全球供应链承压，TOC Asia揭示物流港口智能化运营新趋势。

在全球供应链体系持续面临复杂且多变压力的背景下，智能化运营与维护已成为行业转型升级的关键方向。各大物流与港口运营商正加速采纳以数据洞察为驱动的解决方案，以提升运营效率和韧性。

新媒网跨境获悉，近日，亚洲交通物流及供应链展览会（TOC Asia）上，行业内的领军企业展示了其在利用“可操作性洞察”（actionable insights）方面的最新进展。这一趋势的核心在于通过先进技术，将海量运营数据转化为具备实际指导意义的信息，从而优化决策、提升设备性能并确保供应链的顺畅运行。

TOC Asia展会现场，与会者合影留念。从左至右分别为：Moffatt & Nichol公司的Christian Blauert-Moffat、科尼（Konecranes）公司的Olli-Pekka Nieminen、ABB公司的Gustav Rydahl、卡尔玛（Kalmar）公司的Chin Guan Tan、瓦勒（Vahle）公司的Xiaowei Jiang、Camco Group首席执行官Jan Bossens以及Camco Asia首席执行官Abby Zhang。

当前，全球供应链正经历着前所未有的紧张时期。地缘政治事件的波动、区域经济政策的调整、劳动力成本的上升以及日益增长的环境法规要求，均对传统的物流和港口运营模式构成了严峻挑战。同时，消费者行为的变化，尤其是电子商务的蓬勃发展，使得货物运输量激增，对仓储、港口吞吐和运输效率提出了更高要求。在这些多重因素的共同作用下，寻找更高效、更具弹性、更可持续的运营方式，成为行业参与者的当务之急。

在此背景下，以数据和智能分析为核心的运营管理模式应运而生。这种“智能化运营与维护”并非简单的自动化，而是通过物联网（IoT）设备收集实时数据、利用人工智能（AI）和机器学习（ML）算法进行深度分析、并结合云计算平台实现数据共享与决策支持的综合性体系。其目标是实现从被动响应到主动预测的转变，从而最大限度地减少意外停机时间、优化资源配置、降低运营成本并提升整体服务水平。

以卡尔玛（Kalmar）公司为例，其在TOC Asia展会上的表现，正是行业采纳“可操作性洞察”的缩影。卡尔玛致力于通过先进的设备管理系统和数据分析工具，帮助港口和码头运营商获取设备运行状态、能耗、作业效率等关键数据。这些数据经过清洗、整合和分析后，能够揭示设备潜在的故障风险、识别运营瓶颈、甚至预测未来的维护需求。例如，通过对起重机振动模式、油压变化和温度数据的持续监控，系统可以提前预警部件磨损，从而安排预防性维护，避免因突发故障导致的昂贵维修费用和长时间停工。

这种基于洞察力的维护模式，不仅延长了设备的使用寿命，还显著提高了设备稼动率和整体运营效率。此外，智能化运营还包括对港口作业流程的优化，例如通过实时数据分析，调整船舶靠泊计划、优化集装箱堆场布局、智能调度运输车辆等，以实现资源的最佳利用和吞吐量的最大化。新媒网跨境了解到，许多领先的港口和终端运营商已将此类技术视为提升其国际竞争力的重要手段。

总而言之，全球供应链的持续承压，正加速推动港口和物流行业向智能化、数据驱动的方向发展。通过对“可操作性洞察”的深度挖掘与应用，行业内的企业正构建起更具弹性、效率和可持续性的未来运营模式。这种转型不仅关乎技术的进步，更是整个行业面对复杂外部环境的必然选择。

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