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随着2025年全球数字营销格局的不断演变，人工智能（AI）技术正在深刻重塑搜索引擎的工作方式。当前，对于身处跨境行业的从业者而言，理解并适应这一变革，已成为保持竞争力的关键。新媒网跨境了解到，近期业界专家们围绕AI驱动下的搜索演进展开了深入探讨，指出在这一时代，企业和个人需重新调整职业发展路径、打破内部壁垒并精准衡量营销成效，方能在AI浪潮中稳步前行。

AI对搜索领域的冲击，犹如电影史上从无声电影到有声电影的飞跃。当年，社交媒体的兴起曾一度颠覆了传统的搜索模式，如今，AI技术带来的变革亦如出一辙，对行业的根基产生着深远影响。面对这一趋势，谁将能脱颖而出？答案在于不断提升自身技能、促进跨部门协作、掌握新的衡量标准以及有效地进行团队协作。

职业发展路径与客户旅程的再校准

在AI主导的搜索环境中，企业若想持续吸引用户，就必须像电影行业从无声走向有声一般，顺应时代潮流。这意味着内容创作需要从单一的文本优化，转向对视频内容的高度重视。视频以其结合视觉、听觉与动态的特性，能够提供更具吸引力、记忆点更强且易于分享的体验。它在传达复杂概念、建立情感连接方面拥有独特优势，这已成为当前营销领域的一项共识。

根据外媒Think with Google发布的分析报告，Celia Salsi指出，视频在消费者购物决策中正扮演着核心角色。品牌面临的挑战不仅仅是获得关注，更在于如何在众多选择中脱颖而出，尤其是在需要消费者深思熟虑的购买场景中，信任感的建立至关重要。全球最大的视频平台YouTube在这其中发挥着关键作用。2024年，全球用户在YouTube上观看的与购物相关的视频内容时长累计超过350亿小时，这使得YouTube成为消费者研究和比较产品的重要平台。此外，连接电视（Connected TV）上的广告在2024年也促成了超过10亿次的转化。

Salsi的报告同时揭示了“在线购物并非单一路径”，并解码了多面向的购物旅程。一项针对美国2000名在线购物者的研究，根据不同的需求和动机，识别出七种截然不同的购物旅程：

1. 冲动型购物（Impulse）：消费者受到某种吸引眼球的因素触发，但这类旅程最终促成购买的比例相对较低。
2. 激情追求型（Passion pursuit）：这类购物者通常是特定产品领域的专家，他们会耐心等待以最优价格购得心仪商品。
3. 愿景实现型（Vision to reality）：受风格和自我表达驱动，购物者利用视频内容寻找能帮助他们实现理想形象的产品。
4. 新手探索型（Rookie）：初次接触某类产品，购物者会寻求想法、建议和推荐来辅助决策。
5. 极致追求型（Quest for the best）：这类购物者进行大量研究，以确保购买决策的正确性。
6. 先买后试型（Buy and try）：此类别中的购物者会比较多种选择，通常会购买多件商品，并计划退回部分。
7. 快速决策型（Quick-fire）：这类旅程的购买率最高，适用于需要低成本替代品或日常必需品且目标明确的购物者。

尽管多数在线购物行为是经过深思熟虑的，但研究表明，“YouTube的影响力将在线视频购物者的平均旅程缩短了六天。”这凸显了视频在加速消费者决策过程中的显著作用。

打破传统壁垒，拓展组织边界

为了更好地适应AI驱动的搜索环境，企业需要深入研究“如何获得AI引用：来自8000个AI引用案例的SEO洞察”。根据外媒Search Engine Land撰稿人James Allen的报告，YouTube在AI Overviews（AI概览）中是被引用最多的域名，紧随其后的是Zapier等博客以及PCMag、Forbes等新闻网站，这些平台共同贡献了超过一半的引用量。

报告指出，拥有详尽、专业深度的网站内容比仅有首页的网站更受青睐。特别是在金融和医疗健康领域，以专业知识著称的网站更容易被引用。相反，Reddit和Quora等社区网站被引用的频率则相对较低。

这意味着，营销人员需要走出传统的舒适区和组织边界，与视频营销、数字公关领域的专业人士建立紧密联系。各部门需共同组建能够平衡多学科的团队，涵盖从内容创作、社交媒体运营到数据分析和公共关系等多个领域。新媒网跨境获悉，这种跨部门协作是应对AI时代搜索变革，实现有效内容分发和品牌建设的关键。

精准衡量营销成效与自然搜索流量

在AI时代，搜索方式正在发生结构性变化，因此，除了传统的自然搜索流量，营销人员更需要衡量最终的营销成效。这些成效可分为两大类，与视频营销活动的目标高度契合：

1. 品牌知名度与考虑度
2. 网站流量、潜在客户与销售

品牌知名度与考虑度

在一个“零点击”搜索日益增多的世界里，部分营销人员可能会被一种名为“模型份额（share of model）”的新型营销指标所吸引。该指标旨在衡量品牌在ChatGPT等大型语言模型（LLMs）中被代表的有效程度，量化LLM对品牌的理解和推荐程度，依据是其品牌形象、产品和声誉。

然而，“模型份额”很可能最终成为一个“虚荣指标”，如同过去对低意图关键词排名、低质量外链、展示量、毛评点（GRPs）、社交媒体粉丝数量以及广告价值当量（AVE）的过度关注一样。这些指标往往无法真实反映营销活动的商业价值。相比之下，采用一套不同的指标来衡量品牌知名度和考虑度更为有效，即品牌提升研究（brand lift study）。

包括YouTube、Facebook、Instagram、X（前Twitter）、TikTok、LinkedIn和Pinterest在内的六大主流社交媒体平台，均向满足特定投放要求的广告主提供品牌提升研究服务。这些研究通过调查接触过广告活动的用户组与未接触用户组，来评估广告活动对品牌知名度、品牌联想度和购买意向的影响。

品牌提升研究能够测量品牌知名度、考虑度和购买意向的变化，提供关于营销活动如何随着时间推移塑造品牌认知的硬数据。对于高层管理者而言，使用这些指标作为关键绩效指标（KPIs）远比押注于“模型份额”这类实验性指标更具说服力，因为后者可能与实际的市场份额或搜索份额并不完全吻合。

网站流量、潜在客户与销售

二十多年来，搜索引擎优化（SEO）从业者一直将自然搜索流量视为主要衡量指标。然而，随着零点击搜索的兴起，重新审视谷歌分析4（GA4）的数据解读方式变得至关重要。

新媒网跨境了解到，在近期的一个案例中，一位营销人员观察到新用户同比增长了28%。但进一步分析发现，自然流量却下降了32%，而“直接（direct）”流量激增近47%，目前已占据所有新用户的四分之三。

造成这一现象的“罪魁祸首”在于：当网站内容出现在谷歌的AI Overviews（AI概览）中时，点击行为往往不会将推荐来源数据传递给GA4，从而导致原本由搜索驱动的流量被错误地识别为“直接”流量。

对此，营销人员需要调整其数据分析策略：

1. 减少对默认渠道分组的关注：转而更多地关注“直接”流量中的顶级着陆页。如果其中有许多是近期发布的博客文章，那么这种流量激增很可能就是AI驱动的。
2. 战略性地使用营销活动标签（campaign tagging）：使用谷歌的Campaign URL Builder为在LinkedIn等平台分享的链接添加参数。通过这种方式，即使GA4隐藏了来源信息，营销人员也能够衡量其原创内容和社交帖子所带来的影响。

跨部门协作，共创成功营销活动

对于营销部门或代理机构的负责人而言，YouTube SEO、Reddit营销、数字公关或品牌提升研究等专业技能可以通过外包方式轻松获得。在积累了一些项目经验后，企业甚至可能考虑将其中部分能力内化。

如果是一名SEO经理或普通营销专业人士，职业发展路径则有所不同。可以从以下几个方面着手：

1. 分析头部平台数据：通过 Tubular Labs 的排行榜，观察哪些品牌在YouTube、Facebook和Instagram等平台上成功吸引了用户注意力。
2. 持续投资自我学习：积极参与研讨会和在线课程，不断扩展个人技能。这对于应对不断变化的行业需求，实现技能升级和转型至关重要。

当前，行业正经历深刻的变革。预计在2025年秋季，资深营销人员将对瞬息万变的搜索行业进行全面审视。届时，许多企业将呼吁加强创意合作，重组团队，或重新评估与代理机构的合作关系，以更好地与新的客户旅程保持一致。那些已经跳出传统框架、在视频、公关和社交媒体领域建立起紧密联系的SEO和营销专业人士，将率先抓住机遇，引领行业发展。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/youtube-ai-search-35b-hrs-xborder-guide.html