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Google AI模式近期迎来了重大升级，将视觉搜索能力与对话式交互深度融合。这项创新功能允许用户在同一对话中同时使用图像和自然语言进行搜索，极大地提升了搜索的直观性和效率。这项更新于2025年9月开始在美国市场以英文版本逐步推出。

事件概述：Google AI模式迎来视觉与对话式搜索新纪元

新媒网跨境获悉，Google于2025年9月宣布，其AI模式现已支持视觉搜索功能。这意味着用户现在可以在搜索过程中，将图像和自然语言指令相结合，进行更为灵活和深入的查询。此次更新旨在解决传统文本搜索在描述某些难以言喻的概念或物品时所面临的挑战。

核心功能亮点

• 视觉搜索的对话化：
  Google的这项更新，核心在于使视觉搜索变得更具对话性。用户可以从文本或图片开始一个搜索，然后通过后续的提问和指令，如“更多深色调和大胆印花的选择”，自然地细化搜索结果。例如，用户可以首先搜索“极繁主义卧室灵感”，然后通过图片展示其偏好，并进一步提出文本要求来调整结果。

  Google产品管理副总裁Robby Stein和Google购物产品管理副总裁Lilian Rincon对此指出，许多时候用户可能难以用语言准确描述脑海中的想法，而现在，用户可以直接向Google展示或告知其所想，从而获得丰富且具视觉吸引力的结果。

  值得注意的是，搜索结果中的每一张图片都附有其来源链接，方便用户在找到心仪内容时点击跳转，获取更多信息。

• 革新的购物体验：
  传统的在线购物体验通常依赖于样式、尺寸、颜色和品牌等筛选器。然而，Google AI模式的升级，让用户能够通过更自然的对话方式描述所需商品。例如，用户可以直接询问“不那么宽松的桶形牛仔裤”，系统便能识别并呈现符合要求的产品。随后，用户还可以通过“给我展示脚踝长度的款式”等指令进一步缩小选择范围。

  这项功能得益于Google的“购物图谱”（Shopping Graph）技术。该图谱整合了来自主要零售商和本地商店的超过500亿个产品列表。据了解，为了确保信息的时效性，图谱中超过20亿个商品列表每小时都会进行刷新，以更新评论、优惠、可用颜色和库存状态等详细信息。

• 强大的技术支撑：
  Google AI模式的视觉能力，是建立在Google Lens和图像搜索的基础之上，并融入了Gemini 2.5先进的多模态和语言理解能力。Gemini 2.5能够同时处理和理解图像与文本信息，为复杂的视觉搜索奠定基础。

  为了更好地理解图片内容和用户提问的细微之处，Google引入了一项名为“视觉搜索扇出”（visual search fan-out）的技术。这项技术能够在后台同时运行多个相关查询，从而更全面地解析图像信息。此外，在移动设备上，用户甚至可以在特定图像中进行搜索，并就所看到的内容提出对话式追问。

技术深度解析：支撑视觉与对话创新的核心机制

此次Google AI模式的视觉升级，其背后蕴含着一系列前沿的AI技术。Gemini 2.5作为Google最新的多模态大模型，其核心优势在于能够无缝地理解和处理不同类型的数据输入，包括图像、文本、音频和视频。在视觉搜索场景中，这意味着Gemini 2.5不仅能识别图片中的物体，还能理解用户对这些物体的自然语言描述，并在两者之间建立深层次的语义联系。例如，当用户上传一张图片并提问“这件衣服有没有其他颜色？”时，Gemini 2.5能够同时分析图片中的衣服样式和“其他颜色”这一语言意图，从而给出准确的建议。

“视觉搜索扇出”技术则进一步增强了系统的理解能力。新媒网跨境了解到，当用户提出一个包含图像的查询时，系统并非简单地进行一次匹配，而是会根据图像内容和用户描述的潜在意图，在后台生成并同时执行多个相关的搜索查询。这些查询可能涵盖不同的视觉特征、语义关联或用户可能感兴趣的替代方案。通过这种“扇出”式的多维度并行分析，系统能够从更广阔的视角捕捉用户意图，从而返回更加精准和个性化的结果。

在数据处理和结果呈现方面，Google在一次外媒媒体圆桌会议上透露了一些细节。当查询中包含“不那么宽松”这类主观性修饰词时，系统可能会利用用户的个性化信号来推断其具体含义，并返回更符合用户偏好的结果。然而，该发言人并未详细说明具体使用了哪些个性化信号以及它们的权重。

关于图像来源，Google系统目前并未明确区分真实照片和AI生成图片。然而，在排名机制上，系统可能更倾向于来自权威来源的结果和其他质量信号，这在某些情况下可能使真实照片更容易被呈现。目前，Google尚未分享关于AI生成图像的独立政策或检测标准。

行业影响与启示：对跨境电商与搜索引擎优化（SEO）的深远意义

此次Google AI模式的升级，对全球范围内的搜索引擎优化（SEO）和跨境电商行业都将产生深远影响。新媒网跨境分析，随着Google对详细视觉线索的理解能力不断增强，高质量的产品照片和生活场景图将变得愈发关键，有望显著提升产品的在线可见度。

• 图片素材的重要性： 对于跨境电商卖家而言，以往可能更侧重于关键词优化和文本描述。但现在，高质量、多角度、具有吸引力的产品图片和情境图片，将直接影响消费者通过视觉搜索发现商品的几率。这要求卖家投入更多资源优化图片质量，确保图片能够清晰展示产品特点，并能与目标用户的视觉偏好相符。

• 产品数据流的即时性： 鉴于Google的“购物图谱”每小时更新一次，确保产品数据流（Product Feed）的准确性和实时性显得尤为重要。库存状态、价格、促销信息、产品描述等任何变动，都应及时同步至Google，以避免因信息滞后导致用户体验不佳或销售机会流失。对于拥有庞大SKU的跨境卖家来说，建立高效自动化的数据管理系统将成为竞争优势。

• 搜索行为的转变： 此次更新预示着搜索方式正从传统的“关键词”模式向更直观、更自然的“图像+对话”模式转变。这意味着许多用户的购物体验可能不再始于精确的关键词搜索，而是从一张图片或一段随意的描述开始。跨境卖家需要重新审视其内容营销策略，除了文本内容，更要重视视觉内容的构建，并思考如何引导用户进行对话式搜索。例如，在产品页面上提供更多细节图、使用场景图，并准备好回答用户可能提出的各种口语化问题。

• 中国跨境卖家的视角： 对于主要面向美国市场的中国跨境电商卖家而言，这项功能尤为值得关注。如何优化产品图片以适应美国消费者的审美和搜索习惯，如何准备更符合口语化描述的产品详情，以及如何确保产品信息在Google“购物图谱”中的实时更新，都将成为新的课题。投资于本地化视觉内容制作，并提升数据管理效率，将有助于中国卖家在日益演进的搜索环境中保持竞争力。
  

展望未来：搜索体验的演进方向

Google AI模式此次在视觉和对话式搜索方面的重大突破，标志着搜索技术进入了一个更加智能和人性化的新阶段。尽管目前这项新体验仅限于美国的英文市场，但根据Google以往的战略布局，可以预见其未来将逐步推广到其他语言和地区。这不仅仅是一次功能更新，更是Google在AI驱动搜索领域持续深耕的体现。

随着AI技术的不断成熟，未来的搜索将不再局限于简单的信息检索，而是会更加理解用户意图、情境和个性化需求。此次更新通过融合视觉与语言，让搜索变得更加直观、自然，也为用户提供了更丰富、更沉浸式的交互体验。对于全球范围内的商家和内容创作者来说，适应这种新的搜索范式，优化视觉内容并确保信息实时更新，将是抓住未来增长机遇的关键。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/us-sep-google-ai-visual-chat-ecomm-opp.html