美国建筑用AI结合实操，效率提升90%

专业工人参与前期建设团队，助力提升精准度及AI监测水平

随着建设周期管理需求日益提高，越来越多的企业开始重视前期建设阶段的重要性。据外媒报道，美国堪萨斯城的工程公司Burns & McDonnell近日就其在建设项目早期阶段整合专业工人、优化人工智能（AI）应用的经验进行了分享。该公司指出，专业工人的参与能够显著提高流程的准确率，特别是在与现代技术结合时，这种能力显得尤为重要。

专业工人：从实践到决策的重要过渡

根据Burns & McDonnell的观点，在前期建设阶段引入拥有实际施工经验的工人，不仅能支持项目更高效的规划，更能为技术应用提供重要的现实反馈。该公司目前在其前期建设团队中共有约100人，其中有17人是没有大学学历、直接从施工岗位转型而来的前线专业人员。这些工人基于实际经验积累了丰富的建筑操作知识，能够准确评估施工中的人员安排、设备需求以及安装方法。

“这些宝贵的实践经验是无法单靠理论知识替代的，”Burns & McDonnell的全国预算与预算编制主管Brett Poulos在2026年第一季度更新中提到。“这种深度理解不仅能在规划阶段显现出价值，更可以在人工智能推理中扮演关键的校验角色。”

技术与经验的结合打造高效流程

在技术上，Burns & McDonnell充分利用企业级AI系统，通过整合大语言模型和定制的任务专用工具来提高前期设计阶段的效率。目前，该公司已制定了一系列优化AI技术应用的路线图，包括：

• 将历史成本数据融入设计模型，提升成本预测的实时性。
• 整合生产率指标与采购周期，减少工程节点间的延迟。
• 实现工程成本的实时动态评估，摆脱必须等待工程阶段性设计结果的制约。

不过，Poulos特别强调，虽然AI是一项革命性的工具，但离不开人工的深度监督与评估。具有实践经验的团队成员能够基于以往的施工经历，及时发现AI在建模预测中的偏差，有效规避风险，确保输出结果准确可行。

“我们发现，通过整合一线工人的意见和AI工具，能够消除不同节点间的信息孤岛。” Poulos表示。 “这为项目提供了更高的透明度，帮助业主更好地做出决策。”

行业的启示：以人为本，拥抱技术

在全球建筑行业高度竞争并追求效率最大化的背景下，Burns & McDonnell的实践为行业提供了一个可参考的典范。一方面，新技术的引入需要因地制宜，同时严格审视其在实际工程中的适用性；另一方面，经验丰富的专业人士则是技术实施过程中不可或缺的“质检员”。

通过切实吸纳不同领域的专业力量，企业可以更好地借力创新科技。对于中国的建筑及工程企业而言，这种经验或能提供有益的借鉴。尤其是在数字技术向传统服务行业渗透的过程中，如何平衡创新和实际需求值得深思。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/us-ai-builds-boost-site-efficiency.html