英国零售AI欺诈损失15亿！电商Rackhams用AI鉴伪降40%。

当前，随着生成式人工智能（AI）工具的普及，图像数字化修改变得前所未有的便捷。在此背景下，英国标志性的在线百货商店平台Rackhams正积极部署先进的AI驱动图像鉴伪技术，旨在确保所有客户退货和投诉主张的真实性。此举反映出零售行业日益增长的担忧，即AI赋能的图像编辑技术可能被用于夸大或捏造产品缺陷。尽管目前此类事件仍属少数，但Rackhams.com方面表示，早期迹象和更广泛的行业趋势表明，电商平台有必要立即采取行动。这项被称为“AI对抗AI”的新型防范措施，旨在保护诚实消费者，支持零售合作伙伴，并维护整个退货流程的信任度。

AI技术赋能下的图像鉴伪

新媒网跨境了解到，Rackhams此次推出的新系统，专注于审查用户上传的图片，以检测篡改痕迹。该系统能够识别图片中不自然的照明、异常纹理以及像素层面的不一致性，这些都是图像编辑的典型特征。通过这种方式，系统能在退货申请被批准前，有效标记出可疑的索赔。

据Rackhams内部估算，当前英国零售业每年因欺诈性退货和虚假损坏索赔造成的损失高达约15亿英镑。随着生成式AI技术的广泛可用性，Rackhams预测，如果未能及时采取应对措施，未来两年内这一数字可能还会上升20%至30%。通过引入图像鉴伪技术，Rackhams预期在未来12个月内，将其自身的退货欺诈率降低高达40%。

Rackhams为何选择立即行动？

生成式AI驱动的工具显著降低了欺诈行为的门槛。目前，先进的应用程序能够让非专业人士也能够以令人信服的方式，在图片中添加划痕、凹痕、撕裂、污渍、孔洞或变色等缺陷。这使得肉眼识别虚假索赔变得越来越困难。

在线交易平台在此类欺诈面前显得尤为脆弱。由于平台上存在成百上千的卖家和数以万计的产品，要逐一核实每一笔退货的视觉证据极具挑战性。特别是在图片可能是在购买后数天或在不同光照条件下拍摄的情况下，核实难度进一步增加。

操纵性索赔背后的动机分析

在新媒网跨境的视角中，零售行业内许多可疑案例的真正目的，并非是实际退回商品。相反，操纵性图片通常被用来支持消费者提出补偿请求，例如要求部分退款、更换商品或获得商店信用积分。而声称受损的商品，往往会被消费者保留或自行处理。

低价值商品尤其容易成为此类欺诈的目标。因为退货运费、检查和处理成本，有时会超过商品本身的价值。这使得零售商在商业上请求退货变得不切实际。

随着AI图像编辑工具的普及和易用性提升，这种成本与价值之间的不平衡，正日益产生一个风险：如果任其发展，机会主义性的滥用可能会迅速扩大。

保护诚实消费者的核心价值

绝大多数消费者在退货时都表现出诚信。Rackhams明确表示，这些新的审查措施并非旨在惩罚真实的索赔。相反，这项技术旨在保护诚实消费者免受不必要的延误、后续跟进或不公平怀疑的困扰，从而确保合法问题能够迅速公正地解决。零售商始终希望能够提供更快的解决方案，以弥补运输过程中造成的损坏、发货错误及其他偶尔发生的问题。然而，随着更多AI驱动的欺诈性索赔冲击公司财务，这一目标将变得越来越难以实现。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/uk-ai-fraud-cost-15b-rackhams-cuts-40.html