AI搜索实测：头部网站流量暴跌98%！

在数字信息爆炸的当下，人们获取知识和商品信息的路径正悄然发生变革。传统的搜索引擎通过罗列网页链接来呈现结果，而一种新兴的力量——人工智能（AI）问答引擎，正在重新定义“搜索”的体验。例如，谷歌的AI概览、ChatGPT、Perplexity以及Gemini等工具，正日益融入大众的日常信息检索流程，深刻改变着用户获取信息的方式及其信任机制。这种转变不仅是技术层面的迭代，更是用户行为模式的深层次演化，对于在全球市场中寻求发展的中国企业而言，理解并适应这一趋势显得尤为重要，因为它直接关系到品牌在关键决策时刻的可见度与影响力。

AI问答引擎的兴起：信息获取模式的转变

传统搜索引擎的工作模式是：当你提出一个问题，它会给你展示一堆蓝色链接，也许还会有一个精选摘要，然后你需要自行点击进入，浏览多个页面来寻找答案。这种模式下，用户扮演的是信息“发现者”的角色。

然而，AI问答引擎的工作方式截然不同。它们能够深度扫描海量网页信息，进行智能分析和综合提炼，然后直接向用户呈现一个简洁明了的答案。用户不再是简单地“发现”内容，而是直接“被告知”答案。根据一份近期海外报告显示，高达38%的用户如今会阅读AI生成的摘要，而另有36%的用户则会跳过这些摘要，直接查看传统搜索结果。这表明，尽管这项技术仍处于早期发展阶段，并非所有用户都已完全改变其行为习惯，但其使用率已经相当高。我们现在所处的阶段，已远超了单纯的新奇体验，正迈向一个更成熟的普及期。

这种模式转变的影响是深远的：

更少的页面，更少的点击： 过去，搜索引擎优化（SEO）圈有个笑谈——“隐藏尸体的最佳地点是搜索结果的第二页”。如今，随着AI问答的质量和可信度不断提升，用户很少需要翻阅第一页之外的结果。这意味着，如果你的品牌信息未能被AI引擎收录并呈现，那么即使在传统搜索中排名靠前，也可能面临被用户“忽略”的风险。
信息源的整合： 过去一个查询可能为多个网站带来流量，现在，它可能只导向一个由AI整合的回答，这个回答可能综合了多个来源的信息。这意味着，你的内容要么被引用，要么就完全“隐身”，这对于希望在全球市场提升品牌影响力的中国企业来说，构成了新的挑战。

行为科学视角：用户搜索习惯为何改变

这不仅仅是技术进步的故事，更是关于人类行为模式演变的故事。当人机交互界面发生变化时，人类的行为习惯也会随之调整。当前，我们正目睹三种主要的“行为推力”重塑着搜索习惯：

认知便捷性： 当答案直接呈现在眼前时，人类往往会选择阻力最小的路径。探索和评估多个选项的精力消耗会急剧下降，特别是当第一个答案看起来足够可信时。这体现了人类追求效率和简化的本能。
信任捷径： 人们倾向于锚定他们看到的第一份看似合理的信息。这种“首因效应”意味着，率先在AI生成答案中出现的品牌，无论其在传统搜索排名如何，都可能获得不成比例的影响力。尽管当前用户对AI答案的信任度仍在逐步建立，但这种率先获取信任的优势不容小觑。
查询优化： 用户正在学习如何成为更好的“提示词工程师”。生成式AI工具鼓励用户输入更详细、更具体、更具上下文的查询语句，从而获得更精准的回答。这进一步改变了对内容格式的要求，那些能够直接回答用户深层问题的内容将更受青睐。

用一个现实生活中的比喻来说，这就像我们从过去“在图书馆里翻阅书架”寻找资料，转变为直接“向一位记忆里存有整个图书馆索引的图书管理员提问”。正如任何行为科学家会告诉你的那样，当路径变得更便捷、更值得信任时，人类自然会选择这条路线。

“隐形”的商业风险

坦率地说，如果你的品牌没有出现在AI问答引擎中，那么它在消费者做出决策的关键时刻就是“隐形”的。

被AI生成的摘要排除在外意味着：

你将丧失可见度，即使你的内容在传统搜索中表现良好。
你的位置将被那些在AI问答中建立起“情境权威”的竞争对手所取代。
你错失了在自身领域塑造话语权和品牌叙事的机会。

有具体的案例研究表明了这种影响。例如，一家知名外媒（MailOnline）就面临了这样的挑战。即使在传统搜索中排名第一，当AI概览出现后，其点击率（CTR）也出现了显著下降。

平台	AI概览出现前点击率	AI概览出现后点击率
桌面	约13%	不足5%
移动	约20%	7%

一个特定的查询，过去能带来6000次点击，在AI概览出现后，仅剩约100次点击。这并非假设的风险，而是当前正在发生的事实。

对于依赖线上流量来获取客户的中国跨境企业而言，如果这一趋势尚未被纳入你的业务风险清单，并引起高层管理者的足够重视，那么现在是时候了。

以人为本的策略：保持可见度

尽管一些基本的运营原则依然适用，但其应用方式需要进行调整。为了在AI问答引擎中占据一席之地，内容必须具备以下特质：

上下文相关性： 能够回答多部分、对话式的复杂问题。
可信度： 数据引用、第三方验证以及具名作者等权威信号，是不可或缺的。
对话性： 内容语言应贴近人们提问的方式，而非仅仅是为优化而生。

这些是帮助你的品牌在AI驱动的搜索中保持可见度的关键策略。

权威信号传递： AI问答引擎倾向于引用人类已经信任的来源。因此，在内容中融入统计数据、专家引言、研究成果和第三方评论至关重要。这能向AI引擎和用户传递“你的内容是可靠答案”的信号。对于中国跨境企业而言，这意味着在海外市场建立和展示自身在垂直领域的专业性和权威性，例如引用国际研究报告、与海外知名机构合作发布数据等。
品牌叙事定位： 在你的行业中占据关键理念的话语权。不要只谈论你的产品，更要关注你所处行业的未来发展趋势。成为AI引擎愿意引用的“行业之声”。数字公关从未如此重要，它不再仅仅是为了获取链接，更是为了建立上下文关联性和权威性。中国企业在出海过程中，应积极参与国际行业讨论，发布有深度的行业洞察，将品牌塑造成特定领域的思想领袖。
问题导向型内容： 围绕用户自然提问的方式来构建内容。虽然可以使用AlsoAsked、谷歌的“用户也问”等工具来发现潜在问题，但更重要的是从真实的用户对话中提炼出核心问题。这意味着需要深入了解目标市场用户的搜索习惯和信息需求，创建直接回应这些问题的内容，如制作详细的“常见问题解答”页面，或针对特定产品功能提供深入解析。
信任触发机制： 在内容中融入用户评论、推荐信以及真实的案例成果，尤其是那些发布在第三方平台上的信息。这些都是增强内容可信度的有力证据，能够帮助AI引擎更好地评估你的内容价值。跨境电商企业可以鼓励海外用户在独立评价网站上发布真实体验，并将这些评价融入自己的内容营销中。
展现品牌背后的人： 个人品牌的力量不容忽视。AI工具会关注作者身份、领导层的公众可见度以及员工的积极倡导。企业背后的人格化形象比以往任何时候都更加重要。让企业的核心人物、技术专家或品牌创始人适度曝光，分享专业见解，有助于建立更深层次的信任。

了解受众：战略调整的关键

我们正处于一个变革的曲线上。当前，AI问答引擎的使用仍处于早期采用者阶段，但其普及率正在持续攀升。对于品牌而言，了解你的目标受众是谁，以及他们在AI采用曲线上所处的位置，是决定何时以及如何调整内容策略的关键。

一份海外报告明确指出，年龄和职业是强烈影响AI问答引擎使用情况的两个关键因素。

年龄因素的影响

年轻群体显然是AI问答引擎采用的先行者。报告显示，年龄在18至34岁之间的数字原住民用户更有可能定期使用AI问答引擎，而随着年龄的增长，其使用率则呈现稳步下降的趋势。尽管对于许多人来说，这种使用习惯仍在形成中，但对于年轻群体而言，它已经成为获取信息的一种常态。这意味着，如果你的目标受众主要集中在年轻一代，那么在AI问答引擎中保持可见度，早已是至关重要的任务。

职业因素的影响

不仅是年龄，一个人的职业也影响着AI问答引擎的采用情况。在数字优先的行业，如科技、市场营销和媒体等领域的人群，采用AI问答引擎的速度远超其他行业。这并不令人意外，因为他们通常对新技术更为适应和开放。

这为受众细分增加了新的维度，特别是对于B2B营销人员而言：影响用户搜索方式的不仅是他们是谁，更是他们从事什么工作。

这对于B2B和B2C品牌都具有重要启示：在某些情况下，职业因素可能比年龄更具决定性。一个在科技行业工作的45岁专业人士，可能比一个在酒店业工作的25岁年轻人更频繁地使用AI问答引擎。理解年龄和行业之间的交叉影响，将有助于营销人员优先分配当前投资，并密切关注未来的趋势变化。

这对你的策略意味着什么？

细分你的受众： 年龄、行业和意图都至关重要。一种“一刀切”的AI问答引擎策略是难以奏效的。中国跨境企业需要根据目标市场的特点，对受众进行精细化画像，例如，针对欧美市场的专业人士和日韩的年轻消费者，应采取截然不同的内容和渠道策略。
把握时机： 对于某些细分市场，这种转变已经发生；对于另一些市场，它正在萌芽。你的投资和信息传递需要反映这种差异。
为加速做好准备： 变革正在快速到来。到2026年，许多当前被视为“晚期采用者”的用户，将成为AI问答引擎的主流用户。提前布局，才能抢占先机。

深入了解你的受众，将成为中国跨境企业在全球市场竞争中的一项重要优势。

衡量与监控：新时代的绩效指标

这种转变不仅是定性的，也是可以（并且必须）进行量化的。传统的搜索排名已无法完全反映全貌。我们需要追踪的新指标包括：

AI回复中的引用频率： 你的内容被AI引擎作为答案来源引用的次数。
答案摘要中的品牌提及： 你的品牌名称在AI生成的摘要中被提及的频率。
相对于竞争对手的答案可见度份额： 你的品牌在特定查询中，在AI答案中占据的可见度比例。

虽然早期的一些监测工具已经出现，但相比传统的SEO监测工具，它们目前依然成本较高且仍在不断完善中。我的建议是，在整个生态系统成熟之前，可以从一些投入较小的工具或方法开始尝试。你不希望自己被一个无法跟上AI发展速度的工具所束缚。

AI搜索正将“零点击行为”推向新的高度。根据Semrush的数据，从AI模式答案中点击外部链接的用户仅占6-8%。这意味着高达92-94%的查询，最终并没有产生任何点击。随着流量数据的变化，新的衡量指标将对于证明和规划你的数字战略变得至关重要。中国跨境企业应积极探索和利用这些新兴指标，以更精准地评估其海外数字营销效果。