咱们中国人做跨境出海，真是把“短剧”这股子热潮，吹向了全球！以前咱们看美剧、韩剧，现在轮到咱们自己的短剧，让全世界的观众也跟着一起追更上头。这背后，离不开咱们商家在海外市场上的精耕细作，特别是广告投放这块儿，那真是学问深着呢。今天咱们就来聊聊，在海外投放短剧产品，这广告“像素”（Pixel）到底是用一个好，还是用多个更划算？这个问题，其实也适用到咱们其他出海的各类产品上。

新媒网跨境获悉，关于“像素”的设置，很多做投放的朋友都有自己的心得。但就个人经验来看，大部分时候，咱们是倾向于把所有数据都集中在一个“像素”里。这就像把所有的鸡蛋都放进一个篮子里，但前提是，这个篮子得足够结实，而且咱们得能看得住它。当然，凡事无绝对，如果非要搞一些特殊的测试，或者某些数据传输可能造成其他数据异常，那分开“像素”也未尝不可。另外，如果用户群体的区分度特别大，比如咱们的短剧产品，明确分为男频和女频，这种情况下，分开“像素”可能就真的有帮助了。

为什么短剧产品，整体用户区分度没那么大？

你看，咱们平时看电影，可能既喜欢看战争片，也喜欢看爱情剧，职场剧或者校园剧也都来者不拒。短剧也差不多，虽然有甜宠、狼人、玄幻、都市逆袭等等各种分类，但本质上，它们都属于快节奏、强情节、碎片化娱乐内容的范畴。

这些细致的分类，对于咱们自己内容制作和运营来说，当然很有帮助。但是对于广告平台来说，这些区分度可能就没咱们想象的那么大了。这就好比你在国内看剧，漫威的电影你看，哪吒的动画片你也看，甄嬛传看，亮剑也看，你的观影口味是多元的。广告平台在学习时间长了以后，它最终学出来的用户群体，很可能还是接近的一波人。因为喜欢看短剧的用户，往往是追求即时满足感、喜欢快节奏剧情、习惯手机端消费内容的那群人，这些底层的用户画像，在不同题材的短剧之间，重叠度非常高。

如果咱们按照大类去积累用户数据，虽然刚开始可能确实能区分出一些特征。但是当这些人群数据量足够大的时候，在广告平台眼里，这些用户依然还是倾向于同一拨人。它会根据用户的行为习惯、兴趣偏好等更深层次的维度去匹配，而不是单纯依靠你给的“甜宠”或“狼人”标签。

男女频的区分，为何值得考虑？

目前看来，唯有像男频、女频这种区分度相对比较大的内容，将“像素”拆分开来投放，才可能真正起到作用。因为男性用户和女性用户的兴趣点、消费习惯、对剧情的偏好，往往存在着更本质的区别。比如男性用户可能更偏爱玄幻、热血、逆袭、历史题材，而女性用户则可能更青睐甜宠、霸总、古装、都市言情等。

当咱们能够根据积累下来的男女用户数据，更精准地去找到目标受众进行投放时，广告效果自然会更上一层楼。平台也能根据你传回来的更明确的性别数据，更快地锁定潜在用户，从而提升投放效率。这就像给不同的钥匙配上不同的锁，效率自然更高。

什么情况下，拆分“像素”还有必要？

除了男女频的区分，在一些特殊的技术场景下，拆分“像素”也确实有其道理。

比如，你正在测试一套全新的打点（数据跟踪点），或者要尝试一种前所未有的数据回传方式。如果你担心新的测试数据，会与现有的核心数据混淆，或者可能污染了宝贵的历史数据，那这时候，为了保证核心数据的“纯净性”，暂时启用一个独立的“像素”进行测试，倒是一个稳妥的选择。不过，这种情况其实比较少见。通常来说，如果只是为了测试新的事件，咱们完全可以通过多设置一个“自定义事件”来解决，而不需要动用拆分“像素”这种大动作。

还有一种情况，就是咱们的产品既有广告变现（IAA），又有内购变现（IAP），或者说，是广告和内购混合变现的模式。理论上讲，免费用户（主要通过广告观看获得收益）和付费用户（主要通过内购获得收益）的用户画像和行为习惯，差别确实足够大了。这时候，如果能将IAA和IAP分开“像素”投放，或许能让广告平台更清晰地理解不同用户的价值，从而进行更精准的优化。

但话说回来，即便不拆分，其实也没那么大影响。现在市面上多少成功的APP产品，都是免费和付费一起混合投放的，广告平台在区分用户是否有付费能力这方面，能力远超咱们想象。毕竟，你在设定投放目标的时候，就已经明确圈定了人群属性，比如是希望更多地获取付费用户，还是更多地获取活跃的免费用户。平台会根据你的目标，自动去筛选和优化。

新媒网跨境认为，从实操层面来看，除非有非常明确的技术测试需求，或者你的产品线确实存在泾渭分明的用户群体（比如前面提到的男女频，或者像电商那样品类差异巨大的），否则咱们基本还是倾向于不拆分“像素”。至于还有一些其他技术上的调整，比如修改广告归因窗口期（Ad Attribution Window），这我个人认为也完全没必要因此调整“像素”设置。因为“像素”仅仅是用来收集和存放数据的工具，它所做的就是把用户在咱们应用里的行为，全量、准确地回传给广告平台。而归因窗口期的修改，仅仅是影响广告平台在判定一个转化（比如下载、注册、付费）到底归功于哪条广告时的时间范围。这和“像素”存储数据本身，是两码事，并不互相影响。

集中“像素”与拆分“像素”的优劣势

为了让大家更清晰地理解，咱们可以简单对比一下集中“像素”和拆分“像素”各自的优势和劣势。

集中“像素”的好处：

• 数据集中，学习速度快： 想象一下，你给一个AI模型喂数据，是给它一堆散乱的、各自为政的数据学得快，还是给它一个庞大的、结构化的、能互相印证的大数据集学得快？答案显而易见。所有的数据都汇聚到一个“像素”里，广告平台能更快地识别出用户行为模式，理解受众画像，从而实现更高效的广告投放优化。这对于咱们中国企业出海，尤其是在初期需要快速迭代和验证市场的时候，至关重要。
• 数据“干净”，管理细分： 这里的“干净”指的是数据流向清晰，不会出现多个“像素”之间互相干扰或者数据冗余的情况。所有事件都通过一个“像素”回传，方便咱们进行统一的监测和管理。如果需要对用户行为进行细分，完全可以通过设置不同的“自定义事件”来实现，比如区分“短剧观看完成事件”、“短剧付费事件”、“短剧点赞事件”等，在一个“像素”下就能实现精细化管理。
• 操作简单，减少出错： “像素”数量越少，配置和维护的工作量就越小，出现人为操作失误的概率也就大大降低。对于咱们的运营团队来说，这能省去不少精力，把更多时间花在内容优化和创意输出上。

拆分“像素”的好处：

• 多品类人群产品适用性强： 这点在电商领域表现得尤为明显。比如，一个跨境电商平台，既卖服装鞋帽，又卖家居百货，还卖电子产品。这三种商品的购买人群属性差异巨大。如果把所有商品都放在一个“像素”里，广告平台可能会因为数据过于混杂，导致优化方向不明确。这时候，按照货物品类拆分“像素”，比如一个“服装像素”，一个“家居像素”，能让广告平台为每个品类积累更纯粹的用户数据，从而进行更精准的投放。对咱们短剧而言，男频和女频的用户画像差异，也属于这种范畴。
• 规模体量不够大时，先混着搞，规模起来再说拆分： 对于一些刚起步或者体量还不是特别大的出海项目来说，可能初期用户量有限，如果这时候强行拆分多个“像素”，每个“像素”获得的数据量都可能太少，导致广告平台学习效率低下，甚至难以有效优化。这种情况下，不如先集中在一个“像素”里，让数据量快速积累起来。等到咱们的产品在海外市场真正站稳脚跟，用户规模达到一定程度，并且业务线也开始向多元化发展，这时候再根据实际情况，考虑是否有必要进行“像素”拆分，实现更精细化的运营。

总结一下，无论是集中还是拆分“像素”，都没有绝对的对错，关键在于理解咱们产品的特性、用户的行为模式以及广告投放的目标。咱们中国企业在出海的道路上，就是要不断学习、不断尝试，才能找到最适合自己的那条路。高效的广告投放策略，是咱们产品在全球市场站稳脚跟，赢得更多用户信任和喜爱的关键一步。

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