点击正被AI吞噬，导致更多的零点击搜索。漏斗顶部的信息页面变得无关紧要，漏斗中间的内容仍然有价值，而漏斗底部意图至关重要。”

在AI中被引用的同时，仍可实现漏斗中端和漏斗底端内容所需的关键词排名。关键一步是明确为谁创建内容。

1. 精确定义内容受众
如果认为受众是所有需要解决方案的人，那么可见性优先SEO将难以成功。事实上，最显著的内容胜利来自对小众用例、行业类型、职位角色或痛点的极其精准的定位。

可以构建专门针对具有特定用例、问题和需求的微观受众的着陆页。这些页面因其小众方法，更有可能出现在AI概览中。即使这些搜索不再获得过去的点击量，也无需担心——因为这些页面会成为多用途资产。即使搜索流量增长缓慢或因零点击搜索而完全消失，您也没有浪费时间创建这些页面。设计为多用途资产的页面可以通过其他营销方式实现转化。换句话说：其他营销渠道可以受益于SEO的研究，并向这些页面发送流量并将其转化。

例如：

• 可以向这些页面投放广告。
• 可以将社交流量引导至这些页面。
• 可以在电子邮件培育中使用它们。
• 销售团队可以将其用作证明点。

了解受众的另一个好处是，可以发现他们的搜索方式。例如，上文提到婴儿潮一代是唯一偏爱传统搜索的人群。如果您的受众是婴儿潮一代，那么您可能需要更加侧重传统SEO策略。然而，如果您的受众家庭收入为20万美元或以上，那么关注AI概览中的引用将非常重要。根据外媒Exploding Topics的数据，家庭收入在20万美元及以上的人群中，有41.2%的人总是或经常点击AI概览中提供的来源。对于这部分受众，AI引用有超过40%的几率带来点击。

2. 解决内容格式错位问题
许多SEO团队仍在为用户习惯滚动、浏览并最终点击的世界制作内容。换言之，他们仍在创建包含大量关键词的长篇文章和带有支柱与子主题的内容架构，而不管受众的相关性。虽然这类内容在传统搜索中仍能取得良好排名，但在零点击环境中表现不佳。

AI概览、精选摘要、“人们还会问”以及其他答案优先的界面，不需要上千字的上下文。它们需要可以清晰、自信地提取的信息。在这些格式中获得引用，更可能发生在以下情况：

• 用一两句话回答查询的简洁定义。
• 清晰呈现事实的表格、比较和结构化列表。
• 将操作分解为编号指令的分步逻辑。
• 直接的问答格式，而非叙述性铺垫。
• 权威网站之间保持一致的叙事。

零点击时代已至，先行适应者将主导未来搜索

零点击搜索已成现实，且不会消失。用户在访问网站之前就能获得答案。谷歌正加倍投入AI优先体验，让用户停留在搜索引擎上，而非点击进入您的网站。那些现在就适应“可见性优先SEO”的企业，将最有机会在谷歌排名顶部和传统SEO列表中脱颖而出。

传统SEO奠定了搜索的基础，但它并非为答案出现在所有蓝色链接之上的世界而设计。现代搜索提出了更高要求。未来属于那些能够跨越人机界面，优化发现、可信度和实体驱动型答案的企业。停止追逐排名，开始构建可见性生态系统。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/2025-60-zero-click-ai-seo-new-rules.html