美国8大矿企告别挖矿，全面布局AI算力新赛道！

美国比特币矿企，向来以其对市场机遇的敏锐捕捉著称，如今正将目光从加密货币挖矿转向人工智能（AI）计算。外媒报道指出，美国境内的比特币矿场正在经历一场大规模转型，将原有的加密货币挖矿设施改造成“AI超级工厂”，拆除专用的ASIC矿机，转而引入AI GPU进行高性能计算。

比特币矿企的转型浪潮

新媒网跨境获悉，这一转变并非孤立现象。在过去约18个月内，美国至少有八家上市比特币矿业公司，包括Bitfarms、Core Scientific、Riot、IREN、TeraWulf、CleanSpark、Bit Digital、MARA Holdings以及Cipher Mining，均已宣布计划部分或全面转向AI计算业务。这一趋势表明，加密货币挖矿领域的盈利模式正在发生变化，促使企业寻求新的增长点。

外媒在探访一家正处于改造中的矿场时，观察到类似的转型模式在美国各地的比特币挖矿设施中普遍上演。这种转变的核心在于，比特币挖矿创造了现代数据中心和AI计算繁荣的基础蓝图。

转型背后的经济驱动

据一家风险投资公司Crucible Capital的普通合伙人Meltem Demirors在外媒报道中指出：“比特币挖矿为AI计算热潮和现代数据中心奠定了基础。这些矿企发现，如果他们转向AI叙事，其资本成本会低得多。他们拥有已通电的厂房，正在拆除旧有的挖矿设备，而新的租户则负责引入AI GPU。”

这意味着，矿企的转型并非简单地将现有挖矿硬件用于AI计算，而是利用其在电力供应、冷却系统以及大规模基础设施方面的优势。这些“已通电的厂房”（powered shell）是进行AI计算的关键基础设施，包括土地、电网连接、变电站和冷却系统等，这些都是投资巨大且难以迅速复制的资产。通过将这些基础设施重新利用于AI计算，矿企能够有效地降低进入AI领域的门槛和运营成本。

比特币挖矿硬件的演变与市场影响

在比特币挖矿的早期阶段，玩家们通常使用通用图形处理器（GPUs）进行挖矿，这在一定程度上影响了PC游戏显卡的市场供应和价格。然而，多年来，比特币挖矿的主导地位已逐渐被专门设计用于挖矿的集成电路（ASICs）所取代。这些ASIC芯片在比特币挖矿效率上远超通用GPU，但其功能高度特化，除了比特币挖矿外，几乎没有其他用途。

因此，当前矿场拆除的主要是这些ASIC矿机。鉴于比特币挖矿的盈利能力下降，这些ASIC芯片的利用价值也随之降低。这意味着，此次矿企转型并不会导致大量二手游戏显卡涌入市场，从而影响PC游戏硬件的价格。

AI算力需求的激增与基础设施挑战

AI技术，特别是大型语言模型（LLMs）和生成式AI的快速发展，对计算能力提出了前所未有的需求。训练和运行这些复杂的AI模型需要庞大的并行计算能力，这使得高性能GPU成为稀缺资源。全球对AI GPU的需求呈爆炸式增长，随之而来的是内存等关键组件的供应紧张。

新媒网跨境了解到，在这种背景下，比特币矿场转型为AI数据中心，无疑为满足日益增长的AI算力需求提供了一条途径。这些矿场在电力供应、冷却和场地规模方面具备天然优势，能够迅速适应AI计算对大规模、高密度计算环境的要求。

行业背景与宏观经济关联

此次转型反映了全球技术投资和资本流向的重大转变。随着加密货币市场进入成熟期，其波动性和盈利空间趋于稳定，而AI领域则展现出巨大的增长潜力。企业将资本从加密货币基础设施重新配置到AI基础设施，是追求更高投资回报率的自然结果。

这种趋势不仅影响了相关公司的业务结构，也对区域经济产生了影响。许多比特币矿场通常设在电力成本较低的偏远地区。如今，这些地区有望成为新的AI计算中心，吸引更多科技投资，并可能创造新的就业机会。

对PC游戏硬件市场的影响

就PC游戏硬件市场而言，此次转型带来的直接影响有限。被拆除的ASIC挖矿芯片对PC游戏玩家而言并无用处。而新引入的AI GPU，即便不是在这些改造后的矿场安装，也本将在其他新建或改造的数据中心中部署。因此，从整体供应角度看，这似乎是一个零和博弈。

在当前AI需求旺盛、内存等关键组件供应紧张的背景下，这种中性影响实际上可能意味着，对于PC游戏硬件市场而言，短期内难以看到积极的改善信号。AI对高性能GPU的巨大需求仍在持续，这将持续对GPU的供应链和市场价格构成压力。

新媒网跨境认为，比特币矿企的这种战略性调整，充分展现了在技术变革浪潮中，企业如何凭借已有的基础设施优势，迅速适应市场变化并抓住新的增长机遇。这一趋势将深刻影响全球算力基础设施的格局，并可能加速AI技术的商业化进程。

新媒网（公号: 新媒网跨境发布），是一个专业的跨境电商、游戏、支付、贸易和广告社区平台，为百万跨境人传递最新的海外淘金精准资讯情报。

本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/us-8-mining-giants-shift-to-ai-compute.html