加拿大人工智能初创公司Cohere近日宣布，任命长期担任Meta人工智能研究负责人的Joelle Pineau为首席人工智能官（Chief AI Officer）。这一任命被视为Cohere在人工智能领域的一次重要布局，旨在提升其研究能力并加速产品开发。新媒网跨境了解到，Pineau在Meta任职期间，曾主导该公司的基础人工智能研究实验室（FAIR），并与神经网络领域先驱Yann LeCun共同推动了Meta开源Llama模型的早期开发。

Cohere成立于2019年，其创始人Aidan Gomez曾在谷歌实习期间参与撰写了一篇关于大语言模型（LLMs）的开创性论文。尽管投资者曾对Cohere寄予厚望，并为其注资约10亿美元，但该公司的AI模型在技术前沿竞争中逐渐落后，业务规模也未能像其竞争对手那样迅速扩展。此次任命Pineau，正是Cohere试图通过引入资深研究领导者来扭转局面的关键举措。

Pineau将负责Cohere在人工智能研究、产品和政策领域的整体战略。她在接受外媒采访时表示，Cohere专注于为企业及政府机构提供解决实际问题的AI应用，这一方向令她感到兴奋。她指出，许多公司目前过于关注通用人工智能（AGI）和超级智能的研发，而忽视了AI在实际应用中的价值。她以OpenAI最新发布的GPT-5为例，认为AGI的实现时间可能比预期更长，而在这期间，实用性AI模型在提升各行业生产力方面仍有巨大潜力。

Cohere的最新产品是一款名为North的AI代理平台，允许企业和政府机构在私有基础设施上部署。这一功能对于处理高度敏感数据的银行和联邦组织具有吸引力。尽管开源提供商如DeepSeek和Meta的模型也可以本地运行，但Cohere希望通过提供更全面的私有部署支持，在竞争中占据优势。

Pineau表示，她将致力于围绕North平台展开更多研究，探索在私有和安全环境中开发AI代理的方法，并建立评估这些系统的基准。此外，她还对研究AI代理在现实世界中的互动表现出浓厚兴趣。

然而，Pineau上任后也面临一些挑战。Cohere的AI研究副总裁Sara Hooker本周宣布离职，她在公司研究项目的建设中发挥了重要作用。在当前AI人才需求激增的背景下，寻找Hooker级别的研究人员并非易事。但Pineau认为，这也是一个吸引更多优秀人才的机会。她强调，组建团队的关键在于成员之间的协作，而非单纯依赖个别“超级明星”。

与此同时，Meta、OpenAI和Anthropic等巨头正在投入数十亿美元用于AI研发，这使得Cohere等规模较小的公司面临更大的竞争压力。Pineau表示，她将在研究中做出精准的决策，确保快速将研究成果转化为具有竞争力的产品，帮助Cohere在这场AI竞赛中保持活力。

新媒网跨境获悉，Cohere目前正寻求以63亿美元的估值融资5亿美元，这一目标对于一家与OpenAI、谷歌和Meta等巨头竞争的公司而言，无疑是一个雄心勃勃的计划。

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