欧洲Valeria获200万刀，AI薪酬破高流失痛点！

一线经济薪酬管理新篇章：Valeria获200万美元融资，深耕高流失率行业痛点

新媒网跨境获悉，专注于一线经济领域薪酬和劳动力运营的巴塞罗那初创公司Valeria，近期成功完成了一轮200万美元的融资。本轮融资由Venture Friends领投，Fortino Capital和10k Ventures跟投。此轮资金将助力Valeria进一步深耕市场，扩大其AI驱动的薪酬管理解决方案在欧洲乃至全球的影响力。

Valeria由Pau Laporte、Carlos Saiz和Sergio Morales Bonet共同创立。该公司的核心业务是构建一个专为高流失率、运营复杂性高的行业（如酒店、零售、物流和服务业）设计的薪酬与劳动力管理平台。这些行业面临着持续的员工入职与离职、多变的排班以及复杂的合规要求，而传统的薪酬工具往往难以应对这些挑战。

创始团队洞察行业痛点：从餐厅运营困境到薪酬管理革新

Valeria的创始团队成员，均拥有Uber、Getir和Glovo等知名科技公司的工作背景，在这些经历中，他们反复遭遇传统薪酬系统无法适应一线运营实际的情况。

CEO兼联合创始人Pau Laporte在投身Valeria之前，在科技行业积累了近十年的经验，尤其在餐饮科技和运营密集型公司担任过重要角色。他回顾早期职业生涯时提到：“我曾领导餐厅运营，那里的员工流失率非常高。一度需要管理大约150名骑手。薪酬计算极其复杂，涉及小费、可变工时和奖金等，将所有这些信息提交给会计师简直是一场噩梦。此外，周末也需要为新员工办理入职手续，但会计师周末并不上班。”

当时，公司每月支付约2000欧元给一项服务，然而这项服务却无法满足实际运营需求。由于信息处理的延迟，公司无法有效匹配供需，导致了经济损失。

随后，Laporte先生转入大型科技公司的运营管理岗位，曾一度管理多达2000名骑手的运营工作。他提到：“这种规模下的问题可想而知。存在数以千计的查询、劳务合规问题、缺乏集成、过时的流程以及重复的罚款。当时的运营状况非常混乱。”

在创立Valeria之前，Laporte先生在餐饮软件公司Haddock担任销售团队负责人。他表示：“这段经历让我重新回到了餐饮行业，这也成为了Valeria最初构想的来源。起初，Valeria是作为餐饮业的会计解决方案而成立的。但我们很快意识到，薪酬管理是一个更大的市场机遇。”

传统薪酬基础设施面临挑战：欧洲劳动力市场转型下的结构性困境

欧洲劳动力市场正经历一场结构性变革。稳定、长期的雇佣模式正逐渐被频繁跳槽、弹性合同、可变排班和持续入职的劳动力构成所取代，这一趋势在服务密集型行业尤为明显。然而，现有的大多数薪酬系统仍基于月度周期、长期合同和可预测员工数量的假设而运行，这使得劳动力密集型企业受困于过时且无法扩展的基础设施。Valeria正是为解决这一日益加剧的市场错配而应运而生。

薪酬管理领域具备良好的规模化潜力。几乎所有公司都会将薪酬事务外包，而会计工作则通常保留在内部进行。即便是大型企业，也依赖于专业的薪酬服务提供商。ValValeria团队认为，借助人工智能技术，在这一领域构建全新的解决方案成为可能。

Valeria创新实践：为运营实际量身定制薪酬管理方案

与传统薪酬服务商不同，Valeria的平台专为高流失率的劳动力队伍量身打造。该平台集成了薪酬计算、合同管理和合规管理功能，并可直接与企业的运营和劳动力管理系统进行集成，从而减少人工操作流程，降低薪酬计算错误。

自2025年1月推出市场以来，Valeria在不到一年的时间里，已经为超过100家公司提供服务。除了工资单管理，该平台还解决了94%的客户查询，其中包括合同和员工相关的各类请求。截至目前，Valeria已累计获得150万欧元的股权融资和20万欧元的公共资金，总计170万欧元，并拥有18名员工，其中大部分是来自全球科技公司的工程师和运营专家。

Venture Friends的Lily Joo指出：“Valeria正在解决现代人力资源软件领域中最复杂且常被忽视的问题之一，影响着欧洲数百万仍在使用缓慢传统方法的一线员工。高流失率公司的需求与众不同，Valeria团队通过专注于运营薪酬的复杂性而非通用的HR流程，展现出显著的市场吸引力。”

现代化薪酬基础设施的挑战与AI赋能

对于Valeria而言，其面临的主要挑战之一是与政府系统进行集成。Laporte先生表示：“社会保障和劳工机构的运作速度无法与初创公司相提并论。其中大多数机构不具备现代化的API接口，因此无法简单地实现即插即用和顺畅的数据交换。与政府系统的集成过程缓慢、效率低下，需要大量的工程工作投入。人工智能技术帮助我们自动化了在几年前尚不可能实现的一些流程。这也是Valeria能够在当下存在，并以当前模式运作的关键原因之一。”

另一个挑战在于许多客户的内部技术基础设施相对薄弱。传统的薪酬软件实施复杂，需要大量的培训。Valeria的平台凭借其AI原生特性，使得入职和日常使用更为直观，从而降低了客户的使用门槛。

Valeria在构建其薪酬引擎时，已将国际扩张需求纳入考量。Laporte先生认为，如果没有人工智能，快速创建泛欧洲的薪酬平台几乎是不可能完成的任务。大多数现有服务提供商仅在单一国家运营，因为其架构并非为跨境扩展而设计。通过将人工智能直接应用于政府系统和合规逻辑，Valeria能够更快地扩展业务，并构建更流畅的集成。这种国际化能力是其核心战略的组成部分。

构建AI原生薪酬引擎：未来发展路线图

Valeria的长期目标是创建一个由人工智能驱动的跨境薪酬基础设施。Valeria主要在两个方面运用人工智能。首先是自动化员工入职流程。雇主可以通过Valeria平台直接发送WhatsApp消息，在几秒钟内完成员工在社会保障系统中的入职登记。Laporte先生解释道：“过去，这一过程需要通过电子邮件往返沟通，即便有优秀的会计师协助，也可能耗费一两天时间。”

其次是薪酬执行。Valeria正在构建一个能够自动准备和运行薪酬的系统，通过将所有薪酬数据结构化存储在平台内部。一旦信息标准化，国际扩张和支持多个国家的服务就变得更加便捷。

展望未来，Valeria公司正专注于扩展其基础设施。Laporte先生表示：“我们目前的重点是构建能够让我们在多个国家运营的基础设施，同时保持产品简洁易用。对于我们所服务的企业类型而言，简便性至关重要。他们不希望复杂，他们需要的是能够正常运作的薪酬系统。”

凭借新一轮融资获得的资金，Valeria计划扩大团队规模，深化产品自动化程度，并拓展到更多劳动力密集型企业面临类似挑战的市场。新媒网跨境了解到，Valeria的模式为传统行业数字化转型提供了新的视角。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/valeria-2m-ai-payroll-high-turnover-fix.html