英国AI与电池融合，加速百亿亿次模拟，助推净零排放！

在全球清洁能源转型浪潮的推动下，电池技术作为核心支撑，其创新能力已成为各国竞争的关键领域。在这一背景下，英国正通过整合顶尖科技资源，加速下一代电池技术的研发与应用。新媒网跨境获悉，英国近期发起一项跨机构合作，旨在将先进人工智能（AI）与电化学研究深度融合，以期推动电池产业的快速增长，并助力英国实现净零排放目标。

此次合作的主导方是英国科学技术设施委员会（STFC）旗下的哈特里中心（Hartree Centre）与法拉第研究所（Faraday Institution）。双方已签署一份联合意向声明，明确表示将共同探索AI驱动的电池建模与仿真技术。这项合作旨在将英国在高性能计算（HPC）与电池科学领域的独特优势进行整合，以期提供更快、更高效的电池解决方案。

哈特里中心主任凯特·罗伊斯博士（Dr. Kate Royse）对此表示，此次与法拉第研究所的合作，将加速英国在电池创新方面的步伐。通过结合哈特里中心在人工智能和高性能计算方面的领先专长，以及法拉第研究所世界级的电池技术研究实力，双方能够协助产业界和科学家们更快、更高效地开发出新的解决方案。

法拉第研究所首席执行官马丁·弗里尔教授（Professor Martin Freer）则指出，这项合作具有为英国电池研发和制造带来优势的巨大潜力。通过整合这两个机构的独特能力，其目标是加速电池技术从实验室走向市场，从而加强英国的高科技制造业，进一步推进英国的研究目标和产业能力，并促进数字技术的广泛应用。他强调，这与英国政府的工业战略高度契合。

具体来看，哈特里中心位于英国利物浦市地区的STFC达斯伯里实验室，是英国领先的超级计算中心之一，尤其在人工智能和高性能计算领域拥有深厚积累。而法拉第研究所则致力于推动能源存储领域的独立研究、人才培养和商业化进程。两者的结合，预示着英国在利用先进计算能力破解电池研发瓶颈方面迈出重要一步。

人工智能在电池研发中的应用，能够显著缩短传统实验周期，优化材料选择，并预测电池性能，从而加速新型电池材料和设计的发现。通过对海量数据进行分析，AI可以识别出人类研究人员难以察觉的模式和关系，为电池化学和结构提供新的见解，从而大幅提升研发效率。结合高性能计算，科学家们可以进行复杂的模拟，预测不同材料在各种条件下的表现，减少实际实验的成本和时间。

这项合作的另一个重要组成部分是专业人才的培养。双方将提供人工智能和计算领域的专业培训，以提升英国在电池技术领域的复合型人才储备。此外，合作还将致力于建立国际协作，共同开发能够支持百亿亿次计算（exascale-ready）的电池仿真软件。这意味着未来的电池模拟将达到前所未有的规模和精度，为全球范围内的电池技术突破奠定基础。

总体而言，英国此次联合行动，不仅是技术层面的深度融合，更是国家战略层面对未来能源核心技术掌控力的前瞻性布局。通过强化AI与电池科学的交叉研究，英国致力于在全球电池技术竞争中占据有利位置，为实现其经济增长和可持续发展目标提供坚实支撑。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/uk-ai-battery-exascale-sim-for-net-zero.html