Uber 2025年10月AI微任务：跨境新商机！

当前，全球数字经济正不断演进，灵活就业模式日益普及，科技巨头们也在积极探索新的增长点。2025年10月，美国网约车及外卖平台Uber宣布了一系列平台升级举措，旨在进一步优化其“灵活工作”平台生态。其中最引人关注的，莫过于其开始试点通过APP上的“微任务”功能，让美国的司机和配送员参与到人工智能模型的训练中，从而在完成日常接单之外，增加一份收入来源。这一举动，不仅体现了平台经济与AI技术融合的趋势，也为全球范围内的灵活就业市场带来了新的思考。

AI微任务：数字劳动的新形式

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，对高质量、多样化的数据需求也随之激增。AI模型的训练离不开大量的标注、验证和反馈数据，而这通常需要人工参与。Uber此次推出的“微任务”功能，正是将这一需求与现有的庞大司机和配送员群体相结合，开辟了一条新的人力资源获取途径。

这项试点计划允许美国的司机和配送员在方便时段通过APP承接小型数字化任务，赚取额外收入。这些任务种类多样，主要围绕数据采集和内容整理展开。具体包括：

音频语音录制： 司机和配送员可根据提示，用自己的语言或地方方言录制语音片段。这有助于AI系统更好地理解不同口音和语言模式。
图像采集与上传： 例如，根据指令上传特定对象的图片，如“上传汽车图片”。这类任务为计算机视觉模型提供了丰富的训练数据。
文档提交： 提交特定语言的文档，例如上传一份西班牙语的餐厅菜单。这种任务有助于AI进行文本识别和多语言处理。

值得注意的是，这些微任务的报酬机制也颇具灵活性，例如，上传一份西班牙语菜单可能获得约一美元的报酬。这种模式的探索，使得Uber不仅是一个出行和配送平台，更在一定程度上成为了一个人力智能众包平台，将其现有庞大的、地理位置分散的劳动力，转化为AI数据生产的重要组成部分。对于司机和配送员而言，在等待订单或闲暇时段完成这些任务，无疑提供了一种低门槛、高灵活度的增收方式。

优化灵活工作体验：多维度平台升级

除了AI微任务的创新尝试，Uber在2025年10月还公布了多项针对司机和配送员APP体验的改进措施，旨在提升工作效率、保障安全，并增强平台透明度与公平性。Uber公司首席执行官达拉·科斯罗萨西（美国Uber公司首席执行官）在美国华盛顿特区的一次活动中强调，公司致力于将Uber打造成为“最好的灵活工作平台”。

以下是此次平台升级中的一些重点：

行程报价卡片革新：更多信息，更长决策时间
- 变化内容： Uber重新设计了司机和配送员在接受（或拒绝）行程请求前看到的“报价卡片”。现在，当报价卡片在APP中首次出现时，平台会给予司机更长的考虑时间。
- 潜在影响： 这意味着司机可以有更充足的时间查看订单详情，例如目的地、预计收入、路程时长等关键信息，从而做出更明智的接单决策，提升工作满意度。
多订单配送流程简化：提升效率，减少遗漏
- 变化内容： 针对配送员，Uber推出了新的“在途体验”，简化了多订单配送流程。新设计提供了更清晰的取货和送货细节，并针对常被遗漏的物品提供提醒功能。
- 潜在影响： 在外卖配送日益复杂化的背景下，这种优化有助于配送员更高效地处理多个订单，减少出错率，提高整体配送效率，从而可能增加单位时间内的收入。
智能热力图指引：预测需求，优化路线
- 变化内容： Uber设计了一个全新的热力图，旨在为司机提供更透明的需求信息。
  - 颜色标识： 红色区域表示最短等待时间，其次是橙色，然后是黄色。
  - 加价区域： 紫色区域表示实行溢价收费的区域。
  - 数据基础： 热力图还会显示根据近期数据，司机在该区域平均等待订单的时间。
  - 通勤优化： 此外，通勤司机现在可以选择不同的路线，例如从家出发前往高需求区域（如市中心），可选择最快到达的路线，或选择沿途能够最大化收入的路线。
- 潜在影响： 这项功能能够帮助司机更好地规划工作时间和路线，有效避免空驶，提高接单效率和收入水平，使其能更主动地管理自己的工作。
女性司机专属功能强化：提升安全感与掌控力
- 现有成果： 在已开放此功能的市场，数据显示女性司机已通过该功能完成了超过一亿次行程。每周有四分之一的女性司机使用此功能，超过半数的女性司机在90%以上的行程中开启它。
- 新增功能： 现在，Uber允许司机根据自己的舒适度，设置对乘客的最低评分要求，并根据具体情况选择开启或关闭此功能——例如，在夜间使用，白天则可放松限制。
- 结合措施： 配合乘客的身份验证机制，Uber表示这些工具共同旨在“让司机在每次行程中都更有安全感”。
- 潜在影响： 这项改进直接回应了特定群体对安全性的顾虑，通过技术手段赋予司机更多自主权，有助于提升女性司机群体的平台活跃度和忠诚度。

构建更公平的平台生态：多重保障

平台经济的健康发展，离不开公平、透明的治理机制。长期以来，关于平台对司机/配送员的停用（deactivation）决策、申诉流程等问题，一直是行业内外关注的焦点。对此，Uber在此次升级中也推出了多项旨在提升公平性的措施。

停用机制的优化：限权而非一刀切
- 司机反馈： 司机们曾抱怨平台任意停用账户的现象，以及解封流程的繁琐。
- Uber回应： Uber表示已听取这些反馈，并致力于简化流程，但并不完全取消停用机制。
- 具体措施： 在条件允许的情况下，平台将限制对特定类型赚取机会的访问，而不是完全禁用整个平台。例如，如果出现酒精配送相关问题，司机仍可以继续承接餐饮或网约车订单。然而，严重的违规行为，特别是涉及安全问题的，仍可能导致账户被完全禁用。
- 潜在影响： 这种差异化处理方式，旨在避免因单一问题而“一刀切”地剥夺劳动者的工作机会，提升了停用决策的合理性和人性化程度。
申诉流程的完善：倾听司机声音
- 变化内容： 如果平台收到乘客对司机的投诉，Uber表示在做出决定前，也将允许司机讲述自己的情况。
- 潜在影响： 这一措施赋予了司机在申诉过程中表达的权利，确保了双向沟通，有助于平台更全面地了解事实，做出更公正的判断。
虚假举报的惩戒：保护平台参与者
- 变化内容： 如果乘客对司机提出虚假举报，该乘客也将面临账户被停用的风险。
- 潜在影响： 此举旨在遏制恶意投诉行为，保护司机的合法权益，维护平台秩序和信誉。
行程延误保障：应对意外，维护权益
- 变化内容： Uber推出了新的“行程延误保障”计划，如果行程因乘客原因或交通堵塞、绕路等不可抗力因素导致延误，司机可以获得更多收入。
- 潜在影响： 这项保障机制旨在缓解司机因外部因素造成的收入损失，体现了平台对劳动者权益的关注，增强了司机的安全感。
小费提醒强化：鼓励用户回报优质服务
- 变化内容： 平台正在强化对乘客的小费提醒功能，并将其扩展到苹果iPhone的“实时活动”界面，以更频繁地提示乘客向司机或配送员支付小费。
- 潜在影响： 鼓励小费文化，有助于提升司机的实际收入，激励他们提供更优质的服务。

对中国跨境行业的启示与思考

Uber在2025年进行的这一系列战略升级，特别是其对AI微任务的探索和对灵活就业者体验的精细化管理，无疑为全球数字经济的发展提供了宝贵的参考。对于中国的跨境行业从业者而言，关注这些国际趋势，可以从中获得诸多启示。

首先，AI技术与灵活就业的深度融合是一个不可逆转的趋势。Uber利用现有劳动群体进行AI数据训练的模式，展示了将大量分散的零工劳动力转化为AI时代新型生产力的潜力。这对于中国拥有庞大灵活就业人口和快速发展AI产业的背景来说，具有借鉴意义。国内跨境电商、游戏出海、数字内容等领域，同样可能探索通过微任务形式，利用全球各地的用户或特定语种人群，进行产品测试、本地化数据收集、内容审核等工作，从而提升AI模型的准确性和服务的本地化程度。

其次，平台治理与劳动者权益保护在全球范围内都是一个持续探讨的议题。Uber此次在公平性、透明度和保障机制方面的改进，体现了平台在追求效率的同时，也需兼顾社会责任。中国的跨境企业在拓展海外市场、构建全球化平台时，必须充分考虑不同国家和地区的劳动法规、文化习俗以及对灵活就业者的权益保障要求。如何平衡平台效率与劳动者福利，建立透明的沟通和申诉机制，将是构建可持续发展平台生态的关键。

再者，用户体验的持续优化是平台保持竞争力的核心。无论是针对司机/配送员的APP操作界面、行程信息透明度，还是女性司机的安全保障功能，Uber都在致力于提升平台参与者的工作满意度和安全性。对于中国出海的数字产品和平台而言，深入理解目标市场用户的需求和痛点，进行精细化、人性化的产品设计，将是赢得海外用户、建立品牌忠诚度的重要途径。例如，在提供跨境物流服务时，如何通过技术手段提升信息透明度、优化异常处理流程；在开发海外社交或内容平台时，如何构建健康、安全的社区环境等。

总之，Uber的最新动向，不仅是其自身战略调整的一部分，更是全球数字经济和灵活就业模式演进的一个缩影。它揭示了AI时代下，人力资源与科技创新结合的新范式，也对平台责任与劳动者权益提出了更高要求。对于国内相关从业人员而言，持续关注此类国际动态，深入分析其背后的逻辑和影响，有助于我们更好地理解全球市场趋势，为自身业务发展提供前瞻性指引。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/uber-oct-2025-ai-tasks-new-biz.html