英国AI实测：农业劲省800万，减碳30万公斤！

在2025年的全球科技浪潮中，人工智能（AI）无疑是最受瞩目的前沿技术之一。它以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面，从智能制造到智慧城市，从医疗健康到金融服务，都展现出巨大的潜力和机遇。然而，伴随着AI技术的快速发展和应用普及，关于其环境和社会成本的讨论也日益增多。如何在追求技术进步的同时，确保AI的发展是可持续的、负责任的，已经成为全球共同关注的重要课题。

近期，英国一个政府部门进行了一项引人深思的实践探索。他们的目标是检验一个大胆的假设：AI是否能在解决实际问题的同时，实现环境、社会和经济效益的净正向影响？这项为期四周的短期概念验证项目，旨在通过具体案例展示AI与地球和谐共存的可能性。其结果为我们提供了一个积极的信号，即AI不仅能提升效率，还能成为推动可持续发展的有力工具。

背景与挑战：农业领域的数字化困境

这个AI项目由英国政府的AI创新实验室主导，与英国一家名为Transform UK的数据科学与可持续发展专家团队紧密合作。项目的核心团队成员包括资深内容设计师Rhiannon Long、产品经理Giorgio Peacock和首席产品经理Lee Croucher。他们首先寻找了一个具有广泛影响力的实际应用场景，最终聚焦在农业领域的资金申请与管理。

长久以来，英国农户依赖政府提供的各项补贴和计划来支持其农业生产，特别是那些旨在促进可持续发展的项目。然而，现实情况是，寻找合适的资助、理解复杂的申请资格、以及准确把握各项政策法规，对许多农户来说并非易事。英国政府网站上庞杂的内容、不同补贴计划之间兼容性的信息缺失，以及缺乏个性化指导，常常使得农户不得不花费额外成本聘请土地代理人，或通过长时间电话咨询来获取帮助。这不仅增加了农户的经济负担，也造成了申请延误，甚至产生了不必要的碳排放。同时，高门槛也让许多本应获得资助的农户错失了机会。

面对这些挑战，英国政府部门希望通过AI技术找到解决方案。他们不仅期望AI能够有效解决农户在资金申请中的痛点，更强调要以可持续的方式实现这一目标，即在提升社会和经济效益的同时，减少总体环境影响。这对于正在积极推进农业现代化和乡村振兴的我们，无疑具有重要的参考价值。

精益方法与前沿技术：一次高效的探索

为了验证这一理念，项目团队采用了精益（Lean）开发方法，在极短的四周时间内展开工作。他们的目标并非打造一个完美的最终产品，而是快速验证假设，构建一个可供用户测试的概念模型。这种务实高效的策略，在当今快速变化的科技环境中尤为重要。

项目团队的具体实践包括：

• 精益开发： 他们充分利用了已有的研究资料和数据集，将开发流程保持在最轻量级。这使得团队能够在不耗费数周进行全新用户调研的情况下，快速对问题领域形成深入理解。
• 快速迭代： 在短短四周内，工具经历了两次迭代。团队迅速构建原型、进行测试，并根据用户和领域专家的反馈进行学习和改进，确保产品方向的正确性和用户体验的优化。
• 前沿AI技术运用： 项目集成了谷歌（Google）和OpenAI公司最新的大型语言模型（LLMs），以及图数据库（Graph Database）和向量数据库（Vector Database）技术，结合语义搜索（Semantic Search）能力，旨在精准匹配农户的个性化需求与适用的资助机会。这些技术组合，展现了在处理复杂非结构化数据方面的强大潜力。
• 可持续性设计理念： 在模型选择、训练和基础设施搭建等决策过程中，团队采纳了英国政府数字服务部门（GDS）最新发布的AI指导原则。这确保了数据传输和资源消耗被控制在最低限度，从设计之初就将可持续性融入AI开发的全生命周期。

这种兼顾效率与可持续性的开发模式，为我们国内在推动各类数字化转型项目时，提供了宝贵的经验。特别是在资源有限、时间紧迫的情况下，如何高效利用现有资源，并始终将可持续发展理念置于核心位置，是值得深入思考的。

“行动查找器”工具：赋能农户的智能助手

项目团队最终开发出了一款名为“行动查找器”（Action Finder）的提示词（Prompt-based）AI工具。这款工具旨在帮助农户根据自身情况，精准找到相关的资金资助机会。它提供的资助选项，主要基于以下三个维度的信息进行个性化匹配：

• 土地独特属性： 农户土地的具体特征，如面积、土壤类型、现有作物等。
• 土地利用愿景： 农户对未来土地使用的规划和期望，例如是否计划进行有机种植、发展农旅项目等。
• 可持续发展目标： 农户在环保和可持续性方面的具体目标，比如减少水资源消耗、降低农药使用、推广生物多样性等。

农户只需用自己的语言输入描述其农场情况的提示词，例如：“我是一个主要种植园艺作物的小型农场。我有2英亩果园，正在考虑如何减少用水量和农药使用。有没有相关的资助项目？”

用户还可以提供他们目前已经获得的资助信息。提交提示词后，系统会立即返回以下结果：

• 定制化行动总结： 一份针对农户查询的简洁相关行动摘要，提供初步信息，帮助农户快速识别可能感兴趣的行动方案。
• 详细资助选项表格： 一份表格列出了各项资助选项，并包含诸如申请要求、排除条件等更详细的信息，便于农户了解哪些项目值得进一步探索。
• 官方指导链接： 为每项行动方案提供直接链接至英国政府官网（GOV.UK）的超链接，方便农户查阅完整的官方指南。
• 兼容性矩阵： 一张图表清晰展示了哪些行动方案可以相互结合，哪些则存在冲突，这大大简化了农户理解复杂政策组合的难度。

这款“行动查找器”通过智能化手段，将原本复杂、碎片化的信息整合为个性化、易理解的解决方案。这不仅提升了农户获取信息的效率，也让他们能够更好地规划农场发展，更积极地参与到可持续农业实践中。

规模化应用：环境、社会与经济效益的多赢局面

该项目的一个核心环节，是对如果这款工具能够大规模推广应用后，可能产生的净正向效益进行分析。团队收集了尽可能多的数据，对比了农户当前获取信息和申请资助的流程，与使用“行动查找器”后的预期流程所产生的影响。他们估算了当前状态下的总成本和碳排放，包括呼叫中心电话、网站搜索量以及土地代理人的实地拜访等指标。随后，这些数据被与AI工具在规模化应用下的近似成本和环境影响进行对比。

值得注意的是，由于AI技术公司在AI工具环境影响方面公开的数据仍然有限，以及现有客户旅程实际成本的数据也存在不足，团队在估算过程中不得不大量依赖各种假设和行业基准。即便如此，初步的分析结果依然令人鼓舞。

假设有20,000名农户通过“行动查找器”实现自助服务，那么可能带来的效益包括：

这项有限的分析，虽然基于现有数据和一定假设，但已经清晰地揭示了通过应用AI技术可能实现的巨大影响量级。这些数据表明，AI在提升经济效益的同时，也能够成为实现绿色低碳发展的重要驱动力。对于我们正在积极推动的数字乡村建设和农业绿色转型而言，这种将经济增长与环境保护相结合的模式，具有重要的借鉴意义。通过智能化工具，不仅能让广大农户更便捷地享受政策红利，也能在全社会层面形成节约资源、保护环境的良好风尚。

经验与启示：通向可持续AI之路

这项实验为英国政府部门带来了宝贵的经验，不仅在技术应用和可持续发展方面，更在于它证明了在政府内部，当技术团队被赋予创新自主权并以敏捷方式运作时，在短时间内可以取得何种成就。

团队成功验证了这一概念，并获得了积极的用户反馈。用户普遍认为，工具提供了恰到好处的信息量，结果的准确性和相关性都非常高，尤其对获取所需信息的快速性给予了高度评价。

当然，实验也发现了一些可以改进的关键领域，例如：

• 内容可读性： 当前工具生成内容的阅读难度略高于英国政府官网的通常标准，未来需要进一步优化，使其更易于理解。
• 逻辑连贯性： 工具在某些情况下，会推荐行动方案，但未明确提示用户需要先申请某个基础行动才能适用，这在逻辑上需要更严谨的引导。
• 结果一致性： 由于使用了仍在实验阶段的大型语言模型，在两次输入相同查询时，有时会返回略有不同的选项，这提示在追求创新性的同时，也需兼顾结果的稳定性和可预测性。

这些发现强调了在AI应用落地过程中，技术成熟度、用户体验优化和逻辑严谨性的重要性。对于我们国内的AI开发者和应用推广者而言，这些经验教训同样具有指导意义，提醒我们在追求技术领先的同时，要注重细节，不断打磨用户体验，确保AI服务的普惠性和易用性。

AI的净正向未来：共建智能绿色生态

在项目启动之初，英国政府部门就高度重视AI工具对地球可能造成的影响。通过这次实践，他们清晰地看到，如果将AI应用于正确的场景，并以审慎和周到的设计，以及对可持续性的高度关注，完全可以开发出兼顾环境和社会影响的AI工具。

当然，我们深知，要实现AI的全面可持续发展，还有很长的路要走。AI技术提供商需要更加开放和透明，公开其技术对环境的具体影响数据。只有掌握了这些关键数据，我们才能在权衡利弊后，就何时以及如何最佳地利用AI解决方案做出明智的决策。

放眼全球，AI正加速改变社会生产生活方式。中国作为全球人工智能发展的重要力量，在推动AI技术创新与应用的同时，也一直强调要坚持“科技向善”，构建负责任的AI治理体系，确保AI技术健康发展。英国的“行动查找器”项目，正是对这种理念的生动诠释。它不仅展示了AI在提升公共服务效率、促进经济发展方面的巨大潜力，更重要的是，它为我们描绘了一个AI赋能绿色发展、实现多方共赢的美好图景。

对于国内的跨境电商、农业科技、智慧城市等相关从业人员来说，这样的海外动态值得我们密切关注。我们可以从中汲取经验，思考如何将AI与可持续发展理念深度融合，打造更多符合中国国情、造福社会民生、具有全球竞争力的创新产品和解决方案。在全球AI竞速的当下，绿色、智能、普惠的发展模式，将是我们赢得未来的关键。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/uk-ai-farming-trial-saves-8m-cuts-300k-kg.html