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当前，全球企业级软件领域正经历着前所未有的智能化浪潮。作为人力资源管理和财务管理云解决方案的全球领先提供者，Workday在2025年持续加码人工智能（AI）领域的投入与创新，其最新发布的AI工具和策略，不仅展现了技术前沿的探索，也为整个行业描绘了企业级AI应用的未来图景，尤其对于正在积极拥抱数字化的中国跨境行业从业者而言，这些动向提供了宝贵的参考。

在2025年，Workday对外披露了其在AI产品研发方面的最新进展。这些新增的AI工具旨在帮助企业更高效地处理各类数据，特别是非结构化数据，从而提升运营效率。该公司推出了一套定制化的AI模型库，该库的核心功能在于能够深度解析和处理合同、报告等非结构化信息，将过去耗时冗长的手工流程转化为自动化操作。

例如，Workday特别提及了一款名为“合同谈判代理”的AI应用。这款工具能够自动比对合同条款，精准识别并标红需要修订的条款，随后还能将修改建议自动发送给对方，整个过程显著缩短了传统上需要数小时甚至数天才能完成的谈判准备工作。Workday的管理层在谈及这款产品时，明确指出它能够大幅提升律师等专业人员的工作效率，将他们从繁琐的事务性工作中解放出来，聚焦于更具战略价值的决策。

伴随新AI工具的发布，Workday还同步推出了一种创新的定价模式。与传统的按用户席位付费模式不同，该公司引入了“弹性积分”机制。客户可以预购一定数量的积分池，用于在其不同的AI代理服务中进行消费。Workday方面解释说，随着客户对AI代理的使用频率增加，并从中感受到更高的价值，其预购的积分就会相应消耗。这种模式的灵活性在于，它允许企业根据实际需求和使用量来调整成本，而非固定于传统模式，这或许预示着未来企业软件服务付费模式的一种新趋势。

值得注意的是，Workday在AI领域的策略体现出其独特的思考。该公司的管理层曾明确表示，Workday的AI系统“不会产生幻觉”，这主要得益于其平台上高达7500万的用户基数和每年处理的超过1万亿次交易，这些庞大的、经过高度整合和清洗的数据集是其AI能力的基础，确保了输出结果的准确性和可靠性。这与一些通用型AI平台可能出现的“幻觉”现象形成了鲜明对比，也凸显了在企业级应用中数据质量和专业领域深度融合的重要性。

Workday对于AI与人类角色的关系持有积极且务实的态度。该公司并未预测AI将导致大规模的裁员，而是认为“AI不会取代人类”。相反，他们坚信AI将引发人类生产力的一次“阶跃性变化”，它将“放大人类的表现”，而非取而代之。这一观点与当前全球普遍关注的“AI赋能人类”的理念不谋而合，强调了技术作为工具，其核心价值在于提升和拓展人类的能力边界。

市场对Workday的AI愿景及其转化为实际增长的潜力，始终保持着密切关注。尽管在2025年迄今，Workday的股价略有波动，但一些市场分析机构对其未来发展仍持谨慎乐观的看法。例如，外媒分析师曾在一份报告中上调了Workday的目标股价，并指出，Workday正在“不断演进其核心平台，并积极通过收购强化其能力，这有望帮助公司在AI时代实现持久的增长”。这表明市场更看重企业能否将AI技术真正融入产品和服务，并转化为实实在在的商业价值。

对于中国跨境行业的从业者而言，Workday在2025年的这些布局提供了多重启发。跨境贸易、电商、物流、支付等领域，每天都面临着海量的多语言、多格式数据处理需求，包括合同审核、客户沟通记录、市场趋势分析、合规性审查等。Workday的“定制AI模型库”和“合同谈判代理”等工具，展示了AI在提升这些专业领域效率方面的巨大潜力。想象一下，如果中国跨境企业能拥有类似的智能工具，自动处理国际贸易合同的条款比对，快速解析海外市场的非结构化报告，或者智能筛选全球供应链中的风险信息，这将极大优化决策流程，降低运营成本，并提升整体竞争力。

此外，Workday“放大人类表现而非取代”的理念，也为中国企业在引入AI时提供了一个积极的指导方向。AI技术不应被视为简单的成本削减工具，而应是赋能员工、提升整体生产力的战略性资产。通过将AI融入现有业务流程，解放员工重复性的劳动，让他们能够投入到更具创造性、更需要人类智慧的价值活动中去。例如，跨境客服人员可以利用AI工具快速翻译和理解客户需求，从而更高效地提供个性化服务；市场营销人员可以借助AI分析全球用户数据，更精准地制定营销策略。

Workday新的“弹性积分”定价模式，也值得中国SaaS（软件即服务）企业和云计算服务商借鉴。这种模式更贴近用户实际使用情况，或许能更好地适应企业在数字化转型过程中，对AI服务灵活扩展和成本控制的需求。它鼓励用户尝试和深入使用AI服务，通过实际价值感知来驱动消费，而非单纯依赖固定投入。

在2025年这个充满机遇与挑战的时代，全球企业级软件巨头在AI领域的每一步探索，都可能预示着未来商业世界的新趋势。Workday的案例再次印证了，真正的智能化升级，需要技术创新、数据积累、业务场景深度融合以及对人机协作关系的深刻理解。对于中国跨境行业的从业人员来说，持续关注这类国际领先企业的最新动态，理解其技术应用逻辑和市场策略，将有助于我们在全球化的竞争中保持敏锐，找到适合自身发展的智能化路径，共同推动行业迈向更加高效、智能的未来。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/workday-ai-days-to-instant-cross-border-ops.html