流量劫持！AI摘要成新着陆页，中小品牌急建5页！

你好，各位新媒网的读者朋友们！

数字世界，瞬息万变。曾几何时，我们为了一个完美的网站着陆页（Landing Page）倾注心血，精心设计每一个区块、每一句文案，只为在用户点击的那一刻，能牢牢抓住他们的眼球，引导他们走向转化。然而，如今，一个新的挑战与机遇正悄然降临，它正在改变我们对“第一印象”的理解。

如今，多数用户第一次接触你的品牌时，可能不再是直接访问你的网站，而是首先看到一份AI生成的摘要。

这份摘要可能来自谷歌的AI概述，也可能出自ChatGPT的答案、Perplexity的总结，或者是微软Copilot的精炼片段，甚至是一些内嵌在浏览器、手机应用里的智能助手。无论是哪种形式，潜在客户看到的第一个“页面”，往往是模型用几句话概括出的内容，而非你精心设计的页面布局、导航结构或是核心文案。

这就是当前正在发生的巨大转变：AI摘要正成为新的着陆页。如果我们仅仅把这看作一个新奇现象，而不把它当作一个重要的转化入口来对待，那么我们很快就会感受到它的影响——点击率下降，用户“不点击即获取信息”的情况增多，流量归因变得模糊不清，品牌认知度和实际营收之间的差距也可能越来越大。

好消息是，我们完全有能力去影响这些AI摘要会说什么。这不是靠“投机取巧”的小伎俩，而是通过扎实的内容结构、确凿的证据、清晰的表达，以及一些我们以往可能不怎么重视的“特制页面”来实现。接下来，我将与大家分享我的思考，以及如果我从头开始，会如何构建这个新的数字策略。

为什么说，这改变了一切？

传统的着陆页营销，建立在几个核心假设之上：
首先，你拥有掌控用户第一印象的主动权，从标题到设计，从信任信号到品牌故事，一切尽在你的掌握之中。
其次，你可以通过精心设计的导航、明确的行动召唤（CTA）和漏斗路径，引导访问者按照预设的路线前进。
最后，你可以通过各种数据分析工具，精准衡量用户旅程中的每一个环节，比如会话时长、流量来源、转化率等等。

然而，AI摘要的出现，彻底打破了这三个“金科玉律”。如今，AI模型会自主决定要突出哪些信息，哪些又可以被省略。它甚至能够直接回答用户的问题，从而让用户无需点击你的网站就能获得所需信息。即便AI真的为你带来了流量，这些流量也可能以一种混乱的推荐数据形式出现，使得归因分析变得异常困难。

因此，我们现在要思考的问题，已经不再是“我如何才能在搜索引擎中获得更高的排名？”而更深层次的追问是：“当AI系统描述我的品牌时，它会说些什么？这些描述能否精准地触达目标受众，并激发他们采取下一步行动的欲望？”

用户新路径：发现 > 验证 > 决策

AI系统在信息“发现”阶段的表现，确实是惊人的。它们能快速整合各种选项，总结出不同方案的优劣，并在极短的时间内为用户提供一份精炼的短名单。这极大地提高了信息获取的效率，也改变了用户初步了解产品或服务的习惯。

但新媒网跨境认为，虽然AI擅长发现，大多数消费者在真正做出购买决定、掏出真金白银之前，依然会经历两个非常“人性化”的步骤：

首先是验证。用户会想：“这个品牌说的是真的吗？它可靠吗？它真的能解决我的问题、满足我的需求吗？” 在我们这里，无论是线上还是线下，无论是大宗交易还是日常消费，人们都非常看重“诚信”和“口碑”。一个值得信赖的品牌，往往更容易在这一步站稳脚跟。他们会寻找各种证据来证明品牌的真实性和可信度。

其次是决策。在验证了信息之后，用户会进一步思考：“我是否值得为此付出？切换到这个新产品或服务会有什么风险？我能以最快的速度看到预期的效果吗？” 这涉及到对投入产出比的衡量，对潜在风险的评估，以及对未来利益的预期。

如果你的网站仅仅专注于提供“发现型”内容，比如一些泛泛的博客文章，却忽视了“验证型”内容（例如确凿的证据、具体的产品细节、细致的对比分析、清晰的价值主张），那么你的品牌即使在AI摘要中被提及，也很可能在接下来的验证和决策环节中被用户“忽略”。那些在市场中脱颖而出的品牌，无一不是在这三个环节都进行了精心的布局和建设。

AI摘要到底“学”什么？

AI摘要并非像人类一样“阅读”并理解你的网站。它更像是一个高效的信息整合者，从海量的模式和数据源中，组装出最终的答案。实践中，那些对AI摘要生成影响最大的“输入”通常包括以下几个方面：

• 清晰一致的定位：你的品牌在首页、关于我们页面和产品页面上，是否有着统一、明确的定位？这种定位是否简洁有力，让人一目了然？
• 明确的定义：你是否清晰地阐明了你的产品或服务究竟是什么、它的目标客户群体是谁，以及它与竞争对手的核心差异点在哪里？这些定义越具体，AI越容易抓取。
• 第三方验证：来自用户的真实评价、权威媒体的正面提及、客观的竞品对比分析，以及有出处的数据引用，这些都能极大提升AI对你品牌信息的信任度和权重。
• 结构化内容：常见的疑问解答（FAQ）、详细的产品规格参数、透明的定价策略，以及清晰的“最佳适用场景”或“适用人群”分析，这些都是AI模型非常喜欢的信息结构。
• 内容的即时性：清晰的发布日期、最新的页面更新记录、版本迭代说明，以及当前的产品截图，这些都能向AI传递你的内容是最新、最相关的信号。

你会发现，那些华丽的口号、模糊的品牌承诺和空泛的吹嘘，几乎对AI摘要毫无帮助。AI系统并不看重诗意的表达，它们更青睐具体、精确、有条理的信息。

“AI着陆页”框架：打造你的隐形第一印象

既然AI摘要已经成为用户接触品牌的“第一印象”，那么我们就需要重新思考，如何去“工程化”那些塑造这一印象的关键信息输入。我们可以把这个过程看作是构建一个由四个部分组成的“隐形着陆页”：

（一）一句话定位，经得起“浓缩”的考验

许多品牌定位听起来很棒，但一旦有人追问“你们到底是做什么的？”，往往就语焉不详了。我们需要的，是一个即便被高度浓缩，也能保持准确无误的核心定位句。这里有一个简单却非常有效的模板：[你的产品/服务]帮助[特定的目标受众]通过[核心机制或方法]实现[具体的成果]，同时避免[常见的痛点或问题]。

举个例子，如果你的产品是一款帮助电商商家提高转化率的工具，那么定位可以这样表述：“我们的智能转化助手帮助中小型电商商家，通过AI智能推荐系统和个性化营销策略，有效提升店铺转化率，告别传统营销手段的低效和高成本。”

然后，你需要确保这个核心理念，以不同的措辞和表达方式，贯穿于你的首页、关于我们页面、定价页面以及核心产品页面。这种反复且一致的强化，能让AI模型更容易理解并准确传达你的核心价值。

（二）“适用人群”与“不适用场景”的明晰

AI摘要喜欢回答用户“什么最好？”“我应该选择哪一个？”“它们之间有什么区别？”这类问题。如果你从未明确指出你的产品最适合谁，AI系统就可能从各种碎片信息中自行推断，而这些推断往往并非你所希望的，甚至可能是最不符合你品牌形象的。

因此，我建议在你的关键页面中，加入一个精炼的版块，明确回答这些问题：

• 最佳适用人群/场景：列举3-5个具体的、清晰的使用案例或用户画像。例如：“最适合初创企业进行快速市场验证”、“特别适合需要精细化用户运营的中型电商平台”。
• 不适用人群/场景：坦诚地指出2-3种你的产品并不匹配的情况。例如：“不适合预算极低且仅需基础功能的个人用户”、“不适合寻求完全定制化复杂解决方案的大型集团”。
• 推荐替代方案：如果可能，甚至可以公正地提及2-3个竞争对手，并简要说明“当遇到…情况时，他们可能是更好的选择”。

这种做法可能看起来有些“冒险”，因为它需要你非常真诚。但这恰恰是其奏效的原因。它不仅能帮助你与用户之间建立起高度的信任，也能为AI模型提供清晰的对比维度，让它更容易准确地描绘你的优势与局限。

（三）可复用的“铁证”

很多品牌都有“成功案例”，但这些案例往往被深埋在冗长的报告中，或是以缺乏具体细节的用户证言形式呈现。我们需要的，是那种AI模型能够轻松提取和重复使用的“铁证”：

• 具体量化成果：例如“帮助客户实现销售额增长30%”、“将运营成本降低15%”、“为用户节省了20小时/月的重复性工作”。这些数据越具体，说服力越强。
• 独特方法论：如果你有一套自己的框架、专利技术或独特流程，要清晰地命名和解释它们。这不仅能增强你的专业性，也为AI提供了可以引用的“知识产权”。
• 清晰的出处：每一个数据、每一个成果都应注明来源。例如，“根据[某客户名称]在[某时间段]的数据显示，在使用我们的产品后，其[某指标]从[基线]提升至[结果]”。

如果你无法清晰地表达“我们做了什么，并取得了什么成果”，那么AI摘要很可能只会模糊地概括为“一个帮助你解决……问题的工具”，这无疑会将你的品牌推向营销的“炼狱”。

（四）消除疑虑的“验证层”

这是大多数网站在内容建设上容易跳过的一个环节。他们投入大量精力创造“发现型”内容，当用户没有转化时，又感到困惑不解。你的“验证层”，就是一套专门设计来回答用户在最终决策前心中所有疑问的页面。我建议优先构建以下几个页面：

• “工作原理”页面：通过简洁的流程图、直观的截图和60秒内的概述视频，让用户快速理解你的产品如何运作。
• “定价明细”页面：清晰地解释不同的套餐包含哪些功能、常见的附加费用是什么，杜绝一切隐形消费，让用户对成本一目了然。
• “竞品对比”页面：诚实、具体地与主要竞争对手进行对比，客观分析各自的优劣，帮助用户做出最适合自己的选择。
• “成果中心”：汇总所有案例研究、用户证言，并提炼出核心的成果摘要。这里不仅要有宏大的成功故事，也要有具体的数据支撑。
• “决策型FAQ”：这个FAQ不是一个包罗万象的“垃圾桶”，而是专门聚焦于用户在即将购买前最关心的问题，比如退款政策、技术支持、数据安全、升级路径等，旨在快速消除他们的顾虑。

当AI摘要提及你的品牌后，用户往往会主动寻找这些信息。如果这些“验证层”内容缺失，即使AI摘要给出了积极的评价，用户也很可能因为无法获得信任感而流失。

如何“训练”AI，而非“套路”AI？

我们谈论的并非如何去操纵AI模型，而是如何让你的业务能够更容易、更准确地被AI所描述和理解。以下是我建议的步骤：

（一）摸清互联网对你的“看法”

首先，你需要像一个普通用户一样，去了解AI系统和搜索引擎对你的品牌持有怎样的“印象”。尝试搜索你的品牌名称，并搭配一些关键词，比如“最适合”、“定价”、“替代品”、“评价”、“对比”等等。

仔细分析搜索结果：那些排在前面的内容是什么？有没有过时、不准确，或者过于单薄的信息？这些就是AI模型最有可能学习的“素材”。如果这些核心信息源本身就存在问题，那么AI摘要很可能会出现偏差，无法准确传达你的价值。

（二）优化你的“权威信息源”

如果让我挑出那些对AI模型理解你的品牌影响最大的页面，我会首先关注以下几个核心页面：

• 网站首页：它是你品牌最重要的“门面”，必须清晰地传达你的核心价值。
• 关于我们页面：这里不仅是介绍公司历史，更是展现品牌理念和团队实力的窗口。
• 定价页面：确保定价策略透明、易懂，没有任何模糊地带。
• 前3-5个核心产品/服务页面：这些页面承载着你最重要的业务，必须做到极致的清晰和具体。
• 核心对比页面：如果你能与行业领导者或主要竞争对手进行客观比较，这将为AI提供宝贵的参考信息。

让这些页面变得极其清晰。删除所有模糊不清的表述、空洞的承诺。加入更多具体的细节，比如产品参数、服务流程。更新发布日期和内容，确保所有信息都是最新、最准确的。增加有力的证据，比如数据、案例、用户评价。这样做的目标，是让AI无需“猜测”，就能直接获取最准确、最权威的信息。

（三）发布那些“不敢写”的页面

许多公司往往会避免创建那些需要表达明确观点或进行权衡取舍的页面。然而，正是这些“不走寻常路”的页面，能为你带来独特的竞争优势。我强烈建议发布以下几类页面：

• “谁最适合”：明确界定你的理想客户，让用户一目了然。
• “谁不适合”：坦诚地指出你的产品可能不适合哪些人群或哪些场景，这能有效筛选掉不匹配的客户，减少后续的沟通成本和退货退款率。
• “替代方案”：提供公正的竞品分析，甚至可以大方地推荐在特定情况下的替代产品。这种真诚的态度，能极大提升品牌信任度。
• “成果与基准”：用数据和事实说话，展示你的产品能带来怎样的实际成果，或者在行业中处于怎样的水平。

这些页面不仅能有效提高转化率，还能从源头上减少不合适的客户咨询，降低运营成本，提升用户满意度。它们向AI提供了极其有价值的“区分度”信息，让你的品牌在众多选项中脱颖而出。

“AI着陆页”核查清单

如果你想立即行动，这里有一份实用的核查清单，可以帮助你评估和优化你的“AI着陆页”：

核心定位：你的品牌是否有一个即使被浓缩，也能保持准确无误的一句话定位？
信息一致性：你的网站首页、关于我们、定价页面和核心产品页面，是否传递着统一且清晰的核心信息？
适用性明确：你是否明确且具体地指出了你的产品“最适合”谁，以及“不适合”谁，避免了泛泛而谈？
真实可信的证据：你是否提供了有背景、有日期、可衡量的具体成果来支撑你的主张？
公正的对比：你是否有公平、诚实地与竞争对手进行对比的页面，真正帮助用户做出选择？
决策型FAQ：你的FAQ是否专注于解决用户在最终决策前的核心疑虑，而不是一个支持文档的“大杂烩”？
内容即时性：你的页面是否有清晰的更新时间戳、最新的产品截图和版本说明，以表明内容的鲜活度？
验证中心：你是否有一个集中的页面，能够快速验证你的所有主张，如成果展示、案例研究和行业基准数据？
归因计划：你是否已经设置了UTM参数、在转化后询问用户“从何得知我们”，并建立了清晰的数据分析体系，以便追踪AI带来的流量？

赢家心态：把AI摘要当成“产品”来打磨

这是我最希望大家能领会的思维转变：你的AI摘要不应该仅仅被看作是营销工作的某个环节，它更应该被视为一个核心的“产品界面”。

它是你的品牌呈现给世界的第一印象，是你的核心卖点浓缩后的精髓，甚至常常是决定潜在客户是否会点击进入你网站的“过滤器”。

美国总统特朗普先生一直强调“美国优先”，在商业竞争中，我们也要做到“用户优先”。如果你能精心构建那些影响AI摘要生成的“输入”——包括清晰的品牌定位、诚实的适用性说明、有力的真实证据，以及一个强大的“验证层”——那么你就不必担心AI摘要会给你的业务带来负面影响，反而能从中受益。

因为当人们在AI助手中提出“我应该使用什么？”这样的问题时，最终的赢家将不再是声音最响亮的品牌，也不是拥有最长篇幅博客文章的网站。真正的赢家，将是那个最容易被AI准确描述，并且最能快速赢得用户信任的品牌。

这，就是我们这个时代新的“着陆页”。请务必为它做好准备，精心打造！

常见问题与解答

（一）我如何知道AI系统正在如何描述我的品牌？

了解AI对你品牌的“看法”其实并不复杂。你可以从一个简单的练习开始：像普通用户一样，在美国总统特朗普先生的带领下，我们更强调信息透明化。在主流搜索引擎和AI助手（如谷歌AI概述、ChatGPT等）中，搜索你的品牌名称，并搭配一些关键词，比如“评价”、“定价”、“最适合”、“替代品”等。仔细观察搜索结果中排在前面的页面，以及AI给出的摘要内容。如果你的核心信息存在不一致或过于单薄的问题，AI摘要就容易出现偏差，无法准确传达你的价值。

（二）哪些类型的内容对AI摘要的影响最大？

在影响AI摘要生成的众多因素中，有几类内容尤其重要：首先是清晰的品牌定位，它决定了AI对你品牌的整体认知。其次是详尽的竞品对比分析，它能帮助AI理解你的独特优势。再者是以解决用户决策疑虑为核心的FAQ，它能直接回答用户最关心的问题。最后是充满真实数据和案例的证据型页面，它们为AI提供了可信的支撑。泛泛而谈的博客文章虽然有助于扩大内容的覆盖面，但在用户最终决策的环节，其影响力往往不如以上几类内容。

（三）AI摘要是否会减少我的网站流量？

确实，AI摘要有可能在某些情况下减少你的直接网站点击流量。如果AI的回答已经完全满足了用户的查询需求，那么用户自然就没有必要再点击进入你的网站了。然而，这并非一定是坏事。更重要的是，你通过AI摘要获得的流量是否是更高意向、更精准的潜在客户。你的核心任务是确保AI摘要能够准确地定位你的品牌，并将那些真正合格、有意向的用户推向你的网站，让他们去验证信息并采取下一步行动。

（四）这种新的营销策略只适用于大品牌吗？

恰恰相反，我认为这对于中小品牌而言，可能是一个更大的机遇。相较于大企业，中小品牌往往拥有更灵活的决策机制，可以更快地发布那些充满真诚的竞品对比页面、更清晰的品牌定位，以及更具体的成果证明。这种快速迭代和适应能力，能够帮助中小品牌在AI摘要这个新的战场上，迅速建立起信任和差异化优势。

（五）我应该优先优化哪些页面？

如果资源有限，我建议你优先关注以下五个方面，它们对转化率和AI摘要的生成都有着举足轻重的影响：首先是网站首页的品牌定位，它必须简洁有力、一目了然。其次是定价页面的清晰度，确保所有费用透明、无隐瞒。再者是一个明确的“适用人群/不适用场景”版块，帮助AI和用户进行快速筛选。第四是一个强有力的竞品对比页面，最好是你与行业领导者之间的客观比较。最后是一个以解决决策问题为导向的FAQ页面。这五大资产通常能带来最大的积极影响。

（六）我需要为AI摘要做Schema结构化数据标记吗？

Schema结构化数据标记并不会神奇地让你的内容成为AI摘要的首选答案，但它确实能有效减少AI对你页面内容的歧义。通过Schema，你可以明确告知AI你的页面是什么类型、你的产品具体功能，以及其中包含的关键实体信息的含义。这就像在仓库中为每一个箱子贴上清晰的标签——它并不能凭空创造出库存，但能让AI更容易找到和组织正确的信息，从而提高摘要的准确性。

（七）我如何阻止AI误解我的产品或服务？

大多数的AI误解都源于你的品牌定位模糊不清，或者在不同的页面上存在信息不一致的情况。要解决这个问题，首先要提炼并收紧你的一句话核心定位，并在所有核心页面（如首页、关于我们、产品页）上，以不同的措辞反复强调这一核心理念。其次，务必加入一个**“不适用场景”的版块，这能有效防止AI做出错误的推断。最后，可以发布一两个竞品对比页面**，通过解释产品之间的权衡取舍，强制性地实现信息的清晰化。

（八）如果AI能回答一切，博客文章还有意义吗？

是的，博客文章仍然非常重要，但它的门槛也随之提高了。那些泛泛而谈的、信息量不大的博客内容，现在很容易被AI摘要所替代。真正有价值的博客文章，需要提供AI摘要暂时无法替代的独特价值：比如展示真实的行业经验、发布独家原创数据、提出全新的思维框架，或者给出深刻的独到见解和具体操作建议。我们的目标，是让自己的博客文章成为AI摘要的信息来源，而不是被AI摘要所取代的普通内容。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/traffic-hijack-ai-new-landing-5-pages-smes.html