AI搜索68%本地商家数据不准！Uberall推GEO工作室破局。

新媒网跨境获悉，全球领先的地理位置营销技术公司Uberall近期正式推出了业内首个生成式搜索引擎优化（GEO）工作室。这一创新解决方案是Uberall与位于旧金山（美国）的AthenaHQ公司合作开发的，旨在帮助多地点品牌在日益普及的人工智能搜索环境中，保持其业务可见性并获得人工智能系统的推荐。

此次GEO工作室的推出，直接回应了当前品牌面临的重大可见性危机。随着人工智能系统在消费者信息获取和业务推荐中扮演越来越核心的角色，许多品牌发现自身在人工智能搜索结果中的表现并不理想。根据相关行业数据，目前约有68%的本地企业在人工智能搜索结果中呈现不准确的信息，这主要是由于其数据缺失、不一致或已过时。传统的搜索引擎优化（SEO）和内容策略，依赖关键词匹配，已难以保证品牌在人工智能代理基于“置信信号”而非简单关键词过滤选择的情况下被发现。Uberall推出的GEO工作室，正是为了解决这一难题，使每一个地理位置都能符合人工智能系统的推荐标准。

Uberall GEO工作室为品牌提供了三项核心能力，这些能力在过去是难以实现的：

首先是“监测人工智能可见性”。该功能允许品牌准确了解人工智能系统如何评价其品牌，包括信息的准确性、信任信号以及与竞争对手的基准表现。这种监测可以细化到品牌层面和单个门店层面，为品牌提供了对自身在人工智能环境中表现的深度洞察。例如，品牌可以清楚地看到其营业时间、地址、服务范围等关键信息在AI系统中的呈现是否准确，以及这些信息如何影响AI对品牌的“置信度”评估。此外，它还能够帮助品牌识别并修复可能导致信息偏差的数据点，确保AI获取的品牌信息始终是最新且一致的。

其次是“创建本地化、人工智能可读内容”。GEO工作室内置了一个生成式内容引擎，能够根据特定地理位置的特点，自动生成人工智能易于理解的结构化内容。这些内容形式多样，包括常见问题解答（FAQs）、本地页面、社交媒体帖子、评论回复以及各种精简信息片段。这些内容旨在满足人工智能系统对高结构化、本地化和上下文相关信息的偏好。例如，对于一家连锁餐厅，GEO工作室可以为不同城市的门店生成独特的本地化菜单描述、交通指南和促销信息，并以AI易于解析的格式进行组织，从而提高这些信息在AI搜索结果中的相关性。这种自动化内容生成能力，显著降低了品牌为每个地点创建和维护大量AI优化内容的运营负担。

最后是“在人工智能关注的各个渠道发布”。GEO工作室能够实现内容的自动化分发，覆盖谷歌商家资料（Google Business Profiles）、品牌本地页面、社交媒体渠道以及各种第三方目录。这种广泛且自动化的发布机制，确保了品牌优化后的信息能够触达人工智能系统用于信息聚合和推荐的所有关键触点。随着AI系统越来越多地从这些平台抓取和整合信息，将AI可读内容高效地分发到这些渠道，成为了品牌提升AI可见性的关键策略。这种集成式发布能力不仅节省了时间，还确保了品牌信息在整个数字生态系统中的一致性。

Uberall首席技术官Ana Martinez在谈到GEO工作室时表示，他们已经与部分客户进行了试点合作，并获得了积极的反响。她指出，这是品牌首次能够直观地了解人工智能对其品牌的看法，并能够进行相应的调整。鉴于人工智能目前已成为决定本地商家被发现的关键因素，GEO工作室为每个地点提供了人工智能所需的数据清晰度、信任信号和上下文信息，从而获得了推荐。她认为，这意味着人工智能可见性已变得可操作且可扩展。

AthenaHQ的联合创始人Andrew Yan补充说，Uberall卓越的地理位置平台与AthenaHQ的企业级生成式人工智能优化技术实现了完美结合。他表示，通过双方合作，品牌能够以过去无法实现的规模，生产出符合品牌形象、人工智能就绪且具有本地相关性的内容。这进一步强调了此次合作在技术协同和市场拓展方面的优势。

新媒网了解到，已参与早期体验计划的品牌，均报告其人工智能驱动的可见性得到了显著提升。其中，Audika的数字营销经理Dylan Paul表示，他们对这项新解决方案感到兴奋，因为它最终让他们能够清晰地了解品牌在人工智能生成答案中的表现，以及与竞争对手的对比情况。他提到，通过该工具，品牌能够在几秒钟内分析提示、发现改进机会并生成与品牌形象一致的内容。他认为，这是一个简单、全面的工具，可以确保品牌在人工智能回复中保持可见并得到准确呈现。

目前，有兴趣的多地点品牌可以通过Uberall官方网站申请加入GEO工作室的早期体验候补名单。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/uberall-geo-studio-fix-68-local-ai-data.html