美银2025年八成银行AI支出激增，智能体AI成金融业新防线！

全球跨境领域动态持续演变，其中人工智能（AI）在金融业的应用与发展，无疑是2025年备受关注的焦点。特别是大型银行如花旗、富国银行在AI领域的积极布局，以及银行业利用AI技术防范金融诈骗的努力，都引起了广泛的讨论。新媒网跨境了解到，这不仅反映了金融机构对技术创新的重视，也预示着AI技术将更深层次地融入银行的日常运营与战略规划。

花旗银行与富国银行引领“智能体AI”浪潮：深度融入银行核心工作流

2025年，美国大型银行对先进AI技术的采纳步伐显著加快，特别是“智能体AI”（Agentic AI）的应用，成为行业内的一大亮点。所谓智能体AI，指的是那些能够自主决策、采取行动且对人类监督依赖度极低的AI系统。这种技术正逐步从概念走向实践，深刻改变着银行的运营模式。

花旗银行（Citi）于今年7月启动了一项重大计划，将其智能体AI技术推广至全球4万名开发人员。这项技术旨在自动化软件补丁、系统升级等基础任务，从而极大地提升开发效率。花旗银行此次选择部署了Cognition公司开发的Devin智能体，并计划在后续的财报电话会议中正式公布这一项目进展。

与此同时，富国银行（Wells Fargo）也在其内部深度整合智能体AI，将其视为一项超越传统IT升级的战略性举措。富国银行消费技术和生成式AI负责人特雷西·克林斯（Tracy Kerrins）在11月的Money 20/20大会上表示，该行已将AI战略划分为几个关键重点领域，其中一个便是与谷歌（Google）合作，提升员工的AI能力。富国银行并非孤例，摩根大通（JPMorganChase）、花旗银行已面向开发者推广智能体AI，而美国资本一号银行（Capital One）和高盛银行（Goldman Sachs）也正积极筹备在其组织内部广泛应用AI智能体。这标志着银行业正经历一场全面的技术架构重塑，以期将AI技术，特别是智能体AI，嵌入到银行的核心工作流程之中。

值得关注的是，当前时间点已有多款基于大型语言模型的AI智能体面世。例如，OpenAI公司推出了Operator智能体，具备订购杂货和预订航班的能力；谷歌发布了Gemini 2.0，强调其能“理解复杂场景、进行多步骤规划并代表用户执行操作”；甲骨文公司（Oracle）也公布了旨在自动化业务流程的AI智能体服务；甚至Auquan公司也在私募信贷公司部署了AI智能体，用于研究和起草交易备忘录。这些新一代AI智能体不再仅仅停留在响应指令和生成文本的层面，它们能够自主感知、推理、行动和学习，而无需持续的人工指导，正如世界经济论坛（World Economic Forum）12月发布的一份报告所指出。国际知名咨询机构高德纳（Gartner）也将AI智能体定义为：利用AI技术，能在其数字或物理环境中进行感知、决策、行动并实现目标的自主或半自主软件实体。这表明AI智能体正从辅助工具向自主执行者转变，为银行业的自动化和智能化提供了广阔前景。

银行业AI支出激增：八成银行加大投入，聚焦关键领域

根据外媒《美国银行家》发布的“AI成本研究”报告显示，2025年，绝大多数美国银行（高达80%）都增加了在人工智能领域的支出，这为AI软件供应商带来了积极的市场信号。

该调查于今年早些时候进行，结果揭示了银行在AI投资方面的具体规划：

• 11%的银行家表示，他们预计在此技术类别上将大幅增加投资（25%或更多）。
• 25%的银行家计划进行适度增长（10%至24%）。
• 44%的银行家预计将小幅增长（低于10%）。
• 7%的银行家预计支出保持不变。
• 13%的银行家打算削减AI支出。

专家指出，今年银行的AI支出主要集中在几个关键领域。这些投资的驱动力，除了提升运营效率、降低成本外，更在于通过AI驱动的创新，提升客户体验、强化风险管理、并开发新的金融产品和服务。例如，AI在提升客户服务效率、个性化金融产品推荐、自动化交易处理以及加强反欺诈能力等方面的应用，都是银行重点投入的方向。新媒网跨境认为，这种趋势表明AI已不再是银行的“锦上添花”，而是其核心竞争力构建的重要支柱。

科技巨头入局金融AI：彼得·蒂尔支持的Palantir携手TWG深耕银行业

随着AI技术在金融领域应用的日益深入，高科技公司与金融服务机构的合作也愈发紧密。2025年3月，由硅谷知名投资人彼得·蒂尔（Peter Thiel）支持的美国军事数据承包商Palantir公司，与TWG集团强强联手，成立了一家合资企业。该合资公司的核心目标是推动人工智能技术在金融服务领域的广泛应用。

这项合作将Palantir在人工智能和网络安全基础设施方面的深厚积累，与TWG集团在商业技术领域的丰富经验相结合，旨在为银行、投资管理公司和保险公司等金融服务机构提供一套全面的解决方案，以加速AI技术的采纳并实现规模化集成。

Palantir公司由彼得·蒂尔、亚历克斯·卡普（Alex Karp）、斯蒂芬·科恩（Stephen Cohen）和乔·朗斯代尔（Joe Lonsdale）共同创立。公司起初主要为国防部门提供数据分析服务，之后逐渐将业务拓展至私营部门。其深厚的国防背景，使得公司在创立之初就高度重视数据安全。彼尔·蒂尔不仅是PayPal的联合创始人之一，还曾投资了埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下的多家公司。Palantir的加入，无疑将为金融行业的AI应用带来更为严谨和安全的解决方案。

花旗银行强制推行AI提示词训练：提升员工“人机协作”效率

随着生成式AI在银行业内部的普及，如何有效地与AI工具交互成为了员工必须掌握的关键技能。今年9月，花旗银行启动了一项针对绝大多数员工的全新AI培训计划，旨在教授员工如何为银行的生成式AI程序编写高质量的提示词（prompts）。

根据外媒披露的一份花旗银行内部备忘录，该行技术与业务赋能主管蒂姆·瑞安（Tim Ryan）和首席运营官阿南德·塞尔瓦（Anand Selva）共同强调了编写良好提示词的重要性。他们指出：“正如在客户推介中提出正确的问题能够带来清晰度和竞争优势一样，一个精心设计的提示词也能加速您的工作，发掘洞察力并放大您的影响力。”该备忘录已于周二上午发送给花旗银行分布在全球80个地区的17.5万名员工。此举表明，银行正致力于提升员工的AI素养，确保AI工具能够最大限度地发挥其效用，从而提高整体运营效率和创新能力。

AI深度伪造技术挑战金融安全：银行加强身份验证刻不容缓

“您的声音就是您的密码。”这句曾经被众多银行用来宣传生物识别技术作为安全便捷客户验证方式的标语，如今正面临前所未有的挑战。随着人工智能深度伪造（AI Deepfakes）技术的日益精进，这一曾被视为简单可靠的身份验证方法正受到严峻考验。

合成语音和视频攻击的逼真程度不断提高，迫使银行重新审视其对生物识别认证的依赖程度。OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）在7月举行的美联储会议上就曾对此表达担忧，他指出AI已“完全攻破”了声纹认证方法，并警告AI伪造技术将给金融服务行业带来一场潜在的欺诈危机。

分析师和银行家普遍认为，包括语音识别和面部识别在内的生物识别技术，正因AI生成的语音和视频克隆而变得脆弱。为了应对这一挑战，解决方案在于构建多层身份验证系统并开发更先进的检测工具。然而，这无疑是一场与欺诈者的持续“军备竞赛”，因为欺诈者的技术手段也在不断升级。

面对日益猖獗的AI诈骗，一些内容创作者和银行也开始采用“诈骗诱捕”（scambaiting）策略。这种策略通过假装受骗，耗费诈骗者的时间，从而降低其作案效率。对于诈骗者而言，时间就是金钱，如果他们在没有成功获取钱财或信息的情况下花费大量时间与潜在受害者沟通，其犯罪活动的效率就会大大降低。尽管这种做法存在争议，但它也从侧面反映出，面对AI带来的新型欺诈挑战，各方都在积极探索新的应对之道。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/us-banks-2025-80-ai-spend-surge-agentic-ai-fintech-shield.html