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当前，人工智能（AI）技术浪潮正以前所未有的速度席卷全球，成为推动经济社会发展、提升产业竞争力的关键引擎。AI的快速发展对算力、数据以及能源的需求日益增长，使得能源供应的稳定性与成本效益，逐渐成为衡量一个国家或地区在AI领域发展潜力的重要指标。在全球各国积极布局AI战略的背景下，如何有效管理能源消耗、优化基础设施建设，并确保产业链的健康发展，成为摆在所有参与者面前的共同课题。

全球领先的AI芯片制造商英伟达（NVIDIA）的首席执行官黄仁勋先生近期在一次行业交流中，对全球人工智能发展格局中的能源因素发表了看法。他指出，在AI技术高速演进的当下，不同国家和地区在能源成本和监管环境方面的差异，可能对其AI产业的未来走向产生深远影响。他的观察引发了业界对AI发展所需基础资源，尤其是能源供应稳定性和成本效益的广泛关注。

黄仁勋先生的言论并非孤例，全球范围内，AI数据中心对电力的巨大需求已是行业共识。构建和运行这些庞大的计算基础设施，需要持续且大量的能源投入。因此，能源的获取便利性、价格可承受性以及供应可靠性，直接关系到AI研发、部署和商业化应用的效率与成本。一个具备能源优势的地区，在吸引AI投资、降低运营成本方面，无疑将拥有更大的吸引力。

近年来，中国在推动AI技术和产业发展方面取得了显著进展。这得益于多方面的因素，其中之一便是国内在能源保障和基础设施建设方面的持续投入。外媒报道曾提及，一些业内人士认为，中国在电力供应方面具备一定的优势，尤其是在工业用电成本和能源政策支持上。这为AI数据中心的建设和运营提供了较为有利的环境。同时，中国还积极推动可再生能源的发展，如风能、太阳能等，旨在构建更为多元化、可持续的能源结构，为未来AI发展提供绿色动力。

在政策层面，中国也在不断优化AI产业的发展环境。2025年近期，中国相关政策开始要求，在接受国家资金支持的AI数据中心建设中，优先使用国产微芯片。这一举措旨在加强本土半导体产业链的韧性，促进国内芯片技术的自主创新和应用，从而构建更加安全、自主可控的AI生态系统。对于英伟达等国际芯片厂商而言，这意味着市场策略和合作模式可能需要相应调整，以适应中国市场的新变化。

然而，能源挑战并非仅限于某一地区。在其他国家和地区，高昂的能源成本正成为AI发展的显著阻碍。例如，欧盟（EU）在推动AI创新方面，其相对严格的监管框架和高昂的能源费用，被一些业内人士认为可能会在一定程度上影响其产业的创新速度和竞争力。当然，欧盟也在积极探索平衡创新与监管的方法，并投资于AI研究和基础设施。

在英国，虽然其在AI领域展现出雄心壮志，并在2025年近期获得了英伟达高达20亿美元的投资承诺，旨在培育本土AI初创企业文化，但其面临的电力价格压力不容忽视。受净零排放政策（Net-zero policies）等因素影响，英国的电力成本在全球范围内处于较高水平。这无疑增加了AI数据中心的运营成本，对英国AI产业的长远发展构成了一项挑战。如何平衡环保目标与经济发展需求，是包括英国在内许多国家都在思考的问题。

即使是在能源相对自给自足的美国，AI竞赛也正在推高电力价格。2025年最新数据显示，美国今年（2025年）规模最大的一次电力容量拍卖（覆盖约五分之一的美国人口），最终以每兆瓦日329.14美元的创纪录高价成交，较2024年上涨了22%。这表明，随着AI数据中心需求的激增，电力供应的紧张状况日益凸显，导致价格持续攀升。特别是在数据中心高度集中的州，飙升的电价已经给部分家庭带来了支付压力，引发了社会对能源公平性和可持续性的关注。

当前美国总统特朗普的政府，也在密切关注能源成本和技术竞争力的问题。在全球AI军备竞赛背景下，如何确保国家在技术创新和产业发展方面的领先地位，同时解决国内能源价格上涨对民生和产业带来的影响，是美国政府需要深思熟虑的课题。

从中国跨境行业从业者的角度来看，这些全球AI能源动态为我们提供了多维度的思考和启示。

首先，能源效率和绿色AI技术的重要性日益凸显。 面对全球普遍存在的能源成本压力，开发更节能的AI算法、硬件和数据中心冷却技术，将成为未来竞争的关键。这不仅能降低运营成本，也符合全球可持续发展的趋势。国内跨境企业在布局海外市场或引入国际技术时，应优先考虑那些具有高能效比的解决方案。

其次，全球供应链的韧性和多样性值得关注。 鉴于不同国家在半导体供应政策上的调整，例如中国对国产芯片的重视，跨境企业在构建AI相关供应链时，需要更加注重多元化布局，降低对单一来源的依赖。这包括在芯片采购、服务器租赁和云计算服务选择上，保持开放性和灵活性，以应对潜在的政策变动和市场风险。

第三，关注不同市场的监管和政策环境。 欧盟的严格监管、英国的净零排放政策以及美国不断变化的能源价格，都提醒我们，进入不同国家或地区市场时，必须深入了解并适应当地的法律法规、能源政策和成本结构。这对于跨境电商、游戏、支付等依赖AI技术进行数据分析、用户画像和内容推荐的行业尤为重要。

最后，AI技术与能源基础设施的融合创新将带来新机遇。 随着AI在能源管理、智能电网、可再生能源预测等领域的应用不断深化，可能会催生出新的商业模式和技术服务。中国跨境企业可以积极探索与海外合作伙伴在这些交叉领域的合作，共同开发智能能源解决方案，为全球AI产业的健康发展贡献力量。

总之，全球AI竞赛不仅仅是技术和算力的比拼，更是能源、政策和基础设施的综合较量。对于中国的跨境从业者而言，保持对这些动态的敏锐洞察，理解其背后的深层逻辑，将有助于我们更好地把握全球AI发展的脉搏，制定更具前瞻性和竞争力的出海战略。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/us-electricity-22-hike-ai-cost-alert.html