风电暴雷！Spoor AI护鸟96%精准，800万欧融资掘金新蓝海！

随着全球对清洁能源需求的日益增长，风力发电作为重要的可再生能源形式，其发展势头强劲。然而，风电场的建设与运营也对生态环境，特别是对鸟类种群构成了一定挑战。如何平衡能源开发与生态保护，成为全球性的重要议题。正是在这样的背景下，一系列创新技术应运而生，力求为这一难题提供解决方案。

挪威一家名为Spoor的科技公司，自2021年成立以来，便致力于利用计算机视觉技术，以期减轻风力涡轮机对当地鸟类种群的影响。经过几年的发展，这家公司已成功验证了其技术的有效性，并正受到全球风电场及其他相关行业的广泛关注。

Spoor公司开发了一套基于计算机视觉的软件系统，该系统能够精准追踪和识别鸟类种群的活动轨迹和迁徙模式。其核心技术在于能够在一个2.5公里（约1.5英里）的半径范围内，检测并识别鸟类。更值得一提的是，这套系统可以兼容市面上大多数高分辨率摄像头，这意味着风电场运营商无需投入巨资更换现有设备。

风电场运营商可以利用这些数据，更科学地规划风电场的选址，并更好地应对鸟类迁徙高峰期。例如，在鸟类大规模迁徙期间，风电场可以根据实时监测数据，适时降低涡轮机的转速，甚至暂时停机，从而有效避免鸟类与涡轮机发生碰撞，最大程度地保护飞行中的生灵。

Spoor公司联合创始人兼首席执行官阿斯克·赫尔塞斯（Aske Helseth）在2024年接受外媒采访时曾表示，他之所以关注这一领域，是因为发现尽管许多国家对风电场的选址和运营有严格的环保规定，但行业内仍缺乏有效的鸟类监测手段。

赫尔塞斯当时指出：“监管机构的期望越来越高，但行业却缺乏一套高效的工具。许多人仍然需要到实地通过望远镜，甚至训练有素的犬只，来判断有多少鸟类与涡轮机发生了碰撞。”近日，赫尔塞斯再次向外媒透露，Spoor公司自成立以来，已充分证明了其技术需求，并持续优化提升。

2024年，该公司完成种子轮融资时，Spoor的技术能够追踪1公里范围内的鸟类。如今，这一探测距离已实现翻倍。随着公司不断收集更多数据来训练其人工智能模型，鸟类识别的准确率也显著提升，目前已达到约96%。

赫尔塞斯介绍说：“对于一些客户而言，能够识别鸟类的具体物种，会增加一个额外的价值维度。系统首先需要判断这是不是一只鸟，为此我们聘请了内部鸟类学家，协助训练模型，识别各种新型鸟类或特定物种。随着我们在不同国家和地区的部署，我们的数据库中也积累了更多稀有物种的数据。”

如今，Spoor公司的业务已拓展至三大洲，并与全球20多家大型能源企业建立了合作关系。此外，他们也开始受到其他行业的关注，例如机场和水产养殖场。例如，Spoor已与伦敦一家名为力拓（Rio Tinto）的矿业巨头建立合作，共同追踪蝙蝠。该公司还收到了一些关于利用其技术追踪其他类似尺寸物体的兴趣，但赫尔塞斯表示，他们目前尚未考虑转向这些领域。

赫尔塞斯风趣地提到：“无人机在我们看来，当然就像一只塑料鸟。它们的移动方式、形状和尺寸都不同。目前我们正在过滤掉这些数据，但确实收到了相关兴趣。”

2025年，Spoor公司近日完成了800万欧元（约合930万美元）的A轮融资，本轮融资由SET Ventures领投，Ørstead Ventures和Superorganism参与投资，同时也有战略投资者加入。赫尔塞斯预计，随着监管机构对风电场的环保要求日益严格，对这类技术的需求只会持续增长。一个典型案例是，2025年4月，法国监管机构就曾因其对当地鸟类种群的影响而关闭了一家风力发电场，并处以数亿欧元的罚款。这无疑向业界传递了一个明确信号：环境保护在能源开发中具有不可忽视的权重。

赫尔塞斯强调：“我们的使命是实现工业与自然的和谐共存。我们已经踏上了这段旅程，但我们仍然是一家小型初创公司，还有很多需要证明的地方。在未来的几年里，我们希望在风能行业巩固我们的地位，成为解决这些挑战的全球领导者。同时，我们也希望建立更多证据，证明这项技术在主要领域之外也具有价值。”

Spoor公司的案例，不仅展示了人工智能在环保领域的巨大潜力，也预示着在新能源和生态保护日益融合的趋势下，技术创新将扮演越来越重要的角色。对于国内的跨境从业人员而言，Spoor的成功经验值得关注。在全球化背景下，了解并学习海外在环保科技、绿色能源等新兴领域的创新模式和商业实践，有助于我们把握国际市场动态，探索新的合作机遇。关注国际前沿技术如何解决传统行业痛点，并思考其在国内市场的应用前景，无疑能为我国相关产业的发展提供有益借鉴。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/wind-fines-spoor-ai-96pct-8m-fund-boom.html