2025圣诞季AI流量暴涨693%！跨境新商机速抢

近年来，全球数字经济浪潮汹涌，跨境电商作为其中一股重要力量，正不断塑造着国际贸易的新格局。随着人工智能技术的飞速发展，其对消费者行为和电商运营模式的影响也日益显著。特别是每年的假日购物季，不仅是各大品牌与平台竞逐的战场，更是观察新技术如何融入商业实践的绝佳窗口。最近，我们从海外市场的一些最新数据中，捕捉到了人工智能在2025年圣诞购物季中展现出的早期信号，这对于我们中国的跨境从业者而言，提供了审视未来趋势、调整战略方向的重要参考。

海外机构数据显示，2025年11月1日至12月31日期间，美国在线销售额达到创纪录的2578亿美元，比2024年增长了6.8%。在这一增长背后，诸多结构性变化值得关注。例如，2025年，移动商务首次在圣诞购物高峰期贡献了超过50%的在线销售额，标志着移动端购物体验的成熟与普及。此外，先买后付（Buy-Now-Pay-Later, BNPL）模式也创下里程碑，在线支出达到200亿美元，增长了9.9%，这反映了消费者对灵活支付方式的青睐。

在这些亮眼的数据中，人工智能（AI）所扮演的角色，虽然目前来看其直接贡献的流量份额尚小，但其惊人的增长速度和日益扩大的影响力，无疑是未来发展的重要风向标。例如，另一份来自Salesforce的海外报告指出，2025年美国圣诞购物季中，人工智能已经影响了20%的零售销售。Adobe公司相关负责人Vivek Pandya也曾表示，在2025年的假日季中，消费者前所未有地将生成式人工智能视为购物决策的辅助工具。

根据Salesforce的海外报告，人工智能在2025年影响了美国圣诞零售销售的20%。

审慎看待数据：高增长率背后的思考

海外数据显示，2025年假日购物季期间，由人工智能驱动的电商网站流量激增了693%。这个数字固然令人印象深刻，但我们也需要保持务实理性的态度来解读。报告并未直接给出人工智能流量的基线总量、占总推荐流量的比例，或其转化带来的实际营收份额。从一个较小的基数出发，即便是绝对量不大的增长，也可能产生惊人的百分比增幅。值得注意的是，Adobe公司在2024年假日季就已经观察到人工智能流量约1300%的更大增幅。

这并不是说人工智能在2025年假日季就已经主导了整个电商市场，目前来看并非如此。但其相关购物行为的快速增长，即便原始总量仍相对较小，也足以引起我们高度关注。对于中国的跨境电商从业者而言，这意味着需要将人工智能视为一个正在迅速发展、可能在未来几年内深刻改变行业格局的变量，而非短期内的绝对主导者。

零点击风险：内容与流量的挑战

人工智能对电商价值的量化评估，目前仍具挑战性。但我们可以从其他已经受到人工智能发现模式影响的行业中汲取经验。例如，数字出版行业便已面临“零点击”的冲击。在2025年9月，外媒曾报道，一些内容出版商曾就生成式人工智能对其网站流量的影响提出异议，认为人工智能在利用其内容的同时，却减少了用户的点击和网站收入。这反映了一个关键的转变：人工智能驱动的发现并不总是能直接带来网站流量。

在传统的搜索模式下，用户通常会点击链接进入网站获取信息。然而，在人工智能搜索中，用户往往能直接在结果页面获得所需答案，无需跳转。这与出版商多年来面临的“零点击”动态异曲同工，而人工智能的答案正在进一步放大这种影响。

跨境电商行业可能也正朝着类似的方向发展。即便人工智能带来的推荐流量仍然不大，但人工智能系统可能会越来越多地在不直接引导消费者访问零售商网站的情况下，影响他们的购买决策。这意味着品牌和商家需要重新思考如何在人工智能生态中建立可见性，而不仅仅是依赖传统的网站流量导入。内容营销、品牌故事以及产品信息的呈现方式，都需要适应这一新的发现模式，以确保品牌能在人工智能的“答案”中占据一席之地。

人工智能流量的特点与启示

来自海外的数据还为我们揭示了人工智能驱动的购物者与通过传统渠道进入的购物者之间的一些行为差异，为我们提供了宝贵的早期线索。

一个显著的变化体现在设备使用上。数据显示，约73.4%的人工智能推荐流量来自桌面设备，即便是在线商务的整体交易中移动设备占据了主导地位。这可能说明，至少在当前阶段，人工智能聊天界面和搜索工具在更大的屏幕上使用体验更佳。长篇回复、产品对比和多步骤研究等场景，更自然地融入到桌面工作流程中。消费者或许更习惯于在桌面设备上利用人工智能进行研究，然后在移动设备上完成最终购买。

产品品类模式也进一步印证了这种行为。人工智能推荐在那些需要大量研究和比较的产品类目中最为常见，例如：

这些品类通常不是冲动型消费，而是需要解释、区分和上下文信息的商品，而这正是人工智能问答引擎的优势所在。有理由认为，经过人工智能辅助筛选的购物者可能更具购买意向。消费者在咨询人工智能助手并缩小选择范围后点击购买，其决策过程可能更加成熟。

然而，人工智能界面和广告也可能改变问答引擎推荐产品的方式，影响产品比较结果，以及哪些商家会出现在推荐列表中。本质上，人工智能流量模式仍在形成中，归因方式尚不明确，性能表现也可能快速波动。对于跨境从业者来说，这需要密切关注，但无需过度反应。

应对策略：中国跨境从业者的行动方向

Adobe和Salesforce等海外机构的数据，无疑印证了许多商家已经感受到的趋势：产品发现方式正在发生变化，人工智能有望在其中扮演越来越重要的角色。对于中国的跨境中小商家而言，无需盲目投入巨资，而是可以从以下几个务实层面着手，积极应对这一变革：

1. 充分利用现有平台优势

对于许多中小商家而言，最明智的AI电商策略之一，就是充分利用现有电商平台提供的AI功能。例如，Shopify等平台已宣布推出AI发现整合方案，能够将结构化的产品数据直接传输给人工智能系统，并在聊天和AI商务体验中支持购买。这意味着，商家需要重点关注其产品目录的“清洁度”：保持准确的产品属性和结构化数据，确保平台能够正确访问并分发这些信息。一个清晰、完整的产品数据库，将是AI时代商家与消费者连接的基石。

2. 深耕成熟的电商市场

在人工智能介导的购物环境中，主流电商市场的重要性可能会进一步凸显。亚马逊、沃尔玛等大型平台拥有庞大的数据积累和规模优势，能够更好地整合AI购物助手。对于在这些渠道销售的商家来说，AI驱动的推荐将放大产品数据质量、库存准确性和积极用户评价的重要性。这意味着商家需要持续优化这些基本要素，确保在AI推荐时能脱颖而出。同时，也要关注平台推出的新AI工具和功能，及时调整运营策略。

3. 精准投放付费广告

付费广告一直是在线商家可靠的流量来源。在AI时代，这种依赖性可能会增加，特别是当自然发现（organic discovery）变得更难以预测时。目前，广告已经开始出现在人工智能聊天体验中。商家可以通过付费广告位、赞助推荐或平台广告，获得一部分由人工智能驱动的推荐和购买。跨境商家应更加精细化地管理广告投放，结合AI数据分析，优化广告内容和目标受众，以提高广告效果。

4. 细致测量与数据分析

人工智能发现模式增加了流量追踪的复杂性。商家应确保其分析工具能够尽可能捕捉到推荐来源、落地页互动和转化路径的详细数据，即便当前AI流量的绝对量尚小。深入分析这些数据，有助于了解AI购物者的行为模式、偏好和转化特点，从而为未来的营销和产品优化提供依据。对于跨境商家，这还需要结合不同市场的文化和消费习惯，进行更细致的数据解读。

5. 持续优化产品与内容

最后，商家不应放弃传统的优化工作。目标是将传统的搜索引擎优化（SEO）技术扩展到人工智能领域。无论SEO、GEO（生成式引擎优化）还是AEO（问答引擎优化）的定义如何演变，其最终目的都是一致的。当购物者提问“哪款空气炸锅最适合家庭使用？”或“哪种玩具适合七岁的孩子？”时，那些能为人工智能提供最佳答案的店铺，将更有可能出现在结果中。

因此，持续强化良好的SEO实践至关重要：保持清洁的产品目录、准确的属性信息、结构化数据、清晰的产品描述以及以买家为中心的内容营销，都将帮助人工智能问答引擎和电商平台更好地理解店铺商品。优化AI商务，更多的是关于如何向平台和人工智能系统提供更优质的数据，而非一味追逐新的营销噱头。

对于中国的跨境从业者而言，这些来自海外市场的早期信号，无疑为我们勾勒出了未来几年全球电商发展的新图景。积极拥抱人工智能，将其视为提升运营效率、优化用户体验、拓展市场空间的重要工具，将是我们在激烈竞争中立于不败之地的关键。只有不断学习、适应和创新，我们才能在全球数字经济的浪潮中，抓住新的机遇，实现更大的发展。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-traffic-693-surge-2025-opp.html