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当前，全球经济格局正经历深刻变革，以人工智能为代表的先进技术已成为推动各行各业转型升级的关键力量。特别是在金融领域，AI的融合与应用，正以前所未有的速度重塑着传统的工作模式、管理理念乃至人才培养路径。这一趋势不仅体现在技术工具的革新上，更深入到对未来劳动力结构、职业发展轨迹的深层思考之中。华尔街的资深管理者们，对AI在管理和学徒制方面的影响进行了深入探讨，这些前瞻性的观点，为我们洞察未来的工作场景提供了宝贵的参考。

在摩根大通的首席数据与分析官特蕾莎·海茨森雷瑟女士看来，随着人工智能技术的日益成熟，传统的职业发展路径或将发生显著变化。“我预计，每个人担任管理者的速度，都将比我成长时期所经历的传统职业轨迹要快得多。”她在一次业界交流活动中表示，关键在于，未来的管理者将需要“管理由数字同事组成的团队”。这种新型的管理模式，将有助于早期职业生涯的员工更早地体验到对工作流程负责的感觉，为他们未来领导由真人组成的团队提前做好准备。这意味着，管理不仅仅是对人的管理，更将延伸至对智能化工具、自动化流程的统筹与协调。

代理式人工智能（Agentic AI）作为一种能够自主执行端到端流程的智能体，近期在全球范围内引起了广泛关注，也成为企业高管们热议的焦点。此类技术涉及的安全性、质量控制和一致性等问题，自然也成为业界关注的重点。它预示着人工智能的下一波浪潮，将不再仅仅是辅助工具，而是能够独立完成复杂任务的“智能伙伴”。这无疑对传统的管理架构和工作分配模式提出了新的挑战，也带来了提升效率、优化资源配置的巨大机遇。

人工智能对金融行业初级员工的影响，是当日多场专题讨论和炉边谈话中反复出现的主题。高盛集团的首席信息官兼该司最高工程负责人马尔科·阿根蒂先生指出，他正密切观察该银行最年轻的专业人士如何相互学习，最大限度地利用人工智能技术。他认为，这正在将投资银行传统的学徒模式，横向扩展至同侪之间，形成一种新型的协作学习机制。

“学徒制绝对是核心，”阿根蒂先生强调。他观察到，银行中最年轻的员工们正逐渐成为公司的“人工智能原住民”。他们对AI工具的理解和应用能力与生俱来，并且乐于分享经验。他进一步解释说：“学徒制有时甚至发生在他们彼此之间，他们会比较笔记，相互教育，以适应这种新常态。这些人将实际上教导其他所有人，如何真正为这场变革做好准备。”这种自下而上的知识传播和技能迭代，正在深刻改变金融机构内部的学习生态，使得经验的传承不再局限于资深员工对新人的单向指导，而是演变为一个更加动态、多向的交流过程。

然而，面对这种深刻的变革，即使是在以严谨和传统著称的金融行业，也并非没有一丝波澜。海茨森雷瑟女士坦言，在一个以学徒制等坚守惯例而闻名的行业中，变革有时会遭遇一定的抵触情绪。“如果我说它没有带来一丝焦虑，那是不诚实的。”她承认，“如果你是在学徒模式下成长起来并完善了自己的手艺，通过学习行内的门道一步步晋升，然后突然之间你的工作将在许多方面发生有意义的改变——这是一个真实存在的问题，我们必须对此保持高度警觉。”这种担忧是人之常情，但同时也强调了企业在推进技术变革时，需要充分考虑员工的适应性和心理预期，并提供相应的支持和培训。

全球金融业的这些讨论，无疑为我们勾勒出了未来工作场景的一些关键特征。首先，“数字同事”的出现，预示着人机协作将成为常态。这要求未来的职场人不仅要精通自身专业技能，更要掌握与AI工具协同工作的能力，包括如何有效指令AI、评估AI输出，以及解决人机协作中可能出现的问题。这种能力将成为衡量员工效能和创新力的重要指标。

其次，学徒制的横向扩展，反映出知识传播的民主化和去中心化趋势。年轻一代作为“AI原住民”，他们的学习方式和创新思维，正在为传统行业注入新的活力。企业需要更加重视内部的知识共享平台建设，鼓励员工跨部门、跨层级地交流学习，特别是围绕新兴技术的应用经验。这意味着，终身学习和快速适应新技能将变得前所未有的重要。

再者，对变革的适应能力将成为职业发展中的核心竞争力。面对AI带来的工作职能重塑，从业者需要保持开放的心态，积极拥抱新技术，并通过持续学习和再培训，不断更新自身的技能储备。企业也应投入更多资源，为员工提供适应新时代需求的培训课程，帮助他们顺利转型，避免因技术进步而导致的技能鸿沟。

从中国跨境行业的视角来看，这些来自华尔街的洞察具有深远的借鉴意义。中国正处于数字经济的蓬勃发展期，人工智能技术在各行各业的深度融合已是大势所趋。跨境电商、国际贸易、数字支付等领域，都将受益于AI带来的效率提升和模式创新。

一方面，中国企业在“管理数字同事”方面具有天然优势。国内在人工智能技术研发和应用方面走在前列，拥有庞大的工程师人才储备和丰富的应用场景。中国企业可以借鉴华尔街的经验，在内部积极探索构建人机协作的工作流，将重复性高、数据处理量大的任务交给AI，让人力资源聚焦于更具创造性、策略性和情感交互价值的工作。例如，在跨境物流优化、智能客服、市场数据分析等领域，AI“数字同事”可以发挥巨大作用，从而提升全球竞争力。

另一方面，国内企业在人才培养和学徒制方面，也应关注“AI原住民”的力量。中国的年轻一代同样是数字原生代，他们对新技术的接受度和学习能力极强。企业可以鼓励内部创新，构建扁平化的知识分享机制，让年轻员工在实际操作中探索AI的应用潜力，并将其经验反哺给整个团队。例如，在跨境营销内容生成、市场趋势预测、客户关系管理等方向，可以发挥年轻员工对AI工具的熟练运用能力，推动业务创新。同时，企业也需关注变革中的员工情绪，通过有效的沟通和培训，确保员工能够适应并驾驭新技术带来的变化，共同迎接挑战，把握发展机遇。

总而言之，人工智能对金融业乃至全球各行各业的影响是全面而深刻的。华尔街高管们的讨论，揭示了未来管理模式的演变方向，以及人才培养和学习方式的转型路径。对于中国的跨境从业人员而言，理解并积极应对这些变化，不仅是提升个人和企业竞争力的关键，更是把握全球化数字经济发展浪潮，实现可持续增长的重要一步。持续关注前沿技术动态，主动拥抱变革，将是我们在这个时代立足发展的必由之路。

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